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IT分野に関する基礎知識を分かりやすく解説
ベトナムローコード開発企業

ベトナムローコード開発企業トップ5|市場動向・選び方・注意点まで徹底解説

はじめに 近年、企業のデジタルトランスフォーメーション(DX)推進において、開発スピードと柔軟性を兼ね備えた「ローコード開発」が注目を集めています。特にオフショア開発拠点として人気の高いベトナムでは、優秀なIT人材を背景にローコード開発を専門とする企業が急成長しており、日本企業からの依頼も年々増加しています。 開発コストの最適化やスピーディーなプロトタイピング、最新のクラウド技術との親和性など、数多くのメリットが期待できるのも大きな魅力です。この記事では、ベトナムにおけるローコード開発市場の現状を解説するとともに、企業選びのメリットや注意点、さらにおすすめの開発企業5選を詳しく紹介します。 ベトナムのローコード開発市場の現状 調査会社である株式会社アイ・ティ・アールの発表によれば、ローコード/ノーコード開発の国内市場は2021年度に約611億6,000万円を記録し、前年から18.6%の成長を示しました。背景には、企業がDX推進や業務改善に本格的に取り組む中で、データ活用を加速させる動きがあります。その一環として、業務効率化や新規ビジネスの立ち上げを支援できる開発手法としてローコードが注目されているのです。 さらに、同社の予測では2026年度には2021年実績の約2倍まで市場が拡大すると見込まれており、導入企業は今後一層増加することが期待されています。 ベトナムのIT産業は近年めざましい成長を遂げており、オフショア開発先としてインドや中国に次ぐ存在感を発揮しています。その中でも注目されているのがローコード開発です。 ベトナムは国全体でIT教育に力を入れており、毎年約5万人以上のITエンジニアを輩出していると言われます。その豊富な人材リソースが、ローコードプラットフォームを活用した迅速な開発体制を支えています。 また、ベトナムの開発企業はintra-mart、OutSystems、Power Appsといった主要なローコードツールに精通しており、業務システムからモバイルアプリ、Webサービスまで幅広い案件に対応できる点も強みです。さらに、日本市場との親和性が高く、日本語対応可能なエンジニアやブリッジSEが多いことから、要件定義から運用保守までシームレスな連携が可能です。 世界的にDX需要が高まる中、ベトナムではコスト優位性に加え、品質とスピードを両立したローコード開発が評価されており、2025年以降も成長が見込まれる有望な市場と言えるでしょう。 ベトナムローコード開発企業を選ぶメリット 企業がDXを推進するうえで、システム開発のスピードとコストのバランスは大きな課題です。ローコード開発は少ないコーディングでアプリケーションを構築できるため、生産性を高める手段として注目されています。その中でもベトナムは、オフショア開発拠点として世界的に評価が高く、特に日本企業からの需要が拡大中です。 人件費の安さだけでなく、優秀なエンジニアの存在や日本語対応のしやすさ、クラウドやAIとの親和性など、選ぶべき理由は多岐にわたります。以下では、具体的なメリットを順に解説します。 […]

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Intra-Mart・Outsystems・Power Apps

