2026年6月10日、HBLAB会長のNguyen Huy Thangは、東京で開催された「NIKKEI FORUM FUTURE OF ASIA 2026」に参加しました。今回の参加は、駐日ベトナム大使館とのご縁を通じて実現したものであり、ベトナム代表団の一員として本フォーラムに参加しました。 NIKKEI FORUM FUTURE OF ASIAは、アジア地域の政府関係者、閣僚、経済専門家、有識者、企業代表が一堂に会し、アジアの将来に関わる重要課題について議論する国際的なフォーラムです。2026年は「Working together […]
HBLAB、NIKKEI FORUM FUTURE OF ASIA 2026に参加 続きを読む
2026年6月5日、HBLAB JAPANは、株式会社NTTデータイントラマートが開催した「Partner Meeting 2026」に参加しました。 本イベントは、intra-mart Development Partnerを対象に開催されたパートナー向けイベントであり、2026年度の活動方針やパートナー支援施策、今後の協業方針などが共有されました。また、AIエージェントをはじめとする技術トレンドが、企業の業務変革やSIビジネスに与える影響についても紹介されました。 intra-martパートナーとして最新動向を共有 Partner Meeting 2026では、intra-martを活用した業務改革やDX推進に向けた取り組みに加え、パートナー企業との共創をさらに強化するための方針が共有されました。 HBLAB JAPANは、intra-mart Development
HBLAB JAPAN、NTTデータイントラマート「Partner Meeting 2026」に参加 続きを読む
2026年6月4日に開催されたウェビナー「レガシーの壁を、AIで越える｜HBLAB Migration Assessment Service」は、SIer、ITベンダー、開発会社を中心に、レガシーシステムの移行・刷新に関心をお持ちの皆様にご参加いただき、盛況のうちに終了いたしました。 ご参加いただいた皆様に、心より御礼申し上げます。 ウェビナー概要 本ウェビナーでは、レガシーシステム移行において重要となる「アセスメント」に焦点を当て、AIを活用して現行システムの構造、依存関係、業務ロジック、リスクを可視化する方法についてご紹介しました。 レガシーシステムの移行では、いきなり開発やコード変換に進むのではなく、まず現行システムの状態を正しく把握することが重要です。仕様書や設計書が十分に残っていないケース、業務ロジックがブラックボックス化しているケース、長年の改修によって依存関係が複雑化しているケースでは、移行前のアセスメントがプロジェクト全体の成否に大きく関わります。 HBLABは、こうした課題に対して、AIを活用したソースコード解析、構造分析、リスク整理、移行優先度の可視化を行う「HBLAB Migration Assessment Service」を紹介しました。 ウェビナーで議論された主なポイント ウェビナーでは、以下のテーマを中心に解説を行いました。
「レガシーの壁を、AIで越える｜HBLAB Migration Assessment Service」ウェビナーにご参加いただきありがとうございました 続きを読む
HBLAB創立11周年を記念し、HBLAB Japanはこのたび、日本拠点のメンバーが集うGala Partyを開催しました。 今回のイベントは、HBLAB全体の11周年をともに祝う機会であると同時に、日本拠点のメンバーがこれまでの歩みを振り返り、今後の成長に向けて交流を深める場となりました。また、新たにHBLAB Japanへ加わったメンバーを迎え、チームとしての一体感をさらに高める機会にもなりました。 日本拠点メンバーのつながりを深める機会に HBLAB Japanは、日本市場において、AI、ソフトウェア開発、DX支援を中心に、お客様の課題解決と事業成長を支援しています。その活動を支えているのは、一人ひとりの専門性、誠実な姿勢、そしてチームとして共に前へ進む力です。 今回のGala Partyでは、日々の業務を離れてメンバー同士が交流し、互いの取り組みや想いを共有することで、日本拠点としての結束を改めて確認する時間となりました。 HBLABらしい文化を再確認 HBLABが大切にしている姿勢は、全力で働き、全力で楽しみ、大きな夢を描くことです。 この姿勢は、日本市場においてお客様と向き合う日々の業務にも、チームとして挑戦を続ける文化にも息づいています。今回のイベントを通じて、HBLAB Japanのメンバーは、HBLABらしい価値観を改めて共有し、次の成長に向けた意識を高めました。
