初めに
アプリケーションの中でモバイルアプリ業界は急速に進化し続けており、ソフトウェア開発者は常に最新の情報を取り入れることが必要です。近年では、ローコード/ノーコード開発と呼ばれるキーボードが注目されていて、プログラミング開発者がロ―コード開発ツールを使用する企業が増えています。
特にAIと機械学習は、予測分析や生成AI・自動化などといった幅広い分野で成長が期待されています。
2025年のアプリケーション市場は急速な成長が見込まれており、2025年には世界全体のアプリストアでの消費額が2020年の約2.4倍に達し、2700億ドル（約28兆5000億円）に達する見込みです。
2024年におけるアプリ開発の進化は、技術の急速な進展とユーザーのニーズの変化により、新しいトレンドが生まれています。
企業では、既存のITシステムの開発スピードや維持管理に制約があることが一つの課題となっているのが一つです。これらの課題を解決するために、AIやIoT等といった先進技術を活用する必要があります。
そこで、アプリ開発で最近の技術のトレンドや今後の技術がどのように変化するのかについて気になる方が多いはずです。
本記事では、2024年のアプリ開発トレンドと最新技術について詳しくご紹介していきます。
アプリ開発トレンド
アプリの開発のトレンドは、技術の進化とユーザーの二―ズの変化に伴って新しくリリースされています。
モバイルアプリ業界は急速に進歩し、AIと5Gテクノロジーの普及などが構築できるようになります。
その中でAIにモバイルアプリを導入することにより、画像認識や異常検知・データ分析などの分野があらゆる業界で活躍されているのが一つです。
次に5G技術の進展がアプリ開発に大きな影響を与えており、リアルタイムでのデータ処理が実現されています。
5G技術でARやVRを活用したアプリの機能が広がり、複雑なタスクを実行することが可能です。これらのことから、アプリ開発はAI技術の進化に伴い、より高度で複雑なタスクの自動化が可能になると予想されます。
ここでは、アプリ開発のトレンドについて詳しくご紹介していきます。
生成AIの普及
アプリ開発ではAIの技術が進化し続けており、その中で生成AIがリリースされているのがトレンドです。生成AIの中でChatGPTが公開されたことをきっかけに、日本国内の企業でも社内版チャットアプリの導入が急速に広がりました。
生成AIとは、学習したデータのパターンや関係を学習し、新しいデータや情報を生成するAIです。この技術は、テキスト・画像・音声など多様な形式のコンテンツを作成することができます。
テキスト作成では、生成AIを活用して各種規定やマニュアル書を自動生成する機能を提供しています。この取り組みにより、従業員の煩雑な業務が削減され、新たな業務に集中することが可能になったのが一つの例です。
2024年の生成AIの市場は急速に拡大しており、日本では2030年までに年平均47.2の成長が見込まれています。生成AIは年々、あらゆる業界に導入されていて、音声認識や画像生成などの分野での進展が挙げられます。
これにより、生成AIは技術の発展により、ビジネスや日常の業務に注目されているのが大きなポイントです。
5Gの普及
アプリ開発におけるトレンドは、5Gの普及があらゆる業界の企業にもさまざまな影響を与えています。
そもそも5Gとは、スマートフォンや携帯電話などといった通信回線で高速・大容量を実現する第5世代移動通信システムのことです。
技術面ではその高速性と超低遅延性により、アプリケーションを大幅に向上できるのが特徴です。
5Gは従来の4Gネットワークと比較して、最大で20Gbpsのデータ転送速度を実現可能であり、これによりリアルタイムでのデータ処理や高解像度のストリーミングが可能になります。
5Gの普及が進むと、低遅延性により、VR(仮想現実)やAR(拡張現実)などを用いた技術でスムーズに通信できるのが一つの例です。
例えば、小売業界ではARとVRを組み合わせた技術で、仮想試着室でユーザーが物理的に店舗に行かなくても試着できるアプリが実現しました。ARを利用したアプリにより、ユーザーは購入前にサイズ感やデザインなどを確認できるようになり、返品が大幅に減ったというのが大きな成果です。
これらの要素から、5Gはこの超低遅延性の技術が発展することにより、さまざまな業界で魅力的な体験ができるようになります。
ビジネスプロセス管理システム(BPMS)
BPMSは、業務プロセスの設計、実行、監視、改善を支援し、企業の業務効率化や品質向上を図るために利用されます。企業では業務プロセスの自動化を促進し、手作業で行われていた業務が自動化されることで、ヒューマンエラーのリスクが減って業務効率化につながるのが特徴です。
