はじめに
近年ではAI技術の進化により、世界ではChatGPTをはじめとしたさまざまな生成AIが登場するようになりました。その中でもMicrosoft社からリリースされた「Copilot(コパイロット)」は、生成AI技術を活用して、ユーザーの業務を効率化するためのツールです。
これらのツールをビジネスに活用できると、資料作成の要約やルーチンワークの効率化やアイデア出しなどに活躍します。しかし、ChatGPTやCopilotにはそれぞれの特徴があり、自社での使用用途によって異なります。
ChatGPTやCopilotは、情報の新しさやMicrosoft製品を使用する頻度によってそれぞれ得意分野に違いがあるからです。例えば、CopilotはGPT-4で最新情報を知りたいときに取得できる分、ChatGPTは新しいアイデアが欲しいときに使用できます。
自社にChatGPTとCopilotを導入を検討したいけど違いについて知りたい方や業務の生産性を上げたいと気になる方は多いはずです。
そこで、ChatGPTとCopilotの違いについて具体的に解説していきます。本記事では、ChatGPTとCopilotの違いから特徴・6つの活用事例について詳しくご紹介していきます。
Microsoft Copilot とは
Microsoft Copilotとは、自然言語処理とMicrosoft AIモデルを組み合わせたチャットベースのアプリです。Copilotは作業ウィンドウを開き、自分の知りたいことをCopilotに伝えるだけで、タスクの実行や情報の検索などを行うことができます。
Copilotは、2023年3月にMicrosoft社で発表され、11月から企業向けに公開が開始されたAIチャットサービスです。Copilotはプロンプトで指示を出し、その内容を基にアウトプットが生成される仕組みです。
CopilotはMicrosoft365を活用するスキルがなくても、高い処理速度で回答することができます。ここでは、Microsoft Copilotの仕組みについて具体的に説明していきます。
Microsoft Copilotの仕組み
Microsoft Copilotは、OpenAI社の大規模言語モデル「GPT-4」とMicrosof社独自の「Microsoft Graph」がベースとなったシステムです。GPT-4(大規模言語モデル)とは、膨大な数のテキストデータを学習し、会話のなかで次に来る言葉を自動予測できるシステムのことをいいます。
GPT-4は、チャット型AIツール「ChatGPT」の有料版でも使われている大規模言語モデルで、ドキュメントやメール履歴などといったさまざまな社内データを迅速に生成できるツールです。
ユーザーがMicrosoft Copilotを使用する仕組みは、ユーザーがアプリケーション上でCopilotにプロンプト(命令)を与えて、Microsoft Graphが必要な社内データを収集する→GPT-4が論理的に解析して返答するといった流れとなります。
このプロセスには、Microsoft Graphを利用したデータの連携や、セマンティックインデックスを用いた情報の検索が含まれます。これにより、ユーザーの状況に応じたより適切な応答が得られるようになります。
Copilotは、ユーザーが入力したプロンプトに基づいて、AIがリアルタイムで情報を生成する仕組みを持っています。
Microsoft Copilotの特徴：生成AIでのアクセス
生成AIとは、コンピュータがさまざまなデータを学習し、それを元にして新しいデータを作り出すAIのことです。Copilotは生成を活用しており、ユーザーが入力した情報を基に新しいコンテンツを生成します。
インターネットにリアルタイムでアクセスでき、最新の情報を提供する点が大きな強みです。具体的には、ユーザーが入力したプロンプトに基づいて、文章生成や画像生成・データ分析・翻訳などの業務に関わるタスクを生成することができます。
例えば、会議中に発言された内容をリアルタイムで要約し、後で確認できるようにすることが可能です。要約したい内容をプロンプトに指示すると、要約文がアウトプットされます。
Copilotは高度な自然言語処理(NLP)技術を活用しており、ユーザーが自然な言葉で指示を出すことができます。そのため、文書の要約やデータの分析を行う際に、複雑なコマンドを入力する必要がなく簡単な質問をするだけで応答を得ることができます。
Copilotは、過去に蓄積されたデータから迅速に編集ができるため、ビジネスにおいて業務がスピーディーに行えるのがポイントです。
Microsoft Copilotの特徴：Microsoftアプリケーションとの連携
Copilotは、Microsoft365アプリケーションと直接統合されており、文書やデータ分析などの業務をリアルタイムで提供できる点です。Copilotの得意分野は、Microsoftアプリと連携してこれまで手動で行っていた作業を効率化させることができます。
例えば、会議の議事録を基にした提案書の下書きをMicrosof365との連携により、資料の作成時間を大幅に節約できます。Copilotを使用すれば、Microsoftアプリでの専門的な知識がなくても、議事録やデータ集計などが迅速に行えるのが大きな特徴です。
資料作成がスムーズになることで、コア業務に集中できるだけでなく、新規事業の企画などにも時間を確保できるようになります。ビジネスにおいては、社内の情報を探したり事務処理をすることに日々膨大な時間が使われています。
