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株式会社エチビーラボ、ハノイ貿易大学主催ワークショップのダイヤモンドスポンサーに!

株式会社エチビーラボは、ハノイ貿易大学主催の「Người trong muôn nghề tại Nhật」(在日ベトナム人のキャリアパス)ワークショップにおいて、ダイヤモンドスポンサーとしてサポートしています。このワークショップは在日貿易大学交友会(FAJ)が主催し、ハノイ貿易大学の学生たちに貴重な知識や視点を提供することを目的としています。 イベントの内容と登壇者 本イベントには、株式会社エイチビーラボの取締役会長であるグエン・フイ・タン氏が登壇し、日本での15年以上にわたる学びと仕事の経験を語ります。参加する学生たちは、IT業界の多様な職種や可能性、さらには活気ある職場環境について深く理解することができる貴重な機会となります。 本イベントの詳細情報 日程:2025年1月9日(木)17:30〜20:00 場所:ハノイ貿易大学(D201教室) 企業の成長戦略と人材育成 株式会社エチビーラボは、テクノロジー企業であり、その核となるのは人材です。現在の人材育成を継続的に行い、今後は新たな才能とのつながりを求めています。2025年には、今回のようなイベントを通じて質と量の両面で人材の成長を促進し、高品質なプロジェクトを提供するための新たな機会を拡大していくことを目指しています。

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大規模言語モデル(Llm)とは

大規模言語モデル(LLM)とは?仕組み・種類・活用事例5選を徹底解説

はじめに 近年、生成AIサービスは急速に進化を遂げ、私たちの日常生活やビジネスシーンにおいて重要な役割を果たすようになっています。特に、ChatGPTをはじめとするテキスト生成型AIは、効率的かつクリエイティブなアウトプットを可能にし、多くの業界で注目を集めています。 その中心に位置するのが、大規模言語モデル(LLM)です。大規模言語モデル(LLM)とは、膨大なデータをもとに学習され、人間のような自然な文章生成や高度な文脈理解を実現します。この技術は、コンテンツ制作やカスタマーサポート、データ分析、翻訳など、多岐にわたる用途で活用されており、AIサービスの中核技術として欠かせない存在です。 本記事では、LLMに関する基本的な知識をわかりやすく解説するとともに、LLMの種類や活用例、さらには代表的な製品についてご紹介します。生成系AIの可能性を最大限に引き出すための第一歩として、ぜひ参考にしてください。 大規模言語モデル(LLM)とは 大規模言語モデル(LLM)とは、テキスト認識や生成をはじめとするさまざまなタスクを実行できる人工知能(AI)プログラムです。「大規模」という名前が示す通り、LLMは膨大なデータセットをもとにトレーニングされています。この技術は、特にトランスフォーマーモデルと呼ばれるニューラルネットワークを活用した機械学習によって構築されています。 簡単に言うと、LLMは大量のサンプルを学習することで、人間の言語やその他の複雑なデータを認識・解釈できるコンピュータープログラムです。 大規模言語モデルと従来の言語モデルでは、「データ量」「計算量」「パラメータ量」が大きく異なります。 データ量:入力される情報量 計算量:コンピューターが処理する計算量 パラメータ量:確率計算を行うための係数量 さらに、LLMは「ディープラーニング」と呼ばれる機械学習の一種を使用して、文字、単語、文章がどのように構成されているかを理解します。ディープラーニングは、非構造化データの確率的分析を行い、人間の介入なしで内容の違いを認識できるようにモデルを進化させます。 大規模言語モデル(LLM)の歴史 初期の言語処理は、厳密なルールに基づく「ルールベース」のアプローチから始まりました。その後、膨大なデータを活用した「統計的手法」へと移行し、自然言語処理の分野における大きな進化が実現されました。言語モデルでは、人間が使う言い回しや意味を理解した上で、次にどの単語が続くのかを推測します。LLMの開発歴史は以下の表に示します。

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エイチビーラボジャパンが労働者派遣事業の許可を取得

株式会社エイチビーラボジャパン(以下、エイチビーラボジャパン)は2025年1月1日付で、労働者派遣事業の許可を取得いたしました。 エイチビーラボジャパンは、お客様に信頼できるの人材派遣サービスをご提供するために、昨年より準備を進め申請していました。 今後よりお客様のご要望にお応えできるよう、さらに努力して参ります。 労働者派遣事業許可証 許可番号:派13-317724 労働者派遣事業 許可日 年月日:令和7年1月1日 労働者派遣事業許可証

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2025年の年末年始・旧正月休業のお知らせ

お客様、パートナーの皆様各位 平素より格別のご愛顧を賜り、誠にありがとうございます。 さて、弊社では、2025年の年末年始・旧正月にあたり、下記のとおり休業とさせていただきます。 日本法人: ■ お正月 年末年始休業期間:2024年12月30日(月)~ 2025年1月3日(金) 営業再開日:2025年01月06日(月) ■ 旧正月 (ベトナムのテト) 年末年始休業期間:2025年1月27日(月)~ 1月28日(火)

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【12/5開催ウェビナー振り返り】ChatGPT、Gemini、Claudeの機能比較と事例紹介|HBLABおすすめモデルは?

