はじめに
今年は、画像生成AIは目覚ましい進化を遂げ、ビジネス現場でも活用が迅速に進んでいます。テキストを入力するだけで、短時間で高品質な画像を生成できる点が大きな魅力です。
例、新商品のキャンペーン画像なども、AIツールを使えば短時間で多様なバリエーションを自動生成できます。従来の制作フローに比べて、圧倒的なスピードとコスト削減が可能です。
中でも、DALL·E 3・Stable Diffusion・Midjourneyの3特に注目されている画像生成AIです。
この記事では、この3つの主要な画像生成AIモデルの特徴や違いをわかりやすく比較し、独自に合った選び方を解説します。
画像生成AIツールのDALL·E 3・Midjourney・Stable Diffusionとは
今年、様々な画像生成AIツールが存在しますが、特に注目を集めているのがDALL·E 3、Midjourney、Stable Diffusionの3つです。これらはそれぞれ異なる特徴を持ち、ユーザーのスキルレベルによって最適な選択肢が異なります。
ここからは、DALL·E 3・Stable Diffusion・Midjourneyのそれぞれのツールの特徴について詳しく解説していきます。
ダル・E3とは
DALL·E 3(ダリ・スリー)とは、2023年9月21日にOpenAIがChatGPT上で画像生成ができる画像生成AIツールです。
このモデルは「DALL·E 2」の最新バージョンということで、文章の解釈力と表現力が大幅に向上しており、細かい描写や複雑なシーン構成にも対応できるようになっています。
かつて、「青空の下で読書をする白い猫を描いて」と入力するだけで、その情景を正確に表現した画像を生成できました。
また、ChatGPTとの連携機能が搭載されたことで、AIとの自然な対話の中でプロンプトを改善したり、画像生成の指示を出したりすることが可能になりました。 ユーザーは「少し明るい色合いで描き直して」や「背景に山を加えて」といった自然な日本語で指示を出すだけで画像生成をカスタマイズできるようになりました。
これまでの画像編集では、手動での入力が主流でしたが、DALL·E 3ではそのテンポが大きく評価しています。このため、DALL·E 3は従来のツールよりプロンプトの表現力がずっと向上し、誰でも簡単に高品質な画像を作成できるのが強みです。
旅の途中とは
Midjourney(ミッドジャーニー)とは、2022年7月にアメリカのサンフランシスコの研究所がリリースした画像生成AIツールです。このモデルは、描いてもらいたいイラストのイメージを入力するだけで、高品質な画像を作ることができます。
MidjourneyにはコミュニケーションアプリのDiscordを利用しており、ユーザーがDiscordからメッセージを送信すると、テキストコンテンツから画像を生成してくれます。 2022年7月13日にβ版が一般公開されて以降、2024年3月時点で約1,900万ものユーザーを獲得し、安定拡散などと並んでMidjourneyは画像生成AI分野を注目する存在となっています。
Midjourneyはプロンプトと呼ばれるテキスト入力に応じて、まるで人間のクリエイターが描いたかのような高品質な画像を数十秒で生成します。 特に幻想的な風景や抽象的なアート、写実的な肖像画などを生成できるのが特徴です。
これにより、Midjourneyは短時間で芸術的な画像ができることから、引き続きクリエイティブなニーズに対応しやすいがポイントです。
安定拡散とは
Stable Diffusionとは、イギリスのAIスタートアップ企業Stability AIによって開発された、拡散モデルをベースとした画像生成AIです。Stable Diffusionは拡散モデルと呼ばれる訓練済みのAIモデルと潜在拡散モデルアルゴリズムというを搭載した画像生成AIで構成されています。
そこで、ユーザーが生成したい画像のイメージを英安吾で入力始めて入力することで、さまざまな画像を作成できます。基本操作はStable Diffusionの各インターフェイスでテキスト入力を行うだけです。生成したい画像をテキスト入力エリアに入力し、画像生成実行ボタンをクリックするだけです。
