Vertex Aiとは

Vertex AIとは?特徴・できること・料金・活用事例3選まで徹底解説

はじめに 近年、AI技術の進化により、企業だけでなく個人でも手軽に機械学習を活用できる環境がやっとてきました。 そこで注目されているのが、Googleが提供する統合型AIプラットフォーム「Vertex AI」です。Vertex AIとは、機械学習モデルの開発から運用までを一元管理できるプラットフォームであり、初心者でも使いやすい点が特徴です。 この記事では、Vertex AIの基本から主な機能、できること、他のAIとの違い・料金・活用事例までをわかりやすく解説します。 Vertex AIとは Vertex AIとは、Google Cloudが提供するフルマネージドなAI開発プラットフォームです。生成AIの活用から従来の機械学習の構築まで、データの取り込みからデプロイ、運用に続く連続のプロセスを統合された環境で実行できます。 従来は複数のツールを使用する必要がありましたが、Vertex AIでは集中的に管理が可能です。また、専門知識がなくても使える直感的な操作性と、独自モデルを構築できる柔軟性を考慮しています。 […]

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ベトナムのIntra-Mart開発会社

ベトナムのintra-mart開発会社おすすめ5選|オフショア開発先の選び方と注意点

はじめに DX推進や業務プロセスの標準化が進む中で、ワークフロー・申請承認・社内ポータル・既存システム連携を効率化する基盤として、intra-martの活用が広がっています。intra-martは、単なるワークフロー製品にとどまらず、企業の業務アプリケーション開発やプロセス改善を支えるエンタープライズ向けのローコード基盤として位置づけられています。 一方で、intra-martを本格的に活用するには、ワークフロー設計だけでなく、Javaをはじめとする開発スキル、既存システムとの連携、運用保守、追加開発への対応が必要になります。特に日本国内では、業務システム開発やローコード開発に対応できるIT人材の確保が難しく、開発コストの増大やリソース不足が課題になりやすいのが実情です。 そこで選択肢の一つとなるのが、ベトナムのオフショア開発会社です。ベトナム企業は、コスト競争力に加え、日本向けの開発体制・ブリッジSEによる要件整理・業務システム開発の経験を活かし、intra-martの追加開発、周辺システム連携、運用保守、開発リソースの補完を幅広く支援できます。 本記事では、ベトナムのintra-mart開発会社を探している企業担当者に向けて、intra-mart開発の基本、ベトナム企業に依頼するメリット、おすすめの開発会社、選定時のポイントをわかりやすく解説します。自社に合う開発パートナーを検討する際の参考にしてください。 Intra-mart開発とは intra-mart開発とは、NTTデータ イントラマートが提供するintra-martを活用し、企業の業務プロセスや社内システムをデジタル化・効率化するための開発を指します。intra-martは、ワークフロー・BPM・業務アプリケーション開発・システム連携などを支援するエンタープライズ向けのローコード基盤として活用されています。 代表的な開発内容としては、稟議・経費精算・購買申請などの申請承認ワークフローの構築、基幹システムや外部サービスとの連携、社内ポータルや業務アプリケーションの開発、運用中システムの追加改修などが挙げられます。intra-martにはローコード開発機能が用意されているため、画面や業務ロジックを効率的に作成しやすく、業務部門とIT部門が連携しながらシステム改善を進めやすい点が特徴となっています。 一方で、実際のintra-mart開発では、単にツールを使って画面を作成するだけではなく、業務フローの整理、権限設計、データ連携、Javaなどを用いた個別開発、既存システムとの整合性確認が必要になるケースもあります。そのため、社内だけでは対応が難しい場合は、intra-martや業務システム開発に知見を持つ外部パートナーに依頼することが有効です。 Intra-mart開発をベトナム企業に依頼するメリット intra-mart開発を外部パートナーに委託する際、近年注目を集めているのがベトナムのオフショア開発会社です。ベトナムはIT人材の育成に力を入れており、日本向けの開発体制を整えた企業も増えています。コスト競争力の高さに加え、業務システム開発やローコード開発の経験を持つエンジニアも多く、intra-martの追加開発・運用保守・周辺システム連携まで幅広く対応できる点が魅力です。以下では、ベトナム企業に依頼する主なメリットを詳しく解説します。 国内で不足しがちな開発リソースを補完できる intra-mart開発では、ワークフロー設計、ローコード開発、既存システムとの連携など、複数のスキルが求められます。しかし、日本国内では業務システム開発に対応できるIT人材の確保が難しく、社内リソースだけで新規開発・追加改修・保守対応を継続することが課題になりやすい状況です。

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Nikkei Forum Future Of Asia 2026

