AI の力でスマートDX を実現し、
デジタル社会の未来である AIX 時代へと企業を導く
AI研究開発部を設立
OCRサービスをリリース
韓国で開催された国際 コンピュータビジョン会議にOCR研究論文を公開
ベトナムのA-IoT企業Top10に選出された
AIコンバーター（コード 自動変換ツール）をリリース
• AI研究開発・実装を担う
子会社Migureiを設立
• ベトナム国家大学と共同でAI Factory Labを設立
多くの企業向けにカスタマイズ技術ソリューションを提供する中で、
HBLABは共通の課題に気づきました。
すべての企業がAIX時代において生産性向上と差別化を競っており、
90％の組織がAIを長期的な競争優位の鍵と捉えています。
戦略的ステップとして設立されたMigureiは、専門家と先端技術を結集し、
実務に直結する包括的なAIソリューションを提供します。
Migureiは、レガシーシステムから未来型デジタルへの進化を加速し、
AIで揺るぎない価値を生み出します。
私たちは、あらゆる業種に向けてカスタマイズ可能なAIソリューションで、
各業種の多様なニーズや課題に対応します
小売業向けAI
製造業向けAI
教育業向けAI
医療業向けAI
データ基盤構築・データ分析
- データ分析戦略のコンサルティング
- Data Lake / Data Warehouseの設計・構築（AWS、Azure、GCP対応）
- レポート構築
- ビジネストレンド予測
モデル開発
- モデル学習のためのデータ収集とアノテーション
- 需要予測、顧客セグメント、行動分析へのML活用
- 画像・音声・自然言語（LLM）処理
- 企業向けの生成AI活用やLLMのファインチューニング
AI-Agent 開発
- 既存アプリケーションの活用：OpenAI Operator、Cursor、GitHub Copilot
- ローコード／ノーコード基盤での柔軟なカスタマイズ
- フルスクラッチ開発：OpenAI Agent、AutoGen、Google ADK、MetaGPT などを活用
MLops
- 学習・デプロイ自動化：SageMaker、Azure ML、Vertex AI
- モデル監視：Model Monitor、Azure Monitor、Vertex AI
- バージョン管理：S3、GCS、Blob＋ML Registry
- 安定運用：Docker、K8s＋CodePipeline、DevOps、Cloud Build
私たちが研究・開発したAIプロダクトは、市場と企業の様々な要望を応えています。
プロダクトの機能やデモはMigureiのプロダクトページでご覧ください。
M-Workspace
- 専門AIエージェントによる業務の自動化・一元化・高速化を実現する
プラットフォームを提供 - 各役割に特化したエージェントを導入
- 統合ワークスペースで一元管理
- 全プロジェクトの導入を加速し、提供スピードを短縮
M-RAG
- ユーザー体験を最適化し、ビジネス全体の効率を向上
- 高度な質問にも高速・高精度で対応する「思考モード」をサポート
- 複数のドキュメント形式からシームレスにデータ取り込みが可能
- ソース文書内の情報のみを提供し、ハルシネーションのリスクを低減
M-OCR
- 高精度認識：印刷98%以上、手書き（日本語・韓国語・ベトナム語）95%以上
- クラウド・エッジ・モバイルなど多様な環境に対応
- 文字認識、画像分類、業務データ抽出を実現
M-Avatar
- 顔と声の高速クローン生成に対応し、
英語・日本語・韓国語をサポート - クローン顔・音声による24FPS超のリアルタイム対話キャラクターを実現
- 事前スクリプトにも、会話中の動的カスタマイズにも対応
ミグレイはどのような課題を解決できるのか？
1. タイムトゥマーケット (市場投入までの時間)
導入遅延で売上・シェア喪失リスク
2. レガシーシステム
旧システムは遅く、改善が困難。ベンダーのサポート終了、旧技術を理解する人材不足
3. ベンダーロックイン
自社内に技術・業務知識を持つ人材が不在。ベンダー変更が難しく、コスト・時間・リスク増大
4. 業務効率化
Excel・紙管理で遅延、拡張性不足
9年間にわたりAI研究・開発の実績を蓄積
ワンチーム型共同開発でAI人材不足を解消し、最大40％のコスト削減を実現
高品質 ×競争的価格でビジネス成長を支援
50名以上のAI専門エンジニアが研究開発から運用保守まで一貫対応
AI 技術リーダーチームがKaggle Expert（上位0.5％）を達成、技術力が率いる
日本の名門大学教授による学術アドバイザー体制で技術力を強化
御社にお悩みがあれば、ぜひ教えてください MigureiのAIソリューションを通じて、業務を 最適化し、生産性を高め、競争優位を実現します。
御社に課題特定から導入まで完全サポートします
コンサルティング
ヒアリング
課題特定
提案
データ収集 タグ付け
データ受渡
データ収集
タグ付け
PoC開発
モデル構築
新技術研究
Try & Errorで繰り返す
開発
運用・RPA
システム開発
RPA開発
専門チーム
私たちの専門チームは熱意にあふれ、最高水準の課題に取り組みます
Nguyen Hoang Anh (ホアン・アイン)
戦略技術センター長 ベトナム国家大学ハノイ校 ー工科大学 コンピュータサイエンス修士 AI（コンピュータビジョン、生成AI）の研究・開発に 6年間の経験 AI開発プロジェクトのマネジメントに2年間の経験
Bui Thi Xuyen (スエン)
R＆D 部門長
ハノイ工科大学
