はじめに
画像生成AIとは、ユーザーがプロンプトと呼ばれる指示を文字で争めば、AIが画像を生成してくれるシステムです。
最新の生成AI技術の進化は目覚ましく、その中でも特に注目されているのがDALL-E 3(ダル・イースリー)です。この技術は、テキストからプロンプトに指示文と、高品質な画像を生成する能力を持ち、多くの業界での活用が期待されています。
しかし、自社にDALL-E 3(ダル・イースリー)を導入したいとき、機能の特徴や業務にどのような使い方をしているのか気になる方が多いはずです。実際にAIを活用して画像生成を行いたい人の中には、DALL-E 3の特徴や使い方について知りたいと思われる方もいないようです。
そこで、本記事では、DALL-E 3の特徴と基本機能、プロンプト例について詳しくご紹介していきます。
独自のアルゴリズムで画像生成の精度を向上させている
DALL・E 3の機能の一つは、独自のアルゴリズムで画像生成の精度を向上させている点です。DALL・E 3が持つ独自のアルゴリズムは、画像生成の精度を飛躍的に向上させています。この技術は、深層学習とトランスフォーマーアーキテクチャを話すということで、テキストから画像への検討を非常に効率的に行います。
このアルゴリズムの優位性は、生成された画像が高い解像度と詳細さを持ちながら、ユーザーの意図を正確に反映できる点にあります。例えば、ユーザーが「青い空と白い雲のある風景」と入力すると、DALL・E 3はその情報をもとに、実際に存在する風景に近い画像を生成します。
また、この技術は、生成された画像に対してユーザーがフィードバックを行うことでより精査された結果を得ることが可能です。このプロセスにより、企業は自社のニーズに合わせた画像を迅速に得ることができるため、デザインのトライを短縮できます。
このようにDALL・E 3は、この多段階の画像生成・超解像モジュールを組み合わせています。最大の独自性は、GPT-4で生成した詳細なキャプション機能を学習データに加えたことで、ユーザーのプロンプトをこれまでになく正確に反映できるのがポイントです。
ツールのインターフェースの使いやすさと互換性
DALL・E 3の機能の一つは、ツールのインターフェースの使いやすさに特化している点です。DALL・E 3のユーザーインターフェースは、直感的で使いやすい設計がされています。
DALL・E 3は従来の画像生成AIは、ITの専門的な知識や適切な指示を考慮した意図的にコンテンツが生成される場合がありました。
適切な指示を考えるためにはプロンプトのパターンを把握しなくても、学習コストがかかってしまうことが課題でした。一方、DALL・E 3はITの専門的な知識が必要なくても簡単に操作することが可能です。
このインターフェースでは、テキストプロンプトに入力するだけで、すぐに画像生成が始まります。操作面はシンプルで、プログラミングの技術やデザインのスキルがなくても、誰でも利用できるのが魅力です。
さらに、生成された画像はすぐにやダウンロード編集が可能で、実際のプロジェクトに簡単に活用することができます。この柔軟性が、クリエイティブ分野や広告業界などにおいても迅速な画像生成が求められるため、使いやすさになります。
ダルイー3とは
DALL-E 3(ダル・イースリー)は、OpenAIが開発したテキストから画像を生成する前世代のDALL・E3から進化した最新のAIモデルです。DALL-E3は「ダリ・スリー」という程度で、「DALL・E 2」の最新バージョンというべきになっています。
チャットに作りたい画像のイメージを入力するだけで、簡単にハイクオリティなイラストや画像を生成できるのが特徴です。DALL・E3はプロンプト(指示文)を入力するだけで、指示に沿った画像が生成されます。
これまでの画像生成AIでは、意図しないコンテンツが生成されたり複雑なプロンプトが求められていました。出力結果を得るために画像の品質にばたつきが出るケースがよく発生していました。
DALL・E3では自分が実現したい画像をプロンプトに簡単に入力するだけで、質の高い画像が生成することが可能です。
そのため、DALL・E3はテキストによるプロンプトを理解し画像を生成する設計されており、入力されたテキストから意味や意図を読みやすいのがポイントです。
