DeepSeek-R1とは？特徴と使い方について徹底解説

はじめに

近年、OpenAIのChatGPTやAnthropicのClaudeなどといった多くの生成AIが登場し、性能が飛躍的に向上しています。しかし、それらのモデルの多くは教師あり学習に強く使用されており、学習データの収集やアノテーションには膨大なコストがかかる問題があります。

なぜなら、大規模なモデルの学習には膨大な計算資源が必要であり、アクセスできる分野が限られているからです。クラウド上で高性能な計算資源を長時間利用すると、利用料金も高額になりがちです。

そこで、DeepSeek-R1は、膨大なデータセットで学習することができ、高度な推論能力と文脈理解能力を獲得しています。幅広い専門知識において複雑な質問や曖昧な指示に対して、文脈を正確に把握し、意図に沿った適切な応答を生成することが可能です。

自社でDeepSeekを導入する際、使い方が分からない方や特徴について気になる方が多いはずです。今回は、DeepSeekの特徴と使い方・注目理由まで分かりやすく解説します。

本記事では、DeepSeek-R1の特徴と使い方について詳しくご紹介していきます。

DeepSeek-R1とは

DeepSeek-R1とは、中国のAI企業「DeepSeek社」によって開発されただいきぼ言語モデル(LLM)です。このAIモデルは総パラメータ数が6,710億にも及び、動作時には370億のパラメータを使用して運用されることから注目を集めています。

DeepSeek-R1とは、DeepSeekシリーズの最新モデルであり、推論能力に特化した大規模原語モデル(LLM)です。このモデルは、推論能力が優れた設計となっており、OpenAIの最新モデルと同等の性能を持っています。

DeepSeek-R1は、高性能なAIモデルの開発を手がける新興企業として知られ、特に推論

能力に特化したモデルを提供しているのが特徴です。モデルの開発過程は、DeepSeek-V3という基本モデルをべ―スにDeepSeek-R1というモデルが開発されました。

DeepSeek-R1は、通常のAI開発で用いられる教師あり学習を一切行わず、強化学習のみで開発されたのがきっかけです。強化学習で開発されたDeepSeek-R1は、高い推論能力を維持しながら、低コストで利用できる次世代のAIモデルとして世界中から注目を集めています。

このようにDeepSeek-R1は、多くの分野での導入が進められており、企業の業務効率化や学習支援に貢献しています。

DeepSeek-R1の技術的特徴

DeepSeek-R1は、AI技術が急速に進化する中、さまざまな技術的特徴が含まれています。DeepSeek-R1にはMoEアーキテクチャを採用しており、複数の専門家モデルを組み合わせることで、特定のタスクを効率的に処理しやすくなっています。

特に質問応答や研究開発などの多岐にわたる用途で活用されており、幅広い分野での知識を持ち合わせているのが特徴です。DeepSeek-R1ではDeepSeek-V3をベースとして、教師あり学習と強化学習を繰り返すことで、モデルの性能を大幅に向上させることに成功しています。

このようにDeepSeek-R1は、大量のデータから学習することで、人間のような自然な文章生成や複雑な質問応答が可能です。ここからは、DeepSeek-R1の技術的特徴について詳しくご紹介していきます。

推論能力が高い

DeepSeek-R1は、数学的問題解決において強化学習に基づいたモデルで、その推論能力が高い点です。DeepSeek-R1は、数理的推論に優れた性能で業務効率化やサービス向上に高い推論能力で生成できるのが特徴です。

このモデルは、Mixture-of-Expertというシステムを活用することで、効率的かつ高精度なデータ処理を実現しています。これにより、計算負荷を大幅に削減しながらも、幅広いタスクに対応できる柔軟性を持っています。

例えば、医学やエンジニアなどの専門分野に活用することで、モデルの実用性が大幅に向上します。業務を効率化したいとき、DeepSeek-R1の自然言語分野で優れた性能を発揮するアルゴリズムで、複雑なデータ解析やコンテンツ生成にも対応することが可能です。

DeepSeek-R1の性能をMATH-500ベンチマークで測ったところ、95.3という高正答率を記録し、高い評価を獲得しています。このようにDeepSeek-R1は数学的推論に強みを持つとされ、企業としてのDeepSeek自身が多額のコストをかけなくても高い推論能力によって大規模な実験を行えるようになります。

長文理解と文脈の処理

DeepSeek-R1は長文の文脈を保持し、一貫性のある応答を生成する能力に優れている点です。DeepSeek-R1は、Transformerアーキテクチャを基盤としていて、テキスト中の単語同士の関連度合いを動的に計算しやすいのが特徴です。

これは、モデルが一度に処理できるテキストの長さのことで、このウィンドウ内でモデルは単語間の関係性や文脈を把握します。従来のAIモデルでは、コンテキストウィンドウのサイズが比較的狭く、長文全体を通して文脈を維持することが難しいという課題がありました。