HBLAB Japan、創立11周年に向けたGala Partyを開催 続きを読む
はじめに Dataverse（データバース）という名前を耳にしたことはあっても、「実際に自社の業務でどう使えるのか」「導入することで何が変わるのか」がイメージしにくい、という声は少なくありません。 特に、Power AppsやPower Automateなどのローコードツールを検討し始めた企業担当者の方にとって、「SharePointと何が違うの？」「Excelじゃダメなの？」という疑問は自然です。 本記事では、Dataverseの基本概念から企業における活用事例までを体系的に解説します。顧客管理・営業管理、在庫管理・資産管理、問い合わせ管理、Power Appsを使った業務アプリ開発など、現場ですぐに参考にできるDataverseの活用事例を5つ厳選してご紹介します。 Dataverse活用を成功させるポイントと、導入支援を行うHBLABのサービスについても詳しくご説明しますので、ぜひ最後までお読みください。 Dataverseの基本概念 Dataverseとは、Microsoftが提供するクラウドベースのデータプラットフォームです。旧称は「Common Data Service（CDS）」であり、2021年にDataverseに名称変更されました。 MicrosoftのPower Platform（Power
Dataverseの活用事例5選！企業が導入すべき理由と具体的な使い方を徹底解説 続きを読む
はじめに 近年、さまざまな業界や企業で生成AIの進化がかなり進んでいます。その中でも注目を集めているのが、Microsoftが提供するAzure OpenAI Serviceです。Microsoft社のAzure OpenAIは外部との通信を制御して利用することが可能で、ChatGPTよりもセキュリティ性が優れているため、企業や組織での活用に適しています。 しかし、自社で導入する上で「どのように導入すればよいのか」・「具体的にどんな業務に活用できるのか」といった疑問を抱えている企業担当者も少なくありません。 この記事では、Azure OpenAI Serviceの基本から導入メリット・活用事例までを具体的にご紹介します。 Azure OpenAI サービスの基本概念 Azure OpenAI
Azure OpenAI Serviceの活用事例10選｜企業が選ぶ理由をわかりやすく解説 続きを読む
【ウェビナー参加者限定・5社】無料マイグレーションアセスメント 本ウェビナーにお申し込みいただいた企業様の中から、先着5社に限り、HBLABコンサルタントによる無料マイグレーションアセスメントをご提供します。 御社のソースコードをHBLABが直接解析 複雑度、依存関係、リスク、移行優先度をレポート化 マイグレーション戦略、移行ロードマップ、工数見積もりを含む6点のドキュメント一式をご提供 移行対象範囲やリスクを事前に把握することで、手戻りやコスト増を抑えた現実的なマイグレーション計画の検討につなげていただけます。 エンドユーザー企業様： 御社のシステムの現状を把握し、移行計画の第一歩に。 SIer・開発会社様： お客様のシステムを診断し、提案資料にそのままご活用いただけます。 【5社限定】無料アセスメント付きウェビナーに申し込む 本ウェビナーについて レガシーシステム移行で重要なのは、いきなり開発やコード変換に進むことではなく、まず現行システムの構造、依存関係、業務ロジック、リスクを正しく把握することです。 エンドユーザー企業の方には、ブラックボックス化したシステムを可視化し、何から移行すべきかを判断するための考え方をご紹介します。
レガシーの壁を、AIで越える｜HBLAB Migration Assessment Service 続きを読む
