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「サイロ化組織でAi活用がうまくいかない理由は?Ragを活用した社内知識管理の最適化と事例紹介」ウェビナーにご参加いただきありがとうございました

「サイロ化組織でAI活用がうまくいかない理由は?RAGを活用した社内知識管理の最適化と事例紹介」ウェビナーにご参加いただきありがとうございました

2025年12月18日に開催されたウェビナー「サイロ化組織でAI活用がうまくいかない理由は?RAGを活用した社内知識管理の最適化と事例紹介」 は、小売、製造、Ed-Techなど多様な業界から、CEO・マネージャー層を中心に多数の皆様にご参加いただき、盛況のうちに終了いたしました。 ご参加いただいた皆様に、心より御礼申し上げます。 ウェビナー概要 本ウェビナーは、HBLAB AI事業本部長であるヴォー・トゥアン・ズンが登壇し、進行いたしました。ズンはベトナムおよび日本で情報技術を専攻し、BRSEおよびPMとして10年以上にわたりAIプロジェクトに携わってきた実績を有しています。実務経験に基づき、企業環境においてAIおよびRAGをどのように効果的に導入・活用すべきかについて、具体的かつ実践的な知見を共有しました。 また、本ウェビナーでは AIによって生成されたバーチャルMCも登場し、自然な対話能力や柔軟な応答が参加者の皆様から高い評価を得ました。MCはHBLABのAIチームが研究・開発したもので、今後はこのような業務への活用を目指しています: 顧客対応・コンサルティング、企業の広報・ブランディング、人材育成・採用支援。 ウェビナーで議論された主なポイント ウェビナーは約1時間にわたり、以下のテーマを中心に活発な議論が行われました。 HBLABのご紹介およびAI分野における研究・開発の取り組み 企業におけるデータサイロ化の現状と、RAGによる解決アプローチ HBLABが開発した次世代RAGソリューション […]

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Google Makes Ai Free For All Workspace Subscribers As Ai Race Heats Up

Google AI Studioとは?ツールの特徴から料金・他ツールとの違いについて徹底解説

はじめに 今年、ChatGPTをはじめとした生成AIが急速に普及し、企業でもAI活用が特別な取り組みではなく日常業務の一部として検討されるようになりました。GoogleのAI技術は進化し、さまざまなモデルが登場しています。 そのような課題を解決するのが、Google が提供する「Google AI Studio」です。Google AI Studio はブラウザ上で利用でき、日常や仕事でさまざまな機能に挑戦できます。 自社でGoogle AI Studioを使って、どのような機能や特徴があるのか​​を確認したい方は多いでしょう。本記事では、Google AI Studioの特徴から料金・その他ツールとの違いを詳しくご紹介します。

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2026年の年末年始・旧正月休業のお知らせ

2026年の年末年始・旧正月休業のお知らせ

お客様、パートナーの皆様各位 平素より格別のご愛顧を賜り、誠にありがとうございます。 弊社では、2026年の年末年始・旧正月にあたり、下記のとおり休業とさせていただきます。 日本法人 お正月 年末年始休業期間:2025年12月29日(月)~ 2026年01月02日(金) 営業再開日:2026年01月05日(月) 旧正月 (ベトナムのテト) 年末年始休業期間:2026年02月16日(月)~ 02月17日(火) 営業再開日:2026年02月18日(水) ベトナム法人

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Hblab、Pleasanterパートナーミーティングにて自社開発Aiプロダクト「M-Rag」を紹介

HBLAB、Pleasanterパートナーミーティングにて自社開発AIプロダクト「M-RAG」を紹介

2025年12月16日 (火)、HBLABは、株式会社インプリム本社にて開催された「Pleasanterパートナーミーティング 」に参加しました。本イベントには、日本におけるローコード・ノーコード開発分野を代表する多数の企業が集結しました。イベントでは、HBLABが自社開発したAIプロダクト「M-RAG」のデモを実施し、参加企業各社から多くの高評価と関心をいただきました。 「M-RAG for Pleasanter」の紹介 – HBLABによるAI × ローコードの最新プロダクト 当日は、HBLAB代表取締役CEOのグエン・フイ・タンが登壇し、HBLABが開発した最新のAI × Low-codeプロダクトである「M-RAG for

