Aiレコメンドとは

AIレコメンドとは?仕組み・種類・活用事例5選をわかりやすく解説

はじめに ECサイトでの「あなたへのおすすめ商品」や、動画配信サービスの「続きが気になる作品」、音楽アプリの「あなたにぴったりのプレイリスト」。これらの裏側には、ユーザーの行動や嗜好を分析し、最適なコンテンツを提案する「AIレコメンド(AIレコメンデーション)」技術が活用されています。 かつては単純なランキングや同時購入データをもとにした「従来型レコメンド」が主流でしたが、現代ではAIを活用した高精度かつパーソナライズ性の高いレコメンドが不可欠な時代となりました。特に2025年現在は、AIレコメンドがEC・エンタメ・金融など多様な分野でCX(顧客体験)向上に直結する武器として導入が進んでいます。本記事では、「AIレコメンドとは何か?」という基本的な概念に始まり、従来システムとの違い、仕組み、種類、さらにリテール・EC分野での活用事例までを網羅的に解説します。 自社サービスへの導入を検討している担当者はもちろん、AI活用を学びたい方にも役立つ内容です。まずは、AIレコメンドの全体像を正しく理解するところから始めましょう。 AIレコメンドとは AIレコメンドとは、ユーザーの行動履歴や属性情報、文脈データなどを基に、最適な商品・サービス・コンテンツを自動的に提案する仕組みのことです。 AI(人工知能)を活用することで、単純なパターンマッチングを超えた高度な分析と予測が可能となり、ユーザーごとに異なるニーズに応じた提案が実現します。従来のレコメンドシステムは「この商品を買った人はこの商品も買っている」といった一律データに基づく提案が中心でしたが、AIレコメンドではユーザーの好みや過去の行動から「今、この人に最適なもの」を見極めたパーソナライズドな提案が可能です。 このテクノロジーは、ECサイトや動画配信サービス、ニュースアプリなどデジタル領域を中心に広く活用され、売上向上や顧客満足度の最大化に貢献しています。 基本概念と役割 AIレコメンドの基本概念は「ユーザーに合ったコンテンツを最適なタイミングで提案すること」にあります。従来のレコメンドシステムでは、あらかじめ設定されたルールや大量の行動データを用いて一定の傾向を抽出する方法が主流でした。 しかし、AIレコメンドでは機械学習や深層学習(ディープラーニング)といった手法を用い、データを自動的に学習・分析することで精度の高い推奨が行えます。例えば、SNS上のつぶやきやアクセス履歴といった非構造化データも活用し、「見えない好み」や「将来のニーズ」までも予測できるのが大きな特徴です。AIレコメンドの役割は、単に「売れる商品を提示する」ことではなく、顧客体験(CX)の向上を目的としています。ユーザーごとのニーズに寄り添った提案は、サイト滞在時間の増加、コンバージョン率向上、ファン化促進にも寄与し、結果的にLTV(顧客生涯価値)の最大化につながります。 企業側にとっては、膨大なデータを活かしたマーケティング施策や在庫最適化も実現できるため、競争優位性を高める重要な戦略と言えます。 AIレコメンドで実現できること AIレコメンドが実現できることは多岐にわたります。まず、最も代表的な機能が「パーソナライズドな商品やコンテンツの提案」です。ユーザーの閲覧履歴や購入履歴、行動データをもとに、「あなたにおすすめの〇〇」という形で的確なアイテムを提示できます。 […]

