Ai In Ecommerce
2025年11月11日

ECサイトにおけるAI活用とは？代表的な事例と導入時の注意点について徹底解説

はじめに 近年のECサイトは、商品や多様性の情報量の増加に伴い、ユーザーが求める商品や情報を短時間で見つけて表示できる検索機能の重要性がございます。従来のECサイトでは、ユーザーの購入履歴アクセスやデータを分析するにも多くの時間と人のリソースが必要でした。 ここ、注目されているが、AI技術を活用した高度な検索エンジンです。 しかし、AIの導入によってデータを自動で解析し、ユーザーごとに最適な商品提案や効率的な在庫管理が可能になりました。 しかし、ECサイトでAIを活用することによって、具体的には「自社のECビジネスにおいて、AIを安全に活用するにはどうすればいいのか」・「コスト面はどれぐらいかかるのか」など、悩む事業者は多いはずです。 この記事では、ECサイトにおけるAI活用の特徴と、代表的な事例、導入時の注意点について詳しく解説します。  ECサイトにおけるAI活用とは ECサイトの運営では、商品登録や価格更新・顧客対応などのルーチン業務が発生すると思われます。 これらは直接売上を確認する業務ではなく、多くの人や時間が必要となります。 AI(人工知能)活用とは、思われるデータを解析し、人間では処理してはならないパターンや関連性を見つけて、購入経験を最適化する思考を進めます。 その結果、ECサイト運営における作業時間の短縮と人件費の削減を同時に実現し、少人数制でも高品質なサイト運営が維持できます。 ECサイトで活用される主なAI技術 ECサイト運営において、AI技術が活用される領域はますます拡大しています。ECサイトは日々集まるアクセスデータや購入履歴・在庫管理・カート登録などのデータを人手だけで一瞬で活用するのは困難になりがちです。 そこで、AIはこれまで時間がかかっている繰り返し作業を自動化し、人的リソースを販促企画や顧客戦略といった業務に集中させることが可能です。 […]

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サムネイル
2025年10月31日

ECサイトとは？日本市場規模・種類7選・4大ビジネスモデルを徹底解説

はじめに ECサイトとは、インターネット上で商品やサービスを販売するオンラインサイトのことです。 インターネットの普及やインターネット環境の整備により、消費者の購買行動は大きく変化しました。   経済産業省の調査によれば、日本のBtoC-EC市場規模は2023年に26兆円を超え、今後も拡大が見込まれています。代表的な例としてはAmazon、楽天市場、Yahoo!ショッピングといったモール型ECがあり、多くの消費者が日常的に利用しています。   この記事では「ECサイトとは何か」を基本から解説し、日本国内市場の現状、サイトの種類や代表的なビジネスモデル、構築方法までわかりやすく紹介します。 ECサイトとは ECサイトとは、Eコマース（E-Commerce）のサービスを提供するウェブサイトであり、インターネットを通じて商品やサービスを売買できるウェブサイトです。ECサイトは、オンラインで「商品の検索→注文→決済→配送→アフターサービス」まで上映できる仕組みを備えています。 実店舗との違い、ECサイトは24時間いつでも販売ができ、販売機会を逃さず売上増加に繋がるのが特徴です。 例えば、Amazonや楽天市場のようなショッピングモールからネットオークションやダウンロード販売のサイトまで、形態が挙げられます。 そして、商品を販売するやブランドの世界観に合わせてデザインを細かくカスタマイズできるよう、独自のブランディングづくりを重視したい企業に適しています。 日本国内のEC市場規模 日本国内のEC市場規模は、経済産業省が発表している「電子商取引統計調査」によると、日本のBtoC-EC市場規模は年々拡大を続けています。 一応、企業間取引を含むBtoB-EC市場は514兆4,069億円と大きく拡大しており、今後比では約10.6%の伸びを示しています。その中でECモール大手のAmazonはEC市場におけるシェアが国内トップで引き続き独走状態となっています。 多くの場合、オフライン店舗がEC市場への参入・シェアの拡大を目指すものですが、アメリカではAmazonがオフライン領域へ進出するなど、日々の動向が注目されています。