12月5日、HBLABは「ChatGPT、Gemini、Claudeの機能比較と事例紹介|HBLABおすすめモデルは?」をテーマにウェビナーを開催しました。本ウェビナーでは、生成AIの3つの主要モデルについて、特徴や活用事例、導入時のポイントを詳しく解説しました。以下に主な内容をまとめます。 ウェビナーのハイライト 1. 生成AIモデル「ChatGPT」「Gemini」「Claude」の機能比較 ChatGPT:柔軟な対話能力と幅広い適応性。 Gemini:情報処理と分析に優れたモデル。 Claude:自然な会話と人間らしさに重点を置いた設計。 2. 各生成AIモデルのデモと評価 HBLABは同じ質問(プロンプト)を3つのモデルで試し、以下の分野で比較を行いました: テキスト入力:論理的な質問、数学的な質問、アルゴリズム、翻訳 画像入力:画像理解能力、手書き日本語のOCR 3. Q&Aセッション

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【エイチビーラボジャパン】第1回 店舗・EC DXPO東京’24【秋】出展終了のお知らせ

第1回 店舗・EC DXPO東京’24【秋】出展終了のお知らせ 2024年11月21日から22日にかけて、東京ビッグサイトで開催された第1回 店舗・EC DXPO東京’24【秋】に出展いたしました。当社ブースでは、ECサイトや小売の基幹システム、AIソリューションなど様々な小売向けDXソリューションについて紹介しました。 この2日間で、300人を超える来場者と名刺交換を行い、過去の経験や実績を踏まえてお客様に対して個別にソリューションの相談や提案も行いました。 この度、弊社ブースにお越しいただいた方々に心より感謝しております。この展示会で築き上げた素晴らしい関係が今後も続くことを願っております。 ブースの様子は、以下からご覧いただけます。 当社の小売ソリューションについてご不明な点等ございましたら、こちらのお問い合わせフォームよりお気軽にご連絡ください。 https://hblab.co.jp/contact-us/ 今後とも皆様のご支援とご協力を賜りますようお願い申し上げます。

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Ec Dxpo 出展のお知らせ

【エイチビーラボジャパン】第1回 店舗・EC DXPO東京’24【秋】出展のお知らせ

第1回 店舗・EC DXPO東京’24【秋】出展のお知らせ 11月21日(木)・22日(金)に東京ビッグサイトで開催される第1回 店舗・EC DXPO東京’24【秋】に出展いたします。本展は、店舗・ECの売上アップ・業務効率化のためのITソリューション総合展示会です。来場対象者は、小売店、飲食店などの実店舗を持つ企業の経営者・管理者や、EC担当、これからECを始める事業者の方々である。 当社ブースでは、ECサイトや小売の基幹システム、AIソリューションなど様々な小売向けDXソリューションをご紹介いたします。さらに、専門スタッフによる無料相談も実施しております。DXソリューションによる業務効率化や売上拡大にご関心やお悩みをお持ちの方はぜひお気軽にご相談ください。 ▼出展概要 展示会名:第1回 店舗・EC DXPO東京’24【秋】 日時:2024年11月21日(木)・22日(金) 会場:東京ビッグサイト 西4ホール

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人気のクロスプラットフォームフレームワーク

人気のクロスプラットフォームフレームワーク5選について紹介

近年、クロスプラットフォーム アプリ開発はモバイルアプリケーションを構築するうえで、非常に一般的なとなっております。クロスプラットフォーム、またはマルチプラットフォームのアプローチを採用することで、開発者は単一のコードベースを用い、さまざまなモバイルプラットフォームに対応したアプリケーションを一貫した動作で作成することが可能です。 こうしたクロスプラットフォーム ソリューションの需要の高まりに伴い、多くの優れたクロスプラットフォームツールが登場しました。しかし、選択肢が増えるほど、プロジェクトに最適なツールを選び出すことが難しいと感じることもあるかもしれません。そこで、皆さまの選択をよりスムーズにするために、クロスプラットフォーム アプリ開発フレームワークの中から特に優れた5つのツールを厳選し、それぞれの特徴と最適な利用シーンについてご紹介いたします。効率的かつコスト面でも効果的なソリューションを見つけるため、ぜひ最後までお読みください。 本記事には、ビジネス向けにクロスプラットフォームフレームワークを選定する際に考慮すべき重要なポイントについてもご案内します。 クロスプラットフォームフレームワークとは Instagram、Skype、Google Ads、Netflix、Tesla ― これらのアプリにはある共通点があります。それは、すべてがクロスプラットフォーム開発フレームワークを活用して作られているという点です。このアプローチが自社のアプリ開発にも有効なのではないかとお考えではありませんか?その答えは「もちろん可能です」。ここからは、どのように活用できるのかについて詳しく見ていきましょう。 モバイルエンジニアは、クロスプラットフォームのモバイル開発フレームワークを使用することで、AndroidやiOSなど複数のプラットフォーム向けにアプリケーションを構築できます。このアプローチの大きなメリットのひとつは、共有可能な単一のコードベースを活用できる点です。1つのコードベースを使用することで、OSごとにコードを書き直す手間を省き、開発プロセスを効率化し、スピードアップさせることが可能になります。 クロスプラットフォームフレームワークとは、1つのコードベースを用いて複数のOS向けモバイルアプリを構築できる専用のツールキットです。代表的なフレームワークには、Flutter、React Native、Kotlin

