サイロ化組織でAI活用がうまくいかない理由は?RAGを活用した社内知識管理の最適化と事例紹介
本ウェビナーについて サイロ化された企業で、社内知識が共有フォルダ・PDF・業務マニュアルなどに分散し、部門ごとに情報が閉じてしまう傾向があります。その結果、「必要な情報がすぐに見つからない」「人によって回答が異なる」といった課題が日常的に発生しています。さらに、社内情報検索に生成AIを導入しても、引用のない回答やソース不明の情報が混在し、品質管理が難しいという声があります。 こうした課題に対し、社内知識の検索精度を高める手法としてRAG(検索拡張生成)が注目されています。正しく設計・運用すれば、分散した情報を横断的に検索し、回答の一貫性や品質を大きく改善できます。一方で、設定を誤ると、関連性の低い情報が混ざったり、回答の正確性が低下したりするケースもあります。 本ウェビナーでは、サイロ化された組織でAI活用がうまくいかない理由を明らかにして、RAGを用いた社内知識管理の最適化ポイントを基礎から解説します。さらに、弊社が開発したRAGプロダクト「M-RAG」を活用した具体的なユースケースもご紹介します。 こんな方におすすめ 社内情報が分散し、必要な知識をすぐに見つけられない方 部門ごとで回答が異なるなど、社内知識のバラつきにお悩みの方 生成AIの回答品質(引用・根拠・一貫性)に課題を感じている方 RAGを活用して社内知識検索を最適化したい方 RAGや社内向けAIチャットボットの導入を検討している方 プログラム 15:00〜15:05 オープニング・自己紹介 15:05〜15:15 サイロ化組織でAI活用がうまくいかない理由は? 15:15〜15:30 RAGを活用した社内知識管理の最適化ポイント […]
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