BPMの市場規模は2024年に149億6,000万米ドルに達し、2029年までには261億7,000万米ドルに成長すると予測されています。2024年に入りDXの進展やローコード開発プラットフォームの普及により、重要な成長を見込んでいるからです。
特に業界では金融サービスや製造業などの分野での需要が高まっており、BPMSの導入が進んでいます。
近年では、アプリ開発のトレンドとして、ビジネスプロセスマネジメント（BPM）と人工知能（AI）の組み合わせが新たに開発されています。BPMとAI技術を組み合わせると、ルーティン作業やデータ入力などの手作業を自動化することが可能です。
自社内でBPMSが普及すれば、開発者は反復的なタスクから解放され、新しい機能や改善に注力できるようになります。
これにより、BPMSはアプリ開発で業務プロセスの見直しや開発スピードの向上が期待できます。
ノーコードとローコード開発の発展
アプリ開発の分野では、ノーコードとローコード開発がトレンドとなっています。
ノーコード開発とは、プログラミングのコードを書くことなくアプリケーションを開発するツールです。
ユーザーは直感的なインターフェースを通じて、ドラッグ＆ドロップやテンプレート・ビジュアルスクリプトツールで機能を組み合わせることができるため、プログラミングの知識がなくてもアプリを開発できます。
ノーコード開発は特に小規模なプロジェクトや中小企業に適しており、プロトタイプを迅速に行えるのがポイントです。
一方、ロ―コード開発とは、システムやアプリなどにおいてソースコードをほとんど書かずに開発を行う手法です。
ローコードでは、プラットフォーム側が用意したアプリやシステムの雛型に、テンプレートを当てはめて開発を行います。基本的な機能はノーコードと同様に視覚的に構築できますが、必要に応じてプログラミングを行うことで、複雑な要件に対応することが可能です。
ノーコードおよびローコード開発は合理化されたワークフローにより、要件定義やコーディングなどの工程を大幅に削減でき、コストが最小限に抑えられます。
そのため、ローコードは中規模から大規模なプロジェクトに適しており、特に国内企業でトレンドとなっています。
生体認証
アプリ開発の業界では、生体認証とアプリを組み合わせた技術が大きなトレンドとなっています。
生体認証とは、指紋や顔などの生体情報を利用して認証を行うアプリです。パスワードを入力する代わりに生体情報を利用することで、ログインや決済などの操作を行うことができます。
生体認証技術には、指紋認証や顔認証・虹彩認証・静脈認証などがあり、それぞれ異なる身体的特徴を活かして人を識別します。特に指紋認証や顔認証はスマートフォンのアプリに普及が進められており、日常生活において不正アクセスのリスクが低いのがポイントです。
例えば、金融機関でスマートフォン端末に生体情報を登録して、指紋認証や顔認証によるログインを必要とするアプリが開発されています。金融機関では生体認証アプリを取り入れることで、顧客は複雑なパスワードを記憶する必要がなくなり、スムーズな取引が可能です。
このように生体認証アプリは、アプリケーション開発の進化に伴ってマルチモーダル認証や手ぶら認証も開発され、生成AIとの統合もトレンドとなっています。
IoTシステム
Iotデバイスから得られるデータを効果的に活用するためには、適切なアプリケーションとの連携が不可欠です。例えば、製造現場で生産設備にIoTを連携させることで稼動率や異常をリアルタイムで把握し、生産効率を向上させることができます。
製品の生産状態をデバイスで記録できるようにすると、異常検知による予知保全にもつながります。IoTにはリアルタイムでデータの収集と分析が強みであり、企業での業務効率化を図ることが可能です。
これらの要素から、IoTアプリはモバイルアプリとの統合が進み、スマートホームやヘルスケアなどの他業界での活用が期待されています。
音声アシスタント
音声アシスタントとは、ユーザーが音声で指示を出すことでさまざまなタスクを実行できる便利なアプリです。
このアプリは、スマートフォンやスマートスピーカーなどのデバイスに組み込まれており、日常生活をより効率的にするための機能を提供します。
音声アシスタントには情報検索や天気予報・コミュニケーション機能などといった機能が搭載されているのが特徴です。
近年ではAIの自然言語処理技術の向上により、ユーザーはより自然な会話を楽しむことができ、アシスタントが文脈を認識しやすくなっています。
