マイグレーションとは

マイグレーションとは?基礎知識から種類・メリット・成功事例3選まで完全ガイド

はじめに 企業システムの老朽化やクラウドシフトの加速に伴い、マイグレーションという言葉を耳にする機会が増えています。マイグレーションとは、既存のシステムやデータ、アプリケーションを新しい環境へ移行する取り組みを指し、IT戦略やDX推進において重要なステップです。 背景には2025年の崖と呼ばれるレガシーシステム問題や、コスト削減、セキュリティ強化といった経営課題があります。とはいえ、マイグレーションは単なる移行作業ではなく、モダナイゼーションやコンバージョンといった手法との違いを理解し、適切な方法を選ぶことが成功の鍵となります。 本記事では、マイグレーションの基本から種類、メリット、リスク、実際の事例までをわかりやすく整理し、理想的なパートナー選びのポイントまで解説します。 マイグレーションとは? マイグレーションとは、既存のシステムやアプリケーション、データベース、インフラを新しい環境へ移行するプロセスを指します。代表的には、オンプレミス環境からクラウドへの移行、古いOSやデータベースから最新バージョンへの移行などが挙げられます。 単なるコピー作業ではなく、既存資産を活かしながら最適化や再構築を行う点に特徴があります。企業がマイグレーションを検討する背景には、レガシーシステムの老朽化やベンダーのサポート終了によるリスク、セキュリティ要件の高度化、運用コストの削減などが存在します。 さらに、クラウドやAIなど新しい技術を取り入れることで、業務の効率化や競争力の強化につながる点も大きな理由です。近年では2025年の崖と呼ばれる経済産業省のレポートが注目され、日本企業にとってシステム刷新は急務となっています。 マイグレーションは単なるIT施策ではなく、経営戦略そのものと深く関わる重要なプロジェクトであるといえるでしょう。 マイグレーションとモダナイゼーション・コンバージョンとの違い システム刷新の方法としてよく比較されるのが「マイグレーション」「モダナイゼーション」「コンバージョン」です。これらは目的やアプローチが異なり、適切に理解することが重要です。マイグレーションは、既存のシステムやデータを新しい環境に移行することを指し、環境を変えても基本的な仕組みや機能は大きく変えないケースが多いです。 一方、モダナイゼーションは既存システムの課題を見直し、クラウドネイティブ化やマイクロサービス化など新しい技術を取り入れて再設計する取り組みを指します。コンバージョンは、特定のプラットフォームや言語に依存しているシステムを別の環境や言語に変換する手法で、コード変換や再コンパイルを伴うケースが一般的です。 以下の比較表にまとめると、選択すべきアプローチがより明確になります。 マイグレーション […]

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HBLAB、初期開発からUIリニューアル実装・運用支援まで、MISSION ROMANTICと伴走

人と人とのつながりがますます求められる時代に、多くのマッチングアプリが登場しています。しかし、その多くは固定された条件検索によるマッチングにとどまり、出会いの体験が単調で自然さに欠けるという課題を抱えています。 こうした現状を背景に、株式会社MISSION ROMANTICはサービス「Chapters(チャプターズ)」をリリースしました。オンライン書店とビデオチャット機能を融合させたユニークなECサービスです。 日本市場でのリリース直後から好評を博し、初年度でユーザー数は2,500人を突破しました。現在、「Chapters」の毎月ビデオチャット・アペロが400件以上達成しています。当社HBLABは、初期開発からUIリニューアル実装(CSS/HTML)や運用面のサポートまで、継続的に伴走しております。 株式会社MISSION ROMANTIC および「Chapters」のご紹介 株式会社MISSION ROMANTIC(本社:東京都渋谷区、代表取締役:森本萌乃氏)は、「本×マッチングでロマンチックな出会いを作る」ことをミッションに掲げる企業です。 同社が運営している「Chapters」は、オンラインで本を探したり購入したりするだけでなく、本を愛する人々が出会い、交流できる場所として設計されています。「本棚で手と手が重なる映画のような偶然の出会い」というコンセプトのもと、20〜30代の独身層を中心に支持を集め、リリースからわずか1年で2,500件以上の登録を達成しました。現在、「Chapters」では毎月400件以上のビデオチャット・アペロが実施されています。 HBLABと「Chapters」開発チームの紹介 「Chapters」プロジェクトにおいて、当社は株式会社MISSION ROMANTICとともに、初期開発からUIリニューアル実装(CSS/HTML)、運用面のサポートまで継続して伴走しています。 リリースから1年後、さらなるUI向上とサービス価値の明確化を目的としたお客様からのリクエストを受け、当社はUIのフロントエンド(HTML/CSS)の再実装を担当しました。今回のフェーズでは、チーム構成を3名から1名へ最適化し、より効率的かつ精緻な体制で対応しました。 Mission Romantic代表・森本萌乃氏のコメント:再びHBLAB

