初めに
Googleは検索体験の向上を目指し、継続的に革新的な技術を導入しています。最近発表された「AI Overviews」は、その中でも特に注目される新機能です。この技術により、ユーザーが検索クエリを入力すると、AIが自動的に要約情報を生成し、検索結果の上位に表示することが可能になります。本記事では、AI Overviewsの仕組み、メリットとデメリット、各業界での活用法、そして将来の展望について詳しく解説します。
Google AI Overviewsとは？
「AI Overviews」とは、検索クエリに基づいてAIが情報を要約し、その要約を検索結果の上部に表示する機能です。
従来の検索エンジンでは、ユーザーは複数のリンクをクリックして情報を得る必要がありましたが、AI Overviewsでは、AIが自動的に情報を抽出し、要点をまとめて表示します。これにより、ユーザーはリンクをクリックすることなく、迅速に必要な情報を把握することができます。
2024年5月14日に、GoogleはSearch Generative Experiences (SGE) が「AI Overviews (AIO)」へと進化することを発表しました。AI Overviewsは、Google Gemini AI Language Modelを基盤にしており、SGEと同様の技術を使用していますが、これまでのラボ環境から一般ユーザーへの展開が始まりました。アメリカ合衆国のログインユーザーに提供され、まだログインしていないユーザーには提供されていません。
Google によれば、米国ユーザーの AI Overviews に対する反応は好感触だったそうです。
米国での導入以来、「AI Overviews」を活用する人々は検索をより頻繁に利用しており、検索結果に対してより満足していることがわかっています。複雑なトピックに関する情報を求めている場合に、より高いエンゲージメントと、継続的な AI による概要の活用がみられます。さらに、18 ～ 24 歳の若い利用者層は、AI による概要を検索で活用することで、エンゲージメントがさらに高まることがわかりました。
米国での広範囲なテストと肯定的なフィードバックに基づいて、日本を含む次の 6 か国に AI Overviews の一般公開を拡大することになりました。
それぞれの国の言語にも対応します。
- 日本
- 英国
- インド
- インドネシア
- メキシコ
- ブラジル
展開の進行について Google は次のように述べています。
各国への展開は、検索の情報品質に対する高い基準を維持することに重点を置き、今後、数週間かけて段階的に展開する予定です。
日本への展開は決定したものの、今すぐいっせいにということではないようです。
Google AI Overviewsの仕組み
AI OverviewsはGoogleの生成AI技術を活用し、検索クエリに対して最も関連性の高い情報を要約します。その基本的な仕組みは以下の通りです。
- Answer Box:
- 検索結果の最上部に位置します。
- AIによって生成された内容が表示され、テキストや場合によってはグラフィックも含まれます。
- 情報のソースは、ボックス内のチーケビアイコンをクリックすることで確認できます。
- Googleは、情報の質の変動についての免責事項を含んでいます。
- Source Panel:
- Answer Boxの右側または下部に表示されます。
- Answer Boxやその他のコンポーネントで使用された主要な情報源が表示されます（最初は最大3つのソースが表示され、スクロールすると10件まで確認可能）。
- ソースは、チーケビアイコンをクリックすることでアクセスできます。
- Special Cases:
- GoogleはAI Overviewsの特定のモジュールをクエリの種類に応じてカスタマイズしています。
- Pro/Con: 一部のクエリには、製品の長所と短所を示すプロ/コンボックスが表示されます。
- Combined Shopping Offer Cards: 特定のeコマースクエリには、価格や無料配送などのオファーが表示されるショッパーオファーカードが含まれます。
- Hero Images: 現在、これらの要素はAnswer Boxの下部に表示され、すべての画像がソースされています。画像のタグ付けと圧縮の最適化が重要です。
Google AI Overviewsのメリット
AI Overviewsには多くの利点があり、特に情報検索と提供の方法において大きな改善が見られます。これから、AI Overviewsがもたらす具体的な3つのメリットについて詳しく解説していきます。
複雑なクエリへの迅速な情報取得
AIを活用してテーマごとに検索結果をグループ分けし、より整理された情報を提供するAI Overviewsは複雑なトピックについて簡潔に要約することで、ユーザーは迅速に情報を得ることができます。たとえば、病気に関する検索では、症状、治療法、予防策などの要点をまとめて提供して、情報収集に本当に役に立ちます。
検索効率の向上
AI Overviewsの特徴はOriginal（標準）、Simple（簡略）、Break it down（詳細）であり、ユーザーは概要の長さと詳細度を調整できます。