DALL-E 3の主な機能と特徴
DALL・E3は、画像生成モデルの最新バージョンで、前世代から大幅に性能が向上しています。DALL・E3には高度なキャプション機能と自然言語の理解力に優れており、複雑なプロンプトにも自然文のプロンプトにも対応できるのが特徴です。
そのため、他の画像生成AIと比べて、具体的で複雑なイメージを正確に表現することが可能です。画像生成を上で、高解像度の画像生成が可能であり、細部まで詳細な描写ができます。
業務や個人利用において、DALL・E3を導入する上でどのような機能や特徴があるのか気になる方が多いはずです。ここでは、DALL・E3の主な機能と特徴について詳しくご紹介していきます。
自然言語のプロンプト機能が優れている
DALL・E3の機能の一つは、自然言語のプロンプト機能が優れている点です。DALL・E3は自然言語の理解力に優れており、自然文のプロンプトにも対応しているのが特徴です。 機能では、難しい自然言語のプロンプトを理解して、それに合わせた画像を作ることができます。
プロンプトではユーザーが言葉の細かい意味や状況をつかみ、それを画像で見せます。そのため、長文の指示や複雑な要求でも意図的に進行するビジュアルを生成できるため、創造的なアイデアをそのまま反映しやすくなっています。
DALL・E3は、ほかの画像生成AIと比較して、具体的で複雑なイメージを正確に表現することが可能です。 プロンプトでは高解像度の画像生成が可能であり、細部まで詳細な描写ができます。
ユーザーがプロンプトに書いた短い言葉や不完全な文章であっても、より高品質で意図的に進めている画像が得られるようになるのがポイントです。
ChatGPTと結合して画像生成ができる
DALL・E3の機能の一つは、ChatGPTと結合して画像生成ができる点です。DALL・E3は、ChatGPTと結合しており、ユーザーはChatGPTにアイデアを伝えるだけで、DALL・E3に最適なプロンプトを生成することができます。
DALL・3をChatGPTで使う場合、ChatGPTにログインします。そして、GPT-4を選択し、チャットフィールドに作りたい画像のイメージをプロンプトに入力して、リクエストを送信します。
そのため、画像生成によるアイデアの具体化や高品質な画像生成ができるようになりました。従来のDALL・E2よりもニュアンスやディテールをより深く理解することができるため、ユーザーのアイデアを高精度に画像変換することが可能です。
たとえば、ある画像で物足りない箇所がある場合、ChatGPTでプロンプトを入力することで画像調整の依頼が可能です。従来であれば、自分たちで調整する手間がかかっていましたが、ChatGPTとDALL・3が結合したことで作業の効率化が図れるようになりました。
DALL・3はChatGPTに生成した画像に対して、さらに細かい修正やカスタマイズを行うことができます。これにより、DALL・3がChatGPTと連携することによってAI初心者が画像生成AIに参入しやすくなったことが一つのポイントです。
ジャンルを問わず多様な画像を生成できる
DALL・E3の機能の一つは、ジャンルを問わない多様な画像生成能力を持っている点です。DALL・E3には多様な画像生成能力があり、幅広いデザインジャンルの画像を生成できます。例えば、水彩画や油絵・キャラクターデザインなど現代的なデジタルアートまで表現することが可能です。
DALL・E3が生成するデジタルアートは色鮮やかで、形がはっきりしているため、デザイナーやイラストレーターにとって強力な武器になります。アニメーション制作でアイデアを提案したいときDALL・E3であれば、視覚的に表現したり、初期アイデアの視覚化や広告素材の作成が簡単になります。
ジャンルが制限される画像生成ツールAIツールも多い中で、DALL・E3では2Dから3Dまであらゆるジャンルの画像を生成することが可能です。そのため、複数の専門デザイナーを使うため人件費を削減できます。
これにより、DALL・E3は画像生成において多様な2Dアートスタイルの画像を生成するのに非常に優れています。
DALL-E 3の進化：DALL-E 1とDALL-E 2との違い