そこで、Microsoft Copilotを活用すれば、チャット形式で必要な情報を呼び出せるようになり、調べる時間を短縮することが可能です。Copilotは複雑な操作を行うことなく、直感的にアプリケーションを利用できるようになります。
このようにCopilotはMicrosoftアプリケーションと連携することで、従業員の業務的負担を減らしやすくなるのが大きなポイントです。
Microsoft Copilotの特徴：セキュリティ機能が強い
Microsoft Copilotの特徴は、Microsoftの商用データ保護機能で情報漏洩のリスクを抑えることができる点です。Copilot for Microsoft 365には、ユーザーが入力した情報や過去のログが外部に流出しないような仕組みが整っています。
従来の生成AIでは、ユーザーが入力した情報がAIに学習されてしまい、その情報が他の人に使用されるリスクがあります。なぜなら、ユーザーが入力したプロンプトや生成されたデータがクラウド上で処理されるからです。
特に会社社内部の機密情報や個人情報などをプロンプトに入力した場合、その情報が他のユーザーの質問に対する回答の中に含まれてしまう可能性があります。一方、Microsoft Copilotでは、ユーザーが入力した情報の過去のログが外部に流出しないような仕組みが整っているのです。
Microsoftは、エンタープライズデータ保護機能を採用していて、情報漏洩のリスクを大幅に低減します。このモデルは、具体的には、データの暗号化やアクセス制御が実施されており、組織のセキュリティポリシーに従ったデータ管理が行われています。
アクセス権限を必要な時に与えることで、不正アクセスやデータ漏洩のリスクを減らすことが可能です。これにより、潜在的な脅威に迅速に対応し、システムの脆弱性を未然に防げます。
Microsoft Copilotは、データ保護に関して高い基準を設けており、ユーザーのプライバシーを守るための多層的なアプローチを採用しています。これにより、企業や個人が安心してAI技術を活用できる環境が整えられています。
ChatGPTとは
ChatGPTとは、AIが人間の質問に回答する2022年11月にリリースされた生成AIツールです。ChatGPTは2022年11月にリリースしたのち、わずか2ヵ月ほどで世界のユーザー数が1億人を突破しました。
ここまでの人気の理由は、従来のチャットサービスと比べて自然な会話が行えたり、言葉同士の関連性や文章構造などを学習していることです。ChatGPTはOpen AIが開発した「GPT(Generative Pre-traned Transformer)」という大規模言語モデル(LLM)を搭載しています。このモデルは、自然言語処理技術を用いて人間のように自然な会話を行うことができるのが特徴です。
具体的には、ユーザーが入力したテキストを解析し、その内容に関連する情報をもとに適切な返答を行います。ChatGPTはテキストの要約や論文や記事のアイデアを生成するなど、さまざまなタスクに対応します。
料金は無料プランと有料プラン(ChatGPT Plus)があり、最新のGPT-4モデルは高速な応答速度で実行できます。GPT-4は、無料版より出力精度が高く、テキストに加えて画像や音声などを組み込わせて処理することが可能です。
これらの特徴から、ChatGPTはビジネスでは状況に応じた回答ができる性質から、複雑な問い合わせにも対応できます。
ChatGPTの仕組み
ChatGPTは、OpenAIが開発した大規模言語モデルである「InstructGPT」とTransformerモデルを基にしています。このモデルは、インターネット上の膨大なテキストデータを学習し、人間のような文章を生成することができます。
ChatGPTは機械学習で作られており、コンピュータがデータを学習し、特定のタスクを実行できる仕組みです。例えば、犬と猫の画像データを学習し、コンピュータが写真を見て「これは犬だ」、「これは猫だ」と判定できるようにします。
ChatGPTの事前訓練では、インターネット上から収集した膨大なテキストデータが用いられています。これにはニュース記事やWeb際となどの情報が含まれており、こうしたデータを大量に学習することで、言葉の意味や単語の結びつきを理解します。
各単語が他の単語とどのように関連しているかを計算し、その関連度に基づいて情報を集約します。ユーザーが入力したプロンプトに対して、ChatGPTはその文脈を考慮しながら、最も適切な応答を生成します。
このように、ChatGPTは高度な自然言語処理技術を駆使して、ユーザーとのインタラクションを実現しています。
ChatGPTの特徴：作業効率が上がる
ChatGPTは、さまざまな業務において作業効率を大幅に向上させることができます。ChatGPTではプロンプトを用いてユーザーと対話を行い、質問に対して正確でスピーディーに回答します。
ビジネスではChatGPTを使用して、マニュアル作成やメールの返信文を自動返信することが可能です。問い合わせでは顧客からの質問に即時回答が可能になり、顧客満足度の向上も期待できます。ChatGPTを利用することで、報告書やメールの返信文などを一から作成する手間を省くことができます。
これにより、従業員は文章作成にかかる時間を大幅に削減でき、他の重要な業務に集中することが可能になるのがポイントです。従来ではこれらの作業には多くの時間がかかりましたが、ChatGPTは迅速に内容を生成し、必要に応じて修正や追加を行えます。
このようにChatGPTは膨大なデータから必要な情報を抽出し、これまで手動で行っていた作業を短縮できるのが大きな特徴です。
ChatGPTの特徴：幅広い知識と柔軟性が備えられている