例えば、GoogleアシスタントはGoogleが開発した音声アシスタントアプリの一つです。
ユーザーは「OK Google」と話しかけることで天気予報の確認や音楽の再生などを行うことができます。
Googleアシスタントは、AndroidとiOSのデバイスに標準搭載されており、インターネット検索に優れているのが特徴です。これらのことから、音声アシスタントは手を使わずに情報を取得したりアプリを起動できるため、特に日常生活が忙しいときに役立ちます。
音声アシスタントは今後、さらに進化に伴ってマルチモーダル機能の導入やスマートデバイスとの連携などが登場すると予測されます。
開発プロセスへのAI統合
2024年のアプリ開発において、開発プロセスへのAI統合は最も注目すべきトレンドの一つとなっています。
近年では、アプリ開発でAIを活用した自動テストツールやデバッグ支援ツールなどが進化しているのが注目点です。開発者の間でAIツールの採用が急速に進んでおり、コーディングから設計、テスト、デバッグに至るまで、開発プロセスのあらゆる段階でAIが活用されています。
その中でGitHub CopilotやTabnineなどのAIコーディングアシスタントは、コード補完や提案を行い、開発者の生産性を大幅に向上させています。
CoplilotではAIとの統合により、Slack経由で同じ問い合わせの手動に対処するための時間を30%以上削減したというのが一つです。
このような事例から、開発者は開発プロセスにAIを導入することで細かな手作業を自動的に置き換えることができます。
2024年のアプリ開発ではAI統合が中心的な役割を果たし、多くの分野で革新と効率化が期待されています。
モバイルコマースアプリ
アプリ開発のトレンドの一つとして、モバイルコマースの注目度がますます上がっています。
そもそもモバイルコマースとは、スマートフォンやタブレットを利用して商品やサービスを購入するためのアプリケーションです。これらのアプリは、ユーザーがいつでもどこでも簡単にショッピングを楽しめるように設計されています。
主な機能には、直感的なナビゲーションやモバイル決済の統合・プッシュ通知・商品カテゴリなどが搭載されています。
プッシュ通知機能を利用することで、ユーザーの好みに合った商品の販促情報を届けられるのが特徴です。
スマートフォンやタブレットなどのデバイスがあれば、店舗に行かなくても、アプリから商品を購入できます。
近年では、商品の購入時にデジタルウォレットの普及やワンクリック注文の導入が進んでいます。ワンクリック注文とは、ユーザーが商品を購入する際に複雑な手続きを省略して迅速に注文できる機能です。アプリから商品をワンクリック注文を行うと、住所登録や支払い情報の入力といった手続きが削減され、ボタン一つで注文が完了します。
企業はワンクリック注文機能を通じて、顧客がスムーズに購入できるようになり、顧客満足度が高まります。
このことから、モバイルコマースアプリは今後はAIによるカスタマイズされたショッピング体験が普及することが予測できます。
画像認識アプリ
2024年のアプリ開発におけるトレンドとして、画像認識アプリはますます注目が集まっています。画像認識が進展したのは、エッジAIの利用が増加し、リアルタイムでのデータ処理が可能になっているからです。
2024年に入り、スマートフォンやIoTデバイス上で直接画像認識を行うアプリケーションが増えてきました。
画像認識アプリは画像やカメラで撮影した写真に写っているものを自動で判別することができます。アプリで画像内の物体や人物・文字などを認識し、その名前や情報を表示してくれるのが特徴です。
例えば、製造業では、製品の外観検査に利用され、AIが画像を解析して欠陥品を自動的に選別する技術が活用され始めたのが一つです。AIが製品を画像で解析することによって、手作業で見つけられなかった箇所を発見できるようになります。
製造業では不良品検知システムが導入され、AIが物体の形状や色を識別することで高精度な欠陥検出が可能です。
また、マルチモーダルAIの普及により、画像認識と自然言語処理を組み合わせた新しいアプリケーションが開発されました。
アプリケーションで画像から情報を抽出し、それに基づいて自然な言語で説明を生成することが可能になっています。これらのことから、AI画像認識技術は多くの業界でその活用が進むと予想されており、それによって業務効率化や新たな技術の応用が進むと予想されます。
高度なセキュリティ技術