Intra-mart・OutSystems・Power Appsの違いを徹底比較|特徴・メリット・選び方ガイド【2025年最新版】

はじめに 企業のデジタル化が急速に進む中、システム開発にかかる時間やコストを削減しつつ、現場ニーズに即応できる仕組みが求められています。その解決策として注目されているのがローコード開発ツールです。プログラミングスキルを持たない社員でもアプリケーションを構築できるため、IT部門の負荷軽減と業務効率化の両立が可能となります。 一方で、ツールごとに特徴や導入難易度、運用コストには大きな差があり、経営判断を誤ると「思ったほど効率化できない」「全社展開が進まない」といった課題に直面するケースも少なくありません。本記事では、国内外で利用が進む Intra-mart・OutSystems・Power Appsを比較し、それぞれの強みと注意点を整理します。経営者やマネージャーが自社に最適な選択を行うための指針としてご活用ください。 intra-mart(イントラマート)とは intra-mart(イントラマート)は、株式会社NTTデータ イントラマートが提供する日本発のローコード開発・業務基盤プラットフォームです。特に国内の大手企業や自治体で導入実績が豊富で、ワークフロー、ポータル、文書管理、システム連携といった幅広い機能を標準搭載している点が大きな特徴です。 これにより、従来バラバラに管理されていた業務システムやデータを統合し、業務全体の効率化を支援します。 また、イントラマートは日本企業の商習慣や業務プロセスに即した設計が強みで、ERPや会計システムとの親和性も高く、業種ごとに柔軟にカスタマイズが可能です。さらに、オンプレミス・クラウドの両方に対応し、企業の規模やIT環境に合わせて最適な形で導入できる点も評価されています。 加えて、開発者向けの豊富なテンプレートや拡張ライブラリが用意されており、スピーディーなシステム開発が可能です。 近年はDX推進やテレワーク環境の整備といったニーズにも対応しており、業務のデジタル化と全社的な情報共有基盤の両立を支援する代表的な国内ローコードツールといえるでしょう。 OutSystemsとは OutSystems(アウトシステムズ)は、ポルトガル発のグローバル企業が提供するローコード開発プラットフォームで、世界70か国以上、数千社に導入されている代表的なソリューションです。

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マイグレーションとは

マイグレーションとは?基礎知識から種類・メリット・成功事例3選まで完全ガイド

はじめに 企業システムの老朽化やクラウドシフトの加速に伴い、マイグレーションという言葉を耳にする機会が増えています。マイグレーションとは、既存のシステムやデータ、アプリケーションを新しい環境へ移行する取り組みを指し、IT戦略やDX推進において重要なステップです。 背景には2025年の崖と呼ばれるレガシーシステム問題や、コスト削減、セキュリティ強化といった経営課題があります。とはいえ、マイグレーションは単なる移行作業ではなく、モダナイゼーションやコンバージョンといった手法との違いを理解し、適切な方法を選ぶことが成功の鍵となります。 本記事では、マイグレーションの基本から種類、メリット、リスク、実際の事例までをわかりやすく整理し、理想的なパートナー選びのポイントまで解説します。 マイグレーションとは? マイグレーションとは、既存のシステムやアプリケーション、データベース、インフラを新しい環境へ移行するプロセスを指します。代表的には、オンプレミス環境からクラウドへの移行、古いOSやデータベースから最新バージョンへの移行などが挙げられます。 単なるコピー作業ではなく、既存資産を活かしながら最適化や再構築を行う点に特徴があります。企業がマイグレーションを検討する背景には、レガシーシステムの老朽化やベンダーのサポート終了によるリスク、セキュリティ要件の高度化、運用コストの削減などが存在します。 さらに、クラウドやAIなど新しい技術を取り入れることで、業務の効率化や競争力の強化につながる点も大きな理由です。近年では2025年の崖と呼ばれる経済産業省のレポートが注目され、日本企業にとってシステム刷新は急務となっています。 マイグレーションは単なるIT施策ではなく、経営戦略そのものと深く関わる重要なプロジェクトであるといえるでしょう。 マイグレーションとモダナイゼーション・コンバージョンとの違い システム刷新の方法としてよく比較されるのが「マイグレーション」「モダナイゼーション」「コンバージョン」です。これらは目的やアプローチが異なり、適切に理解することが重要です。マイグレーションは、既存のシステムやデータを新しい環境に移行することを指し、環境を変えても基本的な仕組みや機能は大きく変えないケースが多いです。 一方、モダナイゼーションは既存システムの課題を見直し、クラウドネイティブ化やマイクロサービス化など新しい技術を取り入れて再設計する取り組みを指します。コンバージョンは、特定のプラットフォームや言語に依存しているシステムを別の環境や言語に変換する手法で、コード変換や再コンパイルを伴うケースが一般的です。 以下の比較表にまとめると、選択すべきアプローチがより明確になります。 マイグレーション