長文を生成するときに百トークン程度と限られていて、長文全体を通して文脈を維持することが困難でした。このような課題を解決するためにDeepSeek-R1であれば、長大なテキスト全体を視野に入れることができ、文脈を一貫して捉えることが可能です。

生成する文章は日本語にも対応しており、無料でChatGPTやClaudeのようにシンプルなUIで使いやすいのも魅力です。

例えば、数千字を超えるレポートや小説全体を理解し、質問や感情を分析したりすることが、従来のAIよりも格段に高度に行えます。DeepSeek-R1は文章全体の文脈を考慮した、より深いレベルの要約を実現しています。

このようにDeepSeek-R1は、自己検証や反省を行いながら高度な推論行動を自然に獲得することができます。これにより、DeepSeek-R1は推論速度が大幅に向上し、コストパフォーマンスも優れているのです。

学習効率の向上

DeepSeek-R1は、これまでの生成AIモデルより学習効率が向上した点です。DeepSeek-R1は大規模な強化学習を基盤としていて、学習に使用したデータ量は14.8兆トークンという規模です。

従来の生成AIでは、学習に多くの計算資源を必要としていて、モデルの規模が大きくなるほど大規模なモデルを学習できる組織は限られていました。そこで、DeepSeek-R1は、Transformerアーキテクチャを採用することで、学習コストを大幅に削減することが可能です。

DeepSeek-R1はモデルの規模が大きいほど、より複雑な言語理解や推論が可能になり、さまざまなタスクに高精度で対応できます。このスケールの大きさを活かし、プログラミング・分析・文章作成など幅広いシーンでの活用が見込まれます。

このようにDeepSeek-R1は、強化学習と学習あり学習を組み合わせた多段階アプローチで業務効率化につながっているのが強みです。これにより、一般的なLLMよりも論理的な推論が得意であり、長文の文脈理解や複雑な問題解決に優れています。

API連携が優れている

DeepSeek-R1は、OpenAI互換のAPIを提供しており、自身のアプリケーションに組み込むことができます。DeepSeek-R1でAPIを利用するには、まずDeepSeekのWebサイトでアカウントを作成し、APIキーを取得する必要があります。

そもそもAPIとは、異なるシステムやアプリケーション間で機能をやり取りするための仕組みです。DeepSeek-R1とAPIが連携すれば、すでに開発されている高性能な生成AIのAIモデルを活用でき、サービス開発を大幅に効率化することができます。

例えば、DeepSeek-R1ではWeb検索で「AI業界の最新ニュースを取り入れた脚本を書いてほしい」と指示すれば、その結果からsひゅようなトピックを抽出し、指定した形式で文章をまとめることができます。

他にも、ユーザーがチャットでToDoリストを作成して、完了したらNotionに登録してほしいと依頼すれば、DeepSeek-R1はnotionのAPIに直接アクセスします。APIにアクセスしたら、新規ページを生成し、そこにタスクを整理して書き込むことが可能です。

これらの結果から、DeepSeek-R1は外部の検索APIや特定のデータベースと連携させれば、最新情報を取得した上でレポートを作成することができます。このようにDeepSeek-3は、プログラミングの専門的な知識がなくても、あらかじめ設定されたテンプレートやGUIを使って追加できます。

このおかげで中小企業や小さなプロジェクトでも、リサーチやアイデアの提案が効率よく作れるようになり、大きな成果につながるのがポイントです。

DeepSeek-R1の料金

料金プラン	DeepSeek-reasoner(DeepSeek-R1)
入力トークン	100万トークンあたり：0.14ドル (キャッシュヒット時)
	100万トークンあたり：0.55ドル (キャッシュミス時)
出力トークン	100万トークンあたり：2.19ドル
コンテキストウィンドウ	64k
最大CoTトークン	32K
最大出力トークン	8K

DeepSeek-R1の料金は、競合他社と比較して大幅に安価な点です。トークンは、単語や数字・句読点などの最小単位であり、モデルが処理するテキストの一部を構成します。

特にキャッシュヒット時の入力トークン料金は0.14ドルと非常に低価格に設定されています。これは、カスタマーサポートの自動応答や提携的なデータ処理など、同じような質問や処理を繰り返し行う用途に適しています。

一般的に生成AIの学習には膨大なリソースが必要とされており、数十億円規模の開発コストがかかるといわれています。しかし、DeepSeekでは、効率的な学習手法や最適なハードウェアの活用を図ったことで、約2ヶ月で約550万ドルという圧倒的低コストでの開発を実現しました。

これにより、個人利用から大規模なビジネス用途に至るまで幅広いニーズに対応することが可能です。

ただし、出力トークンの料金は入力と比べてやや高めに設定されているため、大量の文章生成を行う場合は注意が必要です。効率的な利用のためには、プロンプトの最適化や出力の制限など、適切な運用方針を設定することをおすすめします。