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ローコードアプリ開発

ローコードアプリ開発とは?メリット・デメリットや4つの成功事例を詳しく解説

はじめに ローコードアプリ開発とは、従来のアプリ開発よりも少ないコードでアプリを作成できる開発手法です。プログラミングの知識が少ない人でも、視覚的なインターフェースやドラッグ&ドロップ操作でアプリを作れるため、開発スピードが大幅に向上します。特に、短期間でのプロトタイプ作成や業務効率化アプリの開発に適しています。 しかし、ローコード開発には制約もあり、柔軟性や拡張性に限界がある場合も。この記事では、ローコード開発のメリットとデメリット、そして成功事例を詳しく解説します。 ローコードとは ローコードとは、アプリケーションやソフトウェアを開発する際に、従来のように膨大なコードを書かず、視覚的な操作やテンプレート、ドラッグ&ドロップ機能を使って、少ないコードで開発を進める手法を指します。 このアプローチでは、特に複雑なプログラミングスキルを持たない人でも、迅速にアプリを作成できるため、企業のIT部門や一般の開発者にとって効率的なソリューションとなっています。ローコードプラットフォームには、あらかじめ設定されたモジュールやコンポーネントが用意されており、それらを組み合わせることでアプリを構築できるのです。 これにより、通常の開発工程よりも時間やコストを大幅に削減でき、特にプロトタイプの作成や業務アプリの自動化といったシーンで威力を発揮します。 さらに、ローコード開発は、従来の手動コーディングに比べてミスが少なく、安定したコードを迅速に生み出すことができるため、リリースまでのプロセスがスムーズに進みます。しかし、カスタマイズ性が制限される点や、特定の要件に合わせた開発が難しい場合もあるため、用途に応じて適切な選択が求められるでしょう。 ローコードプラットフォームの選び方 ローコードプラットフォームは、アプリ開発の効率化に大きな役割を果たしますが、適切なプラットフォームを選ぶためには、いくつかの重要なポイントを確認する必要があります。教育体制やサポートの充実度、費用対効果、リソース拡張性など、選択時に重視すべき要素をしっかりと理解しておくことで、より効果的に導入・活用が可能となります。 ここでは、選び方の具体的な基準について解説します。 教育制度が充実しているか 導入前後のサポートやQA対応が充実しているか 価格帯や費用対効果が見合っているか

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SwiftとObjective-Cの違い

SwiftとObjective-Cの違いは?コード構造とシンタックスの違いや使用される10の事例も紹介

はじめに SwiftとObjective-Cは、iOSアプリ開発において代表的なプログラミング言語ですが、両者には大きな違いがあります。Objective-Cは長年Appleの主要な開発言語として使用され、豊富なライブラリや既存コードが多数存在します。 一方、2014年に登場したSwiftはモダンで簡潔な構文が特徴で、より安全で効率的なコードを書ける言語として急速に普及しました。 この記事では、Objective-CとSwiftのコード構造やシンタックスの違いを具体的な例を交えて比較し、それぞれが使用される事例についても紹介します。両者の特徴を理解することで、自身のプロジェクトに最適な言語を選ぶための指針が得られます。 Swiftとは Swiftは、Appleが2014年に発表したプログラミング言語で、iOSやmacOSなどApple製品向けのアプリ開発を効率的に行えるよう設計されています。Objective-Cの後継として登場し、よりモダンで安全性が高いコードを簡潔に書けることが特徴です。 Swiftは型安全性やメモリ管理の簡易化、クロージャやジェネリクスといった先進的な機能を備えており、プログラムのバグやエラーを未然に防ぐ仕組みが充実しています。また、学習コストが低いことから、初心者にも扱いやすい言語として注目を集めています。 特にXcodeとの連携が強力で、リアルタイムでのフィードバックを受けながら開発を進められるため、スムーズなアプリ開発が可能です。さらに、Swiftはオープンソース化されており、iOSだけでなくLinuxなどのプラットフォームにも対応しています。 Objective-Cとは Objective-Cは、1980年代に開発されたオブジェクト指向プログラミング言語で、AppleのiOSやmacOS向けアプリケーション開発に長らく使用されてきました。C言語を拡張してオブジェクト指向の要素を取り入れたこの言語は、特にメモリ管理の際に開発者の高い技術力を要求します。 Objective-Cは動的型付けを特徴としており、実行時にオブジェクトを操作できるため、柔軟なプログラムを構築できる点が強みです。 しかし、文法が複雑で学習曲線が急なため、初心者には難易度が高いとされています。近年では、Appleが推奨するSwiftが普及することで、新規開発における使用頻度は減少していますが、既存の多くのiOSアプリはまだObjective-Cで構築されており、保守や更新のために一定の需要が存在します。 SwiftとObjective-Cの違いとは?どちらを選ぶべきか? 項目

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