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Agent2Agent(A2A)

Agent2Agent(A2A)とは?仕組み・特徴・活用事例をわかりやすく解説

はじめに 近年、生成AIや自律型エージェントの進化によって「エージェント同士が協調しながらタスクを遂行する仕組み」が注目を集めています。その中心的な技術の一つが Agent2Agent(A2A) です。A2Aは、異なるAIエージェント間で安全かつ効率的に情報をやり取りし、連携動作を可能にする通信プロトコルの総称です。 これにより、単一のAIが抱える限界を超えて、複数のエージェントが役割を分担しながら高度な処理を実現できます。例えば、データ収集エージェントが取得した情報を分析エージェントが評価し、その結果を意思決定エージェントが活用するといった、分散型の協働が可能になります。 本記事では、A2Aの基本的な仕組みや特徴、設計原則、導入メリットや課題を整理し、MCPとの違いや具体的な活用事例までをわかりやすく解説します。 Agent2Agent(A2A)とは? Agent2Agent(A2A)とは、AIエージェント同士が直接情報を交換しながら協調してタスクを遂行するためのオープンなプロトコルおよび仕組みを指します。従来、多くのAI は単体で機能し、特定用途に閉じた動作が中心でした。しかし A2A の導入により、複数のエージェントが役割を分担しながら通信し合い、より複雑で包括的な処理を実現できます。 例えば、あるエージェントが外部データを収集し、それを別の解析エージェントに渡し、さらに別の意思決定エージェントがアクションを判断して実行するといった分業体制が可能です。これにより、モノリシックなモデルでは難しかった柔軟性や拡張性が確保され、全体の効率性が大幅に向上します。 A2Aは2025年4月にGoogleによって発表され、GoogleはこのプロトコルをLinux Foundationに寄贈してオープンスタンダード化を促進しています。この仕組みによって、異なる開発元のエージェント同士でも標準化された通信手順を通じて安全に連携できるようになります。特に分散型システムやマルチエージェント環境において、A2Aは今後の

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Gpt-5とは

GPT-5とは?新世代AIの全貌を徹底解説|特徴・性能・料金・活用事例まで

はじめに AIの進化は目覚ましく、その中心にあるのがOpenAIによるGPTシリーズです。2025年8月に登場した最新モデル「GPT-5」は、自然言語処理だけでなくマルチモーダル対応や高度な推論力など、これまでの常識を覆す革新を実現しています。従来のGPT-4.5やo3と比較しても、応答精度や処理速度が向上し、複雑なタスクの自動化や創造的な業務支援により適した存在となっています。 本記事では、GPT-5の基本概要から特徴・性能をわかりやすく解説するとともに、前世代モデルとの違いや料金プラン、実際のビジネス活用事例までを徹底的に紹介します。これからGPT-5を導入しようと考えている企業担当者や研究者に向けて、最適な判断材料となる情報をまとめました。 GPT-5とは GPT-5とは、OpenAIが2025年8月に公開した最新の大規模言語モデル(LLM)であり、従来のGPTシリーズの進化版です。GPTは「Generative Pre-trained Transformer」の略で、大量のテキストデータやマルチモーダルデータを学習し、人間に近い自然な文章生成や高度な推論を可能にするAIモデルです。 GPT-5は、前世代のGPT-4.5やo3と比べて処理速度・応答精度ともに大幅に向上しており、文章の生成だけでなく、音声・画像・コード解析といった複数モードに対応できる点が特徴です。 特に長文の一貫性や専門分野における正確性が改善され、ビジネス利用から研究開発、教育、クリエイティブ分野まで幅広い場面で活用されています。また、APIやChatGPTなど複数の利用形態が用意されており、ユーザーのニーズに応じた柔軟な使い方が可能です。GPT-5は単なるチャットボットの枠を超え、業務効率化と新たな価値創造を支える基盤技術として注目を集めています。 GPT-5 GPT-5は、OpenAIが提供する次世代のAI言語モデルの基盤となる存在です。従来のGPT-4やGPT-3と比較すると、テキストの一貫性や論理的な構成力が向上しており、より自然な会話や高度な文章生成が可能になっています。 また、より長いコンテキストを保持できるため、過去の対話内容や長文資料を踏まえた応答が得意です。教育分野では高度な解説やレポート作成、研究分野では複雑な論文の要約やデータ分析、さらにビジネスシーンでは契約書やマーケティング資料の作成支援など幅広い活用が期待されています。GPT-5はまさに「総合的な知的支援ツール」として、多様なニーズに応えられるAIモデルです。 Thinking GPT-5