ChatGPTは、膨大な学習データから得た情報により、さまざまなトピックに関する情報を提供することができます。なぜなら、ChatGPTは自然言語処理技術を基盤にしており、人間の言語を理解し、自然な対話を行う能力を持っているからです。
この技術により、ユーザーが求める情報を的確に把握し、関連する知識を引き出して応答することができます。例えば、歴史や科学・ビジネスなどといったさまざまなトピックに関する質問に対して、適切な情報を提供することが可能です。
例えば、ニュースであればユーザーが「最近のニュースを教えて」と尋ねた場合、特定のトピックを指定しなくても、最新の重要なニュースを提供することができます。
教育分野では、生徒が授業についてさまざまな質問をする場面があります。そのような場面でChatGPTを導入することで、生徒が学習したいトピックに対して即座に適切な解説や補足情報を提供することができます。
例えば、類題を多数作問したり、選択問題や穴あき問題などに作り変えたいときChatGPTで作問することが可能です。ChatGPTは多言語に対応しており、言語学習者が新しい言語を学ぶ際のサポートツールとして非常に効果的です。
他にも科学分野や医療分野にも専門的な知識を必要とする場面で、ChatGPTで効果的な助言を行うことができます。このようにChatGPTはビジネスや教育、エンターテインメントなど多岐にわたる用途に対応できます。
ChatGPTはカスタマイズが可能なため、特定の業界やニーズに合わせたAIの構築がシンプルになっています。
ChatGPTとCopilotの違いを徹底比較
| 製品名 | ChatGPT | Copilot |
|---|---|---|
| 開発元 | Open AI | Microsoft |
| プランの種類 | GPT-4 ・ GPPT-4 turbo ・GPT-4o | GPT-4 Turbo |
| 料金プラン | ・無料
・月額20ドル(日本円だと約3,000円) |
・無料
・月額3,200円 |
| メリット | ・自然な会話や創造的な文章生成に特化している
・ユーザーの質問に応じた柔軟な応答 ・複雑なアイデアを分かりやすく提案する能力に優れている |
・専門的な知識や情報を生成することに特化している
・日常業務の効率させることができる データ分析やプロジェクト管理も一元化できる |
| 情報の反映 | 最新情報の反映は難しい | 最新情報を収集して応答できる |
| 画像生成 | 有料版は可能 | 無料版から可能 |
| 活用用途 | ・文章への要約
・質疑応答 ・翻訳 ・企画書 顧客対応や教育分野・創作活動などに活用できる |
・Microsoftとの連携
・文章生成 ・データ分析やプログラミング言語の生成 ・WordやExcelを無料で自動化したいとき |
ChatGPTとCopilotは、どちらも生成型のAIで無料ですが、得意分野や用途が異なります。
ChatGPTの有料版のGPT-4は、月額20ドル(約3,000円)で画像対応やより複雑な文章を一度に入力できるなど、サービスの質が上がります。モデルは高性能になるほど、応答速度も向上し、複数のユーザーでの利用が可能です。
一方、Copilotは月額3,200円で応答の精度が向上し、特に複雑な質問に対してより高品質な回答が得られます。Copilot Proでは、長文の処理能力が向上していて一度に処理できる文字数が多く、レポートや議事録の作成に非常におすすめです。
そのため、二つのツールの有料版ではアクセス混雑時でも高性能を維持できるため、業務の中断を最小限に抑えることができます。
CopilotとChatGPTは、それぞれの特性を活用して併用することで、より多くのシーンで効果を発揮します。生成AIはテキスト生成をはじめ、画像生成や音声作成など多様なコンテンツの作成が可能です。
例えば、Copilotを使ってExcelやPowerBIとの連携により、大量のデータを効率的に分析してグラフやダッシュボードを作成できます。Copilotを導入することにより、売上データのトレンド分析や予測を視覚的に表現し、意思決定のスピードを上げることが可能です。
Copilotの得意分野はMicrosoft 365のツールを補助し生産性を上げることができ、ChatGPTは文章の生成や質問への応答を得意としています。その中でCopilotはBingと連携しているため、リアルタイムでの情報取得が得意です。
具体的には、Copilotにはウェブブラウジング機能を持ち、インターネット上の情報を直接参照しながら応答を生成します。特にビジネスや教育の場面で最新の情報を必要とするユーザーにとって、最新の情報で学習しやすいのが強みです。
ChatGPTとCopilotを自社に導入したいと検討している方は、これらのツールの特徴や得意分野・プランなどをチェックすることが大切です。ここでは、 ChatGPTとCopilotの違いを徹底比較について詳しくご紹介していきます。
得意分野
ChatGPTとCopilotはそれぞれ特化している機能を持っており、ユーザーの目的に応じて使い分けることができます。ChatGPTは、自然な文章生成を得意とし、メールの下書きや情報収集、クリエイティブな作業の支援に優れています。
日常生活で自分が気になったものを調べたいとき、ChatGPTで質問すると自然な言葉で返すことができます。例えば、レポートを作成する際、ChatGPTで質問するだけで短時間で原稿を生成することが可能です。
ChatGPTはユーザーが入力した言語や画像を読み取り、返答となる文章を生成します。インターネット上の膨大なデータを学習し、人間を相手にしているように自然な会話を行うことができます。
