ウェビナー

本ウェビナーについて サイロ化された企業で、社内知識が共有フォルダ・PDF・業務マニュアルなどに分散し、部門ごとに情報が閉じてしまう傾向があります。その結果、「必要な情報がすぐに見つからない」「人によって回答が異なる」といった課題が日常的に発生しています。さらに、社内情報検索に生成AIを導入しても、引用のない回答やソース不明の情報が混在し、品質管理が難しいという声があります。 こうした課題に対し、社内知識の検索精度を高める手法としてRAG（検索拡張生成）が注目されています。正しく設計・運用すれば、分散した情報を横断的に検索し、回答の一貫性や品質を大きく改善できます。一方で、設定を誤ると、関連性の低い情報が混ざったり、回答の正確性が低下したりするケースもあります。 本ウェビナーでは、サイロ化された組織でAI活用がうまくいかない理由を明らかにして、RAGを用いた社内知識管理の最適化ポイントを基礎から解説します。さらに、弊社が開発したRAGプロダクト「M-RAG」を活用した具体的なユースケースもご紹介します。 こんな方におすすめ 社内情報が分散し、必要な知識をすぐに見つけられない方 部門ごとで回答が異なるなど、社内知識のバラつきにお悩みの方 生成AIの回答品質（引用・根拠・一貫性）に課題を感じている方 RAGを活用して社内知識検索を最適化したい方 RAGや社内向けAIチャットボットの導入を検討している方 プログラム 15:00〜15:05　オープニング・自己紹介 15:05〜15:15　サイロ化組織でAI活用がうまくいかない理由は？ 15:15〜15:30　RAGを活用した社内知識管理の最適化ポイント

本ウェビナーについて 本ウェビナーでは、Model Context Protocol（MCP）の基本から、その背景、アーキテクチャ、そして実際の活用事例までを徹底解説します。 MCPは、AIエージェントが複数のツールやデータソースと効率的に連携するための新しい標準プロトコルです。本ウェビナーでは、従来のエージェント構築方法との違いや、MCP導入による拡張性・再利用性の向上についてご紹介します。 さらに、ソフトウェア開発や業務自動化の現場で役立つ具体的なデモも実施します。Figma MCPとCursorを活用した開発効率化など、MCPを活用した最新事例を通して、導入メリットや適用のポイントをお伝えします。 こんな方におすすめ AIエージェント開発に関心があり、MCPの基礎から応用まで理解したい方 複数ツールやデータソースを効率的に統合する方法を知りたい方 ソフトウェア開発や業務自動化の効率化、AI開発コストの削減を検討している方 生成AIやAIエージェントの最新技術動向やユースケースを学びたい方 プログラム 15:00〜15:05　オープニング・自己紹介

本ウェビナーについて 本ウェビナーでは、AIエージェントの基本概念や生成AIとの違いを解説し、業務への具体的な活用シーンをご紹介します。 さらに、AIエージェント導入のためのアプローチ方法、設計・運用時に注意すべきポイント（設計品質、精度向上、セキュリティ設計など）についても詳しく解説いたします。 導入検討中の方や、業務自動化を推進したい方にとって、実践的な知見を得られる内容となっておりますので、ぜひご参加ください。 こんな方におすすめ AIエージェントの業務活用に興味があるが、何から始めればいいかか分からない方 他社がどのようにAIエージェントを導入・活用しているかを知りたい方 自社の業務にAIをどう活かせるかイメージを持ちたい方 AI導入に向けた初期検討のヒントを得たい方 最新のAIトレンドや導入ステップを把握しておきたい方 プログラム 15:00〜15:05　AIエージェントとは？⽣成AIとの違いと最新動向 15:05～15:20　業務活用シーンと導入方法のパターン 15:20～15:30　導入時の課題とベストプラクティス

本ウェビナーについて 本ウェビナーでは、AIエージェントの概念や進化を解説し、業務自動化への活用方法をご紹介します。さらに、AIエージェントの構造や代表的なフレームワーク・クラウドサービスについても解説し、業務に最適な選択肢を見つけるお手伝いをいたします。 また、実際の活用事例を通じて、導入による効果や課題についてもご紹介します。AIエージェントの最新動向にご興味のある方は、ぜひご参加ください。 こんな方におすすめ AI エージェントを理解して積極活用するための基礎知識を得たい方 AIエージェントの最新動向や活用事例からヒントを得たい方 社内のDX推進や業務効率化、生産性向上、コスト削減に興味がある方 プログラム 15:00～15:10　AIエージェントの概念と進化 15:10～15:30　AIエージェントの構造と代表的なフレームワーク 15:30～15:45　実際のユースケース 15:45～16:00　質疑応答 ウェビナー資料のダウンロードはこちら

本ウェビナーについて　 本ウェビナーでは、「ChatGPT」「Gemini」「Claude」の機能を徹底比較し、各モデルの特徴や最適な活用法についてご紹介いたします。各モデルの歴史や基本的なスペックの違いを解説し、APIを利用した実際のパフォーマンス比較や、実際の使用体験に基づいた評価方法を交えながら、より深く理解できる内容をお届けします。 また、複数のタスクや領域における性能比較に加えて、実際のデモを通じて各モデルの強みを確認します。たとえば、チャットボットとしての回答品質や論理的思考能力など、ビジネス用途に適した特徴を明らかにし、業務に最適な生成AI選びをサポートいたします。 生成AIの導入における効果的な活用法や、各モデルのコストパフォーマンスと対応力にご興味のある方には、ぜひご参加ください。 こんな方におすすめ 生成AIの各モデルの特徴や違いを理解し、ビジネスに最適な活用法を知りたい方 来年生成AIの導入を検討されている方 業務に役立つAIモデルの選択や具体的な使用例を学びたい方 プログラム 15:00～15:10　ChatGPT、Gemini、Claudeの概要 15:10～15:30　ChatGPT、Gemini、Claudeの違い 15:30～15:45　実際のユースケース 15:45～16:00　質疑応答 ウェビナー資料のダウンロードはこちら