ユーザーはその潜在拡散モデルが訓練済みモデルとして搭載されたシステムを利用するために、Google Colaboratoryなどの環境でプログラムコードを近くに、テキスト入力の操作だけでさまざまな画像を考えます。
このように安定した拡散はWebブラウザ上で高いプロンプトの解釈力で高品質な画像を作成することができます。
DALL·E 3・Midjourney・Stable Diffusionの特徴を比較
画像生成AIは、ビジネスの饗場やあらゆる分野において大きな注目を与えています。現在、市場には様々な画像生成AIツールが存在しますが、その中でも特に注目度が高く、利用されるシーンが多いのが「DALL·E 3」「Midjourney」「Stable Diffusion」の3つです。
これらのツールは、それぞれの強みや弱みを持ち、用途やユーザーのスキルレベルによって最適な選択肢が異なります。ここからは、DALL·E 3、Midjourney、Stable Diffusion それぞれの特徴の比較について解説します。
DALL·E 3の特徴
DALL·E 3の最大の特徴は、限界の表現力に力を入れていることです。DALL·E 3はユーザーのニーズに応じて様々なスタイルの画像を生成することができます。従来の画像生成AIでは、ユーザーが非常に詳細で特定的なプロンプトを入力しなければ意図的な画像を生成できませんでした。
画像のスタイルにはクラシックな絵画風やモダンな・アニメ風など幅広いデザインが挙げられます。
ChatGPTとの連携で複雑なプロンプトでも正確な画像が生成できる
DALL·E 3はChatGPTをベースに統合されており、迅速な画像調整と簡単な画像調整を保証します。
ChatGPTの自然言語処理機能とDALL·E 3の画像生成AIが連携し、ユーザーが入力したテキストを解析して、その内容に沿った画像を生成する仕組みです。従来は、プロンプトの調整や構図変更のたびに複雑な操作が必要でしたが、ChatGPTとの連携によって、対話形式で誰でも直感的に画像生成ができるようになりました。
例えば、「秋のニューヨークの公園で、ベレー帽をかぶった猫が本を読んでいる様子」のような複雑な指示にも対応可能です。
DALL·E 3は、長文のプロンプトでもその意図を正確に読み取り、細部まで忠実に再現する能力があります。これにより、DALL·E 3はChatGPTとの連携によって専門知識が不要で誰でもスムーズに高品質な画像を生成することができます。
高度なコンテキスト認識能力がある
DALL·E 3は高度な感覚認識と前世代のDALL·E 2より詳細な認識機能を備えており、アイデアを考えて正確なデザインに変換できます。
例:「青いシャツを着た少年が夕暮れの海辺を歩いている」という画像が生成されます。
画像を生成するのに限って「少年」「海」「夕暮れ」といったキーワードを言うだけでは、AIは意図通りの画像を生成できません。
DALL·E 3は全体の意味から正しい視覚を生み出すことが、コンテキスト認識能力にあたります。
特定の単語や説明が読めないケースが多く、ユーザーはプロンプトエンジニアリングの技術を習得する必要がありました。
一方、DALL·E 3 は、ユーザーが入力したテキストの説明に基づいて、非常にリアルで精細な画像を生成するように設計されています。ユーザーが入力した長文のプロンプトの文法や比喩的な表現に対して、自然で正確なビジュアルを展望します。
このようにDALL·E 3は、コンテキスト認識能力を強化したことにより、画像生成のさと複雑な手間が軽減されたのが大きな特徴です。
ミッドジャーニーの特徴
Midjourneyは専用アプリを持たず、チャットアプリ「Discord」上で操作するというスタイルを採用しています。
ユーザーは公式Discordに参加し、「/imagineプロンプト:」という形式でプロンプトを入力する、つまりAIに画像を生成させることができます。Discordで画像が生成されるため、他のユーザーのプロンプトと成果を参考にできる点も大きな特徴です。
Midjourneyは、操作画面がシンプルに設計されており、初めて触れる方でもシンプルに使用することができます。これにより、Midjourneyは自然とプロンプトの作り方や表現の幅が広がり、学びのあるクリエイティブ体験が実現します。