5年以上のコンピュータビジョンに関する経験
AI開発プロジェクトのマネジメントに4年間の経験
Do Viet Long (ロン)
テックリード
郵政電気通信工科大学
AI（コンピュータビジョン、生成AI、最適化など）
およびソフトウェア開発で約10年の経験
Nguyen Minh Tuan (トゥアン)
テックリード
ベトナム国家大学ハノイ校 ー工科大学
AI（コンピュータビジョン、生成AI）の研究・開発に4年間の経験
データ分析およびデータプラットフォームに2年以上の経験
ベンダー管理システム
お客様：大規模小売チェーン企業
お客様の課題:
- 大規模小売チェーンがベンダー管理に苦労していた
- 手作業で分散化されたプロセスによる遅延とデータ不整合
- ベンダーパフォーマンスの追跡が困難
- 中央集約型で自動化されたソリューションが必要
- Power Pagesを基盤としたベンダー管理ポータルを構築し、ベンダーとのやり取りを一元管理し、業務フローを自動化
- Dataverse、Power Automate、Power BIと連携し、ベンダー運営を 包括的かつ効率的に管理できる仕組みを実現
■ 主要機能
1．ベンダー登録
2．書類の適合性管理
3．契約更新
4．パフォーマンス評価
■ プロジェクトの概要
- 開発体制: PM1名、開発者3名、テスター1名
- 開発期間: 3か月
- 利用技術: Power pages, Power Automate, Dataverse, Power BI
■Migureiのソリューション
3D再構築テクノロジーによって状況を疑似体験化し、3Dモデルと発生しうる
シチュエーションの精度を高めるためモデルセグメンテーションで物体の移動範囲を推定
プロジェクトの詳細
- 体制: AI エンジニア3名
- 開発期間:4ヶ月
- 技術: セグメンテーション、3D再構築、パターンマッチング
AIによる3Dエアバッグモデル
お客様
自動車メーカー企業
お客様の課題:
- 車両の安全性確認テストは費用面の問題からすべての側面と部品を網羅
していない - 特にエアバッグの安全性評価では、各エアバッグは1度しか開かれなかった
■ Migureiが提案した解決策
- Power Pagesを基盤としたベンダー管理ポータルを構築し、ベンダーとの
やり取りを一元管理し、業務フローを自動化 - Dataverse、Power Automate、Power BIと連携し、ベンダー運営を包括的
かつ効率的に管理できる仕組みを実現
■ 主要機能
- ベンダー登録
- 書類の適合性管理
- 契約更新
- パフォーマンス評価
お客様: 会計・金融サービスの企業
■ お客様の課題:
- 内部会計Webシステムは、マスターデータシステムが無く多くの手動処理が
必要であったため、
データの抽出とレポート作成が困難。
■ Migureiが提案したソリューション:
- 機能を追加し、内部会計Webシステムを設計および更新
- 画面をデータの追加・編集・削除がしやすいようにまとめた
- 承認を自動送信するため、日または月ごとに各従業員が請求書を作成できる
画面を追加 - 承認された請求書データを自動的に取得できるバッチを構築
■ プロジェクトの詳細
- 開発期間: 3.5ヶ月
- 体制:プロジェクトマネージャー1名、開発者2名、テスター1名、
コミュニケーター1名 - 技術: Java (Struts 1) SP, Javascript, CSS, Jquery
■ 結果
- 日次および月次の収入と支出の統計が簡単に作成できるようになり、定期的なレポートを発行で費用対効果を評価・適切な調整を行うことができるように
なった - マニュアルでデータを入力・出力する時間の削減
■ お客様のフィードバック
- 仕事の進め方にとても安心しました。
- 開発のアウトプットも良かったです。
■ プロジェクトの詳細
- 期間：6ヶ月
- チーム体制：テクリード２名 & 開発者３名
- プログラミング言語：Kotlin, Swift
AI × マイグレーション：駐車システムをAndroidからiOSに移行
■ お客様:
日本の大手Sler様
■ システム概要
- 入出庫管理、決済、履歴照会などを行う業務用ネイティブアプリ
- Android端末の廃止に伴い、既存業務アプリをiOSへ移行
- Kotlinベースのコード資産およびAndroid UI仕様
■ Migureiが提案したソリューション
- AI+人手によるソースコード解析で仕様を抽出し、Swift構造に最適化
- UI・業務ロジックの設計を見直し、iOS向けに再構築
- Android版のデータ構造・設計思想を踏襲しつつ、iOSネイティブに対応
- 車両台数・売上など統計機能をPower BI(ローコード)に置き換え
■ 成果・インパクト
- 既存業務を維持しながらUI・保守性を大幅に改善
- AI活用により、設計初期段階の工数と手戻りリスクを削減
- Power BI導入で、統計画面の開発期間を約1/3に短縮
私たちのパートナーおよび受賞歴
株式会社ミグレイの概要
会社名
株式会社ミグレイ
設立
2025年5月13日
所在地
〒105-0012 東京都港区芝大門二丁目12番9号 HF浜松町ビルディング２階
事業内容
AIシステム開発
AIソリューション
グローバルAI人材採用支援
資本金
8,000,000円
代表取締役社長
グエン フィ タン
TEL
03-6265-1945
資料請求・お問い合わせ
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