一方、CopilotはMicrosoft 365と統合され、特に資料作成や画像生成などに特化しています。Copilotは、WordやPowerPointなどのアプリケーションで文書やプレゼンテーションの作成を自動化します。ユーザーが入力したプロンプトに基づいて、文章の下書きや要約を自動生成することが可能です。
これにより、Copilotは文法チェックや構成の提案を行い、プレゼン資料の質を向上させるサポートをします。ChatGPTとCopilotは、質疑応答からMicrosoftとの連携機能に応じてそれぞれの得意分野に応じて使い分けることで、業務の生産性強化が実現します。
使用目的の違い
Microsoft CopilotとChatGPTの違いの一つは、使用目的や機能に違いがある点です。Copilotは、Microsoft製品との統合が強化されており、ユーザーが求める情報を迅速に提供します。例えば、Excelでのデータの視覚化や、Wordでの文書の自動生成などが可能です。
Copilotは 主にビジネスシーンでの生産性向上を目的としていて、ユーザーが簡単な指示を入力することで、複雑な作業を自動化することができます。Copilotは、GPT-4やGPT-4 Turboを利用しており、特にビジネス向けのタスクに最適化されているのが強みです。
これに対して、ChatGPTは、創造的な文章生成やアイデア出しに特化しており、ユーザーが自然言語で質問を重ねることで、より具体的な回答を得ることができます。一方、ChatGPTは、日常的な会話や文章の要約などといった幅広い用途に対応しています。
ビジネスでは、営業活動で営業メールの作成サポートなどを作成したりマーケティング活動にも活用することも可能です。マーケティング活動では、キャッチコピーや広告でのアイデアなどで利用されています。
広告で企画の案を提案するのに膨大な量のクリエイティブな表現を学習しているため、さまざまな案を作成するのに役立ちます。例えば、「ある業界でよく購入されている価格帯は？」などと質問すると、ChatGPTが学習した内容から最適な答えを提供してくれます。
ChatGPTで市場調査から商品紹介の文章などをChatGPTであれば、アドバイスや文を要約してもらえるのがポイントです。
このようにChatGPTは創造的な文章生成やアイデア出しに特化した機能から、ビジネスでの活動の効率化につなげることができます。Copilotは主にビジネス用途での効率化を目指し、ChatGPTは多様な場面での情報提供や創造的な作業をサポートします。
機能
CopilotとChatGPTの違いは、使用している言語モデルに搭載している機能が異なっていることです。ChatGPTは、創造的な文章生成や一般的な知識の提供に優れ、APIを通じて様々なサービスに組み込むことが可能です。
無料版のGPT-3.5は、質疑応答とテキストのみのやり取りで、創造性の高い提案やアイデアを生成するのに特化しています。このモデルは、事前に学習したデータに基づいて応答を生成します。最新の情報をリアルタイムで取得することはできませんが、広範な知識を持っているのが強みです。
一方、CopilotはCopilotはMicrosoft製品との連携に特化し、ビジネス環境での作業効率化を支援します。Copilotには、GPT-4やマルチモーダルというAI技術を使っていて、テキスト以外も画像や音声など、種類の異なるデータを処理できます。
例えば、Copilotのチャットにお店の外観写真を添付して「ここは何というお店ですか」と質問に回答することも可能です。文章から画像を作成したり、グラフや図形を読み取ってテキスト化もできます。
また、Copilotは、検索結果に参照したソースをリンク付きで提示するので、情報の正確性を確認できる点はChatGPTにはない機能です。Copilotはブラウジング機能で検索エンジンに回答で使用したソースをリンク付きで提示してくれます。
検索エンジンでCopilotを活用することで、情報収集や資料の読み込みなどの時間を短縮でき、自身の重要な業務に集中しやすくなるのがポイントです。
このように、ChatGPTとCopilotはそれぞれ異なるニーズに応じた機能を提供しています。特に情報の出典をリンク付きで提示するCopilotの機能は、ビジネスユーザーにとって非常に効果的です。
資料作成や新しいアイデアが欲しいときに創作的な回答が欲しい場合はChatGPTが適しています。ChatGPTとCopilotをどちらかを選ぶ際は、これらの機能をチェックし、利用目的に合わせて使い分けることがおすすめです。
ChatGPTとCopilotはどちらを選ぶべきか？
自社でChatGPTまたはCopilotを導入を検討している場合、どちらを選ぶべきか気になる方は多いはずです。ChatGPTは無料版と有料版があり、利用する機能や応答の精度に応じて選択できます。Copilotは、Microsoft 365のサブスクリプションに含まれている場合が多く、追加料金が発生することがあります。
しかし、これらのツールに強みをもっている半面、利用目的に応じて選択することが重要です。ビジネスの用途でChatGPTとCopilotでは、情報の正確性や生成できない分野もあります。
そのため、これらのツールを自社に導入する際は、導入目的やそれぞれの特性を把握することが大切です。ここからは、 ChatGPTとCopilotのどちらを選ぶかについて詳しくご紹介していきます。
取得できる情報が最新版であるかどうか