アートスタイルが芸術的
Midjourneyは芸術性の高い画像生成に強みを持ち、光や色の表現、キャラクターの一貫性にも優れています。
物体や人物の画像を生成する際、被写体や環境光の当たり方や影の落ち方を非常に繊細かつリアルに表現することができます。ミッドジャーニーはキャラクターの整合性に長けており、異なるシーンでも特定のキャラクターのイメージに沿った画像を生成することが可能です。
これにより、クリエイターはプロンプトにより詳細な指示を与え、イメージ通りのキャラクターを様々なシーンで表現することが可能になります。
解像度が指定できる
初期設定では1024×1024ピクセルが標準の解像度となっていますが、プロンプトやアップスケール機能によって、さらに高い解像度の画像を生成することが可能です。
特に16:9のアスペクト比を指定する場合、最大5824×3264ピクセルの解像度を実現することもでき、商業用やポスター印刷にも対応できる品質を提供しています。Midjourneyには、生成した画像をさらに高解像度に変換する「アップスケール機能」が搭載されています。
このではCreativeとSubtleの2種類のモードを選択できます。Creativeモードでは新たなディテールスタイルを加えて一層アーティスティックな仕上がりを目指し、薄型Subtleモードは元画像の機能を意識しながら解像度を上げるのに適しています。
Creativeモードは、最大4096×4096ピクセルの画像生成が可能で、視覚的なインパクトを持つ作品作りに一時られます。このように、Midjourneyは用途に応じた解像度の調整が簡単にでき、ユーザーのニーズに合ったデザインが作成できます。
安定拡散の特徴
従来の画像生成AIツールの多くは料金プランが有料で、利用回数に制限がかかるのに対して、安定拡散は無料でなく利用できます。 無料で無制限に利用できる、生成される画像の品質は非常に高く、出力画像の微調整ができます。
ただし、生成する画像の解像度や色調・スタイルなどの結果を自由に変更できるため、ユーザーのイメージにぴったり合ったを得ることが可能です。 安定した拡散が生成する画像は、風景、キャラクター、抽象アートなど多岐にわたります。
Stable Diffusionでは、プロンプトの工夫やパラメータ設定によって、生成される画像のディテールを調整することができます。これから、Stable Diffusionは多様なカスタマイズを無料で画像を短時間で生成できるため、プロジェクトや個人的な使用に十分対応できます。
オープンソースであること
安定した普及は、オープンソースで自由に改良を加えたり活用したりすることができ、クリエイターから企業まで幅広い層が導入しやすいのが特徴です。
そのため、画像を生成したいとき、ユーザーが自分の特定のニーズやクリエイティブな意図に合わせてツールを自由に調整・拡張することができます。
安定で生成される画像は高品質で、ツールが自動的に画像を生成し、数から数十で結果が表示されます。 プロンプトでは、精度が大幅に向上しているため、詳細で具体的な指示を書くことが推奨されます。
安定した普及は、モデル自体が無料で利用できるようになり、個人クリエイターから中小企業まで、予算の掛からない高品質な画像生成AIを活用できるがポイントです。
ローカル環境で動作できる
ローカル環境で安定した拡散を利用すると、無料で制限なく画像を生成することが可能です。
ローカルで実行することで、プロンプトをカスタマイズしたアートスタイルを選んで、自社のニーズに合った画像を生成することができます。従来の画像生成AIは、コンテンツの生成に2枚までや40回までなどツールによって回数制限がありました。
一方、安定拡散では、自分のPCにローカルでインストールすることで、回数制限なく利用することが可能です。ローカル環境で利用する場合には、ある程度のスペックの高いパソコンが必要です。特にGPU(グラフィックスカード)の性能が重要で、NVIDIA製のGPUが推奨されています。
Stable Diffusionのローカル版は利用環境を自分で構築する必要があるもの、一度設定を完了すれば完全に自分のPC上で動作するため、プライバシーが守られるのが大きなメリットです。そのため、全ての生成が自社ネットワーク内で処理するため、情報漏洩リスクを大幅に軽減できます。