| 画像生成AI | ダレ・E 1 | ダレ・E 2 | ダレ・E 3 |
| リリース | 2021年1月 | 2022年4月 | 2023年10月(ChatGPT Plus/エンタープライズ向け) |
| 料金プラン | ・なし (招待ユーザー限定で試用) | ・初月50クレジット、以降毎月15クレジット | ・フリープラン：1日2枚／プラス：1時間あたり50枚(制限緩和)
・ChatGPT Plus：$20/月（画像生成無制限に近い） |
| 追加クレジット購入 | なし | ・115クレジット＝$15（1クレジットあたり約$0.13、4画像生成） | なし |
| 基盤基盤 | GPT-3ベース | CUT条件以下拡散モデル | GPT-4ベースによる内部キャプショナーでプロンプト書き修正＋拡散モデル |
| 操作性 | ・スタンドアロン | ・API提供開始 | ・ChatGPTに統合され、より会話が使いやすくなりました。APIも利用可能です。 |
| 画像生成能力 | テキストからの関連性の高い画像を生成 | DALL-E 1より高品質・高解像度で多様なスタイルの画像を生成 | ・非常に複雑で詳細なプロンプトを理解し、より意図に近い画像を生成
・最大1024×1024px（出力品質・細部精度向上） |
| 画像の質・リアリズム | ・せっかくですが、写真のようなリアリズムは限定的 | ・大幅に向上。よりリアルで高品質な画像を生成可能。 | ・非常に高品質で詳細な画像を生成します。フォトリアルな画像も得意です。 |
| プロンプト理解 | ・短い・単純な指示が得意。
・長文や複雑な指標は部分的に反映 |
・GPT-4ベースで自動的に詳細化する「プロンプト書き直し」機能を搭載。
・長文・複雑な指示も高忠実度で反映 |
・短文・長文問わずGPT-4による自動最適化で高忠実度再現（プロンプト書き換え） |
| ChatGPTとの統合 | ・なし | ・なし | ネイティブ統合。ChatGPT内でプロンプト生成・修正が可能 |
| API対応 | ・あり
/vi.images/世代 他 |
・あり/vi.images/世代、
/vi.images/edits など
|
・あり
/vi.images/世代 （バリエーション/編集はDALL・E 2エンドポイント利用） |
| 安全性 | 基本的なファイリング | 有害・成人向けなどの初期フィルタリング | ・アーティスト指定拒否や緩和策、
プロヴィナンス識別開発中 |
| 無料利用枠 | ・ベータ時に無償利用枠（クレジット制） | ・初月50クレジット＋毎月15クレジット | ・ChatGPT無料プランで1日2枚まで生成可能（Plus/Enterpriseは無制限に近い利用枠あり） |
| ChatGPTとの連携 | ・なし | なし | ・ネイティブ統合。チャット内で「もっと暖かい色に」等の修正指示→即時再生成 |
DALL・E3は、従来のDALL・E1とDALL・E2と比べてイメージのニュアンスやディテールをより深く理解できるように進化しています。DALL・E1とDALL・E2は、テキストから画像を生成する能力を持つAIモデルでした。
DALL・E1は2021年1月に発表され、GPT-3を応用して自然言語から初めて画像を生成したモデルです。その後2022年4月に登場したDALL・E 2は、前モデルから「4倍の解像度」「より写実的で正確な表現」を実現し、評価者からDALL・E 1より高い評価を受けました。
そして2023年10月にリリースされたDALL・E3は、プロンプト理解の精度と生成品質・安全性ガードレールを大幅に強化し、ChatGPTとのネイティブ統合によって対話的なプロンプト調整を可能にしました。
DALL・E1とDALL・E2が進化していく中でDALL・E3の進化には、どのような違いがあるのか気になる方が多いはずです。ここでは、DALL-E 3の進化とDALL-E 1とDALL-E 2との違いについて詳しくご紹介していきます。
テキストの理解能力が向上
DALL・E3が進化してからDALL・E1とDALL·E2の違いは、テキストを理解する能力が向上している点です。DALL・E2はDALL・E1よりテキストを理解する能力が向上し、意図した画像を正確に生成できるようになりました。
