Imagen 4とは

Imagen 4とは?Google DeepMindの画像生成AIの使い方・料金・活用事例3選を紹介

はじめに 近年、生成AIの進化は目覚ましく、文章だけでなく高精度な画像をAIが生み出す時代が到来しています。中でも注目を集めているのが、Google DeepMindが開発した最新の画像生成モデル「Imagen 4(イマジェン・フォー)」です。Imagenシリーズは、テキストから高解像度かつ写実的な画像を生成するAIとして知られており、その第4世代であるImagen 4は、従来モデルと比較してさらに高度な描写力とコントロール性を備えています。 本記事では、「Imagen 4とは何か?」という基本から、実際の使い方、利用料金、そしてビジネスやクリエイティブ業界での具体的な活用事例をわかりやすく紹介します。画像生成AIを業務に活用したい方や、他の生成系モデルとの違いを知りたい方は、ぜひ最後までご覧ください。 Imagen 4とは? Imagen 4とは、Google DeepMindが開発した最新の画像生成AIで、テキストから高品質な画像を生成する「テキスト・トゥ・イメージ(Text-to-Image)」モデルです。 Imagenシリーズは、自然言語理解力の高さと、現実に近いビジュアル描写能力に定評があり、DALL·EやMidjourneyと並ぶ次世代の画像生成ツールとして注目を集めています。第4世代となるImagen 4は、より精密な構図制御、多言語対応、細部表現力の向上などが特徴で、クリエイティブ分野だけでなく、ビジネス・教育・研究など幅広い用途での実装が期待されています。 […]

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VscodeのCopilot

VSCodeのCopilotを活用する6つのコツ

VSCodeのGitHub Copilotを使用する際のチェックリスト 適切なAIモデルを選択してください: 高速コーディングまたは計画/推論のためのモデルの中から選択します。 適切なモードを選択: 編集、質問をする、またはコードを書き続けるための最適なツールを使用します。 設定指示 (ルール): カスタム指示 (つまりルール) を使用して、コーディングおよび構造の標準に準拠したコードの提案を取得します。 プロンプトエンジニアリング:効果的なプロンプトを作成し、最良のレスポンスを得るためのコンテキストを提供します。 ワークスペースインデックス (Workspaceのインデックス):

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Pleasanter Partner Meeting

HBLAB、自社開発AIツール「AIConverter」をPleasanter Partner Meeting 2025で紹介

2025年6月27日(金)、東京都中野区にて開催された「Pleasanter Partner Meeting 2025」において、HBLABの代表取締役会長・グエン・フイ・タン(Nguyen Huy Thang)氏が登壇し、当社が開発したコード変換ツール「AIConverter」を紹介しました。 本イベントには、ローコード・ノーコードやDXを推進する日本国内のテクノロジー企業34社・62名が参加し、業界の最新動向やソリューションについて活発な意見交換が行われました。 AIConverterとは? AIConverterは、すでにさまざまなレガシープログラミング言語から最新の開発プラットフォームへのコード変換に対応しており、代表的な例としてはVB6からVB.NETへの変換が可能です。 現在、HBLABではPleasanterを利用するシステムのコード変換にも対応できるよう、AIConverterのカスタマイズを進めており、ローコード・ノーコード基盤との連携をより効果的に実現することを目指しています。 イベント当日は、AIConverterのデモ動画も公開され、参加者から高い関心と多くのフィードバックをいただきました。 HBLABの強みと取り組み 600名以上のエンジニア体制 300件以上のシステム開発実績

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MidjourneyとStable Diffusion

MidjourneyとStable Diffusionの6つ違いを比較!どちらを選ぶべき?