DALL·E 3・Midjourney・Stable Diffusionの違いを徹底比較
画像生成AI | ダレ・エ3 | 旅の途中 | 安定拡散 |
開発元 | OpenAI社 | ミッドジャーニー社 | 安定性AI社 |
動作環境 | ChatGPTとの連携 | Discordでのチャット操作 | ローカルPC |
使いやすさ | ・使いやすい
ChatGPTに統合されており、会話形式で操作できる |
・最も使いやすい
操作が簡単で、自然な言語の指示に対応しやすい |
・技術的な進め方あり
のPCにPythonなどの環境を構築する必要がある |
プロンプト理解力 | 汎用性が高く、リアルからイラストまで幅広く対応 | 抽象的で圧倒的な芸術的な画像を生成しやすい | 多彩なカスタムモデルで特定のスタイルに特化 |
表現スタイル | テキストの忠実な再現が得意 | 芸術的・幻想的な表現が得意 | カスタマイズ性・自由度が高い |
料金プラン | ・無料プラン
・ChatGPTプラス 別途$20(約3,000円) |
・ベーシックプラン:10ドル/月
・スタンダードプラン:30ドル/月 ・プロプラン:60ドル/月 ステルスモード ・メガプラン:96ドル/月 ステルスモード |
・基本無料
1日あたり10回画像生成 そこで2つの画像を生成 ・プロプラン :$7/月(年間料金) 商業ライセンス 広告なし そこで4つの画像を生成 ・マックスプラン: $14/月(年間料金) そこで4つの画像を生成 広告なし 画像を拡大する |
日本語プロンプト対応 | ・対応
自然言語処理対応している ・ChatGPTと連携している 日本語を含むあらゆる言語のプロンプトに対応している |
・日本語のプロンプトに対応していない
日本語での入力を推奨します |
・基本的にプロンプトは英語で出力
ただし、一部の拡張モデルで日本語対応しているものもある |
企業適合性 | ・適合性が高い
テキストを含むバナーやアート |
・適合性が高い
アイコンや簡単なイラスト生成に利用しやすい |
・適合性が高い
SNS投稿用の画像・製品デザイン ゲームのキャラクターデザイン |
画像生成AIツールの導入を検討する際には、自社の目的やユーザーのスキル、日本語対応の判断、コストなどを総合的にする必要があります。
DALL·E 3は日本語対応や直感的な操作に優れ、デザイナーではなくマーケティング用途に適しています。Midjourneyは芸術性の高いビジュアルが得意で、英語プロンプトに慣れたユーザー向けです。安定した普及はカスタマイズ性と拡張性が高く、力のある企業におすすめの技術です。
3つのツールはそれぞれ明確な特徴を持っており、企業の具体的なニーズと環境に応じて選択する必要があります。企業で画像生成AIツールの導入を検討する際には、ユーザーのスキルレベルに合ったか・予算・画像のスタイルなど用途に合ったツールを選ぶことが大切です。
プロンプトの再現性
DALL·E 3は、OpenAIが開発した画像生成AIで、ChatGPTとの連携により、そのプロンプト理解能力は群を抜いています。このモデルは高度な自然言語処理能力を備えており、プロンプトの意図を推測する能力に長けています。
高品質な画像生成能力を持ちながらも直感的な操作性を提供するため、プロンプトに忠実な画像を必要とする業務やプロジェクトに適しています。
しかし、Midjourneyはプロンプトの継続性の維持が難しいのが難点です。同じプロンプトを複数回入力しても、それぞれ異なる解釈で画像が生成されることが多く、厳密な意味での「再現性」はDALL·E 3に比べて低い傾向があります。
そのため、画像生成AIツールを選ぶ際には、プロンプトの正確性や雰囲気などから自社の用途に合ったツールを選ぶことをおすすめします。
日本語対応と多言語対応
DALL·E 3には、言語処理に特化したChatGPTと連携しているので、ユーザーの日本語の意図を正確に理解することができます。
一方、MidJourney は主に英語での操作が基本となっており、日本語プロンプトよりも英語の正確な画像出力が期待できます。 特に高度な指定が必要な場合、英語プロンプトでの入力が得意なユーザーにとって有利です。