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Ai In Retail Modern Supermarket With Digital Layout And Smart Shopping Features
2025年10月30日

リテールAI活用事例10選とメリット・課題について徹底解説

はじめに 今年、リテール業界は急速な変化の波にさらされていて、その中でAIやIoTの進化と非ニーズの拡大があります。 そこで、新たな解決策として注目されているのが「リテールAI」です。リテールAIとは、小売業に特化した人工知能技術の概略であり、現在では必要な予測や在庫管理・レコメンドエンジン・チャットボット・価格最適化やマーケティングなどの幅広い分野で活用されています。 リテール業界でAIの導入によって解決を目指す企業がもっと、導入コストや運用面での課題があります。 効果的にAIを活用するためには、自社の状況に合わせてどのようなメリット・活用事例があるのか​​ 気になる方が多いはずです。 本記事では、リテールAI活用事例10選とメリットなどについて詳しくご紹介していきます。 リテール業界の現状と課題 リテール業界は、消費者と企業を最前線で結ぶ産業として常に変化に終止符を打ちます。デジタル化やEC市場の拡大により、オムニチャネル戦略の重要性がより一層増し、人手不足や在庫管理、顧客データ活用など多くの課題を抱えています。ここでは、リテール業界の現状とな主要課題について解説します。 リテール業界の現状 2025年現在、日本のリテール業界は堅調な成長を続けており、主要1,000社の総売上高は過去最高の85兆円を突破しました。 中でも、広告や購入データを活用した「リテールメディア事業」が新たな収益源として注目されています。 オムニチャネル化の進歩 オムニチャネル化の加速により、消費者の購買行動は大きく変化しています。  

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Perplexity AiとChatgpt
2025年10月6日

Perplexity AIとChatGPTの違いとおすすめなケース3選について解説

はじめに 今年では、生成AIを利用したデータ収集や文書作成がビジネスに関して注目を集めています。生成AIでは2022年12月に公開された「ChatGPT」と「Perplexity AI」がいま多くのユーザーに利用されています。 Perplexity AI (パープレキシティ エーアイ) は、その情報の提供に優れ、信頼性も高いということもあり、ビジネス分野での活用が増えてきました。 とりあえず、ChatGPTは文書作成などの概略タスクに対応している点が大きな特徴です。主にデータセットで学習した知識をベースにテキストを元にして回答を生成するため、最新の情報は限りません。 検索エンジン機能を備えたAIとして注目を集めているのが、Perplexity AI(パープレキシティエーアイ)です。Perplexity AIは、生成した文章出典元のセキュリティや公安の情報対応にもできるモデルで、ChatGPTと明確に異なるAI技術を利用できます。 そのため、自社で生成AIを導入したい際は、Perplexity AIとChatGPTの違いや特徴・おすすめなケースなどを解説します。ここでは、Perplexity

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Openai Sora Vs Google Veo 3
2025年9月22日

Veo 3とSoraとの違い～技術的な特徴とおすすめなケースについて徹底解説

はじめに 今年では動画生成AI技術が急速に発展する中、GoogleのVeo 3とOpen AIのSoraという最先端モデルが注目を集めています。2つの動画生成AIは2024年から2025年にかけてリリースされ、テキストから高品質な動画を生成する革新的な能力を提供していますが、それぞれ異なる特徴と特性を持っています。 その中でSoraは一度に2〜4のバリエーションを生成でき、720pで最大5・または480pで最大10秒の動画に対応しています。これまでは複雑だった物理干渉やリアルな動きの再現には限界がありましたが、Veo 3が登場したことにより、その状況は大きく変化しています。 しかし、自社で動画生成AIを導入するとき、Veo 3とSoraを選ぶときどちらを選べばいいのか気になる方が多いはずです。二つのツールにはそれぞれの特徴や使い方などが異なります。 ここからは、Veo 3とSoraの違いと特徴・おすすめなケースについて詳しくご紹介していきます。 ヴェオ3とは Veo 3(ベオ)とは、2024年5月14日にGoogle DeepMind社が発表した動画生成AIモデルです。Veo