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EcサイトにおけるAi活用

ECサイトにおけるAI活用とは?代表的な事例5選と導入時の注意点について徹底解説

はじめに 近年のECサイトは、商品や多様性の情報量の増加に伴い、ユーザーが求める商品や情報を短時間で見つけて表示できる検索機能の重要性がございます。従来のECサイトでは、ユーザーの購入履歴アクセスやデータを分析するにも多くの時間と人のリソースが必要でした。 ここ、注目されているが、AI技術を活用した高度な検索エンジンです。 しかし、AIの導入によってデータを自動で解析し、ユーザーごとに最適な商品提案や効率的な在庫管理が可能になりました。 しかし、ECサイトでAIを活用することによって、具体的には「自社のECビジネスにおいて、AIを安全に活用するにはどうすればいいのか」・「コスト面はどれぐらいかかるのか」など、悩む事業者は多いはずです。 この記事では、ECサイトにおけるAI活用の特徴と、代表的な事例、導入時の注意点について詳しく解説します。 ECサイトにおけるAI活用とは ECサイトの運営では、商品登録や価格更新・顧客対応などのルーチン業務が発生すると思われます。 これらは直接売上を確認する業務ではなく、多くの人や時間が必要となります。そこで、こうした状況を変えたのがAIの導入です。 AI活用とは、思われるデータを解析し、人間では処理してはならないパターンや関連性を見つけて、購入経験を最適化する思考を進めます。 その結果、ECサイト運営における作業時間の短縮と人件費の削減を同時に実現し、少人数制でも高品質なサイト運営が維持できます。 ECサイトで活用される主なAI技術 ECサイト運営において、AI技術が活用される領域はますます拡大しています。ECサイトは日々集まるアクセスデータや購入履歴・在庫管理・カート登録などのデータを人手だけで一瞬で活用するのは困難になりがちです。 そこで、AIはこれまで時間がかかっている繰り返し作業を自動化し、人的リソースを販促企画や顧客戦略といった業務に集中させることが可能です。

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Hblab Japan Becomes An Official Pleasanter Partner:

エイチビーラボ、オープンソース・ローコード開発のリーディングカンパニー「Implem」の正式パートナーに認定

HBLABとPleasanterのパートナーシップについて 2025年6月より、HBLAB (エイチビーラボ) は、オープンソース・ローコード開発のリーディングカンパニーであるImplem株式会社と正式に提携し、同社が開発するプラットフォーム「Pleasanter(プリザンター)」の認定パートナーとして認定されました。 HBLABはPleasanterのIntegration & Sales Partnerに認定された これにより、HBLABは日本市場における「AI × Low-code × Managed Services」戦略をさらに加速させ、日本企業の高品質かつ効率的な業務アプリケーション開発を支援してまいります。

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HBLAB:AIとともに歩む、成長の10年と未来への挑戦

10年の歩みと発展 2025年、HBLABは設立10周年という節目の年を迎えました。この10年間、弊社は絶えず革新と挑戦を続けてきました。10月31日に開催された創立10周年記念式典では、ベトナム、日本、韓国、シンガポールの拠点から700名を超える社員、そして多くのお客様・パートナーの皆様にご参加いただきました。 弊社はソフトウェア受託開発を出発点とし、品質と信頼を強みに実績を積み上げてきました。特に、厳格なプロセスと品質基準が求められる日本市場において高い評価を獲得しています。こうした確固たる基盤のうえに、デジタルトランスフォーメーション(DX)コンサルティング、エンタープライズ向けAI導入支援、「Make in Vietnam」の自社プロダクト開発など、より高付加価値の領域へと事業を拡大しています。 確かな技術力と実績 設立から10年、弊社はソフトウェア開発、DXコンサルティング、AI研究・実装までを網羅するサービス・エコシステムを確立しました。ハノイ、ダナン、東京、ソウル、シンガポール、福岡に700名超の体制を構築し、世界各国で150社以上のお客さまを支援。企業の業務最適化、生産性向上、競争力強化に直結する実践的なソリューションを提供しています。 2025年には、「ベトナム優秀デジタルテクノロジー企業Top10」に選出され、科学技術分野への顕著な貢献が認められ、ベトナム科学技術省大臣より表彰を受けました。これは、情報技術分野における弊社の実力と地位を改めて示す重要な評価です。 戦略の方向性:AIへの本格投資 次の10年に向けて、弊社はAIを事業戦略の中核に据えています。あらゆる製品・サービスにAIを統合し、企業に実用的な価値を提供することを目指しています。そのために、国内外の大学・研究機関・テクノロジーパートナーとの連携を強化し、リテール、教育、医療、金融、製造といった主要分野におけるAI研究開発(R&D)に積極的に投資しています。 10周年記念イベントでは、自社開発のAIプロダクト群を体験できる展示ブースを設置し、国内外の来場者に向けてHBLABのAIエコシステムを紹介しました。来場者は、各業界の実例を通じてAIが業務にどのように貢献できるかを体験しました。 IoT機器分野のあるお客さまは、弊社のAI製品「M-Workspace」を体験した後、次のようにコメントしています。 「本製品は、弊社の現行プロジェクトにおいて、進捗管理の精度を高めることに役立つと思います。部門や職位ごとの視点で情報を可視化できるシステムであれば、状況把握のスピードが上がり、開発プロセスにおける課題の早期発見と対処につながるはずです。」 さらに、AI研究・実装を専門とする子会社「Migurei」もご紹介しました。これは、AIへの深い投資と、AIの活用を通じた全社的な変革を推進するという弊社の戦略を体現するものです。展示ブースは弊社の技術力のみならず、AIを企業の未来基盤へと育てる長期ビジョンを示しています。