HBLAB、NIKKEI FORUM FUTURE OF ASIA 2026に参加

2026年6月10日、HBLAB会長のNguyen Huy Thangは、東京で開催された「NIKKEI FORUM FUTURE OF ASIA 2026」に参加しました。今回の参加は、駐日ベトナム大使館とのご縁を通じて実現したものであり、ベトナム代表団の一員として本フォーラムに参加しました。 NIKKEI FORUM FUTURE OF ASIAは、アジア地域の政府関係者、閣僚、経済専門家、有識者、企業代表が一堂に会し、アジアの将来に関わる重要課題について議論する国際的なフォーラムです。2026年は「Working together

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HBLAB JAPAN、NTTデータイントラマート「Partner Meeting 2026」に参加

2026年6月5日、HBLAB JAPANは、株式会社NTTデータイントラマートが開催した「Partner Meeting 2026」に参加しました。 本イベントは、intra-mart Development Partnerを対象に開催されたパートナー向けイベントであり、2026年度の活動方針やパートナー支援施策、今後の協業方針などが共有されました。また、AIエージェントをはじめとする技術トレンドが、企業の業務変革やSIビジネスに与える影響についても紹介されました。 intra-martパートナーとして最新動向を共有 Partner Meeting 2026では、intra-martを活用した業務改革やDX推進に向けた取り組みに加え、パートナー企業との共創をさらに強化するための方針が共有されました。 HBLAB JAPANは、intra-mart Development

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「レガシーの壁を、AIで越える|HBLAB Migration Assessment Service」ウェビナーにご参加いただきありがとうございました

2026年6月4日に開催されたウェビナー「レガシーの壁を、AIで越える|HBLAB Migration Assessment Service」は、SIer、ITベンダー、開発会社を中心に、レガシーシステムの移行・刷新に関心をお持ちの皆様にご参加いただき、盛況のうちに終了いたしました。 ご参加いただいた皆様に、心より御礼申し上げます。 ウェビナー概要 本ウェビナーでは、レガシーシステム移行において重要となる「アセスメント」に焦点を当て、AIを活用して現行システムの構造、依存関係、業務ロジック、リスクを可視化する方法についてご紹介しました。 レガシーシステムの移行では、いきなり開発やコード変換に進むのではなく、まず現行システムの状態を正しく把握することが重要です。仕様書や設計書が十分に残っていないケース、業務ロジックがブラックボックス化しているケース、長年の改修によって依存関係が複雑化しているケースでは、移行前のアセスメントがプロジェクト全体の成否に大きく関わります。 HBLABは、こうした課題に対して、AIを活用したソースコード解析、構造分析、リスク整理、移行優先度の可視化を行う「HBLAB Migration Assessment Service」を紹介しました。 ウェビナーで議論された主なポイント ウェビナーでは、以下のテーマを中心に解説を行いました。

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Hblab Japan、創立11周年に向けたGala Partyを開催

HBLAB Japan、創立11周年に向けたGala Partyを開催

HBLAB創立11周年を記念し、HBLAB Japanはこのたび、日本拠点のメンバーが集うGala Partyを開催しました。 今回のイベントは、HBLAB全体の11周年をともに祝う機会であると同時に、日本拠点のメンバーがこれまでの歩みを振り返り、今後の成長に向けて交流を深める場となりました。また、新たにHBLAB Japanへ加わったメンバーを迎え、チームとしての一体感をさらに高める機会にもなりました。 日本拠点メンバーのつながりを深める機会に HBLAB Japanは、日本市場において、AI、ソフトウェア開発、DX支援を中心に、お客様の課題解決と事業成長を支援しています。その活動を支えているのは、一人ひとりの専門性、誠実な姿勢、そしてチームとして共に前へ進む力です。 今回のGala Partyでは、日々の業務を離れてメンバー同士が交流し、互いの取り組みや想いを共有することで、日本拠点としての結束を改めて確認する時間となりました。 HBLABらしい文化を再確認 HBLABが大切にしている姿勢は、全力で働き、全力で楽しみ、大きな夢を描くことです。 この姿勢は、日本市場においてお客様と向き合う日々の業務にも、チームとして挑戦を続ける文化にも息づいています。今回のイベントを通じて、HBLAB Japanのメンバーは、HBLABらしい価値観を改めて共有し、次の成長に向けた意識を高めました。

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レガシーの壁を、AIで越える|HBLAB Migration Assessment Service