はじめに 2026年2月17日、AI開発企業Anthropic（アンソロピック）は、最新の主力AIモデル「Claude Sonnet 4.6」をリリースしました。最大の注目点は、上位モデルであるOpus 4.6に迫る性能を持ちながら、API料金はOpusの5分の1という圧倒的なコストパフォーマンスを実現している点です。 これまでAIツールの導入において「高性能なモデルは費用がかかりすぎる」「コストを抑えると性能が落ちる」というトレードオフに悩んでいた経営者・ご担当者の方も多いのではないでしょうか。Claude Sonnet 4.6とは、そのジレンマを解消する一つの答えとなり得るモデルです。 無料プランでもすぐに使い始めることができ、コーディングや業務自動化、長文ドキュメントの処理など、企業の現場で求められる幅広いタスクに対応しています。本記事では、Claude Sonnet 4.6の基本概要から主要機能・料金プラン・他モデルとの比較・企業導入事例まで、経営判断に必要な情報を網羅的に解説します。AI活用の第一歩として、ぜひ参考にしてください。 Claude Sonnet 4.6とは
Claude Sonnet 4.6とは？無料で使えるOpus超えAIの機能・料金・企業導入事例まとめ 続きを読む
はじめに 2026年4月16日、AI開発企業Anthropic（アンソロピック）は、最上位フラッグシップモデル「Claude Opus 4.7」を正式リリースしました。前モデルのOpus 4.6からわずか約2ヶ月というスピードでのアップデートでありながら、コーディング・視覚認識・エージェント制御の3領域で明確な底上げが行われ、APIの料金は据え置きのままコストパフォーマンスが向上しています。 今回のリリースで特に注目すべきは、企業の現場業務への直結性です。「長時間・複数ステップにわたるタスク」の安定性が増したことで、1つの指示で複数の工程を自動処理する「エージェント型活用」が現実的になりました。 また、Opus 4.6比で「より賢く、よりエージェント的、より正確」を掲げており、SWE-bench Verifiedでは87.6%を記録し、競合モデルであるGemini 3.1 Proの80.6%を上回っています。 「AIを導入してみたが、複雑な業務には対応しきれない」「もう一段上の自動化を実現したい」とお考えの経営者・ご担当者の方にとって、Claude Opus 4.7とは大きな答えとなり得るモデルです。本記事では、主要な新機能・料金プラン・他モデルとの比較・企業活用事例まで、経営判断に必要な情報を網羅的に解説いたします。
Claude Opus 4.7とは？企業の複雑業務を自律的にこなすフラッグシップAIの機能・料金・活用事例3選まとめ 続きを読む
はじめに 「AIを使えば開発が速くなる」という認識は、いまや多くの経営者・開発担当者に広まっています。しかし、2026年の現場では「どのようにAIを開発プロセスに組み込むか」という手法の選択が、プロジェクトの品質・スピード・保守性を大きく左右するようになっています。そのなかで特に注目を集めているのが、「仕様駆動開発（SDD：Spec-Driven Development）」と「AI駆動開発」という2つのアプローチです。 日本IBMは2026年のAI戦略において、AI駆動開発をバイブコーディング・ハイブリッド・仕様駆動開発の3つに区分し、特に重要システムへの対応として仕様駆動型の開発でリーダーシップを取ると明言しています。一方、メルカリやMonotaROなどの先進的な企業はAI技術の進歩をソフトウェア開発への不可逆な変化として捉え、エンジニア組織の変革に取り組んでいます。 「どちらを採用すべきか」「組み合わせることはできるのか」とお悩みの経営者・ご担当者の方も多いのではないでしょうか。本記事では、仕様駆動開発とAI駆動開発の違い・定義・特徴を比較表付きで整理し、自社の開発プロジェクトに最適な手法を選択するための判断材料を網羅的に解説いたします。 仕様駆動開発（SDD）とは 仕様駆動開発（SDD：Spec-Driven Development）とは、コードを書き始める前に「仕様（Specification）」を明文化し、その仕様をAIへの指示の基準として開発を進める手法です。事前に「何を・どのように作るか」を定義することで、AIが生成するコードのブレを防ぎ、開発の品質と再現性を高められることが特徴です。 仕様駆動開発では、最初に記述した仕様を「唯一の真実源泉（Single Source of Truth）」として位置づけ、AIと連携してコード・テスト・ドキュメントを仕様に従って生成・更新していきます。この考え方は「Spec as code（仕様＝コード）」とも表現され、仕様を書けばコードも変わり、コードを変えれば仕様も連動して更新されるという双方向的なアプローチが特徴です。
仕様駆動開発とAI駆動開発の違いとは？AI活用開発の2大潮流を比較表付きでわかりやすく解説 続きを読む