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Agent2Agent(A2A)

Agent2Agent(A2A)とは?仕組み・特徴・活用事例をわかりやすく解説

はじめに 近年、生成AIや自律型エージェントの進化によって「エージェント同士が協調しながらタスクを遂行する仕組み」が注目を集めています。その中心的な技術の一つが Agent2Agent(A2A) です。A2Aは、異なるAIエージェント間で安全かつ効率的に情報をやり取りし、連携動作を可能にする通信プロトコルの総称です。 これにより、単一のAIが抱える限界を超えて、複数のエージェントが役割を分担しながら高度な処理を実現できます。例えば、データ収集エージェントが取得した情報を分析エージェントが評価し、その結果を意思決定エージェントが活用するといった、分散型の協働が可能になります。 本記事では、A2Aの基本的な仕組みや特徴、設計原則、導入メリットや課題を整理し、MCPとの違いや具体的な活用事例までをわかりやすく解説します。 Agent2Agent(A2A)とは? Agent2Agent(A2A)とは、AIエージェント同士が直接情報を交換しながら協調してタスクを遂行するためのオープンなプロトコルおよび仕組みを指します。従来、多くのAI は単体で機能し、特定用途に閉じた動作が中心でした。しかし A2A の導入により、複数のエージェントが役割を分担しながら通信し合い、より複雑で包括的な処理を実現できます。 例えば、あるエージェントが外部データを収集し、それを別の解析エージェントに渡し、さらに別の意思決定エージェントがアクションを判断して実行するといった分業体制が可能です。これにより、モノリシックなモデルでは難しかった柔軟性や拡張性が確保され、全体の効率性が大幅に向上します。 A2Aは2025年4月にGoogleによって発表され、GoogleはこのプロトコルをLinux Foundationに寄贈してオープンスタンダード化を促進しています。この仕組みによって、異なる開発元のエージェント同士でも標準化された通信手順を通じて安全に連携できるようになります。特に分散型システムやマルチエージェント環境において、A2Aは今後の