CopilotとChatGPTの選び方は、生成される情報の取り扱いに注意が必要になるケースがある点です。生成AIは入力された情報を学習して精度を高められ、ビジネスにおいて生産性を上げることができます。
CopilotとChatGPTは、どちらも大規模言語モデル(LLM)を使用していますが、情報の正確性が異なる点です。ChatGPTは生成した情報が2022年1月までに公開されたデータが元に基づいていて、最新のデータが生成されない場合があります。
そのため、ChatGPTは質問に対する応答に特化していますが、情報の鮮度と正確性を担保できないのが注意点です。一方、Copilotはブラウジング機能を活用しており、リアルタイムで最新の情報を取得することができます。
このツールにはブラウジング機能を持ち、常に最新の情報を取得できるため、特にリアルタイムのデータが必要な場合に有利です。ChatGPTの場合、最新モデルがリリースされる前に事前学習でインプットされた情報のみが回答として用いられます。
ChatGPTで用いられる情報の更新頻度はモデルの更新時となり、リアルタイムの情報は得られません。そのため、Copilotでは、指示文に対する回答をリアルタイムでBingから分析することが可能です。
したがって、最新情報をリアルタイムで取得したい場合はCopilotが適していて、アイディアのヒントを求める場合はChatGPTがおすすめです。
使用用途に合わせて選ぶ
CopilotとChatGPTを選ぶ上で、それぞれの使用用途に合ったツールを選ぶことが重要です。生成AIツールを導入する前に、まずは自社の業務で達成したい目標を明確にすることが大切です。
CopilotはMicrosoft 365を使った文書作成やデータ分析など、業務効率化や生産性向上を求める場面に向いています。
Copilotは、Microsoft 365と連携しており、各ツールを活用したタスクを支援するのに長けています。具体的には、Excelのデータを基にした表の自動作成やPower Pointの資料を自動作成することが可能です。
一方、ChatGPTは、自然な文章の生成に特化していて、文章の生成を目的に利用されることが多くあります。具体的にはチャットボットでの顧客対応やプロジェクトでのアイデア出しに活用が可能です。
ChatGPTは、膨大な量のデータを学習しているため、さまざまな分野に関する知識を持っています。ユーザーの会話の文脈や質問の意図を読み取って受け答えするため、カスタマーサポートや教育分野などに活用することができます。
このように、ChatGPTとCopilotはそれぞれ異なる強みを持っており、用途に応じて使い分けることが重要です。生成AIを通してどのような業務プロセスを改善したいのか、どのような結果を期待するのかを具体的に把握することで、最適な生成AIサービスを選択することが可能になります。
Copilotは高性能のGPT-4とブラウジング機能が使えるので、情報収集を行いたいときに活用できます。マニュアル作成や会議で新しいアイデアが欲しいときなどはChatGPTが適しています。これらのツールには目的に応じて機能が異なっているため、どちらのツールがより適しているかを考慮することが大切です。
セキュリティ機能が充実しているかで選ぶ
CopilotとChatGPTを選ぶ上で、セキュリティ機能が充実しているかで選ぶことが重要です。ChatGPTやCopilotは、ユーザーの入力を学習データとして使うことがあります。文章を短時間で生成できる半面、企業の機密情報を入力したとき情報が回答として表示され、第三者に漏洩してしまうリスクに注意が必要です。
特にChatGPTはユーザーが入力した情報も学習の材料として使用するため、機密性の高いデータを入力するのは推奨できません。例えば、従業員の個人情報や未発表の開発製品などの情報を入力してしまうと、そのデータがChatGPTに学習対象として取り込まれる可能性があるからです。
企業では、安全に生成AIを使用するために機密情報や個人情報を入力しないよう全体で心掛けなければなりません。過去には企業でChatGPTにソースコードを入力し、修正する目的で実行したら社外秘の情報が流出したと発表しました。
ChatGPTを選ぶ際は、個人のプライバシーに関わる情報を入力しないことです。ChatGPTがユーザーからの入力を学習するため、その情報が他の人に知られる可能性があるからです。
企業が機密情報を扱う場合、データがどのように保存され、利用されるかの明確なガイドラインが必要です。一方、CopilotはMicrosoft 365の一部として、企業のセキュリティ基準に従って設計されています。
Microsoftは、データの暗号化やアクセス制御に加え、ユーザーのデータを保護するためのコンプライアンス基準を遵守しています。これにより、企業は法的要件を満たしつつ、データの安全性を確保できるのが特徴です。
このように、ChatGPTは個人利用に適している一方で、機密情報の取り扱いには注意が必要です。対照的に、Copilotは企業向けに設計されており、より高いセキュリティ性を提供しています。企業での利用を考える場合、Copilotの方が適しているといえます。
ChatGPTとCopilotのビジネスでの活用
ChatGPTとCopilotは、ビジネスにおいて生産性を向上させるための強力なツールです。ChatGPTとCopilotは、複雑なタスクの処理に長けており、ビジネスを始めとするさまざまな場面で活用されています。
ChatGPTは汎用的なAIとして多様なタスクに対応できるのに対し、Copilotは特にMicrosoft製品との連携を強化し、ビジネス環境での作業効率化に特化しているのが特徴です。ChatGPTは、主に自然言語処理に基づく汎用的なAIであり、文章生成や顧客対応の自動化など、幅広い用途に対応しています。
