About Migurei

ミグレイは、HBLABの子会社であり、AI（人工知能）分野に特化した企業です。

高度な専門知識を持つAIチームが研究開発を行い、

AIプロジェクトを実装することで、進行スピードを加速させ、

明確なビジネス効果をもたらしています。

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業界を越えて多くの有力ブランドから信頼されています。
Migurei Our Vision

Our Vision

AIの力で、企業の変革をスマートに支援します。AIXレガシーから、未来のデジタル社会へと導きます。

Migurei Our Mission

Our Mission

ミグレイは、AIの力によって、ビジネスモデル、人材、文化、システムなど、企業のあらゆる側面を最適化し、包括的な変革を実現します。

ミグレイは、AIの力によって、ビジネスモデル、人材、文化、システムなど、企業のあらゆる側面を最適化し、包括的な変革を実現します。

業種別AI活用

AIの力で、企業の変革をスマートに支援します。AIXレガシーから、未来のデジタル社会へと導きます。

Ai For Retail

小売向けAI

Ai For Manufacturing

製造業向けAI

Ai For Education

教育向けAI

Ai For Medical

医療向けAI

AIソリューション

AIの力で、企業の変革をスマートに支援します。AIXレガシーから、未来のデジタル社会へと導きます。

Ai Solution 1

データ基盤構築・データ分析

  • データ分析戦略のコンサルティング
  • Data Lake / Data Warehouseの設計・構築（AWS、Azure、GCP対応）
  • レポート構築
  • ビジネストレンド予測
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モデル開発

  • モデル学習のためのデータ収集とアノテーション
  • 需要予測、顧客セグメント、行動分析へのML活用
  • 画像・音声・自然言語（LLM）処理
  • 企業向けの生成AI活用やLLMのファインチューニング
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AI-Agent 開発

  • 既存アプリケーションの活用：OpenAI Operator、Cursor、GitHub Copilot
  • ローコード／ノーコード基盤での柔軟なカスタマイズ
  • フルカスタム開発：OpenAI Agent、AutoGen、Google ADK、MetaGPT などを活用
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MLops

  • 学習・デプロイ自動化：SageMaker、Azure ML、Vertex AI
  • モデル監視：Model Monitor、Azure Monitor、Vertex AI
  • バージョン管理：S3、GCS、Blob＋ML Registry
  • 安定運用：Docker、K8s＋CodePipeline、DevOps、Cloud Build
AI PRODUCTS

AIの力で、企業の変革をスマートに支援します。AIXレガシーから、未来のデジタル社会へと導きます。

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M-Workspace

社内向けAIツールエコシステム

  • – 統一されたワークスペースでの一元管理
  • AIによる自動化とプロセス最適化でプロジェクトの推進を加速
  • 開発者、PM、BA、テスターなどチーム全体の生産性を向上
  • 持続的な競争優位性の構築
M Workspace

M-RAG

  • 業務負荷を軽減
  • 企業ニーズに応じた柔軟なカスタマイズ
  • 多様なデータ形式に対応
  • Low-code基盤に容易に導入可能
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M-OCR

  • 高精度認識：印刷98%以上、手書き（日本語・韓国語・ベトナム語）95%以上
  • クラウド・エッジ・モバイルなど多様な環境に対応
  • 文字認識、画像分類、業務データ抽出を実現
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M-Avatar

  • 顧客・従業員体験を向上
  • 顔・音声クローンによるリアルタイム対話（24FPS以上）
  • CS対応、人事、研修など幅広いシーンで活用
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解決すべき課題

ミグレイはどのような課題を解決できるのか？

1. タイムトゥマーケット (市場投入までの時間)

