はじめに
現在ではAIが急速に発達していて、企業やあらゆる産業で大きな注目を浴びています。
AIを活用したサービスは、テキストや画像・動画などのコンテンツに導入され、多くのユーザーが利用するようになりました。
それに伴い、どのようなAIビジネスがトレンドとなっているのか気になる方は多いはずです。
自社にAIビジネスを導入を検討する前に、2024年時点のトレンドやメリットなどについて解説します。
本記事では、2024年に注目されているAIトレンドについてご紹介していきます。
そもそもAI開発とは？
AI(Artifical Inteligence)とは、人間と同じような思考や物事を学習するモデルです。
英語では、Artifical Inteligencの略称であり、Articalは人工的、Inteligenceは知能という意味です。これを日本語に訳すと人工知能と呼ばれます。
AIは人間の言葉や認識などをコンピュータに学習させることで、人間のように予測や推論・提案などが行えるのが特徴です。
AIでは、文章の生成や翻訳・データ分析・自動運転など日常生活からビジネスまで幅広い用途で活用されています。
AIに用いられる技術の種類
AIに用いられる技術には、汎用型AIと特化型AIという二つの技術があります。
汎用型Aは高度な知識を持ち、人間の知能に近いタスクを遂行することができます。
一方、特化型AIは、ある特定のタスクに特化しており、機能が舷梯されているのが特徴です。
AIには汎用型AIと特化型AIなどの数種類の能力があり、あらゆる領域に活用されています。
ここでは、AIに用いられる技術の種類について解説します。
汎用型AI
汎用型とは、人間の思考に近い機能を持ち、自己意識を持ったAI技術です。
汎用型AIは、過去の経験から学習を重ね、人間と自然なコミュニケーションが取れることができるのが特徴です。
例えば、囲碁などのゲームをプレイしたり、文章を作成したりするのも一つです。
一方、汎用型AIはまだまだ研究段階にあり、膨大な量のデータと計算量が必要となります。
ただ、特定領域においては人間以上の技術を発展させるAIも存在することが期待できます。
汎用型AIは人間に代わって単純作業や危険を伴う作業を自動化することで、人手不足の解消につながるのもポイントです。
特化型AI
特化型AIとは、特定の作業のみに特化した人工知能のことを指します。
特化型AIは特定のタスクに特化することで、そのタスクにおいて高い精度と効率を実現することができます。
例えば、顔認証や音声認識などの分野に多く特化されていて、各分野に特化したAIの開発が可能です。
特化型AIは汎用型AIよりも必要な機能に絞り込むことで、開発や運用が容易になります。
AI開発によって得られるメリット
AIの開発は、社会全体に大きな変革をもたらす可能性を秘めており、様々な分野で多くのメリットが期待されています。
AIはビジネスにも展開されていて、これまで人が携わっていた作業をAIに代替することにより労働負担が軽減されるのがその一つです。
ここからは、AI開発によって得られるメリットについて詳しく解説します。
労働負担が軽減される
AIが普及されると、これまで行っていた手作業がAIに代われることにより一人当たりの作業量が減る点です。
特に人手不足に悩む企業の多くは、労働時間が長かったり従業員一人の作業量が多い傾向があります。
一方、AIが導入された場合、従来の仕事の一部がAIに代われることから、ひとり当たりの作業量を減らすことができます。
業界ではレジやデータ入力などの単純作業をAIで自動化することで、労働負担の削減と作業効率の向上を実現できるのがポイントです。
生産性が向上する
AIの導入は、労働者の業務的負担が減るだけでなく、企業の生産性の向上につながる点です。
人間が業務の質を長く保つのは容易ではなく、一人ひとりの経験やスキルによって業務の質に差が生まれることがあります。
その点、AIであれば業務のモチベーションなどに左右されることなく業務を遂行することが可能です。
AIは個人のスキルや経験の差は関係なくなり、正確に作業が行われるため、生産性の向上が期待できます。
人的ミスが減って安全性が上がる
AIの開発は、業務上で人的なミスが招いた事故を減らすことができ、安全性を高めることができます。
例えば、製造業でヒューマンエラーによる不良品の発生や異物の混入なども検知できます。
