企業見学ツアー

【HBLABジャパン】企業見学ツアー開催のお知らせ

今回のHBLABジャパンでの企業見学ツアーは初めての開催であり、HBLABジャパンの企業見学ツアーに登録して、一緒に以下の体験をしましょう。 ・HBLABジャパンのオフィス見学。 ・HBLABジャパンでのキャリアパスを理解し、人脈を築く。 ・HBLABの役員と文化や職場環境について話し合う。 ・弊社からプレゼントを受け取る。 今回のツアーは次の方々を対象としています。 ・東京で情報技術業界に従事し、キャリアアップを目指す方々。 ・日本におけるベトナムITコミュニティーとの関係を一層深めたい方々。 […]

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プログラミング言語

プログラミング言語一覧・注意点・今後のトレンドを解説

プログラミング言語は、現代のテクノロジー分野において不可欠な役割を果たしています。本記事では、プログラミング言語の概要、具体例、学ぶ際の注意点、最新のトレンドなどについて詳しく説明します。 プログラミング言語の理解 プログラミング言語は、人間とコンピューターのコミュニケーションを可能にするための規則や構造のセットです。これにより、私たちはコンピューターにタスクを実行させることができます。プログラミング言語には、人間が理解しやすい形式で記述されたコマンドが含まれています。 プログラミング言語は、現代社会でますます重要になっています。それは、私たちの生活のほぼすべての側面に影響を与える技術の基盤です。ウェブサイトの開発、モバイルアプリの作成、ビッグデータの解析など、さまざまな分野で使用されています。 代表的なプログラミング言語 一覧 プログラミング言語には、Python、JavaScript、Java、C++、Ruby、PHP、Go、Kotlin、Swift、C#などのメジャーなものからマイナーなものまで、200種類以上のさまざまな種類があります。以下の表では、それぞれのプログラミング言語の定義、将来性、具体例などを比較しています。 プログラミング言語

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Uatとは?テストを成功するための実施手順をご紹介

UATとは?テストを成功するための実施手順をご紹介

初めに UAT(User Acceptance Test)とは、ソフトウェアが仕様要件を満たしているか本番環境に近い環境で問題なく動作するかを検証するテストです。 システム開発において、コンポーネントテスト、結合テスト、システムテスト、受け入れテストの4つの段階に分けられています。 受け入れテストの目的は、開発者側のテストをレビューするだけでなく、実際の利用環境で問題がなく動作できるか確認することです。 システムの完成から稼動までのスケジュールを立てる必要があり、検証すべき機能の優先度をしっかり決める必要があります。 本記事では、UATの特徴とテストの実施手順についてご紹介していきます。

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Dx白書2023

IPAの「DX白書2023」DX白書2023を読む!

情報処理推進機構(IPA)が日米企業アンケート調査結果の経年変化や最新動向、国内DX事例の分析に基づいて、DXの取り組み状況の概要や課題、取り組みの方向性などを解説した「DX白書2023」が、「DX白書2021」の続編として公開されました。 同ホワイトペーパーの目次は以下の通り。  第1部 総論  第2部 国内産業におけるDXの取組状況の俯瞰  第3部 企業DXの戦略

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生成Ai

生成AIの仕組み・問題点・将来を解説

人工知能(AI)の生成仕組みは、近年急速に進化しています。これは、様々な分野で革命をもたらし、私たちの生活に革新的な変化をもたらしています。AIの生成は、機械がデータから新しい情報やコンテンツを生成するプロセスを指します。このプロセスは、自然言語処理(NLP)、画像生成、ビデオ生成など、さまざまな方法で行われます。 AI生成とは 1. AI生成の定義 生成AIとは、人工知能(AI)の一種であり、人間のように新しいデータを生成することができる技術です。これは、機械学習の分野において革命的な進歩をもたらしています。生成AIは、新しい画像、テキスト、音声などのデータを生成することが可能であり、その応用範囲は広範囲にわたります。 2. AIがコンテンツを生成する方法 AIは、大量のデータを学習し、そのパターンを理解することでコンテンツを生成します。生成AIは、文脈を理解し、自然な文章や画像を生成する能力を持っています。