2024年のアプリ開発におけるセキュリティ強化は、急速に進化するサイバー脅威から対策するための一つのトレンドとなっています。
近年では、Microsoft等といったソフトウェアに多要素認証が要求される環境が増加していることが一つです。
2024年10月には、Microsoft社でAzureサービスへのサインインに多要素認証を必須とする方針を示しています。
Azureの多要素認証の導入にはユーザー認証プロセスにMFAを組み込む必要があり、これにより不正アクセスのリスクが低減されます。
多要素認証は、不正アクセスの対策からワンタイムパスワードとの組み合わせることで、サイバー攻撃のリスクを大幅に軽減できるのがポイントです。
また、多要素認証は、AI技術を活用したリスクベース認証も注目されています。ユーザーの行動パターンを学習し、異常なアクセスを自動的に検知することで、さらなるセキュリティ強化が図られています。
これらの要素から、2024年のアプリケーション開発では、多要素認証がセキュリティ対策を中心に進化しているのが注目点です。
企業はこれらのトレンドを踏まえ、自社のセキュリティ戦略を見直し、適切なMFAソリューションを導入することが求められています。
今後進化するアプリ開発トレンドの2025予測
アプリ開発は急速に進化しており、2025年にはアプリストア全体の売上高が2,700億ドルに達すると予測されています。
2025年では、世界全体のアプリストアでの消費額が2020年の約2.4倍に達し、2700億ドル（約28兆5000億円）に達する見込みです。
企業はDX化を進める中で、アプリケーションの迅速な更新や改良が求められています。
2025年のアプリ開発は、特定のデバイスにとらわれず、より多様なシステムやプラットフォームとの融合が進むと考えられます。
2025年はさらに多くの革新的なトレンドが登場し、その中でAIやIoT・ロ―コード/ノーコード開発などの分野がさらに発展するのがその一つです。
例えば、AR(拡張現実)や仮想現実(VR)を活用したアプリが、他のデバイスとリアルタイムで連携することで、より高度な体験を実現することが可能です。
AIやIoT技術との融合・ブロックチェーン技術の普及により、モバイルアプリで行える範囲がさらに広くなります。
ここでは、今後進化するアプリ開発の2025予測について詳しくご紹介していきます。
AIとIoTアプリの融合
2025年に向けて、IoTアプリケーションはさらなる進化を遂げると予測されています。IoTはAIとの技術が融合する技術が進んでおり、モバイルアプリの連携はさらに高度なものへと進化しています。
AIはユーザーの行動やパターンを学習し、IoTデバイスを通してそのデータを処理することで、より精度の高いサービスを提供することが可能です。例えば、外出先からスマートフォンでエアコンを操作したり、セキュリティカメラの映像を確認することができます。
スマートフォンを経由して家庭内の電化製品を制御するアプリは、AIによる予測分析を活用してユーザーがしてほしいことを先読みします。IoTデバイスは、スマートフォンが他のデバイスと接続し、リアルタイムでデータを交換することが可能です。
これらの要素から、AIとIoTの融合が進むと、日常生活がより快適になり、家電製品の操作がより効率的に行えるようになります。2025年はこのような技術の進化に伴い、企業はモバイルアプリ連携の戦略を再構築し、新しいビジネスモデルの構築が発展する可能性があります。
自動生成AIの発展
2025年のアプリ開発は、AIの技術の一つ、自動生成AIがビジネスで普及することが予測されます。そもそも自動生成AIとは、膨大なデータから学習して人間のような文章や画像といったコンテンツを生成することができるコンテンツです。
これらの技術は自然言語処理や深層学習の技術を活かして、事務作業や仕事へ適用することで人間が行う業務より高いパフォーマンスを発揮することが可能です。企業は自動生成AIを活用してAI自身がさまざまな情報を組み合わせることでAIが新たなタスクに対して適切な回答をしてくれます。
例えば、「顧客の入会申込書のWebサイトで申込データ受領後から画面の確認・承認する、プロセスを自動化するアプリケーションを構築したい」といった要件を伝えるだけで、AIがアプリケーション生成の提案を行うことができます。
このように生成AIは開発プロセスを通じて人間が単独で作成するより明らかに優れたアプリケーションを短期間で作成することが可能です。
生成AIはこれから進化に伴い、ビジネスプロセスの自動化や・予測分析・ユーザーエクスペリエンスの向上などの向上がさまざまな分野で活用されることが予測されます。