はじめに 画像生成AIの進化が著しい中、注目を集めているのが「Midjourney」と「Stable Diffusion」です。どちらも高品質な画像を自動生成できる人気ツールですが、用途や特徴、商用利用の可否、操作性などには大きな違いがあります。 「イラストに強いのは?」「無料で使えるのは?」「プロ向けなのはどっち?」と迷っている方も多いはず。 本記事では、両ツールの違いをわかりやすく比較し、目的別のおすすめや選び方のポイントを詳しく解説します。最適なAIツール選びの参考にしてください。 Stable Diffusionとは Stable Diffusionとは、オープンソースで開発された高性能な画像生成AIモデルです。 2022年にStability AI社がリリースし、テキストから高精度な画像を生成できる技術として一気に注目を集めました。最大の特徴は、ローカル環境でも動作可能な点にあり、ユーザーは自分のPCにモデルをインストールすることで、自由度の高いカスタマイズやプライバシーの保護を実現できます。 また、画像生成だけでなく、既存の画像をもとに加工・変換する「img2img」や、「inpainting(塗りつぶし補完)」など多彩な機能を備えています。 Stable DiffusionはMITライセンスに近い形で公開されており、商用利用も可能。

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Gartnerapps Recap

【GartnerAPPS 2025】ご来場ありがとうございました|AI × ローコード × グローバル開発でDXを加速

2025年6月18日(水)〜19日(木)、ウェスティンホテル東京にて開催された「ガートナー アプリケーション・イノベーション&ビジネス・ソリューション サミット 2025」に、HBLABが出展いたしました。 本イベントには32社の出展企業と約500名の来場者が集まり、HBLABにとってはターゲット層のお客様と出会える貴重な機会となりました。 出展ブース展示内容 ① AI × ローコード × グローバル開発で“爆速マイグレーション” AIによるコード変換、ローコード開発、ベトナムを中心としたグローバル開発体制を組み合わせることで、高品質かつスピーディーでコスト効率に優れたシステムマイグレーションを実現します。 また、ブース内では、自社開発のAIコード変換ツール「AIConverter」のデモ動画を公開。

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Midjourney

MidjourneyとDALL・E 3の違いとは?特徴と選び方について解説

はじめに 今年はAI技術が急速に進歩し、その中でも画像生成AIの進化は注目、誰でも簡単にイラストや写真を生成できるようになりました。 そもそも、画像生成AIとは、テキストによるプロンプトから精緻な画像を生成するAIプログラムです。 AIによる画像生成の人気が高まり、多くの人がそれを実現するような方法を求めています。中でもMidJourneyは、テキストから高品質な画像を生成できるAI画像生成ツールとして多くの企業やユーザーからトレンドとなっています。 MidjourneyとDALL・E 3は、画像とテキスト生成の世界を変える2つの最先端AIシステムです。MidJourneyとは、高品質な画像生成能力で注目を集めるAIプログラムです。 しかし、MidjourneyとDALL・Eをビジネスに使う際に「著作権や料金プランなどの問題はないのか」や「どのようなツールがあるのか​​」などと疑問をもつ方も多いでしょう。本記事では、MidjourneyとDALL・E 3の違いと特徴・選び方などについて詳しくご紹介していきます。 ミッドジャーニー(ミッドジャーニー)とは   Midjourney(ミッドジャーニー)とは、アメリカサンフランシスコの研究所が提供する、テキストから画像を作成するAIプログラムです。Midjourney(ミッドジャーニー)はコミュニケーションアプリのDiscordを利用しており、ユーザーがDiscordからメッセージを送信すると、テキスト内容から画像を生成してくれます。 このAIプログラムが、本格的に一般公開されたのが2022年7月であるにもかかわらず、2023年11月時点でユーザー数1,600万人を突破しました。Midjourneyには非常に高度なAI技術が使用されており、指定画像を元にしたAI画像が生成できます。 例えば、可愛い猫のイラストを実際的な画像に変換したり、水彩画風や油絵風などのタッチを変更したり、新しい画像コンテンツを生成することが可能です。ミッドジャーニーは、日本でも使えることや有料版なら商業利用が可能な点も魅力の一つです。 描いてもらいたいイラストのイメージを入力するだけで、高品質な画像を作ることができます。Midjourneyはプロンプトに加えて追加で指定ができるパラメータもあり、微調整やテイストの変更など、より細部にこだわった画像生成ができるでしょう。

