Mixture of Expert(MoE)とは?構造、トレーニング方法、4つのバリエーションなどの説明
Mixture of Expert(MoE)とは、複数のエキスパートモデルを統合し、全体のパフォーマンスを向上させるためのアプローチです。この手法では、各エキスパートモデルがデータセットをもとにトレーニングされ、それぞれのエキスパートが特定のデータに特化しています。そして、これらのエキスパートを組み合わせることで、モデルの出力を生成します。通常は、重みを調整して単一の最終出力を作成します。この技術は1991年から存在していましたが、Mistral が Mistral-8x7B モデルを発表したことで、さらに注目を集めるようになりました。本記事では、Mixture of Expert (MoE) とは、構造、トレーニング方法、バリエーション、メリット・デメリット、そしてMoEを使用するモデルについて詳しく説明します。 1. Mixture of Expert(MoE)の構造 […]
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