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エス・エー・エス株式会社のインタビュー

HBLAB:HBLABとSASの協業はどのように始まりましたか?HBLAB社に対する貴社の第一印象をお聞かせいただけますでしょうか。 加々本純也様:エンジニア採用に苦戦する中、オフショア開発を検討し始めました。複数のオフショア企業の社長と会談を重ねた結果、HBLab様との協業が最善であると確信いたしました。 特に、タン社長の素晴らしいお人柄、HBLab様が会社として取り組んでいらっしゃるAIや先端技術への積極的な姿勢、そして日本語での円滑なコミュニケーションが可能である点が、今回の決定における重要な決め手となりました。 また、印象的だったのは、皆様の流暢な日本語と、情報工学をはじめとする技術分野における卓越した専門性でした。貴社の優秀なエンジニアの皆様と、深い知見に基づいた議論ができたことで、スムーズに協業へと移行できたと確信しております。 あの出会いが、現在の実りあるパートナーシップへと繋がったことを心より感謝いたします。今後も共に、より大きな価値を創造していけることを楽しみにしております。 HBLAB:弊社HBLABのラボ開発サービスをご選択いただいた理由をお伺いしてもよろしいでしょうか。 加々本純也様:現在、弊社のエンジニア採用はまさに難航を極めており、優秀なメンバーを確保することに大変な苦戦を強いられています。作りたいプロダクトのビジョンは明確で、新たな機能開発や既存プロダクトの改修も急務であるにもかかわらず、社内のリソースだけでは到底追いつかない状況です。 このような状況下で、私たちが特に注目しているのが「ラボ開発サービス」です。外部の専門チームを確保することで、必要な作業工数を確実かつ安定的に利用できる点に大きな魅力を感じています。これにより、採用の課題に足を引っ張られることなく、スピード感を持ってプロダクト開発・改修を進められると確信しています。優秀なエンジニアの皆様の力を借り、この課題を打破できることを心より期待しております HBLAB:これまでの御社と弊社との協業の歩みについて、どのようにご評価いただいておりますでしょうか。業務の進め方に関して何か前向きな変化をお感じいただいておりますでしょうか。 加々本純也様:貴社との協業は、私たちが持ち合わせていない専門的な知識や豊富な経験を共有いただけることが、非常に大きな価値となっています。 単に開発リソースを提供するだけでなく、私たちが考えたことに対して具体的なアドバイスや示唆を与えてくださるため、常に相談しながらプロジェクトを進められることに大変助けられています。この対話型の開発プロセスにより、私たちのアイデアはより洗練され、プロダクトの質、提供スピード共に向上していると実感しています。 まさに、共に成長し、より良いものを創造していく理想的なパートナーシップだと感じております。 HBLAB:現在、HBLAB社がSAS様向けにご支援させていただいております複数のプロジェクトの中には、貴社の市場における主力製品である「勤労の獅子」と「経費の獅子」の2件が含まれていると伺っております。 そのような重要なプロジェクトにおいて、弊社をご選定いただいた背景には、どのようなご判断がございましたでしょうか。 […]

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リテールテック

リテールテックとは?意味・導入メリット・5つの活用事例まで徹底解説

はじめに 近年、小売業界で注目を集めている「リテールテック」。少子高齢化や人手不足、非接触ニーズの高まりにより、効率化・売上向上を目的に小売テクノロジーの導入が急速に進んでいます。しかし「リテール テックって何?」「どんな効果があるの?」と疑問に思っている方も多いのではないでしょうか。 この記事では、リテール テックの意味から導入メリット、さらに実際の活用事例までをわかりやすく解説します。小売ビジネスの変革に取り残されないためにも、今こそ最新の小売テクノロジー動向を把握しておきましょう。 リテールテックとは 近年、小売業界でリテールテックとは、「Retail(小売)」と「Technology(技術)」を組み合わせた造語で、小売業界におけるテクノロジーの活用全般を指します。代表的な例としては、セルフレジやキャッシュレス決済、AIによる需要予測、IoTセンサーによる在庫管理、顔認証による入退店管理などが挙げられます。 近年では、DX(デジタルトランスフォーメーション)の流れを受けて、小売テクノロジーの導入は単なる省人化だけでなく、顧客体験(CX)向上や収益改善を目的とした戦略的活用へと発展しています。 特に注目されているのは、AIやビッグデータを活用したマーケティングや店舗運営の高度化です。 例えば、購買履歴や属性情報に基づいたパーソナライズド広告、在庫や天候をもとにした動的な価格調整など、リアルタイムかつ精度の高い意思決定が可能になります。さらに、オンラインとオフラインを融合するOMO(Online Merges with Offline)戦略とも親和性が高く、小売テクノロジーは今後の小売業を支える中核的存在として注目されています。 リテール

