Microsoft Copilot Studioとは？できること・使い方・料金をわかりやすく解説【2025年最新版】

はじめに

AIによる業務効率化が進む中、注目を集めているのが「Microsoft Copilot Studio」です。これは、Microsoftが提供するAIアシスタント開発ツールで、業務フローやチャットボットをノーコードで構築できる次世代のCopilot開発環境です。TeamsやPower Platformと連携し、業務プロセスを自動化・最適化できる点が多くの企業に評価されています。しかし「具体的に何ができるの？」「ChatGPTとの違いは？」「料金は？」と疑問を持つ方も少なくありません。

この記事では、Microsoft Copilot Studioとは何か、その特徴やできること、導入方法、料金体系などをわかりやすく解説します。これからCopilotを活用したい方は、ぜひ参考にしてください。

Microsoft Copilot Studioとは

Microsoft Copilot Studioとは、Microsoftが提供するAIアシスタント開発プラットフォームで、Copilot（業務支援AI）を自社のニーズに合わせて自由に設計・カスタマイズできるツールです。特にノーコード・ローコードで操作可能な点が特徴で、エンジニアでなくても、社内チャットボットやワークフローの自動化などを簡単に構築できます。

Microsoft TeamsやPower Platform、Azure OpenAIと連携することで、ドキュメント作成・問い合わせ対応・データ取得など多様な業務の効率化が可能になります。Copilot Studioは、業務の属人化を防ぎながら、AIによる意思決定支援やタスクの自動処理を実現する革新的なツールとして注目されています。

Microsoft Copilotとは

Microsoft Copilotとは、WordやExcel、PowerPoint、OutlookなどのMicrosoft 365製品に組み込まれたAIアシスタント機能の総称です。ChatGPTなどの大規模言語モデル（LLM）をベースにしており、自然言語での入力に応じて文章の作成、データ分析、メールの返信補助、会議の要約といった多彩な作業を自動で行ってくれます。

Copilotはユーザーの入力履歴やファイル内容を参照しながら、業務に即した提案や操作の自動化を実現するため、知識労働の効率を飛躍的に高めます。また、セキュリティやコンプライアンスに配慮したMicrosoftの環境下で利用できるため、企業導入のハードルも低く、すでに多くの企業で導入が進んでいます。

Microsoft Copilot Studioの特徴

Microsoft Copilot Studioは、ビジネスユーザーでも簡単にAIアシスタントを構築・活用できるノーコード／ローコードの開発環境です。Microsoft 365やTeamsなどの業務ツールとの連携を前提に設計されており、企業が既存の業務フローにスムーズにAI機能を組み込める点が大きな魅力です。また、Azure OpenAIの自然言語処理技術を活用することで、高精度なやり取りや文脈理解が可能。

セキュリティやガバナンス面もMicrosoftならではの厳格な基準を満たしており、安心して導入できるソリューションです。ここではCopilot Studioの5つの特徴について詳しく解説します。

ノーコード／ローコードでAIアシスタントを構築可能

Copilot Studio最大の強みは、エンジニアでなくてもAIアシスタントを作成できるノーコード／ローコード環境の提供です。開発はPower Platformと統合されており、GUIベースでの設定や、ドラッグ＆ドロップによるロジック構築が可能。

よくある業務シナリオにはテンプレートも用意されているため、専門知識がなくても短期間でAIボットを完成させることができます。また、プロの開発者がより高度なカスタマイズを施すこともできる柔軟性も兼ね備えており、現場主導のスピーディーな業務改善とIT部門との連携を両立させられる点も魅力です。

Microsoft 365やTeamsとのシームレスな連携

Copilot StudioはMicrosoft 365製品群（Word、Excel、Outlookなど）や、コラボレーションツールであるTeamsと密接に連携するよう設計されています。例えば、Teams内で稼働するFAQボットや、Outlookのスケジュールと連動したリマインダー通知など、日常業務に自然に組み込める形でAIが支援します。

ユーザーは普段使い慣れたインターフェース上でAIのサポートを受けられるため、新しいツールに対する学習コストが抑えられ、現場への導入障壁も低くなります。Microsoft環境に統一された組織にとって、業務効率化とユーザーエクスペリエンスの両立を図るうえで非常に有効なソリューションです。

Azure OpenAIによる高精度な自然言語理解

Copilot StudioはAzure OpenAIと連携し、ChatGPTに代表される最新の大規模言語モデル（LLM）を活用した高精度な自然言語処理を実現しています。これにより、ユーザーの曖昧な質問や複雑な表現にも柔軟に対応可能。単なる定型応答だけでなく、文脈を踏まえた高度な対話が行えます。

例えば「今月の売上推移を教えて」といった依頼に対して、適切なデータを抽出し、要点をまとめた回答を提示することも可能です。さらに、事前に業務データを学習させることで、企業固有のニーズやルールにも適応したAIアシスタントの構築が容易になります。