多くの検索結果をクリックせずに、必要な情報を一目で把握できるため、検索効率が大幅に向上します。これにより、ユーザーは時間を節約し、検索体験がよりスムーズになります。
情報の品質と安全性
AI OverviewsはGoogle検索の品質と安全性のシステムに基づいており、低品質な情報や有害な情報が表示されないように設計されています。これにより、ユーザーは信頼性の高い情報にアクセスしやすくなります。
Google AI Overviewsのデメリット
AI Overviewsにはいくつかのデメリットも存在します。これらの欠点は、情報の品質やユーザー体験に影響を与える可能性があります。以下では、AI Overviewsが抱える具体的な問題点について詳しく見ていきます。
情報の古さや限界
AIは大量のデータから情報を抽出しますが、そのデータが古い場合や不完全な場合があります。これにより、AI Overviewsが提供する情報が正確でない可能性があります。
文脈の誤解
AIは言語のニュアンスや文脈を完全には理解できないため、検索クエリや情報源の文脈を誤解することがあります。このため、要約がユーザーの意図に合わない場合があります。
SEOへの影響
ゼロクリック検索（検索結果ページ内で情報を得て、サイトへのクリックが発生しない）の増加が予想され、ウェブサイトのトラフィックに影響を与える可能性があります。
AI Overviewsの導入により、従来のSEO戦略の見直しが必要になる可能性があります。
幻覚の可能性
AIは、事実でない情報を生成する「幻覚」という現象を引き起こすことがあります。これにより、見た目は信頼性の高い情報に見えても、実際には誤った情報が含まれている場合があります。
各業界におけるAI Overviewsの影響
各業界の中でも、AIの概要をサポートするために引用されるウェブサイトは異なります。また、業界内では、他よりも引用のシェアが高いリーダーが存在することもわかります。
AI Overviewsの展開は業界によって異なりますが、共通点は主に企業のマーケティング業務に導入する点です。以下に、いくつかの業界での影響を説明します。
Eコマース
Eコマースは、他のカテゴリに比べて引用の分散が広い特徴があります。リーダーが27%の引用を占める一方で、平均は35%です。引用されるソースは、リテーラーとパブリッシャーの組み合わせであり、これはAI Overviewsで使用されるモジュール（編集コンテンツと商品モジュール）と一致しています。マーケティング担当者にとって重要なのは、クエリの意図を理解し、どのモジュールが表示される可能性が高いかを最適化することです。また、AI Overviewsがユーザーが持つであろう質問をどのように予測しているかも把握する必要があります。
B2B テクノロジー
Techtargetは、B2Bテクノロジーに特化した多様な形式のリソースライブラリを提供しています。B2Bテックにおける引用の分布は、マクロレベルで見られるものと似ています。最も多くの引用を占めるのは、フォーチュン500企業や業界特化型サイトであり、これにより、あらゆる規模のサイトが引用される機会があることをヒントしています。マーケティング担当者は、自サイトが引用される可能性を高めるために、こうした傾向を理解し、戦略を立てることが重要です。
教育
教育分野のAI Overviewsにおける引用は、主に求人専用のサイトがリードしています。これは、AIが教育関連のクエリに対してクラス登録よりもキャリアに関する情報を重視している可能性を示唆しています。また、多くの権威ある.eduサイトが引用されており、教育分野ではAI Overviewsが14%の頻度で表示されており、これはやや平均を上回る数字です。LinkedInも引用の一部を占めており、ユーザー生成コンテンツが効果的である可能性が示されています。
教育分野のマーケティング担当者にとって、AI Overviewsで成功するためには、ソーシャルコンテンツ（例えばLinkedIn）や追加の質問に焦点を当てた編集コンテンツをコンテンツ戦略に組み込むことが重要です。
金融
金融関連のクエリは、従来のランキング結果と似ており、YMYL（Your Money or Your Life）クエリに必要な高い信頼性と一致しています。引用の分布は平均よりやや集中しており、Investopediaが42%の引用シェアを獲得しています（トップポジションの全体平均は35%です）。
金融クエリをターゲットにしているマーケティング担当者にとって、E-E-A-T（経験、専門性、権威性、信頼性）が不可欠です。また、前述のように主要な金融サイトとの関連性を高めることで、自サイトの信頼性を強化することができます。
エンターテイメント
エンターテイメント分野は、IMDBのような信頼性の高い権威あるサイトから、RedditやMediumなどのユーザー生成コンテンツまで、さまざまなリソースを活用しています。エンターテイメントカテゴリでは、BrightEdge Generative Parser™で追跡されたキーワードの約14%にAI Overviewsが表示されています。
エンターテイメントをターゲットにしたマーケティング担当者は、情報提供型コンテンツにスキーママークアップを活用することを確保する必要があります。これにより、AIがコンテンツを理解し、箇条書きリストなどの形式での使用に役立てることができます。