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Stable Diffusionとは

Stable Diffusionとは?ツールの使い方と他社の画像生成AI3選との違いについて解説

はじめに 近年、さまざまな業界で画像生成AIの導入が実現し、業務効率化や新たな価値創造につながっています。AIによる画像生成技術の進歩は目覚ましく、その中でも注目を集めている画像生成AIのひとつとして安定した普及は、デザイナーや一般ユーザーの間で人気を集めています。 Stable Diffusionとは、テキストから高品質な画像を自動生成できる画像生成AIです。 Stable Diffusionは、潜在拡散モデルという技術を活用しており、ノイズから画像を生成できるため完全に新しい画像を作成できるのが特徴です。 しかし、Stable Diffusionは高度な画像処理を行うため、自社で導入したいとき使い方やどのようなアプリケーションがあるのか​​気になる方が多いはずです。 この記事では、画像を生成できるStable Diffusionの使い方と提供している3つのアプリケーションなどの特徴について詳しくご紹介していきます。 Stable Diffusionとは Stable Diffusionとは、Stability

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ガートナー アプリケーション・イノベーション&ビジネス・ソリューション サミット

エイチビーラボ、ガートナージャパン主催イベント「アプリケーション・イノベーション & ビジネス・ソリューション サミット」に出展

出展のお知らせ 2025年6月18日(水)〜19日(木)開催の「ガートナー アプリケーション・イノベーション&ビジネス・ソリューション サミット」に、弊社は出展企業として参加いたします。以下のようなソリューションをご紹介いたしますので、ぜひ弊社ブースにもお立ち寄りください。 ・爆速マイグレーションを実現する、AI×ローコード×グローバル体制 AIによるコード変換、ローコード開発手法、そしてベトナムを中心としたグローバル開発体制などを組み合わせることで、従来よりも圧倒的にスピーディーかつ高品質なシステムマイグレーションを実現します。要件定義から設計・開発・テストまでを一貫して対応し、コスト最適化と短納期を両立します。 ★ AIコード変換ツール「AIConverter」のデモ動画をブース内でご紹介します!★ ・AI人材1000人体制で、企業のAI活用をトータル支援 HBLABは、2030年までに「AI人材1000人体制」の構築を目指し、企業のAI導入・活用をトータルで支援しています。社内AIチームによる内製化支援、社員向けのカスタマイズ可能なAIトレーニング、ベトナムの大学との連携による専門人材の安定供給などを通じて、企業が持続的かつ自律的にAIを活用できる体制構築を力強くサポートします。 HBLABは、ツール・開発体制・人材育成を三位一体で推進し、単なるAIソリューション提供にとどまらず、企業が自らAIを活用し続けられる未来の基盤づくりに取り組んでいます。 出展概要 開催日:2025年6月18日(水)〜19日(木) 場所:ウェスティンホテル東京

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Visual Copilot Figma から数分でインターフェースを構築

Visual Copilot: Figma から数分でインターフェースを構築

Visual Copilotについて: AIを活用したインターフェース構築 Visual Copilot は、Figma 内で直接動作するプラグインです。 任意のレイヤーを選択し、「デザインのエクスポート」ボタンをクリックするだけで、ツールは自動的にコードを生成し、応答性とカスタマイズ機能をサポートします。 生成されたコードはReact、Tailwind、Bootstrapなどの人気のフレームワークでも使用できます。 AIを活用して、お好みに合わせてカスタマイズできます。 手動でコーディングする代わりに、AI を使用してコードを生成できます。 Figma デザインでは次のように使用します。

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Flowとは

GoogleのAI映画製作ツールFlowとは?機能・プラン・3つの活用例などを紹介

はじめに 2025年5月21日に開催された「Google I/O 2025」で発表された、動画生成AIツールFlowとは、Google DeepMindとGoogle Creative Labの共同開発による最新技術です。 この革新的なツールは、映画やプロモーション映像といった高品質なビジュアルコンテンツを、プロ仕様の機材や大規模な制作チームなしでも作成できる未来を実現しつつあります。 従来、映像制作には多大なコストと時間がかかるのが常識でしたが、Flowの登場によって、誰でも手軽にシネマティックな動画を生成できる時代が到来しました。 本記事では、Flowの基本的な仕組みや料金体系、実際の活用シーンなどを交えながら、その魅力と今後の可能性についてわかりやすく解説していきます。 AIと映像制作の融合に興味がある方は、ぜひ最後までお付き合いください。 Flowとは Flowとは、Googleが開発した最先端のAI映像生成ツールで、プロンプト(指示文)を入力するだけで、まるで映画のような高品質な動画を自動生成できる革新的なサービスです。Flowは、Google DeepMindの映像生成AI「Veo(Veo

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