Hblab Iaan

HBLABとIAAN(株)、デジタルツインの販売パートナーになることを発表

4月17日(水)、HBLABベトナム本社で、HBLABと5Dおよびデジタルツイン技術の世界的リーディングカンパニーであるIAANとの間で販売代理店契約の締結式が行われました。IAANは現在、半導体、画面、バッテリーなど、サムスン電子の全部の工場にデジタルツインソリューションを提供しています。HBLABは、デジタルツイン製品の開発・販売におけるIAANの戦略的パートナーとなった最初のベトナム企業となり、光栄に思っています。 HBLAB本社で行われた締結式にIAANのCEOおよび取締役が出席しました。締結式で、「IAANは革新的なソリューションを通じて業界をリードすることを目指しており、将来的にはHBLABとの協力を通じて世界有数の企業の技術とサービスを提供したいと考えています。」とIAANの取締役であるLee Seung Ho氏は強調しました。 HBLABは、デジタル・ツインが近い将来に大きな成長が見込まれるIoT技術であることから、今回の協力に大きな期待を寄せています。この協力を通じて、HBLABはIAANのような大企業向けにアプリケーション、ディープラーニング技、マネージドサービスなどの領域でより多くの経験を積むだけでなく、韓国市場でのさらなる機会を得ることができると思っています。 ▸IAAN株式会社に関して IAANは、韓国の企業であり、5D建設、リバースエンジニアリング(英: reverse engineering)、設計とシミュレーション(英: simulation)、工場向けソリューションの提供に特化した企業です。 IAAN(株)のウェブサイト ▸株式会社HBLABに関して HBLABは、ベトナムのIT企業であり、ITアウトソーシングおよびマネージドサービスの提供、および小売り、フィンテック、製造、物流業界などの顧客向けに技術ソリューションの提供に特化した企業です。 HBLABの韓国市場のウェブサイト […]

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生成Ai

生成AIの仕組み・問題点・将来を解説

人工知能(AI)の生成仕組みは、近年急速に進化しています。これは、様々な分野で革命をもたらし、私たちの生活に革新的な変化をもたらしています。AIの生成は、機械がデータから新しい情報やコンテンツを生成するプロセスを指します。このプロセスは、自然言語処理(NLP)、画像生成、ビデオ生成など、さまざまな方法で行われます。 AI生成とは AI生成の定義 生成AIとは、人工知能(AI)の一種であり、人間のように新しいデータを生成することができる技術です。これは、機械学習の分野において革命的な進歩をもたらしています。生成AIは、新しい画像、テキスト、音声などのデータを生成することが可能であり、その応用範囲は広範囲にわたります。 AIがコンテンツを生成する方法 AIがコンテンツを生成する方法はいくつかあります。その中で主な方法を以下に示します。 教師あり学習: 教師あり学習では、AIに正解データを与えて学習させます。例えば、文章の生成の場合、AIに文章のペア(入力とそれに対する正解)を与え、そのパターンを学習させます。その後、新しい入力が与えられた際に、学習したパターンに基づいて新しい文章を生成します。 教師なし学習: 教師なし学習では、正解データを与えずにAIを学習させます。代表的な手法としては、クラスタリングや次元削減などがあります。これらの手法を用いて、データの構造やパターンを学習し、それを元に新しいデータを生成することができます。 強化学習: 強化学習では、環境との相互作用を通じて報酬を最大化するようにAIを学習させます。生成タスクでは、AIが生成したコンテンツがどれだけ良いかを評価し、報酬を与えることで学習を行います。この方法では、試行錯誤を通じて最適なコンテンツを生成することが可能です。 転移学習: 転移学習では、あるタスクで学習された知識を別のタスクに転移させます。例えば、大規模なデータセットで学習された言語モデルを、特定のドメインやタスクに転用して文章の生成を行うことができます。

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Dx白書2023

IPAの「DX白書2023」DX白書2023を読む!