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Veo 3とSora

Veo 3とSoraの違いとは?技術的な特徴とおすすめケースについて徹底解説

はじめに 今年では動画生成AI技術が急速に発展する中、GoogleのVeo 3とOpenAIのSoraという最先端モデルが注目を集めています。2つの動画生成AIは2024年から2025年にかけてリリースされ、テキストから高品質な動画を生成する革新的な能力を提供していますが、それぞれ異なる特徴と特性を持っています。 その中でSoraは一度に2〜4のバリエーションを生成でき、720pで最大5・または480pで最大10秒の動画に対応しています。これまでは複雑だった物理干渉やリアルな動きの再現には限界がありましたが、Veo 3が登場したことにより、その状況は大きく変化しています。 しかし、自社で動画生成AIを導入するとき、Veo 3とSoraを選ぶときどちらを選べばいいのか気になる方が多いはずです。二つのツールにはそれぞれの特徴や使い方などが異なります。 ここからは、Veo 3とSoraの違いと特徴・おすすめなケースについて詳しくご紹介していきます。 Veo 3とは Veo 3とは、2024年5月14日にGoogle社が発表した動画生成AIモデルです。Veo 3はプロンプトや画像を入力するだけで、映画のような映像や自然な動きをリアルに再現できるのが特徴です。

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Soraとは

Soraとは?技術的な特徴4選と課題について徹底解説

はじめに YoutubeやTikTok・Instagramなどの動画コンテンツのニーズが高まっている中で、動画生成AIの活用がトレンドとなっています。ところで、OpenAIの生成AIであるSoraはその技術力の高さや短時間での高品質な動画生成速度が最も注目されています。 Soraとは、ChatGPTを開発したOpenAI社が発表した最先端の動画生成AIモデルです。Soraはテキストや画像に自社が再現したいイメージを入力することで多様なスタイルのテーマの動画を生成できます。 しかし、自社で広告制作やクリエイターなどで、予算や時間が足りないなどと気になる方は多いはずです。 Soraとは Sora(ソラ)とは、2024年にOpenAIがリリースしたテキストや画像から高品質な動画を生成できる最新動画生成AIツールです。Soraという名前は、日本語の「空」になんで付けられていると言われています。このAIツールは、ユーザーがテキスト形式のプロンプトを入力するだけで、リアルな映像を生成できることが特徴です。 プロンプトを入力すると、最大で20秒・1,080pの高品質な動画を生成することができます。プロンプト入力の形式も簡単で、特別なスキルがなくてもプロのような映像を作ることができます。 そのため、ビジネスでは商品紹介ビデオやイベント予告ビデオなどの用途での使用が増えています。 このようにSoraは、高品質な動画生成と複雑なタスクへの対応能力で、ビジネスで限られた時間の中で高品質のコンテンツを作成方に適しているのがポイントです。 Sora の仕組み・技術の特徴 動画生成AIツールの一つ「Sora」は、テキストや画像・動画のプロンプトに自分で作成したいイメージを入力することで、新たな動画を生成できます。高い品質で動画生成を実現するために、Diffusion Model(拡散モデル)やトランスフォーマーアーキテクチャと呼ばれるAIモデルを採用しています。 Sora