業務データを活用したカスタムGPTが作成可能

Copilot Studioでは、自社が保有する業務データ（マニュアル、FAQ、チャット履歴など）を取り込み、それに基づいた「カスタムGPT」を作成できます。これにより、一般的な生成AIでは対応しきれない社内独自の業務フローやルールに沿った回答が可能になります。

例えば、人事部門向けに福利厚生に関する質問に対応できるAI、カスタマーサポート用に製品仕様に基づいた返答を行うAIなど、部門ごとに特化したAIを柔軟に構築できます。こうしたパーソナライズされたAIの導入により、社内の問い合わせ対応や業務支援の効率化が大幅に進むでしょう。

セキュアな環境でのAI導入が可能

企業がAIを導入する際に懸念するのが、セキュリティとデータガバナンスの確保です。Copilot StudioはMicrosoftの厳格なセキュリティ基準に準拠しており、Azure Active Directory（AAD）によるユーザー認証や、アクセス制御、データ暗号化などを通じて高い安全性を実現しています。

また、ログの管理や監査機能、情報の保持ポリシーなども管理者が細かく設定可能。こうした万全のセキュリティ体制があるからこそ、機密情報を扱う業務や官公庁・金融業界などでも安心して導入されています。AI導入に対する企業の不安を払拭する重要な要素です。

Microsoft Copilot Studioの料金

Microsoft Copilot Studioは、ユーザーのニーズに応じて複数の料金プランを用意しています。基本的には、Power Platformのライセンス体系に準拠しており、無料で試せるプランから、エンタープライズ向けの本格的な利用に対応したプランまで幅広く用意されています。

Microsoft Copilot Studioの使い方

Microsoft Copilot Studioは、ノーコードまたはローコードでAIアシスタントを構築できる強力なプラットフォームです。初めて使う方でも、Microsoft 365やTeamsと連携しながら、数ステップで目的に合ったAIアシスタントを作成・運用できます。特に業務の効率化や社内問い合わせ対応の自動化を目指す企業にとって、手軽に導入できるのが魅力です。

ここでは、Copilot Studioを活用してAIアシスタントを構築・運用するための基本的な使い方を5ステップで紹介します。

ステップ1｜Microsoft Copilot Studioにサインイン

Copilot Studioを利用するには、まずMicrosoftアカウントでサインインする必要があります。Microsoft 365のライセンスを持っている場合、そのままCopilot Studioを利用できます。アクセスはPower AppsまたはCopilot Studioの専用ポータルから可能です。初めてのユーザーは、簡単なナビゲーション付きのガイドが表示され、利用目的に応じたテンプレートの選択も行えます。

また、企業向けプランでは、管理者権限の設定やユーザー権限の付与も初期ステップに含まれます。まずは環境を整えることが、スムーズな開発の第一歩です。

ステップ2｜プロジェクト（AIアシスタント）を新規作成

サインイン後は、「新しいボットの作成」または「Copilotの構築」からプロジェクトを開始します。Copilot Studioでは、チャット形式のAIアシスタントをテンプレートから構築することも、ゼロから設計することも可能です。

業種別・目的別のテンプレート（例：カスタマーサポート、FAQ、自動応答など）を選ぶと、初期構成が自動生成され、時短につながります。また、質問フローや応答内容を視覚的に構成できるフローチャート形式が採用されており、プログラミング知識がなくても簡単に設計が進められるのが特徴です。

ステップ3｜トリガーと応答を設定する

AIアシスタントがユーザーの入力に応じて適切に応答するよう、トリガーワードと応答フローを定義します。例えば、「出勤時間は？」という質問に対して「弊社の出勤時間は9時から18時です」と返答するよう設定するイメージです。また、ユーザーの入力を複数パターンで受け取れるよう、同義語やバリエーションを登録しておくことで、自然言語の揺らぎに対応可能です。

Power Automateとの連携を活用すれば、Teamsへの通知送信、SharePointとのデータ連携など、より高度な自動化フローも組み込めます。

ステップ4｜カスタムGPTや外部データとの連携

Microsoft Copilot Studioでは、Azure OpenAIのGPTモデルを活用した「カスタムGPT」の構築も可能です。独自のナレッジベースや業務データ（FAQ、社内ドキュメント、顧客対応履歴など）を連携させることで、より高度な応答ができるAIアシスタントを設計できます。

例えば、SharePoint Onlineに保管しているマニュアルやPDF資料を読み込ませることで、AIがそれに基づいた回答を生成するように設計できます。また、DataverseやSQLデータベースなど、業務で使われる主要なデータソースと連携することも可能です。

ステップ5｜テスト・公開・運用を行う

すべての設定が完了したら、ボットをテストして動作確認を行います。Copilot Studioではリアルタイムのプレビューが可能で、入力した内容に対する応答やフロー遷移を確認できます。必要に応じて調整を加えたうえで、TeamsやWebチャット、Power Appsなどに公開します。