DALL・E3は、DALL・E2と同じプロンプトでも生成される画像のクオリティが高いです。例えば、バスケボール選手のダンクを表現した油絵と指示するとします。出力結果でDALL・E2の方は、バスケットボール選手の腕や手・ゴールリングの形がいびつです。画像にはダンクしているようには見えません。
一方、DALL・E3の方は、特別不自然な点はなく、指示通りの画像になっています。DALL・E3の画像生成能力はDALL・E2に比べて、与えられたテキスト情報を忠実に画像に再現する能力が高くなっています。
DALL・E3は複雑な英語ベースのプロンプトが不要で、ユーザーの会話形式の指示だけで画像を生成できます。プロンプトにユーザーがアイデアを提示するとChatGPTが画像の調整を依頼でき、DALL・E3がそれに応じて画像を微調整します。
これにより、DALL・E3はDALL・E1とDALL・E2より文章のニュアンスを高度に理解できるのがポイントです。
生成画像の品質が向上している
DALL・E3が進化してからDALL・E1とDALL·E2の違いは、生成画像の品質が向上している点です。DALL・E3では、プロンプトのニュアンスや詳細をより深く、詳細に理解し、画像に反映させることができます。
特に人間の手指や顔などのディテールが違和感なく的確に描かれるようになり、ユーザーのアイデアを高精度な画像に落とし込めます。現在はChatGPTにDALL-E 3が統合されたことにより、想定していた生成物と異なる画像が生成された際に、チャットで伝えるだけで簡単に微調整できるのが特徴です。
ChatGPTを使ってアイデアをブレインストーミングし、プロンプトを添削した上で、DALL-E 3へ画像生成を依頼するという使い方も可能です。DALL-E 3は自然言語を理解する能力が向上しています。
そのため、DALL-E 1・DALL-E 2や他の画像生成AIよりも、文章のニュアンスをより正確に理解できます。この進化は、詳細な画像キャプションを使用した学習プロセスによって実現されました。
これにより、DALL-E 3は単に画像を生成するだけでなく、テキスト通りのビジュアル表現を創り出すことが可能です。
無料で使用できる
DALL・E3が進化してからDALL・E1とDALL·E2の違いは、生成画像の品質が向上している点です。DALL・E3は、Bingの「チャット」から無料で利用することができます。前世代のモデルであるDALL・E 2は、限られた人しか無料で利用できませんでした。
DALL・E 2とDALL・E 3では、無料で利用できる仕組みに大きな違いがあります。DALL・E 2は、新規ユーザー登録時に50クレジットを付与し、以降毎月15クレジットが無償で補充されるモデルを採用していました。
一方、DALL・E 3はOpenAIの画像生成機能として、ChatGPTの無料プラン利用者でも1日あたり最大2枚まで無償で生成できるようになっています。ただし、API経由での呼び出しには引き続きクレジット購入が必要で、新規APIキー発行後のトライアルクレジットは現在提供されていません 。
無料でOpen AIの画像生成AIを利用できるのは、非常に大きなメリットと言えるでしょう。DALL・E3がBingで利用できる理由は、OpenAIとMicrosoftの関係性にあります。OpenAIは、Bingの運営元であるMicrosoftから、100億ドル以上の投資を受けています。このような背景から、MicrosoftのサービスでDALL・E3が利用できるのです。
このようにDALL・E 2はアカウント継続的に無償クレジットを得られる方式でしたが、DALL・E 3はChatGPT統合による無料画像生成枠（1日2枚）を提供する新たな仕組みを採用しています。
これにより、ブラウザやチャットでの手軽な利用環境と、開発者向けの従量課金モデルがそれぞれ最適化されています。
DALL-E 3の使い方
DALL・E3を使う方法は、BingのImage Generatorを使うことです。MicrosoftアカウントがあればDALL・E3を無料で利用することができます。