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Hblab、「Vietnam Top 10 Tech &Amp; Map 2025」で先駆的ポジションを確立

HBLAB、「Vietnam Top 10 Tech & Map 2025」で先駆的ポジションを確立

2025年10月9日、ハノイで開催された「2025年ベトナムIT企業トップ10」の表彰式と「2025年ベトナムデジタルテクノロジー企業マップ」の発表(主催:ベトナムソフトウェア協会(VINASA))において、株式会社HBLABは2つの主要部門で表彰されました。 Top 10 AIプラットフォーム・アプリケーション開発企業(専門グループ) Top 10 販売・顧客管理ソリューション提供企業 今回初めて公開された「2025年ベトナムデジタルテクノロジー企業マップ」は、Gartner社の「Magic Quadrant」モデルを参考に、23分野・250社以上の企業を幅広くマッピングしたものです。その中でHBLABは、革新的なビジョン、高い実行力、そしてAI技術を深く業務に取り入れる能力を備えた先駆的企業として位置づけられました。 デジタルトランスフォーメーション分野での10年の歩み 2015年の設立以来、当社は急速に成長を遂げ、システム開発、Web/モバイルアプリ開発、AI、ローコード、マネージドサービスまで幅広いITソリューションを提供するベトナム有数のIT企業へと発展しました。 ハノイ本社に加え、日本、韓国、シンガポールの各オフィスを拠点に、700名以上のエンジニアが在籍し、これまでに150社を超える日本企業と共に小売・製造・金融・教育・医療など多様な分野でDXを推進しています。 顧客満足度95%以上という実績は、サービス品質と信頼性の高さを物語っています。 AI研究と活用のパイオニア

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リテールAi活用事例

リテールAI活用事例10選とメリット・課題について徹底解説

はじめに 今年、リテール業界は急速な変化の波にさらされていて、その中でAIやIoTの進化と非ニーズの拡大があります。 そこで、新たな解決策として注目されているのが「リテールAI」です。リテールAIとは、小売業に特化した人工知能技術の概略であり、現在では必要な予測や在庫管理・レコメンドエンジン・チャットボット・価格最適化やマーケティングなどの幅広い分野で活用されています。 リテール業界でAIの導入によって解決を目指す企業がもっと、導入コストや運用面での課題があります。 効果的にAIを活用するためには、自社の状況に合わせてどのようなメリット・活用事例があるのか​​ 気になる方が多いはずです。 本記事では、リテールAI活用事例10選とメリットなどについて詳しくご紹介していきます。 リテール業界の現状と課題 リテール業界は、消費者と企業を最前線で結ぶ産業として常に変化に終止符を打ちます。デジタル化やEC市場の拡大により、オムニチャネル戦略の重要性がより一層増し、人手不足や在庫管理、顧客データ活用など多くの課題を抱えています。ここでは、リテール業界の現状とな主要課題について解説します。 リテール業界の現状 2025年現在、日本のリテール業界は堅調な成長を続けており、主要1,000社の総売上高は過去最高の85兆円を突破しました。 中でも、広告や購入データを活用した「リテールメディア事業」が新たな収益源として注目されています。 オムニチャネル化の進歩 オムニチャネル化の加速により、消費者の購買行動は大きく変化しています。  

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Japan It Week 秋 2025

【Japan IT Week【秋】2025】ご来場ありがとうございました|AI × ローコードでDXを前進

イベント概要 2025年10月22日(水)〜24日(金)に開催された Japan IT Week【秋】2025(幕張メッセ) は、AI/DX/クラウド/ローコード・ノーコードが集結する国内有数の総合展示会です。来場者は約31,000名、出展社は約700社(事前想定値) とされ、会期中は多くの来場者と出展社が集い、最先端のテクノロジー活用と実装知見が交わりました。 HBLABは 「AI × ローコードによるDXソリューション」 をテーマに出展し、日本企業の業務改革・モダナイゼーションを加速する取り組みを紹介しました。 HBLABブースの見どころ DX