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Github Copilotとは

Github Copilotとは?特徴・料金・使い方を初心者にもわかりやすく紹介【徹底比較|活用例5選】

はじめに エンジニアのコーディング効率を飛躍的に高めるツールとして注目を集めているのが「GitHub Copilot」です。OpenAIとGitHubによって開発されたこのツールは、単なる自動補完機能を超え、「自然言語指示によるコード生成」「関数丸ごとの提案」「既存コードの問題検出」といった多彩な機能を備えています。 プログラミング初心者から現役エンジニア、さらにはプロダクト開発チームにいたるまで、幅広いユーザーに導入が広がっているのはその高い実用性にあります。本記事では、GitHub Copilotの基本的な仕組みや主要機能、料金体系に加え、他のAIコーディングツールとの比較や実際の活用事例5選を徹底解説します。 これから導入を考えている方や、「どのAI開発支援ツールを選ぶべきか悩んでいる」という読者に向けて、わかりやすく整理された内容になっています。 Github Copilotとは GitHub Copilotとは、GitHubとOpenAIが共同開発したAI(人工知能)ベースのコード補完ツールで、自然言語やコンテキストに応じたコード提案を自動で行う「AIペアプログラマー」として注目されています。 2021年にベータ版として登場し、現在は個人や企業向けに本格提供されているサービスです。IDE(統合開発環境)やテキストエディタに拡張機能として組み込むことで、コメントからコードを生成したり、既存コードの続きを書いたり、関数全体を自動提案したりと、人間の開発作業を支援します。JavaScript、Python、TypeScript、Goなど幅広い言語をサポートしており、開発のスピードと生産性を大幅に向上させられます。 GitHub Copilotの概要 GitHub

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GlideとLovable

GlideとLovableの違いを比較|どっちが使いやすい?ノーコードアプリ開発ツールの機能・料金・事例まとめ【2025年版】

はじめに ノーコードツールを使ったアプリ開発は、今や個人や中小企業だけでなく、DX推進を目指す大企業にも浸透しつつあります。なかでも、「Glide」と「Lovable」は、操作性と拡張性を両立した次世代型ツールとして注目を集めています。 両者は直感的な操作でアプリのUIを設計できるという点こそ共通していますが、実際のところ「どちらが自分にとって最適なのか」「どんな場面で違いが出るのか」と疑問に感じるユーザーも少なくありません。本記事では、GlideとLovableそれぞれの機能・料金・特徴を徹底比較し、具体的な活用事例を交えながら、目的に応じた使い分けのポイントを解説します。 初心者でも扱いやすいツールは?AI生成との連携はどう違う?など、2025年最新版の視点で分かりやすくまとめました。 Glideとは Glide(グライド)は、米国カリフォルニア州サンフランシスコに本社を置く Glide Apps, Inc. が開発・提供するノーコード開発ツールです。GoogleスプレッドシートやExcelファイル、Airtableなどのデータを基盤とし、ドラッグ&ドロップ操作だけでスマホアプリやWebアプリを簡単に作成できます。 特に「バックエンド=スプレッドシート」という直感的な仕様が特徴で、プログラミングの知識がなくても、業務用アプリ、顧客管理アプリ、イベント記録アプリなど多様なアプリケーションを構築できます。テンプレートやビジュアルコンポーネントが豊富なうえ、リアルタイムでデータが同期される仕組みを持つため、非エンジニアでも「欲しいアプリをすぐに作って動かす」ことが可能です。 さらに、アプリの公開・共有もワンクリックで完了するため、プロトタイピングや現場主導の業務改善アプリ制作にも最適なプラットフォームとして注目されています。 Glideの概要 Glideは、アプリ開発を「スプレッドシートやCSVデータを元に行う」という独自のコンセプトを持ったノーコードツールです。具体的には、Googleスプレッドシート、Excel、Airtable、BigQueryなどのデータソースをリアルタイムでアプリに接続し、UIをドラッグ&ドロップで構築するだけでデータ指向のアプリが完成します。