CopilotはMicrosoft製品と連携し、メール文や議事録の作成などを自動化し、業務効率を高めます。一方、ChatGPTは独創的な文章生成に優れ、アイディアの創出をサポートします。
例えば、Copilotで社内資料をまとめながら、ChatGPTで技術的な質問や業界動向を調べて分析するといったハイブリッドな使い方な使い方も可能です。また、Teamsでの会議内容を自動的に議事録にまとめたり、Wordでの文書作成を支援したりする機能があります。
CopilotはWindows 10および11に組み込まれており、無料で利用できる基本機能に加え、有料版ではより高度な機能が搭載されています。
これらの生成AIツールに特化している機能で手動で行っていた作業を自動化することで、従業員の負担を減らすことにつながるのがポイントです。CopilotやChatGPTは、特定の環境や業務プロセスに特化することで操作や生産性を高めてくれます。
このように生成AIは特定の業務に応じて生産性を上げることができ、あらゆる業界に導入が進められています。しかし、企業でChatGPTまたはCopilotを使用したいが、日々の業務でどのような活用をしているか気になる方は多いはずです。
ChatGPTとCopilotはそれぞれの業務に特化した機能が異なるので、自社に合うツールを導入することが大切です。2つのツールの違いを理解していなければ、自社に適したツールを選べず、導入コストに対する費用対効果が低くなってしまいます。
そのため、ChatGPTとCopilotを自社に導入を検討している方は、ビジネスでの応用について分かりやすく解説します。
ここからは、ChatGPTとCopilotのビジネスでの活用について詳しくご紹介していきます。
チャットボット
ChatGPTとCopilotの活用事例の一つは、自然言語処理技術を活用した高度なAIチャットボットとして、多くの業界で活用されている点です。多くの企業がChatGPTを導入することで、顧客からの問い合わせに対して24時間365日対応可能なシステムを構築しています。
例えば、ある企業では、ChatGPTを用いたチャットボットが顧客の質問に即座に応答し、従来の人手によるサポートを補完しています。従来のチャットボットは、想定される質疑応答を設定し、それに沿った応対をしていました。
しかし、ユーザーの質問の内容によっては、ユーザーが求める回答ができなかったり不自然な文章が返答されるなどで使いづらさを感じるリスクがありました。そこで、ChatGPTは従来のチャットボットより自然な会話で応対することができ、有人サポートへとスムーズに引き継ぐことも可能です。
社内でChatGPTにチャットボットと連携することで、未登録の質問にも対応できるようになります。これにより、ユーザーはより多様な質問を行うことができ、より充実した対話体験を得ることができます。
言語の翻訳
ChatGPTとCopilotは、さまざまな翻訳業務において非常に効果的です。特に、ビジネス文書やメールの翻訳において、その自然な言語生成能力が活かされています。例えば、ビジネスメールを他言語に翻訳する際、ChatGPTは文脈を理解し、適切なトーンで翻訳を行うことができます。
ChatGPTは特定の業界用語や専門用語に対応した翻訳も得意としており、医療や法律などの専門的な文書の翻訳にも利用されています。一方、Microsoft Copilotは文脈を考慮した自然な翻訳が可能で、機械的な直訳を避けることが可能です。
Copilotは、リアルタイムでの翻訳に特化していて、会話の中で即座に翻訳を行うことができるのが得意です。業務ではビジネス環境での使用が多く、国際会議や多国籍チームでのコミュニケーションを円滑にするために利用されています。
これにより、プレゼンテーション資料や報告書を多言語で作成する際に、効率的に作業を進めることができます。ChatGPTとCopilotは、それぞれ異なる強みを持ちながら、翻訳機能を通じてビジネスの効率化が進められているのがポイントです。
会議内容の要約
Copilotは、会議中に発言された内容をテキスト化し、議事録作成にかかる時間を大幅に短縮できる機能です。Copilotは、会議中に発言された内容をリアルタイムで分析し、重要なポイントやアクションアイテムを自動的に要約します。
会議で使用するプレゼンテーション資料や報告書をCopilotに依頼することで、迅速に必要な情報を集約し、視覚的にわかりやすい資料を作成することが可能です。これにより、Power Pointによる手動での資料作成にかかった時間を大幅に短縮できます。
また、CopilotにMicrosoft Teamsと連携すると、会議中の重要なポイントやアクションアイテムを自動で取得することが可能です。TeamsのCopilot機能では、プロンプトを使用して会議の特定の内容を要約することができます。
例えば、会議で参会者に「特定の問題に対する解決策の提案をしてください」といった指示を入力できます。このように会議ではこれまでかかった時間をCopilotとTeamsと組み込わせることで、会議の目的と成果が明確になるのがポイントです。
そのため、参加者の意見をまとめることができ、会議の成果を次の業務に反映させることもできるようになります。これにより、Copilotは、会議の内容を基にしたアクションアイテムや次のステップを提案することもでき、チームの生産性を向上させることができます。
社内資料の作成