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Hblab Iaan

HBLABとIAAN(株)、デジタルツインの販売パートナーになることを発表

4月17日(水)、HBLABベトナム本社で、HBLABと5Dおよびデジタルツイン技術の世界的リーディングカンパニーであるIAANとの間で販売代理店契約の締結式が行われました。IAANは現在、半導体、画面、バッテリーなど、サムスン電子の全部の工場にデジタルツインソリューションを提供しています。HBLABは、デジタルツイン製品の開発・販売におけるIAANの戦略的パートナーとなった最初のベトナム企業となり、光栄に思っています。 HBLAB本社で行われた締結式にIAANのCEOおよび取締役が出席しました。締結式で、「IAANは革新的なソリューションを通じて業界をリードすることを目指しており、将来的にはHBLABとの協力を通じて世界有数の企業の技術とサービスを提供したいと考えています。」とIAANの取締役であるLee Seung Ho氏は強調しました。 HBLABは、デジタル・ツインが近い将来に大きな成長が見込まれるIoT技術であることから、今回の協力に大きな期待を寄せています。この協力を通じて、HBLABはIAANのような大企業向けにアプリケーション、ディープラーニング技、マネージドサービスなどの領域でより多くの経験を積むだけでなく、韓国市場でのさらなる機会を得ることができると思っています。 ▸IAAN株式会社に関して IAANは、韓国の企業であり、5D建設、リバースエンジニアリング(英: reverse

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Chatgptのアーキテクチャ

ChatGPTの学習データのアーキテクチャ・ビジネス活用を解説

ChatGPTは、人工知能(AI)の分野で革新的な技術の1つです。その性能と利用可能性は、学習データの品質と量に直接影響されます。この記事では、ChatGPTの学習データのアーキテクチャ、メリット・デメリット、その入手方法とChatGPTのビジネス活用について探求します。 ChatGPTとは ChatGPTは、OpenAIによって開発された自然言語処理モデルの一つです。このモデルは、大規模なテキストデータセットを使用してトレーニングされ、人間のように自然な対話を行うことができます。 ChatGPTは、言語理解と生成の能力を持ち、さまざまな応用分野で活用されています。例えば、チャットボットや仮想アシスタントとしての利用、文章の自動生成、言語理解タスクの解決などに役立ちます。 このモデルは、深層学習技術を基盤としており、大量のデータからパターンや文脈を学習し、その知識を活用して言語処理を行います。ChatGPTは、インターネット上の様々なコンテンツから学習されたため、幅広いトピックに対応する能力を持っています。 ChatGPTは、人間との対話や文章生成において高い性能を発揮し、その応用範囲は広がる一方です。今後も、より高度な自然言語処理モデルの開発と活用が期待されています。 ChatGPTに自社データを学習させるメリット・デメリット 自社のデータをChatGPTに学習させることには、いくつかのメリットとデメリットがあります。

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生成Ai

生成AIとは?ビジネスで活用されている事例を解説

はじめに 生成AIとは、機械学習の一種で、与えられたデータを新しく生成する能力を持つ技術です。 生成AIは、入力されたプロンプトの規則性や構造を学習し、テキストや画像・動画などのコンテンツをわずか数秒で生成できるのが特徴です。 しかし、膨大なデータを手間をかからず生成できる半面、社会生活や仕事面などに影響を与えています。 社会生活では新しいテキストや画像を生成できるため、フェイクの情報を発信される可能性があるからです。 本記事では、生成AIの特徴とビジネスで活用されている事例についてご紹介していきます。 生成AIとは 生成AI(別名ジェネレーティブAI)とは、文章や音声などのデータを学習し、新しい情報を生成するAIです。

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マルチモーダルAi

マルチモーダルAIとは?身近な活用事例を解説

はじめに 近年AIの研究が急速に進化が進んでいて、さまざまな業界で活用されるようになりました。 その中で自動運転や生成AIなどといったマルチモーダルAIの技術が最新の技術として使われています。 マルチモーダルAIとは、テキストや画像などの複数のコンテンツを一度に処理することができる技術です。 マルチモーダルAIは工場や会計、顔認証技術などビジネスでの活用が期待されています。 本記事では、マルチモーダルAIの特徴からメリット、事例について詳しくご紹介していきます。 マルチモーダルAIとは マルチモーダルAIとは、テキストや画像・動画・自然言語など複数の種類のデータを一度に処理できる技術です。

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人事Bpo

勤怠管理でおすすめな人事BPOを解説

はじめに 人事BPOとは、日本語に訳すとBusiness process outsourcingの略で外部業者に委託するサービスです。 これまで自社の人事業務の一部を委託する手法ではなく、経理業務や採用業務などのプロセスを一括して委託できるプロセスです。 BPOは年末調整や福利厚生、給与計算・勤怠管理など時期に合わせて委託することができます。 しかし、人事BPOを選ぶには料金体系やセキュリティ体制がしっかり整備されているか確認することが大切です。 本記事では、人事業務におすすめのBPO5選について詳しくご紹介します。

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