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IT分野に関する基礎知識を分かりやすく解説
Power AppsとPower Automateの活用事例を解説

Power AppsとPower Automateが提供している活用事例を解説

はじめに Power AppsとPower Automateは、Power Platformの一つで多くの企業で話題となっているMicrosoftツールです。 Power Appsはローコードでアプリ開発ができ、Power Automationはワークフローを自動化する機能が備わっています。 これらの二つのツールにはそれぞれどのような機能が搭載しているのか、何を目的にしているツールなのか気になる方は多いはずです。 本記事では、Power AppsとPower Automateの特徴と活用事例についてそれぞれご紹介していきます。 Power AppsとPower […]

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ローコード開発とは?プラットフォームやシステム構築の流れを解説

ローコード開発とは?プラットフォームやシステム構築の流れを解説

はじめに ローコード開発は、コーディングの手間を大幅に減らし、ビジネスユーザーでもアプリケーションを開発できるようにする技術です。この記事では、ローコード開発が注目される理由、メリットとデメリット、主要なプラットフォーム、導入事例、そして従来の開発手法との違いについて詳しく解説します。 ローコード開発とは ローコード開発とは、プログラミングの専門知識をあまり持たないユーザーでも、視覚的なインターフェースを使って簡単にアプリケーションを開発できる手法です。ドラッグアンドドロップでの要素の配置や、事前に用意されたテンプレートやモジュールを活用することで、コードをほとんど書かずにアプリケーションを構築できます。 ローコード開発が注目される3つの理由 ローコード開発は、多くの企業にとって非常に魅力的な選択肢となっています。この技術は、特に以下の3つの理由から注目されています。 開発速度の向上 ローコード開発は、従来の手動コーディングに比べて開発速度を大幅に向上させます。直感的なドラッグアンドドロップのインターフェースを使用することで、開発者は迅速にプロトタイプを作成し、短期間で製品を市場に投入することが可能です。この迅速な開発サイクルは、競争の激しい市場での優位性を確保するために非常に重要です。 コスト削減 ローコード開発は、コスト効率が高いことも大きなメリットです。開発時間の短縮により、プロジェクトの総コストを削減できます。また、専門のプログラマーが不要なため、人件費も抑えられます。さらに、システムのメンテナンスやアップデートも容易であり、長期的なコスト削減が見込めます。 デジタルトランスフォーメーションの促進 デジタルトランスフォーメーション(DX)の一環として、企業は業務のデジタル化を急速に進めています。ローコード開発は、非技術者でもアプリケーションを開発できるため、部門ごとのニーズに迅速に対応できます。これにより、全社的なDXの推進が加速し、ビジネスプロセスの効率化や新たなビジネスモデルの構築が容易になります。 ローコード開発は、これらの理由から多くの企業で採用が進んでいます。次に、ローコード開発のメリットとデメリットについて詳しく見ていきましょう。 ローコード開発のメリットとデメリット

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Power Appsとは?従来の開発の違い・企業の活用事例・将来について解説

Power Appsとは?従来の開発の違い・企業の活用事例・展望について解説

はじめに Microsoft 社から提供された Power Apps とは、企業内の業務を効率化するために構築されたアプリケーション開発ツールです。 Power Apps は、従来のプログラミング言語とは異なり、ローコードに加えて、ドラッグ&ドロップで開発することができます。 近年ではローコード開発であらゆる業界の企業に導入でき、IT 業界に人気のテクノロジです。 しかし、Power Apps はあらゆる業務を効率化できる側面があり、注意点があります。この記事では、Power