以前までは人間がこれまで目視で行ってきた異常検知では、経験や技術による差が生じる場合がありました。
一方、AIを導入すると、正常な製品や設備のデータを読み込ませることにより一定のレベルで異常検知が可能です。
AIの開発が普及したことにより、あらゆる業界で異常検知システムが導入されている企業が増えています。
2024年AI開発のトレンド6選
2024年以降、AIは様々な業界で技術が進化し、日々企業のビジネスに貢献しています。
しかし、AIの中でどんな技術が注目されているか気になる方が多いはずです。
自社でAIの技術を導入したいと検討している方は、AI技術のトレンドについてご紹介していきます。
エッジAI
エッジAIは2024年から多くの産業分野で注目を浴びているAI技術です。
エッジAIとは、スマートフォンやウェアラブルデバイスなどのエッジデバイス上で動作するAI技術です。
エッジAIは、エッジコンピューティングの「端」とデバイスに搭載されたAIを組み合わせて、推論処理を行うことができます。
従来のAIでは、主にクラウドサーバー上で処理を実行していましたが、エッジAIはデバイス上でリアルタイムで処理ができるのが特徴です。
通信面は高速な送受信が可能となっており、ネットワークを使用しないので通信コストを削減することができます。
また、エッジAIはセキュリティ面が優れていて、情報漏洩のリスクが少ないのが大きな利点です。
エッジAIはデータをデバイス上で処理するため、クラウドサーバーにデータをアップロードすることなく、プライバシー保護が強化されます。
このことからエッジAIは、2024年現在も急速に進化しており、今後もますますその可能性が広がっていくと予想されます。
AIが注目される一つのトレンドは、データ分析を行う技術の発展されています。
AIが行うデータ分析は、過去の売上実績を基にそのトレンドを分析し、将来の需要を予測することができます。
例えば、過去の販売データをAIで分析し、将来の需要予測から効率的な仕入れが実現できるようになります。
データ分析は関連性を見つけることに優れていて、より正確に現状把握や将来予測ができるのが特徴です。
AIは自社で行っている作業のプロセスや需要を分析すると、今後の戦略立案につながります。
自動運転
AIの自動運転技術は、近年急速に進化しており、実用化に向けた動きが活発化しています。
自動運転とは、車両に搭載されたセンサーやGPSの情報をもとに、人間が操作することなく走行するAI技術です。
自動運転は、AIの学習機能を持っていてセンサーからGPS情報などを解析して自動車の動きを制御します。
自動運転には、センサーが多く搭載されており、周囲の状況を監視する機能により突然の事故を減らすことができるのが特徴です。
2024年現在、レベル3の自動運転車が一部の国や地域で販売されていて、レベル4の自動運転車の公道試験も行
AIがセンサーで交通状況を把握することで、社会生活をより安全なものに進展することが期待されています。
画像認識
画像認識とは、AIを使用して画像の中に写っている人やモノなどを認識する技術です。
AIに画像を認識させるにはまずコンピューターに膨大な数の画像データを読み込ませ学習させます。
そして、学習したデータを基に写真の中のさまざまな情報を識別できるようになります。
例えば、カメラで人間の目や鼻・口などの特徴を抽出して、顔写真との照合を行う顔認証もその一つです。
顔認証技術のほかにも、不良品の検出や状況に合わせた在庫管理などさまざまな用途に活用することができます。
今後画像認識とAIの技術が発展すると、応用分野の開拓が進み、応用範囲がさらに広がることが予想されます。
マルチモーダルAI
AIの開発が普及している中、マルチモーダルAIは世界中で注目されているモデルです。
マルチモーダルAIとは、テキストや音声・動画などあらゆる種類のデータを一度に処理できる統合されたAIモデルです。
従来のAIは、主にテキストデータや画像データなど単一のモーダルが一般的でしたが、AIの適用領域が限定的になってしまいます。
一方、マルチモーダルAIは複数のモーダルを組み合わせて相互補完や情報入力の種類が広くなります。
例えば、ChatGPTに搭載されているGPT-4は画像データとテキストを組み合わせて回答文を生成するシステムもマルチモーダルAIで処理されています。