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アイキャッチSora
2025年9月18日

Soraとは？技術的な特徴と課題について徹底解説

はじめに YoutubeやTikTok・Instagramなどの動画コンテンツのニーズが高まっている中で、動画生成AIの活用がトレンドとなっています。ところで、OpenAIの生成AIであるSoraはその技術力の高さや短時間での高品質な動画生成速度が最も注目されています。 Sora(ソラ)とは、ChatGPTを開発したOpenAI社が発表した最先端の動画生成AIモデルです。Soraはテキストや画像に自社が再現したいイメージを入力することで多様なスタイルのテーマの動画を生成できます。 しかし、自社で広告制作やクリエイターなどで、予算や時間が足りないなどと気になる方は多いはずです。 そらとは Sora(ソラ)とは、2024年にOpenAIがリリースしたテキストや画像から高品質な動画を生成できる最新動画生成AIツールです。Sora(ソラ)という名前は、日本語の「空」になんで付けられていると言われています。このAIツールは、ユーザーがテキスト形式のプロンプトを入力するだけで、リアルな映像を生成できることが特徴です。 プロンプトを入力すると、最大で20秒・1,080pの高品質な動画を生成することができます。プロンプト入力の形式も簡単で、特別なスキルがなくてもプロのような映像を作ることができます。 そのため、ビジネスでは商品紹介ビデオやイベント予告ビデオなどの用途での使用が増えています。 このようにSoraは、高品質な動画生成と複雑なタスクへの対応能力で、ビジネスで限られた時間の中で高品質のコンテンツを作成方に適しているのがポイントです。 Sora の仕組み・技術の特徴 動画生成AIツールの一つ「Sora」は、テキストや画像・動画のプロンプトに自分で作成したいイメージを入力することで、新たな動画を生成できます。高い品質で動画生成を実現するために、拡散モデル(拡散モデル)やトランスフォーマーアーキテクチャと呼ばれるAIモデルを採用しています。 Sora は、多くのユーザーのニーズを満たすために、直感的な操作性と高度な技術を控えています。ここからは、Sora

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Ts Js
2025年8月25日

TypeScriptとJavaScriptの違いと特徴・選び方について徹底解説

はじめに Web開発の現場では、TypeScriptとJavaScriptのどちらを使うべきか、という議論が頻繁に行われています。JavaScriptは長年にわたり、Webページを代表する言語としてよく使われてきましたが、学校ではその課題を補う形でTypeScriptの導入が進んでいます。 この記事では、TypeScriptとJavaScriptの違いと特徴・選び方について詳しくご紹介していきます。 TypeScriptとJavaScriptとは TypeScript と JavaScript は、現代の Web 開発において広く使われているプログラミング言語です。一見似たような構文を持ちながらも、用途や特徴には明確な違いがあります。 タイプスクリプトとは TypeScriptとは、JavaScriptに静​​的な付け型を追加したスーパーセットのプログラミング言語です。この言語は、Microsoftによって2012年に公開され、現在では多くの開発企業やプロジェクトに採用されています。 TypeScriptは、JavaScriptとの互換性が高く、大規模な開発でもエラーが起きにくいようにしているのが特徴です。TypeScriptで書いたコードをコンパイルすると、JavaScriptのコードに変換されるため、JavaScriptの実行環境があればすぐに使えます。 TypeScript

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10B88C68 Typescript Logo
2025年8月22日