運用開始後は、分析機能によって「ユーザーがよく尋ねる内容」や「応答エラーの発生率」などの指標を可視化し、改善サイクルを回すことが可能です。定期的なチューニングと改善を繰り返すことで、AIアシスタントの精度とユーザー満足度の向上が期待できます。

Microsoft Copilot Studioの活用事例

企業の業務効率化やカスタマーサービス強化において、Microsoft Copilot Studioが注目されています。ここでは、既に効果を上げている国内外の企業・団体の5つの活用事例を取り上げます。各社はCopilotを活用し、顧客対応や業務自動化、意思決定支援などに成功。

それぞれの業務課題や成果を通じて、実践的な導入ポイントをご覧いただけます。

ベネッセホールディングス：社内相談AIによる問い合わせ対応の効率化

ベネッセでは、社内イントラネットのFAQやドキュメントを学習させた「社内相談AI」をCopilot Studioで構築。各部署の社員がTeamsやWebチャットから質問すると、AIが即時に回答。これにより、新入社員や異動者の問い合わせ対応時間を大幅に削減すると同時に、FAQの更新・精度向上を継続的に実施できる体制を構築しています。

また、新規事業の立ち上げ時にも、社内相談によるナレッジ共有が円滑化され、実務スピードが向上しました。Copilot Studioの活用により、問い合わせ対応のスピードと質が改善され、社員の生産性向上に貢献しています

参照元：ベネッセホールディングス

伊藤忠商事：市場分析と企画支援型AIの導入

伊藤忠商事では、蓄積された市場データや商流情報をCopilot Studio連携のAIに学習させ、商品企画および市場トレンド分析を支援する仕組みを導入。チャット形式で「次期ヒット商品は？」などの問いかけに対応し、AIが競合分析や消費者動向、過去成功例を抽出し提案を提示します。これにより、商品企画サイクルが月単位から週単位に短縮され、企画部門のスピード感が向上。

さらに、AIからのアイデアにより従来浮かばなかった視点やパッケージ案も生成され、企画品質の向上にも寄与しています。

参照元：株式会社WITHWIT

デンソー：Microsoft 365 Copilotで設計業務を自動化

自動車部品メーカーのデンソーでは、Microsoft 365 Copilotを社内チャットやOfficeツールに導入し、設計・レビュー・議事録作成などの定型業務を自動化しました。2024年4月、本社6,000名に提供した後、スモールスタートで導入し、小規模チームから効果を検証。初期利用者では月あたり12時間の業務削減を達成し、その後30,000名への全社展開を決定。

PowerPoint資料作成の自動化や会議内容の迅速な振り返りにより、設計品質と生産性向上に繋げています。

参照元：Microsoft

住友商事：約8,800ライセンス規模で全社展開

住友商事は、日本企業として初めてグローバル全社のCopilot for Microsoft 365導入を実施。EAP（Early Access Program）で300名が先行導入した後、全社8,800ライセンスへ拡大。経営層が実感した効果からトップダウンで普及を推進し、会議の要約やメール整理などにより生産性向上を図りました。

さらに、プロンプトテンプレートやアンバサダー制度で定着化を促し、Viva Insightsなどによる効果測定も実施。企画から実践までの体制設計が成功要因とされています

参照元：Microsoft

ホンダ（本田技能研工業）：製造ライン最適化AIの導入

ホンダの製造子会社である本田技能研工業では、Copilot Studioを活用して製造ラインの過去稼働データや品質データを解析し、AIによる最適な生産計画と手順提案システムを構築。結果として、歩留まり向上や品質不良の早期検知が可能になり、ライン停止を最小化。

また、現場オペレーターがCopilotに質問しながら作業指示を可能にすることで、教育時間の短縮と標準作業の定着にも寄与しています。生成AI活用によるIoT・工場自動化の加速に大きく貢献しています。

参照元：Nikkei

まとめ

Microsoft Copilot Studioとは、業務効率を大幅に向上させる次世代のAIプラットフォームです。ノーコードでAIチャットボットや業務アシスタントを構築でき、Microsoft 365との連携やAzure OpenAIの高精度な言語処理を活かして、企業のあらゆる部門で活用が進んでいます。特に中小企業や非IT部門でも導入しやすく、業務の自動化・標準化に大きく貢献します。

 HBLABでは、Copilot Studioを活用したAI導入支援・業務DXコンサルティングを得意としています。要件定義から導入、運用支援までワンストップで対応可能な体制を整えており、クライアントごとの課題に合わせた最適なAI活用を実現します。Copilot Studio導入に関心がある方は、ぜひHBLABまでお気軽にご相談ください。企業の未来を変える一歩を、私たちと一緒に踏み出しましょう。