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Hblab、Nttデータ・イントラマート本社で開催されたローコード交流会に参加

HBLAB、NTTデータ・イントラマート本社で開催されたローコード交流会に参加

交流会の概要 2025年12月4日 (木)、エイチビーラボジャパン (HBLAB Japan) の代表として、グエン・フイ・タンがNTTデータ イントラマート本社にて開催されたローコードに関する交流会に参加しました。本交流会は、イントラマートのローコードプラットフォームに関心を持つ企業およびパートナー企業のみが参加できる、限定形式のイベントです。 当日は、NECネクサソリューションズ株式会社、SCSK Minoriソリューションズ株式会社、株式会社JSOL、 株式会社NTTデータ信越、株式会社NTTデータスミスをはじめとする、日本のIT業界を代表する多数の企業が参加しました。HBLABがこのようなイベントへ参加できたことは、企業向けローコードソリューションの研究開発における弊社の取り組みが評価された証でもあります。 HBLABのAI × ローコード への取り組み

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Webinar Rag

サイロ化組織でAI活用がうまくいかない理由は?RAGを活用した社内知識管理の最適化と事例紹介

本ウェビナーについて サイロ化された企業で、社内知識が共有フォルダ・PDF・業務マニュアルなどに分散し、部門ごとに情報が閉じてしまう傾向があります。その結果、「必要な情報がすぐに見つからない」「人によって回答が異なる」といった課題が日常的に発生しています。さらに、社内情報検索に生成AIを導入しても、引用のない回答やソース不明の情報が混在し、品質管理が難しいという声があります。 こうした課題に対し、社内知識の検索精度を高める手法としてRAG(検索拡張生成)が注目されています。正しく設計・運用すれば、分散した情報を横断的に検索し、回答の一貫性や品質を大きく改善できます。一方で、設定を誤ると、関連性の低い情報が混ざったり、回答の正確性が低下したりするケースもあります。 本ウェビナーでは、サイロ化された組織でAI活用がうまくいかない理由を明らかにして、RAGを用いた社内知識管理の最適化ポイントを基礎から解説します。さらに、弊社が開発したRAGプロダクト「M-RAG」を活用した具体的なユースケースもご紹介します。 こんな方におすすめ 社内情報が分散し、必要な知識をすぐに見つけられない方 部門ごとで回答が異なるなど、社内知識のバラつきにお悩みの方 生成AIの回答品質(引用・根拠・一貫性)に課題を感じている方 RAGを活用して社内知識検索を最適化したい方 RAGや社内向けAIチャットボットの導入を検討している方 プログラム 15:00〜15:05 オープニング・自己紹介 15:05〜15:15 サイロ化組織でAI活用がうまくいかない理由は? 15:15〜15:30 RAGを活用した社内知識管理の最適化ポイント

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HblabはAi事業に特化した戦略的な子会社「Migurei」を設立