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Gpt-5とは

GPT-5とは?新世代AIの全貌を徹底解説|特徴・性能・料金・活用事例まで

はじめに AIの進化は目覚ましく、その中心にあるのがOpenAIによるGPTシリーズです。2025年8月に登場した最新モデル「GPT-5」は、自然言語処理だけでなくマルチモーダル対応や高度な推論力など、これまでの常識を覆す革新を実現しています。従来のGPT-4.5やo3と比較しても、応答精度や処理速度が向上し、複雑なタスクの自動化や創造的な業務支援により適した存在となっています。 本記事では、GPT-5の基本概要から特徴・性能をわかりやすく解説するとともに、前世代モデルとの違いや料金プラン、実際のビジネス活用事例までを徹底的に紹介します。これからGPT-5を導入しようと考えている企業担当者や研究者に向けて、最適な判断材料となる情報をまとめました。 GPT-5とは GPT-5とは、OpenAIが2025年8月に公開した最新の大規模言語モデル(LLM)であり、従来のGPTシリーズの進化版です。GPTは「Generative Pre-trained Transformer」の略で、大量のテキストデータやマルチモーダルデータを学習し、人間に近い自然な文章生成や高度な推論を可能にするAIモデルです。 GPT-5は、前世代のGPT-4.5やo3と比べて処理速度・応答精度ともに大幅に向上しており、文章の生成だけでなく、音声・画像・コード解析といった複数モードに対応できる点が特徴です。 特に長文の一貫性や専門分野における正確性が改善され、ビジネス利用から研究開発、教育、クリエイティブ分野まで幅広い場面で活用されています。また、APIやChatGPTなど複数の利用形態が用意されており、ユーザーのニーズに応じた柔軟な使い方が可能です。GPT-5は単なるチャットボットの枠を超え、業務効率化と新たな価値創造を支える基盤技術として注目を集めています。 GPT-5 GPT-5は、OpenAIが提供する次世代のAI言語モデルの基盤となる存在です。従来のGPT-4やGPT-3と比較すると、テキストの一貫性や論理的な構成力が向上しており、より自然な会話や高度な文章生成が可能になっています。 また、より長いコンテキストを保持できるため、過去の対話内容や長文資料を踏まえた応答が得意です。教育分野では高度な解説やレポート作成、研究分野では複雑な論文の要約やデータ分析、さらにビジネスシーンでは契約書やマーケティング資料の作成支援など幅広い活用が期待されています。GPT-5はまさに「総合的な知的支援ツール」として、多様なニーズに応えられるAIモデルです。 Thinking GPT-5

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Hblab、Japan It Week 秋 2025に出展

HBLAB、Japan IT Week【秋】2025 に「AI × ローコードによるDXソリューション」をテーマに出展

背景 日本企業の多くは、人材不足や老朽化したシステムの維持に悩まされており、DX推進が思うように進まないケースが少なくありません。その一方で、生産性向上とコスト削減の両立は、業界共通の喫緊の課題となっています。 HBLABの参加意義 このような背景から、HBLABは、企業が直面するDX推進の課題を解決するため、Japan IT Week 秋 2025に出展いたします。当社は、日本人PMと経験豊富なベトナム人エンジニアの協業により、高品質なオフショア開発、柔軟にカスタマイズ可能なAIソリューション、そしてコスト最適化を実現するローコード開発サービスを提供しております。 今回のブースでは、「AI × ローコードによるDXソリューション」 をテーマに、システム移行の加速、業務プロセスの最適化、導入期間の半減、競争力の強化を実現する最新ソリューションをご紹介いたします。さらに、自社開発ツールのデモンストレーションを通じて、企業の業務効率化と持続的なDX推進に資する新たなアプローチをご体験いただけます。 開催概要 日時:2025年10月22日(水)~24日(金)

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日経クロステックNext東京2025

エイチビーラボ、日経BP主催イベント「日経クロステックNEXT東京2025」に出展

出展のお知らせ HBLABは、2025年10月16日(木)~17日(金)に東京国際フォーラムで開催される「日経クロステックNEXT東京2025」に出展いたします。 AIとローコードは、DXを加速させ、コスト最適化と業務効率化を実現する重要なトレンドとなっています。特に人材不足が課題となっている日本において、その価値はますます高まっています。一方で、多くの企業が依然としてレガシーシステムや導入の遅れといった課題に直面し、DXの推進が停滞するケースも少なくありません。 HBLABのブースでは、こうした課題を解決するために、AI x ローコードを融合させた独自のDXソリューションをご紹介します。ぜひ弊社ブースにもお立ち寄りください。 爆速マイグレーションを実現する、AI×ローコード×グローバル体制:迅速かつ安定したシステム移行 HBLAB独自開発のAI製品を活用し、企業を包括的に支援: 柔軟な管理システムを構築し、業務導入を加速 手作業プロセス(Excel・紙業務)の排除 発注や在庫予測などの運用プロセスを自動化 HBLABは、ツール・開発体制・人材育成を三位一体で推進し、単なるAIソリューション提供にとどまらず、企業が自らAIを活用し続けられる未来の基盤づくりに取り組んでいます。 ブースでの体験 AI