しかし、ミッドジャーニーは日本語での複数の手間の組み合わせを解釈するのが難しい傾向があります。主に英語圏の画像とテキストで学習されているため、日本語での指示に対する解釈がから難しいです。
そのため、日本語で長文や複雑な指示を与えても、その意図が正しく反映されない場合があります。そして、安定した拡散は、主に大量の英語テキストと画像データで学習されています。
プロンプトの基本的な理解度は英語が最も高く、多言語対応のUIにも取り組むことも可能です。多言語対応のUIを利用すると、プロンプトを日本語でイメージしたい画像を入力することができます。
これらの特徴から、日本語対応および多言語対応のモデルによって生成する画像の精度が異なります。DALL·E 3は日本語のプロンプトにも対応しており、日本語を使用するユーザーにとっても使いやすいツールとなっておりますのでおすすめです。
利用料金とコストパフォーマンス
DALL·E 3は無料プランを利用することも可能で、先行20ドルの有料プランでは商用利用が可能になります。このコストは、画像の生成の範囲と使いやすさを考慮すると高いコストパフォーマンスを持っています。
画像生成の専門知識や、複雑なプロンプトの記述方法を学ぶ必要がほとんどないため、学習コストが無く限り低い点が特徴です。
MidJourneyは月額10ドルから60ドルと複数のプランがご用意されており、予算に応じて選択肢が広がります。 また、Discordとの統合による快適性を考えると非常に便利です。
そして、Stable Diffusionは基本的に無料で利用できますが、ローカル環境構築のために高性能GPUを備えたPCが必要となるため、初期コストがかかります。
これらの違いから、自社で画像生成AIを選ぶ際には、使用目的を明確にして予算に合ったツールを選ぶことが大切です。
DALL·E 3・Midjourney・Stable Diffusionはどちらを選ぶべきか?
3つの画像生成AIツールは、それぞれの異なる強みを持ち、用途やユーザーのスキルに応じて適した活用方法があります。
例、Midjourneyは芸術的なビジュアルを得意とし、SNS投稿や製品デザインに向いています。DALL·E 3は自然言語での指示を忠実に反映でき、資料作成や広告制作での活用に優れています。安定した拡散はカスタマイズ性が高く、技術に明るいユーザーや専門的なデザイン用途に適しています。
ここでは、それぞれのツールが特に効果を発揮するユースケースについて詳しくご紹介します。
DALL·E 3がおすすめなケース
DALL·E 3は、ChatGPTとの連携により直感的な操作が可能で、誰でも短時間で高品質な画像を生成できます。以下、具体的な活用シーンをご紹介します。
プレゼンテーション資料・スライドのビジュアル作成
DALL·E 3はChatGPTの統合により、プレゼンテーション作成のワークフローが大幅に効率化されています。
一つのプラットフォーム内でテキスト作成から画像生成まで視聴できるため、作業の中断が極力抑えられ、創造的な流れを維持しながら資料を完了させることができます。
例えば、売上増加をグラフの横に表し、成長を想像する視覚的な要素を配置することで、データの意味をより直感的に伝えることが可能です。
これまでの資料作成では、画像の調達や制作に時間とコストがかかっておりますが、DALL·E 3ならその課題を一気に解決できます。
そこで、DALL·E 3 であれば、然言語での指示を高精度で冷静に、プレゼンテーションの内容に完全に合致したオリジナル画像を瞬時に生成できます。これにより、資料作成者は自分のアイデアを直接視覚化でき、よりインパクトのあるプレゼンテーションを実現できました。
プレゼン資料で説得力や印象の高いデザインをもう一度作成したいとき、DALL·E 3だと短時間で作成できるのが強みです。
ロゴデザイン
ロゴデザインは、企業のブランド認識を担っていて、ユーザーからの意見を主張するために必要な要素です。
DALL·E 3はChatGPTとの連携機能により、誰でも対話形式でソリューションを生成・修正することができます。専門的なスキルロゴがなくても、短時間でソリューションを複数生成できるため、繰り返しの修正が不要になり、効率的です。