情報処理推進機構(IPA)が日米企業アンケート調査結果の経年変化や最新動向、国内DX事例の分析に基づいて、DXの取り組み状況の概要や課題、取り組みの方向性などを解説した「DX白書2023」が、「DX白書2021」の続編として公開されました。 同ホワイトペーパーの目次は以下の通り。  第1部 総論  第2部 国内産業におけるDXの取組状況の俯瞰  第3部 企業DXの戦略  第4部 デジタル時代の人材  第5部 DX実現に向けたITシステム開発手法と技術  付録 ◾ダウンロード

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Uatとは?テストを成功するための実施手順をご紹介

UATとは?テストを成功するための実施手順をご紹介

初めに UAT(User Acceptance Test)とは、ソフトウェアが仕様要件を満たしているか本番環境に近い環境で問題なく動作するかを検証するテストです。 システム開発において、コンポーネントテスト、結合テスト、システムテスト、受け入れテストの4つの段階に分けられています。 受け入れテストの目的は、開発者側のテストをレビューするだけでなく、実際の利用環境で問題がなく動作できるか確認することです。 システムの完成から稼動までのスケジュールを立てる必要があり、検証すべき機能の優先度をしっかり決める必要があります。 本記事では、UATの特徴とテストの実施手順についてご紹介していきます。 UATとは UAT(User Acceptance Test)とは、完成したシステムやソフトウェアがユーザーのニーズを満たしているか受入れの判定するテストです。 UATは別名、受け入れテストと呼ばれていて、顧客がシステムの要件やビジネスプロセス・バグがないかなどシステムのリリース前に行われます。 本番環境では、テストの計画→テスト環境の構築→テスト実施の流れで実施します。

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プログラミング言語

プログラミング言語一覧・注意点・今後のトレンドを解説

プログラミング言語は、現代のテクノロジー分野において不可欠な役割を果たしています。本記事では、プログラミング言語の概要、具体例、学ぶ際の注意点、最新のトレンドなどについて詳しく説明します。 プログラミング言語の理解 プログラミング言語は、人間とコンピューターのコミュニケーションを可能にするための規則や構造のセットです。これにより、私たちはコンピューターにタスクを実行させることができます。プログラミング言語には、人間が理解しやすい形式で記述されたコマンドが含まれています。 プログラミング言語は、現代社会でますます重要になっています。それは、私たちの生活のほぼすべての側面に影響を与える技術の基盤です。ウェブサイトの開発、モバイルアプリの作成、ビッグデータの解析など、さまざまな分野で使用されています。 代表的なプログラミング言語 一覧 プログラミング言語には、Python、JavaScript、Java、C++、Ruby、PHP、Go、Kotlin、Swift、C#などのメジャーなものからマイナーなものまで、200種類以上のさまざまな種類があります。以下の表では、それぞれのプログラミング言語の定義、将来性、具体例などを比較しています。 プログラミング言語 定義 将来性 具体例 特徴や人気の理由 できることやできないこと 主な学習方法

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企業見学ツアー

【HBLABジャパン】企業見学ツアー開催のお知らせ

今回のHBLABジャパンでの企業見学ツアーは初めての開催であり、HBLABジャパンの企業見学ツアーに登録して、一緒に以下の体験をしましょう。 ・HBLABジャパンのオフィス見学。 ・HBLABジャパンでのキャリアパスを理解し、人脈を築く。 ・HBLABの役員と文化や職場環境について話し合う。 ・弊社からプレゼントを受け取る。 今回のツアーは次の方々を対象としています。 ・東京で情報技術業界に従事し、キャリアアップを目指す方々。 ・日本におけるベトナムITコミュニティーとの関係を一層深めたい方々。 ・HBLABの特別な文化や若々しい環境に興味がある方々。 【企業見学ツアーの概要】 ◾申し込み方法: 企業見学ツアー開催の申し込みフォーム ◾日時:2024年5月25日(土) ◾会場:HBLABジャパンのオフィス

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It業界でのニュース

GoogleとOpenAIの最新モデルであるGemini 1.5 FlashとGPT-4oの比較

近年、AI技術の進化は目覚ましいものがあります。特に自然言語処理(NLP)の分野では、強力なモデルが次々と登場しています。本記事では、その中でも注目される「Gemini 1.5 Flash」と「GPT-4o」について比較し、どちらがどのような点で優れているのかを詳しく解説します。 1. Gemini 1.5 Flash Google I/O 2024で、GoogleはGemini 1.5 Flashの更新を発表しました。このモデルの魅力は、APIで提供される最速のGeminiモデルであり、Gemini 1.5 Proよりもコスト効率が高く、それでも非常に高性能である点です。

