はじめに 近年では、AIやチャットツールの普及により、人間が利用する日本語や英語などといった言語を理解できる技術「自然言語処理」が広まっています。自然言語処理（NLP）が注目されたのは、SNSやチャットアプリなどでテキストデータが増加したことが理由の一つです。 そもそも自然言語処理（NLP）とは、コンピュータが人間が使用する自然言語をコンピュータが理解し、処理できる技術です。自然言語処理はコンピュータが人間の指示を正しく理解することで、業務の効率化や人材不足の解消など多くの分野で注目を集めています。 インターネット上ではユーザーの興味やニーズに沿ったテキストデータが多数存在するようになり、企業ではマーケティング活動などで役立てることができます。このように企業に自然言語処理の技術を活用すると、これまで人間が紙で管理していた膨大な資料をテキストデータとして分析することが可能です。 しかし、企業で自然言語処理を導入を検討したい方や自然言語処理がどのような技術か気になる方は多いはずです。そこで、自然言語処理の特徴や他社でどのように活用されているか含めて解説していきます。 本記事では、自然言語処理（NLP）の特徴から事例・今後について詳しくご紹介していきます。 自然言語処理（NLP）とは 自然言語処理（NLP）とは、人間が日常的に使っている自然言語をコンピュータに処理させる一連の技術です。自然言語処理が発展した背景には、コンピュータの処理能力やネットワーク技術の進歩により、大量のデータを活用できるようになったことです。 例えば、コンピュータに話しかけると異なる言語に翻訳してくれる翻訳技術やチャットボットなどさまざまな技術が進展しています。チャットボットでの自然言語処理は、入力された文章を的確に理解し、それに応じた回答を生成する技術です。 近年ではチャットボットは製品やサービスに対して顧客から問い合わせられた質問に、AIが回答するシステムとして活用されるケースが多いです。チャットボットに自然言語処理の技術を導入することで、人間のような自然な会話をリアルタイムで行えるようになりました。 自然言語処理の技術の一つである「汎用言語モデル」が開発され、「GPT-4」や「BERT」などが発表されました。 このように自然言語処理は人間の言葉を解析し、それを基にさまざまなタスクを自動化することが可能です。自然言語処理はまだまだ進化し続けており、今後はクラウド技術の活用やより精度の高い言語理解の生成が可能になると期待されています。 自然言語処理（NLP）の仕組み 自然言語処理（NLP）とは、コンピュータが人間の言語を理解し、生成するための技術です。自然言語処理では、準備「機械可読目録（辞書）／コーパス」から「形態素解析／構文解析／意味解析／文脈解析」という4つの工程が順番に行われています。