AIエージェントを、
真のビジネス価値へ
PoC止まりから脱却せよ!
企業向けAIプロジェクトの95%は失敗しています。自社の高度な専門性を持つAI人材が、
正しいアプローチでAIエージェント構築を支援。
日本企業向けAI PoC｜2か月・299万円〜
業界を問わず、多くの企業がAIによる業務変革 の可能性を認識しています。
しかし、実環境での導入となると、
インパクトやスケーラビリティを阻む現実的な課題
により、導入をためらっている企業も少なくありません。
これらの課題は、貴社にも当てはまるでしょうか。
セキュリティの安全性
AI導入において、機密データの管理・統制が不十分な
場合、情報漏えいおよび規制違反のリスクが高まること
を多くの企業が懸念しています。
投資額およびROIの不確実性
AIを導入しても、業務がつながらない
AIエージェントの力を
実務に直結するビジネスソリューションへ
AI導入の課題を解決するには、分断された単体AIツールでは不十分です。
データや既存システム、業務プロセスと連携するAIエージェントにより、実効性のある業務改善が可能になります。
HBLABは、エンタープライズ向けAIエージェント導入の実績をもとに、
コスト最適化と業務効率化を両立する、実用性・拡張性の高いAIソリューションを提供します。
HBLABのAIエコシステム全体像
PoCから始める
本格導入の前に、課題の発見・効果測定・最適なアプローチの明確化を行います。
私たちは、PoCから、全社規模でのAIエージェント展開・長期運用まで、一貫して支援します。
PoCロードマップ
課題発見およびデータ評価、評価基準の設定
業務分析レポート、PoC計画書
モデル構築および基本機能の実装
テストデータに基づく評価（自動・
手動の実施）
ソースコード、実行環境
テストデータに基づく評価結果
ユーザー評価および改善要件の整理
検証結果レポート
結果レポートの作成および次フェーズに向けた戦略提案
最終PoCレポート
今後の開発ロードマップ
長期的なAIパートナーとして選ばれる理由
AIエキスパート
AIプロジェクト
ワンチーム
学術アドバイザー
日本の名門大学教授から
私たちは多岐にわたる業界の多くの大手企業から信頼されています
私たちのパートナーおよび受賞歴
成功導入事例
- PoC：1か月
- 本番導入：3か月
学内問い合わせ対応を自動化・支援するAIエージェント
- 学内の規程文書、各種ガイドライン、FAQをもとに、問い合わせ内容を理解し自動回答
- 複雑な問い合わせについては、文脈を整理・構造化した上で、担当部署へ適切に
エスカレーション - 学務データと連携し、学生一人ひとりの状況に応じた個別回答を実現
- RAG（教育規程、内部資料、運用ガイドラインを活用）
- 学生のレベルや個人情報（年齢、学習成果など）に応じてカスタマイズされた対話型
AIエージェント - 学務管理システムおよびナレッジ基盤とのAI連携（クラウド／オンプレミス対応）
- PoC：1か月
- フェーズ1導入（店舗グループ／部門単位）：2か月
店舗運営プロセスとナレッジを標準化するAIエージェント
多店舗展開する小売企業では、店舗運営プロセスや現場ナレッジが分散し、各店舗の管理者の経験に依存しているケースが多く見られます。
- 文脈に応じて、SOPや店舗運営マニュアルを迅速に検索・要約
- 新人スタッフの早期立ち上がりを支援し、属人的なOJTへの依存を低減
- 店舗で頻発する運営上の対応を標準化し、対応品質を均一化
- RAG（SOP、運営マニュアル、社内ドキュメント）
- 文脈理解型の要約・Q&Aエージェント（売上・業務データの自動参照）
- 販売・業務管理システムとのAI連携（クラウド／オンプレミス対応）
- PoC：約1か月
- フェーズ1導入：3か月
規程・コンプライアンス確認を支援するRAG型AIエージェント
金融機関では、各種規程や社内ポリシーの確認に高い正確性が求められ、専門担当者の業務
時間を大きく消費することが課題となっています。
- 問い合わせ内容の文脈に応じて、規程・社内ポリシーを迅速に検索・要約
- 関連条文の引用付きで回答し、根拠の明確化と検証性を確保
- 文書・稟議書発行前の業務レベルでのコンプライアンス確認を支援
- RAG（業務文書、法令、金融規程などの社内ドキュメント）
- 文書レビューおよびデータ自動参照を行うAIエージェント
- 金融業務・ナレッジ管理システムとのAI連携（クラウド／オンプレミス対応）