導入遅延で売上・シェア喪失リスク

2. レガシーシステム​

旧システムは遅く、改善が困難。ベンダーのサポート終了、旧技術を理解する人材不足

3. ベンダーロックイン​

自社内に技術・業務知識を持つ人材が不在。ベンダー変更が難しく、コスト・時間・リスク増大

4. 業務効率化

Excel・紙管理で遅延、拡張性不足

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なぜ “Migurei” を選ぶのか

「Migurei」の強み

主な特徴

  • 50名以上のAI専門エンジニアがR&Dから開発・運用まで一貫対応
  • 日本の有名大学教授による学術アドバイザー体制で技術力を強化
  • Kaggle Expert（上位0.5％）のAI Tech Leaderが率いる開発チーム
  • ワンチーム型共同開発でAI人材不足を解消し、最大40％のコスト削減を実現
  • 高品質×競争力のある価格でビジネス成長を支援
  • AI人材のスキルレベル:

Level 1：XX％

デフォルトの自動補完や既存コードのコピー＆ペーストなど、基本的な機能のみを使用。

Level 2：XX％

ツールのインストール・設定が可能で、簡単なプロンプトを作成し小規模タスクを完了できる。

Level 3：XX％

基本的なプロンプトエンジニアリングに精通し、AI生成コードのレビュー・編集・統合を迅速に行う能力を持つ。

Level 4：XX％

AI生成コード／結果の品質やリスクを評価でき、AIと協働して複雑かつ多面的な課題を解決できる。

Level 5：XX％

高度なプロンプトエンジニアリング技術を駆使し、複雑なワークフローの自動化・最適化を実現。 AIツールのカスタマイズや拡張も可能。

進捗

御社に課題特定から導入まで完全サポートします

ステップ1

コンサルティング

ヒアリング
課題特定
提案

ステップ2

データ収集 タグ付け

データ受渡
データ収集
タグ付け

ステップ3

PoC開発

モデル構築
新技術研究
Try & Errorで繰り返す

ステップ4

開発

ステップ5

運用・RPA

システム開発
RPA開発

主要メンバー

専門チーム

私たちは才能にあふれ、活気に満ちたチームを擁しています。

Teppei

福田　哲平

ヨーロッパでAI修士課程を修了し、LLMやデータ分析に携わる
HBLABでAI戦略リーダーとして活動 教育・医療・モビリティ分野のプロジェクトを推進
OCRによる自動採点やレビュー分析の自動化を実現
LLM搭載チャットボットの設計に貢献

Xuyenbt2

Bui Thi Xuyen (スエン)

ハノイ工科大学
5年以上のコンピュータビジョンに関する経験
AI開発プロジェクトのマネジメントに4年間の経験

Hoang Anh

Nguyen Hoang Anh

VNU工科大学
コンピュータサイエンス修士
AI（コンピュータビジョン、生成AI）の研
究・開発に6年間の経験 AI開発プロジェクトのマネジメントに2年間の経験

Placeholder 2

Linh Nguyen

東北大学 Ph.D
研究分野:
・ディープランニング
・レコメンデーションシステム
・コンピュータビジョン

Case Study

ベンダー管理システム

お客様：大規模小売チェーン

課題:

  • 大規模小売チェーンがベンダー管理に苦労していた
  • 手作業で分散化されたプロセスによる遅延とデータ不整合
  • ベンダーパフォーマンスの追跡が困難
  • 中央集約型で自動化されたソリューションが必要

■　Migurei解決策

  • Power Pagesを基盤としたベンダー管理ポータルを構築し、ベンダーとのやり取りを一元管理し、業務フローを自動化
  • Dataverse、Power Automate、Power BIと連携し、ベンダー運営を包括的かつ効率的に管理できる仕組みを実現
 

■　主要機能

  • 　1．ベンダー登録
  • 　2．書類の適合性管理
  • 　3．契約更新
  • 　4．パフォーマンス評価
Supplier Management System

■　プロジェクトの概要

開発体制: PM1名、開発者3名、テスター1名

開発期間: 3か月

利用技術: Power pages, Power Automate, Dataverse, Power BI

Ai Powered 3D Airbag Model

■Migureiのソリューション

3D再構築テクノロジーによって状況を疑似体験化し、3Dモデルと発生しうるシチュエーションの精度を高めるためモデルセグメンテーションで物体の移動範囲を推定。

 