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Microsoft Copilot Studioとは

Microsoft Copilot Studioとは?できること・使い方・料金をわかりやすく解説【2025年最新版】

はじめに AIによる業務効率化が進む中、注目を集めているのが「Microsoft Copilot Studio」です。これは、Microsoftが提供するAIアシスタント開発ツールで、業務フローやチャットボットをノーコードで構築できる次世代のCopilot開発環境です。TeamsやPower Platformと連携し、業務プロセスを自動化・最適化できる点が多くの企業に評価されています。しかし「具体的に何ができるの?」「ChatGPTとの違いは?」「料金は?」と疑問を持つ方も少なくありません。 この記事では、Microsoft Copilot Studioとは何か、その特徴やできること、導入方法、料金体系などをわかりやすく解説します。これからCopilotを活用したい方は、ぜひ参考にしてください。 Microsoft Copilot Studioとは Microsoft Copilot Studioとは、Microsoftが提供するAIアシスタント開発プラットフォームで、Copilot(業務支援AI)を自社のニーズに合わせて自由に設計・カスタマイズできるツールです。特にノーコード・ローコードで操作可能な点が特徴で、エンジニアでなくても、社内チャットボットやワークフローの自動化などを簡単に構築できます。

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AIエージェント開発の新しい標準MCPを徹底解説|ビジネスとソフトウェア開発での活用事例

本ウェビナーについて 本ウェビナーでは、Model Context Protocol(MCP)の基本から、その背景、アーキテクチャ、そして実際の活用事例までを徹底解説します。 MCPは、AIエージェントが複数のツールやデータソースと効率的に連携するための新しい標準プロトコルです。本ウェビナーでは、従来のエージェント構築方法との違いや、MCP導入による拡張性・再利用性の向上についてご紹介します。 さらに、ソフトウェア開発や業務自動化の現場で役立つ具体的なデモも実施します。Figma MCPとCursorを活用した開発効率化など、MCPを活用した最新事例を通して、導入メリットや適用のポイントをお伝えします。 こんな方におすすめ AIエージェント開発に関心があり、MCPの基礎から応用まで理解したい方 複数ツールやデータソースを効率的に統合する方法を知りたい方 ソフトウェア開発や業務自動化の効率化、AI開発コストの削減を検討している方 生成AIやAIエージェントの最新技術動向やユースケースを学びたい方 プログラム 15:00〜15:05 オープニング・自己紹介

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TypeScriptとは?JavaScriptとの違いと活用事例について徹底解説

はじめに JavaScriptの柔軟性はそのままに、型安全性や保守性の向上を実現できるTypeScript(タイプスクリプト)は、エンタープライズ向けシステムやSaaS製品など、中・大規模なプロジェクトに最適な言語としてプログラマーやエンジニアに幅広くサポートされています。 では、ITエンジニアの人材確保とコスト最適化を目的に、TypeScript(タイプスクリプト)によるオフショア開発を導入する日本企業も年々増加中です。 TypeScriptはビジネスにおいてどのような特徴や活用がされているのか気になる方が多いはずです。 本記事では、TypeScriptの特徴とJavaScriptとの違いと活用事例について詳しくご紹介していきます。  TypeScriptとJavaScriptの違い 言語 タイプスクリプト JavaScript 発行日 2022年11月15日 1995年 開発元 Netscape/ECMAScript標準

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2025年の崖とは

2025年の崖とは?中小企業が直面する人材・IT危機と5つの対策をわかりやすく解説!

はじめに 「2025年の崖」という言葉をご存じでしょうか? これは経済産業省が2018年に発表したレポート『DXレポート』で警鐘を鳴らした、ITシステムと人材に関する日本企業の重大なリスクです。特に中小企業においては、IT人材の不足や老朽化したシステムの放置により、2025年以降に年間最大12兆円の経済損失が生じる可能性があるとされています。 DX(デジタル・トランスフォーメーション)が進まなければ、競争力の低下は避けられません。本記事では、「2025年の崖」とは何か、なぜ中小企業に深刻な影響を与えるのかをわかりやすく解説し、今から取るべき現実的な対策についてもご紹介します。 2025年の崖とは 「2025年の崖」とは、経済産業省が2018年に発表した『DXレポート~ITシステム「2025年の崖」の克服とDXの本格的な展開~』において提起された、日本企業が直面するデジタル・トランスフォーメーション(DX)の危機を指す言葉です。具体的には、レガシーシステム(老朽化したITシステム)の継続利用や、IT人材の高齢化・不足により、2025年以降に深刻な経営リスクが顕在化すると警鐘を鳴らしています。 特に中小企業にとっては、DX対応が遅れることでビジネス競争力を失い、年間最大12兆円の経済損失が生じる可能性も示されています。「2025年の崖」は、単なるITの話ではなく、経営全体に直結する深刻な課題なのです。 「2025年の崖」の定義と背景 「2025年の崖」という概念は、経済産業省が2018年に公表したDXレポートに基づいています。同レポートでは、日本企業の多くが老朽化したレガシーシステムに依存しており、これがDXの大きな障壁となっていると指摘されました。 さらに、IT人材の約6割が2025年までに退職期を迎えると予測されており、人材の確保や技術継承が困難になることで、システムの維持や刷新が不可能になるリスクも高まっています。このまま対応を先送りすれば、2025年以降、年間で最大12兆円の経済損失が発生すると推計されており、企業にとっては極めて深刻な経営課題となっています。 「2025年の崖」は、IT部門だけでなく、経営層全体が自らの問題として認識し、早期にDXを進めなければ回避できない現実的な危機なのです。 ※ 出典:https://www.meti.go.jp/shingikai/mono_info_service/digital_transformation/pdf/20180907_01.pdf なぜ「崖」と呼ばれるのか?