ヘルスケア業界
ヘルスケア業界では、AI Overviewsの導入が最も多く見られています。現在、ヘルスケア関連のクエリの63%にAI Overviewsが表示されています（データは2024年6月12日現在）。AI Overviewsが信頼性の低いソースに依存しているという報告とは対照的に、データはAI Overviewsで引用されるウェブサイトが非常に権威のあるものであることを示しています。ヘルスケアサイトの引用集中度は平均のほぼ倍であり、NIH.govはヘルスケア分野の引用の60%を占めています（全業界のトップドメインのシェアは35%です）。
ヘルスケア分野のマーケティング担当者は、情報提供を目的としたクエリでAI Overviewsが表示されることを期待し、信頼できるサイトとのパートナーシップの機会を特定し、特にフィーチャードスニペットに関連する第二次および第三次質問に焦点を当てることが重要です。
日本市場におけるAI Overviewsの将来
日本市場では、ユーザーの特性がAI Overviewsの導入に大きな影響を与えています。まず、Googleが主要な検索エンジンであり、Yahoo! JAPANも根強い人気を誇っています。次に、スマートフォンの普及に伴い、モバイル検索が増加し、モバイル向けのコンテンツ最適化が重要です。また、日本語の特性により、SEO戦略は慎重に設計される必要があります。さらに、日本の消費者は視覚的な情報に強く影響されるため、魅力的なビジュアルや動画広告が効果的です。これらの特性を踏まえ、AI Overviewsはパーソナライズされた情報提供を通じて、ユーザーの期待に応えることが可能です。
従って、AI Overviewsの将来展望は、以下のような展開が期待されます。
ユーザー体験の向上
パーソナライズされた検索結果: 日本のユーザーは特に個別のニーズに敏感です。AI Overviewsは、ユーザーの過去の検索履歴や興味に基づいて、パーソナライズされた情報や商品を提案します。これにより、消費者の関心を引きやすくなります。
ローカル検索の強化
地域特化型情報の提供: 地域に根ざしたニーズが強い日本市場では、AI Overviewsが地域のイベント、飲食店、観光情報などを集約し、ユーザーに提供することで、ローカルな情報の利便性が向上します。
ビジュアルおよびマルチモーダル検索
画像や動画を活用した検索: 日本の消費者は視覚的情報を好むため、AI Overviewsは画像や動画を含む結果を強化し、インタラクティブな要素を加えることで、より魅力的な検索体験を提供します。
信頼性の向上
自動ファクトチェック機能の導入: 日本市場では信頼性が重視されるため、AI Overviewsは情報の正確性を確保するために、自動ファクトチェック機能を導入し、信頼できる情報源からのデータを優先的に表示します。
SEO戦略の進化
構造化データの活用: AI Overviewsの普及に伴い、企業はSEO戦略を見直し、構造化データを活用することで、検索エンジン最適化を図ります。特に、地域情報や専門的なデータが重要になります。
競合他社との差別化
Microsoft BingやOpenAIなど他社のAI検索サービスとの競争が激化する中で、Googleは以下のような差別化戦略を取ると予想されます。Googleエコシステムとの統合（Gmail、Google Maps、Google Driveなど）や、リアルタイム情報の活用を強化し、よりタイムリーな概要生成を実現することが目標です。また、マルチモーダル検索の強化も期待されます。
まとめ
本記事では、Google AI Overviewsについて詳しくご紹介しました。
Googleの「AI Overviews」は、検索クエリに基づいてAIが自動的に情報を要約し、検索結果の上位に表示する革新的な技術です。
この機能により、ユーザーは複数のリンクをクリックすることなく、迅速かつ効率的に情報を取得できるようになります。
特に Eコマース、教育、医療などの分野では大きな影響を与え、検索体験を大幅に改善します。
しかし、情報の正確性や文脈の理解、データバイアスといった課題も存在し、これらの問題に対処するためには、生成AI技術の品質管理と倫理的な問題への対応が重要です。将来的には、これらの課題に対する対応が、AI Overviewsの信頼性と有用性をさらに高める鍵となるでしょう。
最近では、AIを活用したソリューションの提供に注力しており、GoogleのAI技術を参考にすることで、より効果的な開発プロセスと革新的なサービスの提供を実現しています。弊社は、最新のAI技術を取り入れることで、クライアントのビジネスニーズに応じたカスタマイズされたソリューションを提案し、業界の最前線で競争力を持つお手伝いをしています。
HBLABについて
株式会社HBLAB（エイチビーラボ）は、ベトナムIT企業Top5社を受賞し、500名以上の経験豊富なIT技術者を擁する有力なオフショア会社です。ベトナム本社に加え、東京オフィスも設置し、2015年の創業以来、日本企業向けに500件以上の開発実績を誇ります。特にニューテック開発においては大きな強みを持ち、AI開発だけでなく、AR/VRやブロックチェーン技術の最先端研究にも積極的に取り組んでいます。