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Openai Sora Vs Google Veo 3

Veo 3とSoraとの違い~技術的な特徴とおすすめなケースについて徹底解説

はじめに 今年では動画生成AI技術が急速に発展する中、GoogleのVeo 3とOpen AIのSoraという最先端モデルが注目を集めています。2つの動画生成AIは2024年から2025年にかけてリリースされ、テキストから高品質な動画を生成する革新的な能力を提供していますが、それぞれ異なる特徴と特性を持っています。 その中でSoraは一度に2〜4のバリエーションを生成でき、720pで最大5・または480pで最大10秒の動画に対応しています。これまでは複雑だった物理干渉やリアルな動きの再現には限界がありましたが、Veo 3が登場したことにより、その状況は大きく変化しています。 しかし、自社で動画生成AIを導入するとき、Veo 3とSoraを選ぶときどちらを選べばいいのか気になる方が多いはずです。二つのツールにはそれぞれの特徴や使い方などが異なります。 ここからは、Veo 3とSoraの違いと特徴・おすすめなケースについて詳しくご紹介していきます。 ヴェオ3とは Veo 3(ベオ)とは、2024年5月14日にGoogle DeepMind社が発表した動画生成AIモデルです。Veo

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アイキャッチSora

Soraとは?技術的な特徴と課題について徹底解説

はじめに YoutubeやTikTok・Instagramなどの動画コンテンツのニーズが高まっている中で、動画生成AIの活用がトレンドとなっています。ところで、OpenAIの生成AIであるSoraはその技術力の高さや短時間での高品質な動画生成速度が最も注目されています。 Sora(ソラ)とは、ChatGPTを開発したOpenAI社が発表した最先端の動画生成AIモデルです。Soraはテキストや画像に自社が再現したいイメージを入力することで多様なスタイルのテーマの動画を生成できます。 しかし、自社で広告制作やクリエイターなどで、予算や時間が足りないなどと気になる方は多いはずです。 そらとは Sora(ソラ)とは、2024年にOpenAIがリリースしたテキストや画像から高品質な動画を生成できる最新動画生成AIツールです。Sora(ソラ)という名前は、日本語の「空」になんで付けられていると言われています。このAIツールは、ユーザーがテキスト形式のプロンプトを入力するだけで、リアルな映像を生成できることが特徴です。 プロンプトを入力すると、最大で20秒・1,080pの高品質な動画を生成することができます。プロンプト入力の形式も簡単で、特別なスキルがなくてもプロのような映像を作ることができます。 そのため、ビジネスでは商品紹介ビデオやイベント予告ビデオなどの用途での使用が増えています。 このようにSoraは、高品質な動画生成と複雑なタスクへの対応能力で、ビジネスで限られた時間の中で高品質のコンテンツを作成方に適しているのがポイントです。 Sora の仕組み・技術の特徴 動画生成AIツールの一つ「Sora」は、テキストや画像・動画のプロンプトに自分で作成したいイメージを入力することで、新たな動画を生成できます。高い品質で動画生成を実現するために、拡散モデル(拡散モデル)やトランスフォーマーアーキテクチャと呼ばれるAIモデルを採用しています。 Sora は、多くのユーザーのニーズを満たすために、直感的な操作性と高度な技術を控えています。ここからは、Sora