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Aiオフショア開発

AIオフショア開発とは?4つのメリットとパートナー選定時のチェックポイント

はじめに 近年、ChatGPTをはじめとする生成AIの急速な普及により、AI開発の需要が爆発的に高まっています。しかし、AIエンジニアの人材不足や開発コストの増大といった課題から、「AIオフショア 開発」を活用する企業が増えています。オフショア開発とは、主に海外の開発拠点にAI開発を外注する手法のことで、コスト削減や優秀な人材確保、24時間体制の開発体制の構築など、多くのメリットがあります。 一方で、言語や文化の壁、品質管理の難しさといったリスクも存在するため、成功には適切なパートナー選びとマネジメントが不可欠です。 本記事では、AIオフショア開発の基礎知識から、導入メリット・デメリット、パートナー選定時のチェックポイントを厳選して紹介します。自社にとって最適な開発体制を築くヒントを得たい方は、ぜひ最後までご覧ください。 国内だけでは限界?日本企業に迫るAI開発の現実 AIの社会実装が急速に進む中、多くの日本企業もAI技術の活用に乗り出しています。しかし現実には、「AIを活用したいが、社内にノウハウがない」「開発に着手したものの、予算とスケジュールが想定以上に膨らんだ」といった悩みを抱える企業が少なくありません。 特に中小企業やスタートアップでは、AIエンジニアの採用競争に敗れ、プロジェクトそのものが頓挫するケースもあります。こうした背景から、開発コストを抑えつつ高品質なAIソリューションを実現できる「AIのオフショア開発」への注目が高まっているのです。 国内リソースだけで完結させるのが難しい今、日本企業はグローバルな視点でAI開発戦略を見直す必要に迫られています。 日本企業にとってAI開発の課題 AI開発を進めるうえで、日本企業が直面する最大の課題は「人材不足」と「開発コストの高さ」です。AI分野は高度な専門知識を必要とするため、国内では優秀なエンジニアの確保が非常に困難です。経済産業省の調査によると、AI・データ人材の需給ギャップは年々拡大しており、採用競争は熾烈を極めています。加えて、国内の開発費は人件費やインフラ費が高く、特に自社開発を目指す企業にとっては大きな負担となります。その結果、プロジェクトが遅延したり、途中で中止に追い込まれたりするケースも珍しくありません。 これらの課題を回避し、競争力を維持するために、多くの企業がオフショア開発に活路を見いだしているのです。 AIオフショア開発とは? AIオフショア

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Dall·e 3・Midjourney・Stable Diffusion

DALL·E 3・Midjourney・Stable Diffusionの違い徹底比較|特徴・料金・選び方わかりやすく解説

はじめに 今年は、画像生成AIは目覚ましい進化を遂げ、ビジネス現場でも活用が迅速に進んでいます。テキストを入力するだけで、短時間で高品質な画像を生成できる点が大きな魅力です。 例、新商品のキャンペーン画像なども、AIツールを使えば短時間で多様なバリエーションを自動生成できます。従来の制作フローに比べて、圧倒的なスピードとコスト削減が可能です。 中でも、DALL·E 3・Stable Diffusion・Midjourneyの3特に注目されている画像生成AIです。 この記事では、この3つの主要な画像生成AIモデルの特徴や違いをわかりやすく比較し、独自に合った選び方を解説します。 画像生成AIツールのDALL·E 3・Midjourney・Stable Diffusionとは 今年、様々な画像生成AIツールが存在しますが、特に注目を集めているのがDALL·E 3、Midjourney、Stable Diffusionの3つです。これらはそれぞれ異なる特徴を持ち、ユーザーのスキルレベルによって最適な選択肢が異なります。 DALL·E