そこで、DALL·E 3では、高度なスキルを必要とせずにユーザーのデザインに目を向けたユニークな作成することが可能です。
プロンプトから短時間で生成することができるため、デザインの繰り返しサイクルがなくなり、時間とリソースが節約できるようになります。これにより、企業で季節ごとのロゴのバリエーションやイベントなど、変更が迅速に調整できるようになります。
Midjourneyがおすすめなケース
製品デザインの作成
Midjourneyは自然言語で入力した文章から複雑なデザインを生成することができます。
製品デザインのプロセスは、アイデア出しからコンセプトツール現化、そして最終的なモックアップ作成に至るまで、多くの時間がかかります。多くの企業では、製品デザイナーに手間がかからず、マーケティング担当や企画職が仮デザインを準備できる状況があります。
そこで、Midjourneyは、なんとか非デザイナーでも使える直感的な操作性を備えており、誰でもプロンプトを工夫するアイデアスケッチが可能です。 新製品の企画段階では、Midjourneyなら「北欧の木目が美しいポータブルスピーカー」や「未来的でコンパクトなドローン型掃除機」のような抽象要求にも、視覚的にリアルなイメージを生成することが可能です。
Midjourneyを導入したことで、製品デザイナーの仮デザインの決定段階で従来の数日〜数週間かけて検討作業が、わずか数分〜数時間で完了するようになります。 これにより、言葉だけでは共有が難しいコンセプトを、チーム間で迅速に共有できるようになり、デザイン会議や社内プレゼンでも活用価値が得られます。
SNSやWebサイトのアイキャッチ画像
Midjourneyは、テキストを入力するだけで現実に近いリアルな画像から抽象的でアートのような作品まで、中間のジャンルの画像を暫定的にさせていただきます。
Midjourneyを活用すれば、SNSやブログの魅力をじっくり考える画像を簡単に作成することができます。例えば、Instagramの投稿におしゃれで映える抽象的なアートや、ブログ記事のサムネイルにぴったりのシンプルかつ洗練されたデザインを作成するのは効果的です。
Midjourneyの画像スタイルは、自然風景やポートレート・抽象アートまで対応しています。 自然光が差し込む風景や落ち着いたトーンの素材感のある画像は、読者やフォロワーに好印象を与えやすいのが魅力です。
これらのケースから、Midjourneyは視覚的なインパクトのある画像をプロンプトで短時間で出すことができ、ユーザーから目を引きやすくなります。
安定拡散がおすすめなケース
広告バナー
マーケティング業界では、安定した拡散を使ってユニークで魅力的な広告画像を作成することができます。
マーケティングに関しては、広告バナーは消費者の注意を引き、商品やサービスへの関心を高めるための無駄が重要なツールです。 ただし、効果的な広告バナーを量産するには、デザインスキル、時間、そしてコストがかかるという課題がありました。
そこに、安定した拡散があれば、プロンプトの理解力と正確な構図を正確に描くことが可能です。例えば、特定の商品イメージとともに「最大50%OFF」と具体的に示せば、そのテキストが自然なフォントと配置で画像に埋め込まれます。
バナー制作で安定した拡散を利用すると、アイデア出しからビジュアル生成、テキストの組み込みまでの連続のプロセスが劇的に短縮できます。
キャラクターデザインの制作
安定した普及は、ゲーム業界においてキャラクターイラストの制作に大いに注目されています。具体的には、キャラクターのラフ案の生成や特殊な装飾の詳細デザインなど、繰り返し作業の部分を短時間で優位な点が特徴です。
これまで大規模なイラスト制作は多数のデザイナーやイラストレーターなどに依頼を行ったり、自ら依頼して作成する必要がありました。
そこで、Stable Diffusionを導入すると、キャラクターのラフ案から背景やポーズなどを短時間で実行で行うことができます。
安定した拡散は技術にも優れていて、特定のゲームの世界観やブランドに完全に適合するアートを立てることができます。このため、特殊なテイストや質感を求められるゲームタイトルでも幅広く利用されています。
よくある質問
Q1:費用対効果を最大化するには、どのツールが最適ですか?