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エイチビーラボ、「リテール&Itリーダーシップフォーラム2025」に出展|リテール業向けAiソリューションと自社開発プロダクトを紹介

エイチビーラボ、「リテール&ITリーダーシップフォーラム2025」に出展|リテール業向けAIソリューションと自社開発プロダクトを紹介

エイチビーラボの出展内容について 日本小売業協会のアクティブメンバーであるエイチビーラボは、リテール業界向けにAIを活用したDXソリューションおよび自社開発プロダクトを展示します。 ①リテール業向けソリューション紹介 エイチビーラボは、グローバルなAI開発リソースを活用し、リテール業のデジタルトランスフォーメーションを支援する多様なソリューションを提供しています。 システム新規開発:POS、在庫管理システム、発注・仕入管理システム、ECサイト・アプリの新規構築、会員・ポイント統合システムなどを開発します。 AI・データ活用ソリューション:データドリブンとAIを組み合わせたモデルの開発に注力し、現場に基づく意思決定からデータに基づく意思決定への転換を支援します。さらに、販売戦略の最適化、在庫管理の効率化、顧客体験の向上にも貢献します。 生成AI活用でモダナイゼーション:業務プロセスの最適化と運用体験の向上を実現します。 出典: エイチビーラボはAI Factory Lab研究所の共同設立 ②小売業向けDX推進ツール「H-Retail」 さらに、今年のイベントでは、エイチビーラボが独自開発した小売業向けDX推進ツール「H-Retail」も紹介します。「H-Retail」には以下のような特長があります: AIが要件を自動理解し、数分で画面プロトタイプを生成

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Hblabは日経クロステックNext 東京 2025 に出展、Aiとローコードの融合させたプロダクトを紹介

【日経クロステックNEXT 東京 2025】ご来場ありがとうございました|自社開発のAI×ローコードプロダクトを出展

10月16日〜17日に東京国際フォーラムで開催された「日経クロステックNEXT 東京 2025」にHBLABが出展しました。 今年の展示会は、AI・DX・デジタル技術をテーマに、業界を代表する105社が参加し、来場者数は1万人を超えました。 HBLABブース展示内容 ① AI Converter 自動かつ高精度にコードを変換するツールで、VB6 → Pleasanter や VB6 → VB.NET

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ECサイトとは?日本市場規模・種類7選・4大ビジネスモデルを徹底解説

はじめに ECサイトとは、インターネット上で商品やサービスを販売するオンラインサイトのことです。 インターネットの普及やインターネット環境の整備により、消費者の購買行動は大きく変化しました。   経済産業省の調査によれば、日本のBtoC-EC市場規模は2023年に26兆円を超え、今後も拡大が見込まれています。代表的な例としてはAmazon、楽天市場、Yahoo!ショッピングといったモール型ECがあり、多くの消費者が日常的に利用しています。   この記事では「ECサイトとは何か」を基本から解説し、日本国内市場の現状、サイトの種類や代表的なビジネスモデル、構築方法までわかりやすく紹介します。 ECサイトとは ECサイトとは、Eコマース(E-Commerce)のサービスを提供するウェブサイトであり、インターネットを通じて商品やサービスを売買できるウェブサイトです。ECサイトは、オンラインで「商品の検索→注文→決済→配送→アフターサービス」まで上映できる仕組みを備えています。 実店舗との違い、ECサイトは24時間いつでも販売ができ、販売機会を逃さず売上増加に繋がるのが特徴です。 例えば、Amazonや楽天市場のようなショッピングモールからネットオークションやダウンロード販売のサイトまで、形態が挙げられます。 そして、商品を販売するやブランドの世界観に合わせてデザインを細かくカスタマイズできるよう、独自のブランディングづくりを重視したい企業に適しています。 日本国内のEC市場規模 日本国内のEC市場規模は、経済産業省が発表している「電子商取引統計調査」によると、日本のBtoC-EC市場規模は年々拡大を続けています。 一応、企業間取引を含むBtoB-EC市場は514兆4,069億円と大きく拡大しており、今後比では約10.6%の伸びを示しています。その中でECモール大手のAmazonはEC市場におけるシェアが国内トップで引き続き独走状態となっています。 多くの場合、オフライン店舗がEC市場への参入・シェアの拡大を目指すものですが、アメリカではAmazonがオフライン領域へ進出するなど、日々の動向が注目されています。

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