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Javascriptとは

JavaScriptとは?Web開発に欠かせない5つの特徴とReact Nativeとの関係

はじめに プログラミング言語の世界には、数多くの言語が存在し、それぞれが特有の特徴と用途を持っています。JavaScriptとReact Nativeは、現代のウェブおよびモバイルアプリケーション開発において不可欠な技術スタックの一部です。 その中で、JavaScriptは特に広く使用されている言語であり、異なる設計理念と実行環境に基づいています。開発用途は、Webサイト制作やアプリケーション開発などに使われているJavaScriptがトレンドとなっています。 本記事では、「JavaScriptとは何か?」という基本的な問いに答える形で、その特徴やできること、他の言語との違いなどをわかりやすく解説します。  JavaScriptとは? JavaScriptとは、Webページに動的な動きを加えるために広く使われているプログラミング言語です。HTMLやCSSと連携して、ユーザー操作に応じて画面を変化させるインタラクティブな機能を実現します。 1995年にNetscape社のBrendan Eichによって開発され、現在ではWeb開発に欠かせない技術の一つです。JavaScriptは、Webブラウザ内で動作する「クライアントサイドのスクリプト言語」として始まりましたが、近年ではNode.jsなどの登場により、サーバーサイド開発でも活用されるようになっています。 JavaScriptの歴史 JavaScriptは、1995年にNetscape社のBrendan Eich氏によって開発されました。もともとは「LiveScript」という名称でしたが、当時人気の高かったJavaにあやかって「JavaScript」に改名されました。 当初はブラウザ上で簡単な動きをつけるための軽量スクリプトとして利用されていましたが、その後、Web技術の進化とともに役割が拡大。1997年にはECMAScriptとして標準化され、2015年のES6では「クラス構文」「モジュール」「アロー関数」などが追加され、モダンな開発に対応する言語へと進化しました。 現在では、Webフロントエンドにとどまらず、Node.jsを通じたサーバーサイドや、モバイルアプリ開発(React

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レガシーシステムとは

レガシーシステムとは?定義・最新の解決策!5つの課題や脱却に向けたアプローチも紹介

はじめに 「レガシーシステム」という言葉を耳にする機会は多いものの、その正確な定義や問題点については曖昧なままにされがちです。多くの企業では、長年使い続けてきた基幹システムが老朽化・複雑化し、業務効率やセキュリティの観点から深刻な課題となっています。しかし、「使えているから」「変えるのが面倒だから」といった理由で、対応が後回しになっているケースも少なくありません。 この記事では、今さら聞けないレガシーシステムの基礎知識から、企業が直面する5つの主要課題、そして脱却に向けた最新のモダナイゼーション手法までをわかりやすく解説します。これからDXを本格的に進めたい企業担当者の方にとって、最初の一歩となる情報をお届けします。 レガシーシステムとは?その定義と特徴 レガシーシステムとは、導入から長期間が経過し、現在の業務要件や技術環境に適合しなくなった情報システムを指します。一見すると正常に稼働しているように見えるこれらのシステムも、内部では技術的な老朽化やブラックボックス化が進み、新たな機能追加や外部連携の妨げとなるケースが多く存在します。特に近年のDX(デジタルトランスフォーメーション)推進においては、レガシーシステムが企業の成長や競争力強化の障壁とされるようになりました。 また、保守運用を担う人材の高齢化や退職によって、技術継承が困難になる点も大きな問題です。つまり、レガシーシステムは単なる「古いシステム」ではなく、「企業の変化に適応できなくなった戦略的負債」として捉える必要があります。 レガシーシステムの定義(経済産業省レポートに基づく) 経済産業省の「レガシーシステム刷新に関する検討会」報告書(2025年5月28日版)では、レガシーシステムを単に「古いシステム」と定義するのではなく、事業環境の変化やデジタル技術の進展に対応できず、業務改革の足かせとなっている状態の情報システムと明記しています。この中で、特に重要視されているのが「維持管理に多大なコストがかかり、新たな価値創出に資源を回せない状態」です。 さらに、過剰なカスタマイズやドキュメント不足により、機能や構造がブラックボックス化している点も、企業にとって大きなリスク要因とされています。このようなシステムは、技術的負債のみならず経営的負債ともなりうるため、経済産業省では「早期の刷新と段階的なモダナイゼーション」を強く推奨しています。つまりレガシーシステムは、単なるIT課題ではなく、経営課題そのものであるという認識が求められているのです。 ※参考リンク: https://www.ipa.go.jp/disc/committee/begoj90000002xuk-att/legacy-system-modernization-committee-20250528-report.pdf  システムが「レガシー化」する5つの原因 システムがレガシー化する背景には、さまざまな要因が複雑に絡み合っています。ここでは代表的な5つの原因を挙げ、それぞれのリスクと影響を解説します。 1.

レガシーシステムとは?定義・最新の解決策!5つの課題や脱却に向けたアプローチも紹介 続きを読む

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