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Webアプリ言語の種類・選ぶ方を解説

Webアプリ言語の種類・選ぶ方・11つの人気言語を解説

Webアプリケーションの開発において、プログラミング言語の選択は非常に重要です。どの言語を使うかによって、プロジェクトの効率性やスケーラビリティが大きく影響されます。本記事では、Webアプリケーション開発における主要なプログラミング言語の種類や選び方、そして人気の11つの言語について詳しく解説します。 Webアプリ言語とは Webアプリ言語とは、Webアプリケーションを開発するために使用されるプログラミング言語のことを指します。これらの言語は、サーバーサイドとクライアントサイドの両方で使用され、ユーザーインターフェースからデータベース操作まで幅広い機能を実現します。 アプリケーションの種類 アプリケーションは現代のデジタル社会において重要な役割を果たしています。スマートフォンやコンピュータを使う際に、私たちはさまざまな種類のアプリケーションを利用しています。大きく分けて、アプリケーションには3つの種類があります。それぞれの特徴を理解することで、目的に合ったアプリケーションを選ぶことができます。 Webアプリ Webアプリは、インターネットを通じてアクセスするアプリケーションです。ユーザーはブラウザを使用してWebアプリにアクセスし、インストールが不要でどのデバイスからでも利用可能です。以下はWebアプリの主な特徴です。 クロスプラットフォーム互換性:Webアプリは、Windows、macOS、Linuxなど、異なるオペレーティングシステムで動作します。 インストール不要:ユーザーはブラウザを通じて直接アクセスできるため、インストールや更新が不要です。 容易な更新:開発者はサーバーサイドでアプリケーションを更新するだけで、全てのユーザーに新しいバージョンを提供できます。 ネイティブアプリ ネイティブアプリは、特定のプラットフォーム(iOSやAndroidなど)向けに開発されたアプリケーションです。ユーザーはアプリストアからアプリをダウンロードし、デバイスにインストールして使用します。以下はネイティブアプリの主な特徴です。 高いパフォーマンス:ネイティブアプリはデバイスのハードウェアや機能を最大限に活用できるため、優れたパフォーマンスを発揮します。 オフライン使用:インターネット接続がなくても利用できる機能を提供できます。

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バーティカルSaasの5つの導入サービスについて解説

バーティカルSaaSのメリット・注意点・5つの導入サービスについて解説

はじめに バーティカルSaaSとは、特定の業界や業種に特化したSaaSのことです。Verticalは「垂直」という意味で、ある業界にとって使いやすくなるように開発されたのが始まりです。 従来のSaaSは、幅広い業界で利用できるよう汎用性の高い機能が搭載されていますが、バーティカルSaaSは特定の業界のニーズに合わせて開発することで、専門的な業務を効率化することができます。 しかし、バーティカルSaaSは特定の業界に合わせた機能が開発されているため、あらゆる課題点も存在します。 本記事では、バーティカルSaaSの課題と導入一覧も合わせてご紹介していきます。 そもそもSaaSとは何か? SaaS(Software as a Service)とは、ソフトウェアの機能をインターネットを介して提供するソフトウェアのことです。 SaaSはパソコンなどの端末にソフトウェアをインストールする必要がなく、クラウド上にログインするだけで利用できるのが特徴です。 従来のソフトウェアはパソコンなどのデバイスのみにインストールする必要があり、パソコン内に保存されるのが一般的でした。 一方、SaaSはインターネット経由で機能を使用することができ、場所を問わずに利用できます。 スマートフォンやタブレットなどの端末で利用できるSaaSサービスは多く、低コストで導入しやすいのがポイントです。

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Saasとは?業務アプリケーションSaasの概要とSaasの将来展望を解説

【2024年出版】SaaSとは?SaaSの種類・将来展望を解説

初めに SaaSは、企業がインフラストラクチャを気にせずに必要なソフトウェアを利用できる便利なサービスです。業務効率化やコスト削減に寄与し、さまざまな分野で活用されています。今後もSaaSの需要は増加し続けるでしょう。 本記事では、業務アプリケーションSaaSとその将来展望を紹介します。 SaaSとは SaaSとは「Software as a Service」の略で、インターネットを通じてソフトウェアを提供するサービスのことです。企業は必要な機能をオンラインで利用できるため、インフラストラクチャの構築やソフトウェアの管理を気にする必要がありません。SaaSの普及により、さまざまな業界で効率化が図られています。 業務アプリケーションSaaSの概要 業務アプリケーションSaaSは、さまざまなビジネスプロセスをサポートするために設計されています。これには、ERP、CRM、HRMなどが含まれ、各種業務の効率化と自動化を実現します。これから、各種業務アプリケーションSaaSについて詳しく見ていきます。 ERP(Enterprise Resource Planning) ERP(エンタープライズ・リソース・プランニング)とは、企業のリソースを統合的に管理し、業務プロセスを最適化するためのシステムです。ERPシステムは、財務、人事、製造、供給チェーンなど、さまざまな部門のデータを一つのプラットフォームに統合し、リアルタイムでの情報共有と分析を可能にします。これにより、企業全体の業務効率を向上させ、迅速かつ適切な意思決定を支援します。