HBLABはAI事業に特化した戦略子会社「Migurei」を設立 ~ スマートDXの先導へ

本年、株式会社エイチビーラボ(HBLAB)はAI事業に特化した戦略子会社株式会社ミグレイ(Migurei)を正式に設立しました。Migureiは、日本、韓国、シンガポール、オーストラリアなどの市場で、企業向けの包括的なAIソリューションの研究、開発、導入に注力することを目的としています。今回の設立は、HBLABのAI技術拡張戦略と、AIX時代におけるスマートデジタルトランスフォーメーション (DX)推進の重要なマイルストーンとなります。 Migureiの公式ウェブサイトはこちらにご覧ください: https://hblab.co.jp/migurei/ AI事業に特化した戦略子会社設立の重要性 グローバル企業がAIX時代に突入する中、AIは企業の成長と競争力の基盤として欠かせない存在になっています。業務運営、生産、サービス、ビジネスモデルへのAI導入ニーズは急速に高まっています。 HBLABは設立以来、9年以上にわたるAI研究開発の経験を積み重ね、80件以上の成功プロジェクトを手掛け、社内にAI専門家チームを構築してきました。これらのマイルストーンを経て、弊社は市場の発展スピードや規模に対応するため、独立運営可能なAI専門会社の設立が不可欠であると認識しました。 Migureiは、最先端のAI技術を活用して企業のスマートなDXを推進する原動力となり、業務運営の最適化、システムの近代化、ビジネスモデルのアップグレードを実現するという使命のもと設立されました。 Migureiの起源は、HBLABがAI先導企業を目指す旅路における戦略的なターニングポイントとなります。弊社はAIの力を活用し、企業の発展を、ビジネスモデルから人材管理、組織文化、運営システムに至るまであらゆる面で後押ししています。Migureiは、日本国内外の企業にとって信頼できるパートナーとして、効率的かつ持続可能なAIの研究・導入を推進することをお約束します。 株式会社Migurei 代表取締役社長 グエン・フイ・タン Migureiの中核サービス・プロダクト Migureiは、リテール、製造、教育、医療など多岐にわたる分野でAIサービスを提供しています。中核ソリューションは以下の通りです:

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Lovable(ラバブル)とは

Lovable(ラバブル)とは?特徴・料金・活用事例3選を徹底解説|Glide・Power Apps比較表あり

はじめに ノーコード/ローコード開発ツールが主流化する中でも、デザイン性とAI活用を武器に急成長しているのが「Lovable(ラバブル)」です。従来のノーコードツールとは異なり、AIによるコード自動生成とビジュアルエディタの両方を活用できるハイブリッド型プラットフォームとして注目され、デザイナーやエンジニアの間で利用が急増しています。 特にブランド向けウェブサイト制作やUI重視のアプリ開発で高く評価されており、これまでノーコードでは限界だったデザイン再現性やカスタム要件の対応力を大幅に改善している点が特徴です。 本記事では、Lovableの基本機能や使い方、料金プランをわかりやすく解説しつつ、GlideやPower Appsといった他ツールとの比較や活用事例もご紹介します。「チーム内でのアプリ内製化を検討している」「AIとノーコードを両立したい」「ビジュアル重視で高品質なWebアプリを作りたい」という方は、ぜひご一読ください。 Lovable(ラバブル)とは Lovable(ラバブル)とは、AIを活用しながらWebアプリやデザイン性の高いWebサイトを構築できる、次世代型のノーコード/ローコード開発ツールです。 開発元はスウェーデン・ストックホルム拠点のスタートアップ、Lovable Labs Incorporatedが提供しています。最大の特徴は、ビジュアルエディタでノーコード開発ができるだけでなく、AIによるコード自動生成にも対応している点にあります。 これにより、デザイン性の高いプロダクトを素早く作りつつ、必要に応じてコードをカスタマイズすることが可能です。一般的なノーコードツールでは難しかった自由なUI構築や細かなデザイン調整が、LovableではAIとビジュアル編集の組み合わせにより効率的に実現できます。 例えば、UIコンポーネントのレイアウトはドラッグ&ドロップ操作で配置でき、細部のコード編集はAIが初期生成してくれるため、ノーコード初心者でもプロレベルのプロトタイプが短時間で完成します。 さらに、生成されたWebプロジェクトはブラウザ上で直接プレビュー・共有でき、構築済みのコードはそのままエクスポート可能です。小規模なサービスサイト制作から素早くデザイン提案を行いたいデザイナーや、開発コストを抑えたいベンチャー企業まで、多様な用途で導入が進んでいます。 Lovableは、AI+ノーコードの強みを両立したハイブリッド型プラットフォームとして今後も幅広いシーンでの活用が期待されています。

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