TypeScriptとは？JavaScriptとの違いと活用事例について徹底解説

はじめに JavaScriptの柔軟性はそのままに、型安全性や保守性の向上を実現できるTypeScript(タイプスクリプト)は、エンタープライズ向けシステムやSaaS製品など、中・大規模なプロジェクトに最適な言語としてプログラマーやエンジニアに幅広くサポートされています。 では、ITエンジニアの人材確保とコスト最適化を目的に、TypeScript(タイプスクリプト)によるオフショア開発を導入する日本企業も年々増加中です。 TypeScriptはビジネスにおいてどのような特徴や活用がされているのか気になる方が多いはずです。 本記事では、TypeScriptの特徴とJavaScriptとの違いと活用事例について詳しくご紹介していきます。  TypeScriptとJavaScriptの違い 言語 タイプスクリプト JavaScript 発行日 2022年11月15日 1995年 開発元 Netscape/ECMAScript標準

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Javascriptとは
2025年8月4日

JavaScriptとは？Web開発に欠かせない5つの特徴とReact Nativeとの関係

はじめに プログラミング言語の世界には、数多くの言語が存在し、それぞれが特有の特徴と用途を持っています。JavaScriptとReact Nativeは、現代のウェブおよびモバイルアプリケーション開発において不可欠な技術スタックの一部です。 その中で、JavaScriptは特に広く使用されている言語であり、異なる設計理念と実行環境に基づいています。開発用途は、Webサイト制作やアプリケーション開発などに使われているJavaScriptがトレンドとなっています。 本記事では、「JavaScriptとは何か？」という基本的な問いに答える形で、その特徴やできること、他の言語との違いなどをわかりやすく解説します。  JavaScriptとは？ JavaScriptとは、Webページに動的な動きを加えるために広く使われているプログラミング言語です。HTMLやCSSと連携して、ユーザー操作に応じて画面を変化させるインタラクティブな機能を実現します。 1995年にNetscape社のBrendan Eichによって開発され、現在ではWeb開発に欠かせない技術の一つです。JavaScriptは、Webブラウザ内で動作する「クライアントサイドのスクリプト言語」として始まりましたが、近年ではNode.jsなどの登場により、サーバーサイド開発でも活用されるようになっています。 JavaScriptの歴史 JavaScriptは、1995年にNetscape社のBrendan Eich氏によって開発されました。もともとは「LiveScript」という名称でしたが、当時人気の高かったJavaにあやかって「JavaScript」に改名されました。 当初はブラウザ上で簡単な動きをつけるための軽量スクリプトとして利用されていましたが、その後、Web技術の進化とともに役割が拡大。1997年にはECMAScriptとして標準化され、2015年のES6では「クラス構文」「モジュール」「アロー関数」などが追加され、モダンな開発に対応する言語へと進化しました。 現在では、Webフロントエンドにとどまらず、Node.jsを通じたサーバーサイドや、モバイルアプリ開発（React

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Stable Diffusionとは
2025年7月28日

Stable Diffusionとは？ツールの使い方と他社の画像生成AI3選との違いについて解説

はじめに 近年、さまざまな業界で画像生成AIの導入が実現し、業務効率化や新たな価値創造につながっています。AIによる画像生成技術の進歩は目覚ましく、その中でも注目を集めている画像生成AIのひとつとして安定した普及は、デザイナーや一般ユーザーの間で人気を集めています。 Stable Diffusionとは、テキストから高品質な画像を自動生成できる画像生成AIです。 Stable Diffusionは、潜在拡散モデルという技術を活用しており、ノイズから画像を生成できるため完全に新しい画像を作成できるのが特徴です。 しかし、Stable Diffusionは高度な画像処理を行うため、自社で導入したいとき使い方やどのようなアプリケーションがあるのか​​気になる方が多いはずです。 この記事では、画像を生成できるStable Diffusionの使い方と提供している3つのアプリケーションなどの特徴について詳しくご紹介していきます。 Stable Diffusionとは Stable Diffusionとは、Stability

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