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2024年Ai開発のトレンド6選 1

2024年に注目されているAIトレンド6選

はじめに 現在ではAIが急速に発達していて、企業やあらゆる産業で大きな注目を浴びています。 AIを活用したサービスは、テキストや画像・動画などのコンテンツに導入され、多くのユーザーが利用するようになりました。 それに伴い、どのようなAIビジネスがトレンドとなっているのか気になる方は多いはずです。 自社にAIビジネスを導入を検討する前に、2024年時点のトレンドやメリットなどについて解説します。 本記事では、2024年に注目されているAIトレンドについてご紹介していきます。 そもそもAI開発とは? AI(Artifical Inteligence)とは、人間と同じような思考や物事を学習するモデルです。 英語では、Artifical Inteligencの略称であり、Articalは人工的、Inteligenceは知能という意味です。これを日本語に訳すと人工知能と呼ばれます。 AIは人間の言葉や認識などをコンピュータに学習させることで、人間のように予測や推論・提案などが行えるのが特徴です。 AIでは、文章の生成や翻訳・データ分析・自動運転など日常生活からビジネスまで幅広い用途で活用されています。 AIに用いられる技術の種類

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業界で最も注目されている生成Aiのトレンドを7選解説

業界で最も注目されている生成AIのトレンドを7選解説

はじめに 生成AIが注目されるようになったのは、2022年11月にChatGPTがリリースとなってから全世界のユーザーが使用するようになりました。 生成AIは大量のデータからパターンを学習し、テキストや画像・音楽・動画などのコンテンツを自動で生成する技術です。 多くのユーザーは、テキストをAIに送信することでアイデアを提案し、作業を効率化することができます。 一方、生成AIをビジネスとして活用したい際、どのような種類を選択すればいいのか分からない方が多いはずです。 AIは日々、技術が進化していて、ビジネスへ応用されるAIのトレンドを把握する必要があります。 本記事では、業界で最も注目されている生成AIのトレンドについてご紹介していきます。 そもそも生成AIとは? 生成AI(ジェネレーティブAI)とは、深層学習と呼ばれる機械学習モデルで、与えられた学習したデータを基に新しいコンテンツを生み出すAIです。 生成AIにはテキスト生成や画像生成・動画生成など多岐にわたり、多くのユーザーから注目を集めています。 従来のAIは、既存のデータから回答を出すことが一般的でしたが、生成AIは0から1に新しいコンテンツを生み出すことが可能です。 生成AIが実現したことにより、アイデア作成やビジネスの現場での業務効率化に使用している現場が増えています。 生成AIは文章の要約やアイデアを提示することができ、ビジネスの現場でも大きく活躍することができます。 生成AIと従来のAIとの違い

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生成Ai白書 2023年版 Pdf版

一般社団法人 次世代社会システム研究開発機構の「生成AI白書 2023年版」を読む!

一般社団法人 次世代社会システム研究開発機構(INGS)は、『生成AI白書 2023年版』の発刊と概要を発表した。この白書は、生成AIに関する多様なテーマを国内外の主要論文や最新データをもとに体系的かつ詳細に解説している。 ◾ダウンロード 生成AI白書 2023年版 PDF版 ◾弊社の生成AIに関する記事 GoogleとOpenAIの最新モデルであるGemini 1.5 FlashとGPT-4oの比較 生成AIの仕組み・問題点・将来を解説 生成AIとは?ビジネスで活用されている事例を解説 マルチモーダルAIについて:シングルモーダルAIとの違い・導入ステップ・課題と今後の展望

一般社団法人 次世代社会システム研究開発機構の「生成AI白書 2023年版」を読む! 続きを読む

マルチモーダルAiについて:シングルモーダルAiとの違い・導入ステップ・課題と今後の展望

マルチモーダルAIについて:シングルモーダルAIとの違い・導入ステップ・課題と今後の展望

はじめに 人工知能(AI)の進化はビジネスや日常生活に多大な影響を与えています。その中でも、異なる形式のデータを統合して処理するマルチモーダルAIは、特に注目されています。 この記事では、まずマルチモーダルAIとシングルモーダルAIの違いを明確にし、ビジネスへの導入ステップ、現在直面している課題、そして今後の展望について詳しく解説します。これにより、マルチモーダルAIがどのようにしてビジネスに革命をもたらすのか、その全体像を理解していただけるでしょう。 マルチモーダルAIとシングルモーダルAIの違い マルチモーダルAIとシングルモーダルAIの違いは、主に扱うデータの種類とその統合方法にあります。 シングルモーダルAIとは シングルモーダルAI(Single Modal AI)は、単一のデータ形式を扱うAIシステムを指します。例えば、以下のようなものがシングルモーダルAIに該当します。 画像認識AI:画像データのみを入力として処理し、物体検出や分類を行います。 音声認識AI:音声データのみを処理して、テキストに変換したり、話者を認識したりします。 テキスト解析AI:テキストデータのみを処理し、感情分析や自動翻訳を行います。 マルチモーダルAIとは マルチモーダルAI(Multimodal

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