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生成Aiの無料ツールや無料ツールの選び方を紹介

生成AIの無料ツールや無料ツールの選び方を紹介

生成AIツールは、私たちの生活や仕事に革命をもたらす力を持っています。テキスト、画像、音声など、多岐にわたる生成AIツールが無料で利用できる今、その魅力に引き込まれている人も多いでしょう。しかし、無料の生成AIツールを使用する際には、いくつかの重要な注意点があります。 本記事では、生成AIの無料ツール一覧や注意点について詳しく解説します。また記事の終わりに、Gemini 1.5 FlashやGPT-4oについてもご紹介します。 生成AIツールの概要 まず、生成AIツールとは何かについて説明しましょう。生成AIツールは、人工知能(AI)を利用してテキスト、画像、音声などのコンテンツを自動生成するツールです。これらのツールは、私たちの日常生活やビジネスにおいて、効率化や創造性の向上に大いに役立ちます。 無料ツールの利点と欠点 以下の比較表を通じて、無料ツールの利点と欠点を理解し、自分のニーズに合ったツール選びの参考にしてください。無料ツールは多くのメリットを提供しますが、欠点もあるため、それぞれの特性をしっかりと把握した上で利用することが重要です。 項目 利点 欠点 コスト 完全無料で利用可能。特に個人や小規模ビジネスにとっては経費を削減できる。 無料版では高機能が制限されていることが多く、追加機能が有料となる場合がある。

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業界で最も注目されている生成Aiのトレンドを7選解説

業界で最も注目されている生成AIのトレンドを7選解説

はじめに 生成AIが注目されるようになったのは、2022年11月にChatGPTがリリースとなってから全世界のユーザーが使用するようになりました。 生成AIは大量のデータからパターンを学習し、テキストや画像・音楽・動画などのコンテンツを自動で生成する技術です。 多くのユーザーは、テキストをAIに送信することでアイデアを提案し、作業を効率化することができます。 一方、生成AIをビジネスとして活用したい際、どのような種類を選択すればいいのか分からない方が多いはずです。 AIは日々、技術が進化していて、ビジネスへ応用されるAIのトレンドを把握する必要があります。 本記事では、業界で最も注目されている生成AIのトレンドについてご紹介していきます。 そもそも生成AIとは? 生成AI(ジェネレーティブAI)とは、深層学習と呼ばれる機械学習モデルで、与えられた学習したデータを基に新しいコンテンツを生み出すAIです。 生成AIにはテキスト生成や画像生成・動画生成など多岐にわたり、多くのユーザーから注目を集めています。 従来のAIは、既存のデータから回答を出すことが一般的でしたが、生成AIは0から1に新しいコンテンツを生み出すことが可能です。 生成AIが実現したことにより、アイデア作成やビジネスの現場での業務効率化に使用している現場が増えています。 生成AIは文章の要約やアイデアを提示することができ、ビジネスの現場でも大きく活躍することができます。 生成AIと従来のAIとの違い

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生成Ai白書 2023年版 Pdf版

一般社団法人 次世代社会システム研究開発機構の「生成AI白書 2023年版」を読む!

一般社団法人 次世代社会システム研究開発機構(INGS)は、『生成AI白書 2023年版』の発刊と概要を発表した。この白書は、生成AIに関する多様なテーマを国内外の主要論文や最新データをもとに体系的かつ詳細に解説している。 ◾ダウンロード 生成AI白書 2023年版 PDF版 ◾弊社の生成AIに関する記事 GoogleとOpenAIの最新モデルであるGemini 1.5 FlashとGPT-4oの比較 生成AIの仕組み・問題点・将来を解説 生成AIとは?ビジネスで活用されている事例を解説 マルチモーダルAIについて:シングルモーダルAIとの違い・導入ステップ・課題と今後の展望

一般社団法人 次世代社会システム研究開発機構の「生成AI白書 2023年版」を読む! 続きを読む

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