Microsoftアカウントを持っていない方は、「Join&Create」というピンクのボタンをクリックして新規登録画面に進むことができます。Microsoftアカウントを登録し、ログイン後に下記画面のバーに生成したい画像の条件を入力します。
自社や個人でDALL・E3を利用したいときどうやって使い方をすればいいのか気になる方が多いはずです。まずはMicsodtアカウントのログインからBing Image Generatorでの使い方などについて解説していきます。
ここでは、DALL・E3の使い方について詳しくご紹介していきます。
ChatGPTの場合
DALL・E 3をChatGPTと連携して使う場合は、「ChatGPT Plus」に加入したアカウントでChatGPTを開く必要があります。ChatGPTにログイン後、下の図のように「DALL・E3」を選択するだけで利用を開始できます。
1.DALL-E３の公式ページにアクセスします。
公式ページを開いたら、一番下にある入力欄の「Ask ChatGPT」に指示文を入力します。
そこで「キジトラ型の猫を3パターン描いてください」と入力します。
上記のように、画像が生成できました。画像をダウンロードしたい場合は、画像を右クリックするとダウンロードができます。
Bing Image Creatorの場合
Bing Image Creatorでは、MicrosoftアカウントがあればDALL-E 3を無料で利用できます。まず公式サイトの「Image Generator for Microsoft Bing」のサイトにアクセスし、Microsoftアカウントにログインします。
アカウントを持っていない方は、Microsoftのアカウントを新規で作成する必要があります。
1. DALL-E 3でImage Creatorの公式サイトにアクセスします。
左から青の「参加して作成」のボタンをクリックします。
2.ログイン後に、下記の入力欄に生成したい画像のテキストを入力します。
右の青い「作成」のボタンをクリックするだけで、画像が自動的に生成されます。1つのリクエストに対して、おおむね3〜4つの画像が表示されます。
画像を生成したところ、「Image Creator for Microsoft Bing」は、Microsoftのアカウントでログインすれば無料で画像を生成できます。しかし、Image Creator for Microsoft Bingの使用回数には制限が設けられているのが注意点です。
プロンプトを入力するバーに表示されているコインのようなものは「ブースター」と呼ばれ、リクエストの度に消費される仕組みです。このブースターを利用することで、画像生成を高速に行えます。
しかし、ブーストの上限がなくなると、無料のまま使い続けるためには計画的に利用する必要があります。ブーストには1週間の最大BOOSTは15までで、使い切ると回復するまで使用ができません。
この無料アクセスは、基本的な機能のみ利用可能であり、解像度や生成オプションに制限があります。
DALL-E 3は指示文を送るだけで画像を生成することができますが、回数制限があるということに注意しましょう。このようにDALL-E 3は、Microsoft BingのImage Creator for Microsoft BingやChatGPTを通じて無料で利用できます。
DALL-E 3での画像生成プロンプト例
DALL-E 3は個人やビジネスでもグラフィックデザインや油絵・3Dモデルなどといった現代的なデジタルアートまで表現できます。特にデザインや広告業界において、簡単に画像生成できるツールとしてDALL-E 3は高い評価を受けており、コンテンツ制作に一役買うことができます。
その中でデザイン業界では、新しいファッションや新しいアイデアを考案したいときに使用されている企業が増えています。DALL-E 3はマーケティングやデザインにおいて、広告作成や商品イメージの強化などに活用されています。
自社でDALL-E 3で画像生成したいとき、どのように活用したらいいのか気になる方が多いはずです。ここでは、DALL-E 3での画像生成プロンプトについて詳しくご紹介していきます。
広告業界
DALL-E 3での画像生成のプロンプトの例の一つは、広告作成分野において広告作成や商品イメージの強化などに活用されています。広告作成では、特定の商品に最適なイメージを生成し、それを広告やSNSで効果的に活用することが可能です。