ChatGPTとCopilotは、社内文書やスライドの作成にMicrosoft Wordと連携することで社内資料の下書きを効率的に作成することができます。Microsoft Wordに組み込まれたCopilotを使えば、アプリケーション上で文章の下書きの作成が可能です。
Copilotは、Word内での文書作成をサポートし、ユーザーが求める情報を迅速に提供します。例えば、特定のトピックに関する要約や、下書して欲しい内容をプロンプトとしてCopilotに検索することで、Wordの画面で自動生成することが可能です。
従来は、社内向け文書の作成には時間と手間がかかることが多かったのが課題でした。業務で社内資料が膨大になる中で、重要な情報がチェックしづらいことがあったのです。
しかし、ChatGPTやCopilotを活用すると、AIが文章を提案したりスライドの構成を自動生成ができるようになります。
一方、ChatGPTも社内資料の作成において大きな効果を発揮します。具体的には作成したい資料のテーマや目的を明確に伝えることで、より的確な内容を生成できます。例えば、「新製品の提案書を作成してほしい」と指示することで、関連する情報を基にした提案書が生成されます。
ChatGPTは自然なチャットでのやり取りに特化していて、人間同士で会話しているかのように質問することができるからです。ChatGPTには自然言語処理技術を搭載しているため、AIが文法や文章の流れなどを理解し、違和感のない文章を生成しています。
このため、社内資料の作成で文字起こしの際、ChatGPTで小見出しや箇条書きを使って見やすくすることも可能です。膨大な社内資料の中から必要な情報のみを知りたいとき、ファインチューニング済みのChatGPTがあれば、知りたい情報に迅速にアクセスできます。
このようにChatGPTとCopilotは、業務に必要なデータを基にした提案や自動化が可能となり、より実用的な資料作成が実現します。
社内検索
ChatGPTとCopilotの活用では、業務で必要なドキュメントを検索して回答してもらえる社に検索ができることです。ChatGPTでは社内検索を調べたいとき、指示するだけで目当て情報や資料をピンポイントで見つけられます。
ChatGPTには自然言語処理技術を活用しており、ユーザーが自然な言葉で質問をすることができます。このため、従来のキーワードベースの検索エンジンでは捉えきれないニュアンスや文脈を理解し、より関連性の高い情報を提供することが可能です。
これまではドキュメント検索の場合、「ツールの検索窓に検索するキーワードを入力する→検索する→出てきたファイルや資料をひとつずつ確認する」という作業が必要でした。目当ての情報を見つけたいとき、改めて検索キーワードを考えるところから始めないといけないのです。
そこで、ChatGPTであれば、検索の際にキーワードを考えずにまとめて提示することができます。例えば、「先月の売上報告書を見せて」といった具体的なリクエストにも迅速に対応することが可能です。
ChatGPTは大量のデータを迅速に処理し、必要な情報を即座に引き出すことができます。一方、CopilotではMicrosoft 365の他のアプリケーションと統合されているため、WordやExcel・Teamsなどのデータを一元的に検索できます。
なぜなら、Copilotは自然言語処理技術を用いて、ユーザーが入力した質問やリクエストに基づいて関連する資料を検索できるからです。例えば、特定のトピックに関する最新の研究やデータを探す際に、ユーザーは「最近のマーケティングトレンドについての資料を探して」と入力するだけで、関連する情報を瞬時に取得できます。Copilotは、ユーザーが求める情報をより正確に提供するために、検索結果の関連性を高めるための機能も備えています。
検索結果を整理し、関連性の高い情報をグループ化することで、ユーザーは効率的に資料を比較・分析できます。
社内の文書やデータをChatGPTに学習させ、企業特有の知識を活用した検索が可能になります。ChatGPTでの検索が可能になると、膨大な文書の中から迅速に目的の情報を探し出すことができるのです。
このように従業員は、ChatGPTとCopilotを活用することで、必要な資料を検索できるようになり、業務の効率化を図ることができます。
プログラミングコード作成
ChatGPTとCopilotの活用事例の一つは、プログラミングのコーディング中にAIが関連するコードを生成することができることです。ChatGPTは、自然言語での質問に対してコードの例を提供したり、特定の問題に対する解決策を提案したりすることが得意です。
ChatGPTは自然言語処理に基づいた生成AIであり、ユーザーが自然言語で質問や要件を伝えることで、関連するコードを生成することができます。なぜなら、このモデルには、エラーハンドリングの追加を容易に行うことができ、開発者がより堅牢なコードを作成する機能が搭載されているからです。
例えば、開発者が「ユーザー登録機能を実装したい」とChatGPTに伝えると、必要なコードを生成してくれます。ユーザーが特定の機能を実装する際に、ChatGPTはその機能に関連するエラー処理のコードを提案することができます。ChatGPTは使用言語を措定した上で指示をするだけで、コードを生成してもらえるのが強みです。
一方、Copilotはコードを補完し、エラーを減らすための提案を行います。このプロセスにより、開発者はより少ない労力で高機能なアプリケーションを構築することが可能です。
CopilotではLLM(大規模言語モデル)を使って、AIが現在のコーディング状況やコンテキストを理解し、次に書くべき最適なコードを予測して提案します。従来では、プログラミングコードの作成は人間の手で調べながら作成することが一般的でした。