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ベトナムAi開発企業

ベトナムAI開発企業トップ5|最新動向と注目企業を徹底比較【2025年版】

はじめに 近年、ベトナムはソフトウェア開発のアウトソーシング拠点として急速に存在感を高めています。特にAI分野では、優秀なエンジニア人材とコスト競争力を背景に、欧米や日本の企業からも注目を集めています。国内外の投資拡大に伴い、AI開発の需要は拡大し続け、ベトナム発の企業がグローバル市場で成果を上げる事例も増えています。 本記事では、2025年最新の動向を踏まえながら、ベトナムをAI開発の拠点として選ぶメリットと、信頼できる主要企業トップ5を徹底比較します。 ベトナムAI開発の現状と動向 ベトナムでは、AIスタートアップへの注目と投資が急拡大しており、2023年には約1,000万ドルだった市場規模が、2024年には8倍の約8,000万ドルに成長しました。金融、ヘルスケア、EC、ビジネス自動化、農業など多様な分野でAIの活用が進んでいます。 国としてもAIを戦略的に推進しており、2040年までにAIがGDPに1,200〜1,300億ドル規模の貢献を見込む報告もあり、政策支援と経済成長との親和性が強調されています。 また、QualcommやNvidiaの進出によって、R&D拠点やAIデータセンターの整備が進み、インフラの整備や技術移転、技術人材育成が加速しています。 こうした流れにより、ベトナムはAI分野における事業機会や国際協力のフロンティアとして注目されており、今後の成長が期待されています。 参照元:ASEAN におけるデジタル分野の企業動向 および日系企業へのヒアリング調査 なぜベトナムがAI開発拠点として注目されるのか ベトナムはここ数年でAI開発の有力拠点として世界的に注目を集めています。その背景には、政府の積極的なAI推進政策や人材育成の取り組み、欧米や日本に比べてコストを抑えつつ高品質な開発ができる環境、そして国際プロジェクトに対応できる語学力・適応力を備えたエンジニアの存在があります。 さらに外資系企業の進出も相次ぎ、スタートアップとの連携を含めたエコシステムが拡大している点も魅力です。これらの要因が相まって、ベトナムは今後さらにAI分野での存在感を高めていくと期待されています。

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Intra-Mart(イントラマート)

intra-mart(イントラマート)とは?機能・メリット・他社比較・事例3選をわかりやすく解説

はじめに 企業のDX推進や業務効率化が加速する中で、近年注目されているのがローコード開発基盤「intra-mart」です。イントラマートはワークフロー管理を中心に、システム統合やアプリケーション開発を支援する国内発のプラットフォームで、20年以上の導入実績を誇ります。プログラミングの専門知識がなくても業務アプリを構築できる利便性や、既存システムとの柔軟な連携力が高く評価され、多くの企業が導入しています。また、Microsoft Power PlatformやOutSystems、kintoneといった他のローコード基盤との比較においても、導入規模や業務特化度で独自の強みを持っています。 本記事では、intra-martの基本概要から主な機能、導入メリット、他社製品との違い、さらに具体的な活用事例までをわかりやすく解説します。 intra-mart(イントラマート)とは intra-martとは、NTTデータ イントラマート社が提供する企業向けのローコード開発プラットフォームであり、ワークフロー管理やシステム統合を強力に支援する基盤です。2000年の提供開始以来、国内外7,000社以上に導入されており、業種・規模を問わず幅広い企業の業務効率化やDX推進を支えてきました。 最大の特徴は、申請・承認といった日常業務を電子化・自動化するワークフロー機能に加え、ローコード開発によって短期間で業務アプリを構築できる点です。さらにERPや会計システム、人事・販売管理といった基幹システムとも柔軟に連携でき、企業内の情報やプロセスを統合的に管理できます。加えて、社内ポータル機能を通じた情報共有やタスク管理、RPAやAIとの連携による自動化強化にも対応しており、企業全体の生産性向上に寄与します。 イントラマートは「使いやすさ」と「拡張性」を兼ね備えた国産プラットフォームとして、DXを加速させる中核的な役割を果たしているのです。 intra-martの主な機能 intra-martは、単なるワークフローシステムにとどまらず、企業の業務基盤を包括的に支えるプラットフォームです。申請・承認といった日常業務の効率化はもちろん、ローコードによる業務アプリ開発、既存システムの統合、社内ポータルとしての情報共有まで、多彩な機能を一元的に提供します。さらに近年ではAIやRPAとの連携も強化され、DX推進の中核基盤として企業のデジタル化を加速させています。 ここでは、イントラマートの代表的な機能を5つに分けて紹介します。 ワークフロー管理機能