費用対効果は、自社の「求める画像の品質・量」や「利用頻度」「社内リソース」によって大きく変わります。
例、外部デザイナーへの依頼コストや資料用イラストを生成したい方は、DALL·E 3がおすすめです。DALL·E 3はChatGPT Plusの費用で画像生成もできるため、初めてのユーザー向けは非常に効率的です。
一方、質を重視した視覚的な美しさを求めている方は、Midjourneyのツールがおすすめです。Midjourneyはディティールやコントラストさに特化したデザインを短時間で生成でき、コンペやプレゼンの作成に適しています。
そして、安定拡散は、多くの画像を低コストで生成したい企業や、高セキュリティ企業に最適です。安定拡散ではオンプレミスで画像を管理することができ、企業側でセキュリティ対策自ら設計し実施できます。
そのため、初期のハードウェア投資は必要ですが、ランニングコストは非常に安価です。
Q2. 画像生成AIツールで生成された画像に情報漏洩のリスクはありますか?
あります。
多くのツールはクラウド経由、プロンプトに機密情報(顧客データ、社内戦略など)をするための入力は避けましょう。
安定拡散はローカル運用が可能なため、外部送信なしで最も安全に使えます。
Q3: 社員が画像生成AIを習得するまで、どれくらいの教育期間が必要ですか?
DALL·E 3:直感的な操作で、数時間のチュートリアルで基本を習得可能。初心者に最適。
Midjourney:操作は簡単ですが、英語プロンプトや構図の工夫が必要です。数日〜数週間で展望。
安定普及:環境構築や技術スキルが必要。 習得には数週間〜数ヶ月の実践が必要。
まとめ
この記事では、DALL·E 3・Midjourney・Stable Diffusionの3つの画像生成AIモデルについてご紹介しました。DALL·E 3は、OpenAIのChatGPTと密接に連携することで、画像内のテキストを正確に生成することができます。
3つの画像生成AIの中で、DALL·E 3は日本語に特化していて直感的な操作に優れているのが特徴です。Midjourneyは芸術的なスタイルに特化していて、安定した拡散は写実的な画像とカスタマイズ性が高いのが特徴です。
これら3つの画像生成AIは、マーケティング部門から製品・プレゼンテーション資料の図解デザインなどの様々な業界で使用されています。自社内にDALL·E 3・Midjourney・Stable Diffusionのどれかの導入を検討している際は、DALL·E 3の無料版から始めるのがおすすめです。
株式会社HBLAB(エイチビーラボ)は、ベトナムオフショア開発会社トップ5社を受賞して、500名以上の経験豊富なIT技術者を持つベトナム積極オフショア会社です。ベトナム本社以外に、東京オフィス、福岡オフィス、ソウルオフィスを構え、2015年の創業以来、日本企業相手に500件以上の開発実績を挙げてきました。ニューテック開発に最大の強みを持ち、AI開発のみならず、AR/VR、ブロック技術の先端研究も進めています。