しかし、手入力によるコーディングは、誤字や構文エラーを引き起こす可能性があり、修正やレビューに時間がかかってしまうことがありました。そこで、ChatGPTとCopilotを使用することでこれらのエラーを大幅に減少させることができるのです。
ChatGPTはシステム開発でコードを生成する際に、一般的なエラーやバグを自動的に検出し、修正案を提示することができます。生成AIは記述されているコードや前後の文脈を汲み取って、AIがコードを予測し提案することが可能です。
このため、システム開発のときに自身で手動入力せずにコーディングを進めることができ、スピードが大幅に向上します。このようにChatGPTとCopilotはコード作成でユーザーのニーズに応じた機能を迅速に実装することができ、製品の品質向上につながります。
AIスピーカー
ChatGPTとCopilotの活用事例の一つは、どちらもAI技術を活用したAIスピーカーとして注目されていることです。ChatGPTとCopilotは、どちらもAIを活用したスピーカー機能を持っていますが、それぞれの特性や機能には違いがあります。
ChatGPTは主に会話型AIとして設計されており、ユーザーは音声で質問をし、AIが音声で応答することが可能です。この機能は、特にリアルタイムでの情報検索や、日常的な質問に対する応答に優れています。
ChatGPTの技術をスピーカーに搭載すると、スマートホームデバイスとの連携によって日常生活をより便利にします。音声で家電の操作やリマインダーの設定を行うことができ、家事の効率化や生活の質の向上につながるのが強みです。
例えば、照明の調整や音楽の再生など、日々のタスクを音声だけで完結できるため、手を使わずに家事が行えますChatGPTは、感情を理解し、適切に表現する能力を持っており、ユーザーはまるで人間と会話しているかのような体験を得ることができます。
一方、Copilotでは、複数の人間のような声を使用して、ユーザーとの会話をより自然に行うことができます。Copilotは、ユーザーが文書を作成したりデータ分析したい際に、音声での指示をリアルタイムで提供することが可能です。
例えば、ユーザーが「明日の天気は？」と尋ねると、CopilotがAIスピーカーを通じて最新の天気情報を提供します。CopilotはAIスピーカーと連携すると、ユーザーが日常的に行う業務の効率化を図るために、特定のタスクに対してカスタマイズされた応答を生成することができます。
ChatGPTやCopilotを使用したAIスピーカーは日常生活だけでなく、議事録の作成にも使用することが可能です。会議中に議事録を作成する際にChatGPTを使用することで、議論の内容をリアルタイムで文書化し、議事録の共有をスムーズに行うことができます。
これにより、議事録作成で意見をまとめるのに数時間かかっていた作業が大幅に短縮され、生産性の向上が期待できます。
これにより、ユーザーは自分のニーズに合わせた情報を迅速に得ることができ、業務の生産性が向上します。このようにChatGPTは、一般的な会話や情報提供に特化しているのに対し、Copilotはビジネスシーンでの効率化を目的とした機能を持っているのがポイントです。
まとめ
本記事では、ChatGPTとCopilotの違いから6つの活用事例についてご紹介しました。ChatGPTとCopilotの違いについては、機能や業務での使用面について具体的な比較が重要です。ChatGPTは、広範なデータセットから学習しており、一般的な知識や会話の流れを理解する能力に優れています。
ChatGPTは大量のテキストデータから学習し、ユーザーが質問した情報を生成する能力が強みで、CopilotはBing検索技術を活用し、最新情報を含めたチャット回答が可能です。CopilotではGPT-4ブラウジング機能を無料で使うことが可能で、最新の情報を知りたいときに活用できます。
ブラウジング機能は、収集した情報を整理し、ユーザーが理解しやすい形で提示することが得意です。Webサイトや社内資料で膨大な情報の中から必要なデータを迅速に抽出し、分析や報告書作成に役立てることができます。
しかし、自社で生成AIツールを導入する際は、情報の信頼性やセキュリティ性などを考慮して選ぶことが大切です。生成AIはユーザーへの回答を常に学習しているため、質問として個人情報・機密情報を入力した場合、そのデータベースには送信された重要な情報が記録される可能性があります。
特にChatGPTは世界中のユーザーが利用しているため、情報漏洩や悪意のあるプログラミングコードが生成される恐れがあります。
ChatGPTとCopilotは手入力の作業を大幅に削減できる半面、情報漏洩やサイバー攻撃への悪用などへのリスクを考慮することが大切です。
自社で会議で使う資料の作成や新しいアイディアが欲しい場合はChatGPTが適しているでしょう。自社でChatGPTとCopilotどちらかを選ぶかは、それぞれのメリットと導入目的に合わせて検討することがおすすめです。
ChatGPTとCopilotの違いや特徴を理解して、最適なツールを導入し、ビジネスの効率化につなげましょう。弊社のプロジェクトの進行速度はかなり速く、中規模のプロジェクトで約2〜3ヶ月かかります。顧客満足度は95%に達します。大規模言語モデルの可能性を最大限に活用するために、AIソリューションの導入が注目されています。
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