例えば、フランスのバーガーキングは、AIイラストツールの特性を逆手に取った革新的なハロウィンキャンペーンを展開しています。AIが生成する「不自然さ」を意図的に活用し、ホラーコンテンツとして再解釈した独創的なマーケティング事例を生み出しました。
このように広告業界では、商品のイメージを強化するために、実在しないが魅力的なモデルの顔や、非現実的ながら心を引き付ける風景を生成して使用することができます。
出しの段階でイラストやキャラクターを生成したり、映像制作におけるlコンセプトアートを作成することが可能です。これにより、広告業界はDALL-E 3を上手に活用することで、クリエイティブワークの効率化と高度化を実現できるでしょう。
デザイン分野
DALL-E 3 での画像生成のプロンプトの例の一つは、デザイン業界において大きく活用されている点です。デザイン分野では、DALL-E 3 の技術がやパッケージデザインの作成に活用されています。
独特なデザインを短時間で多数生成することができ、ブランドの認識を強化するための手段として重要な役割を果たしています。
そこのデザインをDALL-E 3を使って変更することも可能であり、デザインの改良や改善をより迅速に行うことが可能です。
例えば、株式会社battonが代表的で、基盤解析からデザイン・結果分析などを画像生成AIで自動化を活用した事例があります。LP経由の問い合わせとCV(コンバージョン)数が右肩上がりとなり、バナー広告のクリック率も1.8倍になりました。
商品開発やデザインに画像生成AIを活用することは、アイデアの素早い視覚化やデザインのベースになり大変有益です。 この事例では、AIが生成した画像をA/Bテストによって継続的に改善することで、ユーザーの興味にマッチした画像を提供できるようになり成果に期待しています。
これにより、デザイン業界はDALL-E 3を活用することで、新しいキャラクターやデザイン設計の創造が容易になり、ブランドの魅力向上ができるのがポイントです。
マーケティング分野
DALL-E 3での画像生成のプロンプトの例の一つは、マーケティング業界において大きく活用されている点です。DALL-E 3は、マーケティング戦略においても革新的なツールとして活用が進んでいます。
特に広告キャンペーンやプロモーション活動において、独自のビジュアルコンテンツを生成することが可能です。具体的には、キャンペーンのテーマに合わせた画像を生成することで、ブランドメッセージを視覚的に伝えることができます。
このプロセスにより、マーケティング担当者は、短時間で多様なビジュアルを用意し、ターゲットオーディエンスに対して効果的にアプローチすることが可能になります。
さらに、メディアソーシャルでのキャンペーンでもDALL-E 3が役割を果たしています。投稿に使用する画像を簡単に生成できるよう、フォロワーの関心を引くコンテンツを作成することに貢献しています。
これにより、ブランドの認知度が高まり、顧客との関わりが深くつながることが大きな強みです。
人物描写のプロンプト
DALL・E 3の画像生成プロンプトの例の一つは、人物描写を指定できる点です。DALL・E 3は、キャラクターの感情や表情を細かく指定することで、よりリアルで感情豊かな描写が可能です。
例えば、「30歳のアメリカ人女性ホープが緑のTシャツを着て、驚いた表情をしている」というプロンプトを使用すると、ホープの驚く表情を持つ肖像画が生成されます。
また、「で青いドレスを着た女性が公園のベンチに座っている様子」のような状況を笑顔にした風景をプロンプトに示すことができ、より正確な人物描写ができるようになります。
顔立ちや髪型・肌の色、服装などの詳細な特徴をプロンプトで指定することで、同じキャラクターを異なるシーンで一貫して描写することが可能です。
このようにDALL・E 3は状況や感情を含めることで、人物の雰囲気を詳細に伝えることができます。プロンプトの工夫で、AIによる人物描写の精度と表現を高めることが可能です。