クロスプラットフォームの発展
アプリ開発は2025年にかけて、クロスプラットフォームの発展が大きな進展へと期待されています。
クロスプラットフォームとは、AndroidとiOSなどといった異なるプラットフォーム上で、同じ仕様のアプリケーションを動作させるプログラムです。
このプログラムは、開発者がiOSやAndroidなど複数のプラットフォーム向けにアプリを同時に開発でき、時間とコストの大幅な削減ができるのが特徴です。
従来のネイティブアプリ開発では、各プラットフォームごとに異なるコードを作成する必要がありましたが、クロスプラットフォームでは一度の開発で済むため、リソースを大幅に節約できます。
そのため、アプリのメンテナンスも容易になり、修正やアップデートを一度行うだけで全てのプラットフォームに反映されるようになります。
また、異なるデバイスでも同じ操作方法で行えるのが大きなメリットです。クロスプラットフォームは、同じコードベースを使用するため、異なるデバイス間でも同様の操作間を得ることが可能です。
2025年には、AIや機械学習との統合が進むことで、さらに直感的でバグの修正や新機能の追加が迅速に行えます。
これによりユーザー体験は一層向上し、ユーザーにとってはよりスムーズな体験を提供することができます。
ARとVR技術の発展
アプリ開発は2025年にかけて、AR(拡張現実)とVR(仮想現実)の活用が大きな進展へと期待されています。
これらの技術は、エンターテインメント、教育、医療、ビジネスなど多岐にわたる分野での応用が進んでおり、より没流感のある体験が提供できるようになります。
AR空間とは、現実世界に画像や動画とCGを合成することで、現実世界に仮想空間を作り出す技術です。
ARを使用すると、現実世界にプラスアルファで動画を追加して見せることができます。
例えば、小売業界でも注目されており、顧客が自宅で商品を試すことができるバーチャル試着や家具配置シミュレーションなどが普及しています。
店舗側がバーチャル試着を導入することで、顧客の購買意欲を向上させ、商品の返品率を減少につなげるのが一つの例です。
ARの普及が進むことで、商品やサービスの理解が向上するようになり、購買意欲が高まります。
一方、VRとは、VRゴーグルを装着することでデジタル上に再現された仮想空間をその場にいるように体感できる技術です。
VRは人間の五感すべてを拡張した現実に近い空間を構築し、360度の3D空間を体験できます。
例えば、製造業では、安全教育や製造ラインの見直しにVRが活用され、実際の作業環境を遠隔で確認できるようになります。
現場で異なる場所にいるメンバーと、具体的にイメージを共有しながら作業が進められ、生産性が上がるのがポイントです。
このようにARとVRは2025年に技術の発展が進むと、企業は作業プロセスの効率化だけでなく、従業員の教育においても大きな効果が期待できます。
特にARの未来は仮想と現実の融合が進むことで、新しいビジネスやライフスタイルを実現する可能性があります。
まとめ
本記事では、2024年のアプリ開発トレンドと最新技術・市場動向についてご紹介しました。アプリ開発は、2025年に向けてAIやローコード開発は今後の業界において大きな変革をもたらすと予測されます。
AIの技術では、ChatGPT等といった生成AIが複雑なタスクやアプリケーションに使用できる計算力を持つことが一つの例です。
2024年のアプリ開発トレンドは、AIとIoTの融合・ノーコードとロ―コード開発の普及・ブロックチェーン技術・5Gの活用などが多く挙げられます。
特に5Gの普及では、高速でリアルタイムでのデータ処理が向上できるようになり、AR/VRアプリケーションで新たな体験が可能になることがポイントです。
これらの要素から、アプリ開発は2024年にかけて、新たなトレンドがさまざまな業界のビジネスに大きな影響を与えます。企業でAIや5G技術を普及させるには、強力なセキュリティ対策を行うことも重要です。
デジタル技術の進歩とともに、企業はユーザーデータを保護し、信頼を維持するためのセキュリティ対策を導入する必要があります。
2025年に向けたアプリ開発の未来は、テクノロジーの進化とともに、企業の新たな成長機会につながります。
弊社のプロジェクトの進行速度はかなり速く、中規模のプロジェクトで約2〜3ヶ月かかります。顧客満足度は95%に達します。
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