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Chatgptエージェントとは (1)

ChatGPTエージェントとは?機能・使い方・料金・3つの事例をわかりやすく解説【比較表あり】

はじめに 生成AIの進化に伴い、「ChatGPTエージェント」という新しい概念が注目を集めています。OpenAIが2025年7月に発表したChatGPTエージェントは、従来のChatGPTがテキスト生成や会話を中心に活用されてきたのに対し、外部ツールやサービスと連携し、タスクを自動的に実行できる“実行型AI”へと進化しました。例えば、Web検索や社内ナレッジの活用、カレンダー管理、メール送信、データ分析などを一貫して行うことが可能です。さらに、他社のAIエージェントとの比較や料金体系、活用事例を理解することで、自社にとって最適な導入方法を見極めやすくなります。 本記事では、ChatGPTエージェントの基本的な仕組みから主な機能、料金プランや他モデルとの比較、実際の事例までを徹底解説します。これからAIを業務に取り入れたい方や最新動向を知りたい方に必見の内容です。 ChatGPTエージェントとは ChatGPTエージェントとは、OpenAIのChatGPTに「外部ツールとの連携機能」や「自律的なタスク実行能力」を付与した拡張版の仕組みを指します。その技術的な核心は、OpenAIが開発したとという2つの技術を組み合わせる点にあります。Operatorは、ChatGPTが外部アプリやサービスを安全かつ正確に操作できるようにする基盤であり、APIやシステム連携を可能にします。一方、Deep Researchは高度な情報検索・要約技術で、最新のWeb情報や専門データを参照し、より深い知識や分析を提供できるようにします。   従来のChatGPTは主にテキスト生成や会話応答に特化していましたが、エージェント化することでユーザーの指示に基づき外部アプリを直接操作し、例えばカレンダー登録、社内文書検索・要約、メール送信などの業務をAIが代行可能です。さらに、APIやデータベースとの接続を通じて企業システムとも連携し、ワークフローの自動化も実現します。こうした進化により、ChatGPTエージェントは単なる「会話型AI」から「実務型AIアシスタント」へと変貌し、個人の日常効率化から企業の業務改革まで幅広いメリットをもたらしています。 ChatGPTエージェントでできること・主な機能 ChatGPTエージェントは、従来のChatGPTを単なる会話ツールから「実務をこなすアシスタント」へと進化させた存在です。文章生成にとどまらず、外部サービスとの連携、繰り返し業務の自動化、最新情報の収集や整理、さらには専門分野に特化した高度な知識提供まで幅広く対応します。ここでもOperatorによるタスク実行能力とDeep Researchによる高度な情報処理能力が核となり、より信頼性と実用性の高い支援が可能となっています。   これにより、個人にとっては生活効率化、企業にとっては業務改革の推進といった役割を担えるようになっています。以下では、ChatGPTエージェントが備える代表的な5つの機能を詳しく解説します。 外部ツールやサービスの呼び出し ChatGPTエージェントの最大の特徴のひとつは、外部ツールやサービスと直接連携できる点です。従来のChatGPTは回答を生成するだけでしたが、エージェント化によってGoogleカレンダーに予定を追加したり、Slackにメッセージを送信したり、クラウドストレージからファイルを検索するなどの具体的な操作が可能になりました。 さらに、企業システムやカスタムAPIと接続することで、在庫管理や顧客データベースの参照、タスク管理ツールの更新など、実際の業務プロセスをAIが担うこともできます。これにより、単なる「質問応答のAI」ではなく、実際にアクションを伴う「実務型AIアシスタント」としての役割を果たすことが可能です。

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