DALL・E 3は、詳細なプロンプト指定により、外見や感情・背景などを含めた一貫性のある人物描写ができます。これにより、キャラクターデザイン、ストーリーボード作成、教育資料の作成など、幅広い分野での活用が期待されます。
風景・背景のプロンプト例
DALL・E 3の画像生成プロンプトの例の一つは、風景・背景の画像を生成できるポイントです。DALL・E 3はChatGPTと統合されており、ユーザーが重要な指示を入力するだけで、ChatGPTを詳細なプロンプトに自動的に拡張することが可能です。
写真風の画像を生成する際には、光の当たり方やカメラの角度、被写体の質感に関する要素を明確に指定することで、リアルな写真のような画像が生成されます。
例えば、「紅葉に染まる秋の山道、落ち葉が敷き詰められた小径」や「霧が立ち込める森の中に光が差し込む様子」などの森や山・海岸などの場所などが挙げられます。DALL・E 3は。現在起こっている状況を詳細に描写することが可能です。
このプロンプトにより、美しい紅葉と落ち葉が敷き詰められた山の風景が生成され、日本の秋の情景がリアルに再現されました。
また、感情や雰囲気を表現する形容詞を書き直すことで、より印象的な風景の描写も可能です。
DALL・E 3は風景や背景を描写する際に、や時間・特定的な場所や状況に合わせた画像を生成することができます。例えば、「嵐の海に立つ季節ガラスの心臓」というシンプルな指示が、光の描写や背景の詳細を含む複雑なプロンプトに変換されます。
これにより、背景の要素や雰囲気通りが明確に指定され、期待の画像が生成されやすくなります。
このように風景や背景を構成するときにさまざまな要素を具体的に組み合わせたプロンプトを作成し、AIが作成するイメージの質や精度を高めることができます。
DALL・E 3は、観光業アート制作・建築設計など、様々な分野での活用が期待されます。 特に日本の風景や季節の描写において、その表現力の高さが注目されています。
抽象的な表現のプロンプト例
DALL・E 3の画像生成プロンプトの例の一つは、抽象的な表現の画像を生成できる点です。DALL・E 3は、抽象的なプロンプトに対しても高品質な画像を生成できるAI画像生成モデルです。
この背景には、詳細なキャプション生成やCLIPモデルの活用など先進的な技術が賭けられています。
例として、「カラフルな青と緑が渦巻く幻想的なパターン」や「赤と青の色彩・穏やかな感情を表現する柔らかいパステル調の色合い」などが挙げられます。
これらの抽象的な要素を基に、DALL・E 3 は独自の表現を許します。感情や雰囲気を視覚的に表現し、より印象的で意味のある画像の生成が可能になります。
抽象的な表現を置くことで、AIによる画像生成の可能性は大きく広がります。感情や概念を視覚的に表現し、独特の芸術性を持つ画像を期待できることがポイントです。
まとめ
本記事では、DALL-E 3の特徴とプロンプト例について詳しくご紹介しました。DALL-E 3は、テキストから高品質な画像を生成する革新的な技術であり、さまざまな業界での活用が期待されています。
その中でマーケティング分野やデザイン業界・教育分野においてその効果を発揮しています。DALL-E 3は、自然の画像やイラストを簡単に生成し、広告やデザイン制作などのプロセスを効率化します。
しかし、商用利用や著作権についての注意点も忘れてはいけません。著作権法は、画像やイラストなどの創作物を無断で利用することを禁じています。
生成された画像が元の作品と酷似している場合、著作権法に抵触する可能性があるからです。そのため、著作権法に違反しないように画像生成AIを使用することが求められます。
このようにDALL-E 3を活用すると、これまで時間がかかったデザインの作成や業務面におけるプロセスが削減されます。企業がDALL-E 3を活用することで、高品質な画像が作成することが可能となり、マーケティングや広告のスピード感が向上します。
これにより、DALL-E 3を通して社内のコミュニケーションが円滑になり、業務全体の流れがスムーズになります。
現在ではビジネスコンサルティングからAIによる開発・運用・そして保守にいたるまで、OCR・ビッグデータ・機械学習に関する豊富な経験を持つHBLABのAIエキスパートがお客様のビジネスニーズに合わせたソリューションを提供しています。