プロジェクトの詳細

  • 体制: AI エンジニア3名
  • 開発期間:4ヶ月
  • 技術: セグメンテーション、3D再構築、パターンマッチング

 

AIによる
3Dエアバッグ
モデル

導入企業

日本国内トップ5位以内の

自動車メーカー様

課題:

車両の安全性確認テストは費用面の問題からすべての側面と部品を網羅していない場合があった。

特にエアバッグの安全性評価では、各エアバッグは1度しか開かれなかった。

 

■　Migurei解決策

  • Power Pagesを基盤としたベンダー管理ポータルを構築し、ベンダーとのやり取りを一元管理し、業務フローを自動化
  • Dataverse、Power Automate、Power BIと連携し、ベンダー運営を包括的かつ効率的に管理できる仕組みを実現
 

■　主要機能

  • 　1．ベンダー登録
  • 　2．書類の適合性管理
  • 　3．契約更新
  • 　4．パフォーマンス評価

会計システム改良

お客様: 会計・金融サービスの企業様

課題:

内部会計Webシステムは、マスターデータシステムが無く多くの手動処理が必要であったため、データの抽出とレポート作成が困難でした。

ソリューション:

機能を追加し、内部会計Webシステムを設計および更新

  • マスター画面をデータの追加・編集・削除がしやすいようにまとめた
  • 承認を自動送信するため、日または月ごとに各従業員が請求書を作成できる画面を追加
  • 承認された請求書データを自動的に取得できるバッチを構築

プロジェクトの詳細 

  • 開発期間: 3.5ヶ月
  • 体制:プロジェクトマネージャー1名、開発者2名、テスター1名、コミュニケーター1名
  • 技術:

Java (Struts 1)

JSP, Javascript, CSS, Jquery

Accounting System Improvement

結果

  • 日次および月次の収入と支出の統計が簡単に作成できるようになり、定期的なレポートを発行で費用対効果を評価・適切な調整を行うことができるようになった
  • マニュアルでデータを入力・出力する時間の削減

お客様のフィードバック

仕事の進め方にとても安心しました。

開発のアウトプットも良かったです。

Ai × Migration Migrating A Parking System From Android To Ios

■プロジェクトの詳細情報

期間：6ヶ月

チーム体制：

テクリード２名& 開発者３名

プログラミング言語：Kotlin, Swift

AI × マイグレーション：駐車システムをAndroidからiOSに移行

■お客様:

日本の大手Sler様

エンドユーザー：ビル管理会社

■ システム概要

  • 入出庫管理、決済、履歴照会などを行う業務用ネイティブアプリ
  • Android端末の廃止に伴い、既存業務アプリをiOSへ移行
  • Kotlinベースのコード資産およびAndroid UI仕様

 

■ ソリューション

  • AI+人手によるソースコード解析で仕様を抽出し、Swift構造に最適化
  • UI・業務ロジックの設計を見直し、iOS向けに再構築
  • Android版のデータ構造・設計思想を踏襲しつつ、iOSネイティブに対応
  • 車両台数・売上など統計機能をPower BI(ローコード)に置き換え

■成果・インパクト

  • 既存業務を維持しながらUI・保守性を大幅に改善
  • AI活用により、設計初期段階の工数と手戻りリスクを削減
  • Power BI導入で、統計画面の開発期間を約1/3に短縮

私たちのパートナーおよび受賞歴

Microsoft Partner
Aws Certified Machine Learning Engineer Associate

株式会社ミグレイの概要

会社名

株式会社ミグレイ

設立

2025年5月13日

所在地

〒105-0012 東京都港区芝大門二丁目12番9号　HF浜松町ビルディング２階

事業内容

AIシステム開発
AIソリューション
グローバルAI人材採用支援

資本金

8,000,000円

代表取締役社長

グエン　フィ　タン

TEL

03-6265-1945

資料請求・お問い合わせ

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03-6281-9068

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