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ベトナムAi開発企業

ベトナムAI開発企業トップ5|最新動向と注目企業を徹底比較【2025年版】

はじめに 近年、ベトナムはソフトウェア開発のアウトソーシング拠点として急速に存在感を高めています。特にAI分野では、優秀なエンジニア人材とコスト競争力を背景に、欧米や日本の企業からも注目を集めています。国内外の投資拡大に伴い、AI開発の需要は拡大し続け、ベトナム発の企業がグローバル市場で成果を上げる事例も増えています。 本記事では、2025年最新の動向を踏まえながら、ベトナムをAI開発の拠点として選ぶメリットと、信頼できる主要企業トップ5を徹底比較します。 ベトナムAI開発の現状と動向 ベトナムでは、AIスタートアップへの注目と投資が急拡大しており、2023年には約1,000万ドルだった市場規模が、2024年には8倍の約8,000万ドルに成長しました。金融、ヘルスケア、EC、ビジネス自動化、農業など多様な分野でAIの活用が進んでいます。 国としてもAIを戦略的に推進しており、2040年までにAIがGDPに1,200〜1,300億ドル規模の貢献を見込む報告もあり、政策支援と経済成長との親和性が強調されています。 また、QualcommやNvidiaの進出によって、R&D拠点やAIデータセンターの整備が進み、インフラの整備や技術移転、技術人材育成が加速しています。 こうした流れにより、ベトナムはAI分野における事業機会や国際協力のフロンティアとして注目されており、今後の成長が期待されています。 参照元:ASEAN におけるデジタル分野の企業動向 および日系企業へのヒアリング調査 なぜベトナムがAI開発拠点として注目されるのか ベトナムはここ数年でAI開発の有力拠点として世界的に注目を集めています。その背景には、政府の積極的なAI推進政策や人材育成の取り組み、欧米や日本に比べてコストを抑えつつ高品質な開発ができる環境、そして国際プロジェクトに対応できる語学力・適応力を備えたエンジニアの存在があります。 さらに外資系企業の進出も相次ぎ、スタートアップとの連携を含めたエコシステムが拡大している点も魅力です。これらの要因が相まって、ベトナムは今後さらにAI分野での存在感を高めていくと期待されています。

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Intra-Mart(イントラマート)

intra-mart(イントラマート)とは?機能・メリット・他社比較・事例3選をわかりやすく解説

はじめに 企業のDX推進や業務効率化が加速する中で、近年注目されているのがローコード開発基盤「intra-mart」です。イントラマートはワークフロー管理を中心に、システム統合やアプリケーション開発を支援する国内発のプラットフォームで、20年以上の導入実績を誇ります。プログラミングの専門知識がなくても業務アプリを構築できる利便性や、既存システムとの柔軟な連携力が高く評価され、多くの企業が導入しています。また、Microsoft Power PlatformやOutSystems、kintoneといった他のローコード基盤との比較においても、導入規模や業務特化度で独自の強みを持っています。 本記事では、intra-martの基本概要から主な機能、導入メリット、他社製品との違い、さらに具体的な活用事例までをわかりやすく解説します。 intra-mart(イントラマート)とは intra-martとは、NTTデータ イントラマート社が提供する企業向けのローコード開発プラットフォームであり、ワークフロー管理やシステム統合を強力に支援する基盤です。2000年の提供開始以来、国内外7,000社以上に導入されており、業種・規模を問わず幅広い企業の業務効率化やDX推進を支えてきました。 最大の特徴は、申請・承認といった日常業務を電子化・自動化するワークフロー機能に加え、ローコード開発によって短期間で業務アプリを構築できる点です。さらにERPや会計システム、人事・販売管理といった基幹システムとも柔軟に連携でき、企業内の情報やプロセスを統合的に管理できます。加えて、社内ポータル機能を通じた情報共有やタスク管理、RPAやAIとの連携による自動化強化にも対応しており、企業全体の生産性向上に寄与します。 イントラマートは「使いやすさ」と「拡張性」を兼ね備えた国産プラットフォームとして、DXを加速させる中核的な役割を果たしているのです。 intra-martの主な機能 intra-martは、単なるワークフローシステムにとどまらず、企業の業務基盤を包括的に支えるプラットフォームです。申請・承認といった日常業務の効率化はもちろん、ローコードによる業務アプリ開発、既存システムの統合、社内ポータルとしての情報共有まで、多彩な機能を一元的に提供します。さらに近年ではAIやRPAとの連携も強化され、DX推進の中核基盤として企業のデジタル化を加速させています。 ここでは、イントラマートの代表的な機能を5つに分けて紹介します。 ワークフロー管理機能

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