マルチモーダルAIは日々進化が進んでいて、今後は新たな産業の創出やユーザー体験の向上が広がっていくと予想されます。
ChatGPT
AI技術の中で大きくトレンドに挙げられているのがChatGPTです。
ChatGPTとは、Open AIが開発した人間のような回答文を生成する自然言語処理モデルです。
例えば、メールや文書の作成やコードの生成など幅広いジャンルに対応しています。
ChatGPTはインターネット上の膨大なテキストデータを学習し、質問に対して適切な回答をするのが特徴です。
従来ではチャットボットであらかじめ決まった回答を返答するのが主流で、質問のキーワードなどからルールに沿って会話をしていきます。
一方、ChatGPTは会話の内容から意図を読み取り、本当に人と話しているかのような回答を行うことができます。
AIではChatGPTの公開により、多くのユーザーが活用するようになったことで大きな注目を浴びています。
Copilot
2024年のAIトレンドの中でMicrosoftのアプリとAIが連携したCopilotが注目となっています。
Bing AIとは、Microsoftが提供するWord、ExcelなどにGPT-4を搭載したAIモデルです。
Bing AIはチャットの回答時にWebサイトの情報を検索し、チャット形式で最新情報を回答できるのが特徴です。
Bingに搭載されているAIには、ChatGPTと同様の技術を使用した大規模言語モデルの技術が採用されています。
検索したいキーワードをAIにまとめて情報収集してもらえるため、多くのユーザーが活用しています。
AIを導入する際の注意点
自社にAIを導入すると業務効率が上がる半面、プライバシーや情報漏洩などのリスクがあります。
AIの進化に伴い、作業が便利になっていく中、活用にあたっては問題点を理解しておくことが重要です。
ここからは、AIを導入する際の注意点について解説します。
事実と異なる情報が返答される場合がある
自社にAIを導入する際の注意点としては、事実と異なる情報を生成してしまう現象があります。
AIはインターネットなどから収集した大量のデータをもとに、専門分野だと事実と異なる文章が生成されることがあります。
企業でAIで誤った情報が広まってしまうと、企業としての信頼性の低下につながります。
そのため、ハルシネ―ションを発生させないためには、プロンプトの調整を行ったり情報に誤りがないかファクトチェックを行うことが大切です。
情報漏洩が起きる可能性がある
AIを導入する中で注意点としては、情報漏洩が起きるリスクがあります。
AIの多くは、検索バーに入力して学習データとして利用しているため、意図せず社内の機密情報を入力してしまうと、AI内に蓄積されます。
例えば、顧客情報を整理したい場合、社外のサーバーに保存されて情報漏洩につながるのがその一つです。
そのため、AIを業務で活用する際は、プロンプトに入力する情報をリストアップして社内に周知することが大切です。
AIの導入目的を明確にする
自社にAIを利用する上で重要な点は、導入目的やビジョンを把握することが必要です。
自社に何の業務を効率化したいのか、どれだけの効果をもたらすのかをコスト面も含めて正確に評価することが重要です。
現場で、AI導入を目的もなしに進めると開発コストが高くなったり逆に手順が複雑になってしまうことにつながってしまいます。
そのため、AIの導入を検討している方は、AIがどんな作業ができるようになるのかをしっかり取り決めることが大切です。
まとめ
本記事では、2024年に注目されているAIトレンドについてご紹介しました。
AIは技術の進化が著しく、その中で画像認識やマルチモーダルAIがトレンドに挙げられています。
企業でAIが業務の一部を代替として実行すると、企画などのクリエイティブな業務や製品の異常検知などを自動で発見することができます。
AIは人間の脳が行っている認識や思考を学習し、コンピュータで回答するのが特徴です。
AIの技術はますます発展していくことが予測されています。特にメタバースやスマートスピーカーにAIを組み合わせることで、人間との自然なコミュニケーションが実現する可能性があります。
自社にAIの導入を検討されている方は、日々AIのトレンドについてチェックすることが大切です。