【ウェビナー参加者限定・5社】無料マイグレーションアセスメント 本ウェビナーにお申し込みいただいた企業様の中から、先着5社に限り、HBLABコンサルタントによる無料マイグレーションアセスメントをご提供します。 御社のソースコードをHBLABが直接解析 複雑度、依存関係、リスク、移行優先度をレポート化 マイグレーション戦略、移行ロードマップ、工数見積もりを含む6点のドキュメント一式をご提供 移行対象範囲やリスクを事前に把握することで、手戻りやコスト増を抑えた現実的なマイグレーション計画の検討につなげていただけます。 エンドユーザー企業様: 御社のシステムの現状を把握し、移行計画の第一歩に。  SIer・開発会社様: お客様のシステムを診断し、提案資料にそのままご活用いただけます。 【5社限定】無料アセスメント付きウェビナーに申し込む 本ウェビナーについて レガシーシステム移行で重要なのは、いきなり開発やコード変換に進むことではなく、まず現行システムの構造、依存関係、業務ロジック、リスクを正しく把握することです。 エンドユーザー企業の方には、ブラックボックス化したシステムを可視化し、何から移行すべきかを判断するための考え方をご紹介します。

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Azure Open

Azure OpenAI Serviceの活用事例10選|企業が選ぶ理由をわかりやすく解説

はじめに 近年、さまざまな業界や企業で生成AIの進化がかなり進んでいます。その中でも注目を集めているのが、Microsoftが提供するAzure OpenAI Serviceです。Microsoft社のAzure OpenAIは外部との通信を制御して利用することが可能で、ChatGPTよりもセキュリティ性が優れているため、企業や組織での活用に適しています。 しかし、自社で導入する上で「どのように導入すればよいのか」・「具体的にどんな業務に活用できるのか」といった疑問を抱えている企業担当者も少なくありません。 この記事では、Azure OpenAI Serviceの基本から導入メリット・活用事例までを具体的にご紹介します。 Azure OpenAI サービスの基本概念 Azure OpenAI

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Dataverseとは

Dataverseとは?特徴・SharePointとの違いや導入事例3選を徹底解説

はじめに 近年、企業におけるデータ活用がますます重要になりました。売上データや顧客情報、問い合わせ履歴など、活動のあらゆる場面で企業がデータ活用されるようになりました。 しかし、「データをどのように管理すればよいのかわからない」「スプレッドシートでの管理に限界を感じている」と悩んでいる企業も少なくありません。このような課題を解決する手段として注目されているが、Microsoftが提供するクラウド型データ プラットフォームDataverse です。Dataverse は、業務アプリやデータ管理を効率化できるクラウド型データベースとして、多くの企業で導入が進んでいます。 この記事では、データベースの知識がなくても安心して導入できるよう、Dataverseの基本概念から具体的な活用メリット、他のツールとの違いまでをわかりやすく解説します。 Dataverseとは Dataverseとは、Microsoftが提供しているPower PlatformやDynamics 365のデータ保管に使用されているデータベースです。Microsoft Power Platformの中核となるデータ基盤であり、企業の業務データを安全かつ効率的に管理できる仕組みを提供します。 例、基幹システム・営業支援ツール・Webアクセスログなどからデータを集め、時系列やテーマ別に整理してテーブルを保存します。

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Gpt 5.4とは

GPT-5.4とは?特徴から機能・料金・活用事例5選まで徹底解説

はじめに 今年はChatGPT・Gemini・Midjourneyなどの生成AIモデルの活用が広がり、第4次AIブームとも呼ばれる技術進歩が進んでいます。生成AIの進化はここ数年で飛躍的に進み、企業の業務効率化や個人の生産性向上に欠かせない存在となりました。 その中でも最新モデルであるGPT-5.4は、従来のAIとは一線を画す性能と実用性を控えています。この記事では、GPT-5.4の基本概要から機能・料金体系・活用事例までを体系的にご紹介しています。 GPT-5.4とは GPT-5.4とは、2026年3月5日にOpenAIが発表した最新のフラッグシップモデルです。推論・瞑想・エージェントワークフローの成果を1つのモデルに統合したことが最大の特徴です。 例文、文章生成やコード作成に加え、外部ツールの操作や長文データの処理が可能になり、より高度で実務的な直接的な意思決定支援を実現します。従来のAIと比較して、より自然で人間らしい文章生成が可能になっており、専門的な内容でもわかりやすく整理して出力できます。 GPT-5.4が進化したことによって、人間が詳しいプロンプトを言う必要はなく、ゴールを示すだけでAIがプロセスを自動化・最適化します。個人の作業効率化だけでなく、企業のDX推進においても重要な基盤となるモデルです。 GPT-5.4の主な新機能 GPT-5.4では、従来モデルと比較して実用性を高めるための複数の新機能が追加されています。GPT-5.3で強化されたインデックス機能を継承し、さらに新しいエージェント機能を統合したモデルとなっています。 特にツールサーチや100万マラソンコンテキストなどの機能は、業務自動化や高度な分析を可能にします。GPT-5.4を導入する上でどのような機能があるのか​​詳しく解説します。 ツールサーチ(Tool Search) ツールサーチ(Tool Search)とは、外部ツールやデータソースを自動で検索・選択し、最適な処理を実行する機能です。GPT-5.4では指示内容をもとに最適な手段を判断し、検索・分析・出力まで一貫して確立できるようになりました。

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