- System Modernization
ブラックボックス化、見えない資産と費用、保守人材の枯渇 ― そのレガシーの課題、HBLABの「AI診断＆可視化」で解決しませんか？
HBLABは、独自のAIツールとリバースエンジニアリング技術でブラックボックス化した資産を瞬時に解析・可視化。
着手前の「見える見積り」とリスクを抑えた「スモールスタート」で、安全なシステム刷新を強力にサポートします。
- 2つのCTAはそれぞれ別フォームへ誘導します
- Barriers
移行の壁 — モダナイゼーションを阻む6つの課題
隠れた知識（属人化）
退職者が書いたコードが多く、なぜそう動くか誰も分からない。業務ロジックがコードに埋もれる。
複雑な依存関係
ERP・帳票・バッチ・外部APIなど数十システムと接続。一本引くと全部がほどける。
コスト・期間の不確実性
移行は過小評価されがち。6ヶ月が2年・予算3倍になることも。
ドキュメント不足
長年の改修で仕様書が古い・欠落し、現状把握そのものが困難。
リスク回避の組織文化
「動いているから触らない」。基幹は止められず移行リスクが高い。
着手点が不明
多数のモジュールが密結合し、どこから始めるべきか判断できない。
- Pain Points
以下のような課題に直面していませんか？
- SIer・エンドユーザー共通
- システムがブラックボックス化していて、誰も全体を把握できていない
- ノウハウを持つ担当者が退職・定年を迎えつつあり、引き継ぎができない
- 運用コストが増加し続けているが、原因の特定も改善もできない
- Windows EOLやセキュリティ監査で、早急な対応を迫られている
- SIer様 固有の課題
- AIを活用した移行スピードアップに対応できる体制が整っていない
- 技術・ドメイン知識が不足してプロジェクトを受けられない
- 移行プロセスが属人化していて標準化・品質維持が難しい
- オフショアパートナーの品質とコミュニケーションに不安がある
- Why HBLAB
移行の壁 — モダナイゼーションを阻む6つの課題
AIリバースエンジニアリング
AIがコードを自動解析し、業務ロジックと依存関係を可視化します。
HBLABエンジニアを即アサイン
レガシーを扱える即戦力エンジニアを迅速に配置します。
初期見積もり先出し＋AI工数圧縮
無料アセスメントで費用を先出し。AIにより工数を大幅削減します。
アセスメント × Migurei ツールセット
独自ツールで移行難易度を自動判定。初回デモ無料。
全工程へのAI適用を明示
解析・設計・実装・テスト・ドキュメント化まで、全工程にAIを適用。
ドメイン別パッケージ
製造・物流・金融・小売の業務知識を持つエンジニアが担当します。
- Packages
移行パッケージ
- Team & Tech
組織規模 — 技術力
Migration / Modernization 専任チーム
キャパシティ・技術・言語 — Legacy → Modern のスタックを網羅し、日越両市場の働き方に対応。
日本語・Japanese
日本案件向け BrSE・通訳（N2+）。
報連相に精通し、アジャイルと融合。
English・グローバル
グローバル案件のコミュニケーション。
技術文書・規制当局/監査チームと直接対応。
オンサイト + オフショア
日越ハイブリッド型。
日本に SA/BrSE をオンサイト、
ベトナムでオフショア開発。
Legacy
COBOL・RPG
VB6 / VBA
Java Struts
Lotus Notes / Domino
Native iOS / Android
Mainframe・JCL・VSAM
Modern
Java Spring Boot 3
.NET (C#) 8/10
Python
Flutter
Intramart
SharePoint / M365
Database
Oracle・SQL Server
PostgreSQL・DB2
VSAM（レガシー）
RDBMS・Schema design
Data migration
Cloud
AWS・Azure
リフト&シフト
クラウドネイティブ
コンテナ・Kubernetes
Microservice
- Differentiator
Migurei ツールセット
Migurei — 移行プロセス全体を統合するAIプラットフォーム。分析から品質保証まで、各フェーズの工数を大幅に削減します。
Migurei Assessment
- ソース・DB・バッチを分析
- 依存関係とリスクを特定
- 業務ロジックを抽出
Migurei Design
- 基本・詳細設計を生成
- コード↔業務のマッピング
- ドキュメントの標準化
Migurei Migration
- レガシーコードをモダンへ変換
- リファクタと標準化を提案
- 旧↔新ロジックのマッピング
Migurei Test
- 設計から単体テストを生成
- 重要ロジックを網羅
- 回帰テストを支援
- AI 活用
AI活用による効果
−30〜50%
手作業比の工数。反復作業（読解・文書化・骨格部分の変換）を自動化。
安定品質
成果物を標準化し、転記ミスを削減。旧コードのリスクを早期発見。
40%短縮
アセスメントと文書化の期間を短縮。
- AI vs Engineer
AI と エンジニアの役割分担
AIが担うこと
- コードのスキャン
- ドキュメント草案の生成
- 反復部分の変換
- 提案
エンジニアが担うこと
- AIの出力を一つひとつレビュー
- 複雑な業務ロジックの対応
- 最終判断
- 品質に責任を持つ
- AIが移行を加速し、エンジニアが品質を保証する。
- AI Outputs
AI成果物 — 一覧
6フェーズを通じて生成される主な成果物
Discover & Assess
- Application Portfolio / 画面・機能一覧
- Dependency Map / 依存関係図
- 現状分析レポート
- 業務仕様書（ソース抽出）
- データ仕様 / 旧DB定義
- 変換可否・リスク評価
Strategy
- 7R Decision Matrix
- Wave Plan（ウェーブ計画）
- Risk & Estimate（見積・リスク計画）
- PoC結果レポート + 精度データ
Design
- Target Architecture 設計書
- Basic / Detail Design
- 新旧マッピング表
- 処理・ロジックフロー図
- コーディング標準・規約
Migrate & Implement
- Migrated Source（コメント付き）
- Migrated Data（移行結果）
- 変換仕様・対応表
- 要手動対応リスト
Validate & Test
- テストケース（単体〜UAT）
- Equivalence Evidence / 新旧比較
- Defect Log / バグ報告
Cutover & Hyper-care
- Go-Live Runbook / 移行手順書
- ロールバック計画
- Operation Handover / 運用マニュアル
- QA & Risk
品質保証 — リスク管理
業務等価性の保証
同一データで新旧システムの出力を比較（回帰/並行稼働）し、移行前後での業務ロジックの完全な一致を保証します。
お客様ソースコードの保護
- 認証：ISO 27001・Pマーク等
多層的なQAプロセス
段階的なリスク管理
- LOC
ケース — スタディ
マイグレーション：Java Struts → Java Spring
業種：販売契約管理システム（営業契約管理）
主要業務：顧客・取引先マスタ管理、契約書作成・改訂、見積・受注・価格/割引条件、契約承認ワークフロー（稟議）、帳票・契約書PDF出力、権限管理・監査ログ
規模：約20万行（200k LOC）/ 全機能フロー対応
総工数：約150人月・期間：9ヶ月
フェーズ：アセスメント1ヶ月 / 実装4ヶ月 / テスト3ヶ月 / Cutover 1ヶ月
技術スタック：
Struts Action → Spring @Controller
ActionForm → DTO / @RequestBody
JSP+Strutsタグ → Thymeleaf/React
Struts Validator → Bean Validation
- AI活用で大幅削減
マイグレーション：VB → ASP.NET
業種：物流・倉庫業 — 在庫管理システム（WMS）
主要業務：商品・SKU・ロケーションマスタ管理、入庫・検品・棚入れ、出庫・ピッキング・梱包・出荷、在庫引当・ロット・賞味期限管理、棚卸・在庫調整
規模：約60万行（600k LOC）/ 全機能フロー対応
総工数：約200人月・期間：1年（進行中）
※規模が3倍にも関わらず工数増加を抑制
フェーズ：アセスメント1.5ヶ月 / 実装+UT 6ヶ月 / テスト3.5ヶ月 / Cutover 1ヶ月
技術スタック：
VBフォーム → ASP.NET画面（Razor/Blazor）
VBモジュール → C#クラス・サービス層
ADO/RDO → ADO.NET / EF Core
AIによる削減効果：
- アセスメント・設計 50〜60%減
- コード変換 40〜60%減
- テスト自動生成で工数圧縮