DeepSeek-R1のWebチャット版は、公式サイトでアカウントを作成すれば無料で機能を試すことができます。アカウントの作成は、Googleアカウントまたは電話番号orメールアドレスで登録可能です。

このようにDeepSeek-R1は、GPT-4などのサービスより破格の料金設定となっており、開発者や企業にとって導入のハードルが低いのがポイントです。

DeepSeek-R1のAPI料金体系

DeepSeek-R1のAPI料金体系の特徴は、競合他社と比較して大幅に安価な点です。特にキャッシュヒット時の入力トークン料金は0.14ドルと非常に低価格に設定されています。これは、カスタマーサポートの自動応答や定型的なデータ処理など、同じような質問や処理を繰り返し行う用途に適しています。

APIはコスト効率のいい料金を提供し、繰り返し行うクエリに対してコストを削減するキャッシングメカニズムを組み込んでいます。プロンプトでは使いやすさを重視しながら、開発者に強力なカスタマイズオプションを提供するように設計されています。

DeepSeek-R1のAPIの通常価格を以下に提示致します。

料金タイプ	項目	米ドル
入力トークン	キャッシュヒット	0.10ドル
	キャッシュミス	0.30ドル
出力	出力トークン	1.50ドル

料金は100万トークンあたりの価格で、実際の使用量に応じて計算されます。ただし、出力トークンの料金は入力と比べてやや高めに設定されているため、大量の文章生成を行う場合は注意が必要です。効率的な利用のためには、プロンプトの最適化や出力の制限など、適切な運用方針を設定することをおすすめします。

DeepSeek-R1の使い方

DeepSeek-R1は、公式サイト上のWebチャットを通じて、ブラウザから簡単にアクセスすることが可能です。Web検索やアプリにも対応していて、最新情報を調べたいときにWebページを迅速にリサーチしてもらうことができます。

そのままでも十分生成AIとして便利に使えますが、今話題の高性能モデル「DeepSeek-R1」を使うには簡単な設定が必要です。

まずは、公式サイト(https://www.deepseek.com/)に移動し、アカウント作成とログインを完了させましょう。アカウントの作成は、Googleアカウントまたは、メールアドレスで登録可能です。

アカウントの作成が完了したら、Webチャットの画面に遷移しますので、チャット画面左下の「DeepThink」ボタンをクリックしましょう。

ここからは、DeepSeek-R1をWebチャットで利用する手順を解説します。

1.DeepSeekの公式サイトにアクセス

まず、DeepSeekの公式Webサイトにアクセスし、アカウントを作成またはログインします。「Start Now」をクリックしましょう。

チャット欄からプロンプトを入力する

ログイン後、チャット画面が表示されるため、質問を入力して会話を開始する。DeepSeekでは、日本語にも対応しており、自然な会話形式で質問応答が可能です。PC版では、入力欄の右下にある「DeePThink(R1)」をクリックして有効化するとDeepSeek-R1が使えるようになります。

DeepSeekでは、日本語にも対応しており、自然な会話形式で質問応答が可能です。

Web検索の場合

1.Webチャット画面で「Search」モードを選択する

DeepSeekは通常のチャット型としての機能だけでなく、Web検索機能も備えています。

プロンプトに「最近のNVIDIAの株価変動について教えて」と入力してください。

プロンプトから検索すると、DeepSeekがインターネット上の最新記事を検索し、その情報をもとに回答できます。回答結果には、参照元が記載されており、最新ニュースやトレンドに即した回答を得ることが可能です。

DeepSeekで「最近のNVIDIAの株価変動について教えて」と質問すると、Webページからリサーチして答えを提示してくれました。株価の記事を公開している時点で、株価の下落について最新情報として検索し、それをもとに回答を作成してくれているのです。

このようにDeepSeekは使い方がシンプルで、Googleのアカウントでサインインするとプロンプトで入力できます。プロンプトでは日本語の処理能力も高く、Web検索の他にもビジネスメールやプログラミングなどの幅広い業務に活用することも可能です。

APIの連携の仕方

DeepSeek-R1のAPIは、柔軟で高度な機能を持ち、さまざまなアプリケーションに活用できます。APIを正しく設定し、効率的に利用することで、業務や開発の効率を大幅に向上させることが可能です。

API経由での利用は開発者向けのオプションとして提供されており、OpenAI互換のAPIを使用することができます。まず、Platform.deepseek.comでアカウントを作成し、APIキーを取得します。

その後、さまざまなプログラミング言語から標準的なHTTPリクエストを使用してDeepSeek-R1の機能にアクセスできます。特にDeepSeek R1-Distillモデルは、ローカル環境での実行も可能で、Hugging Faceからダウンロードして使用できます。

これにより、DeepSeek R1とAPIと連携することによって、AIインターネット接続をしなくてもAI機能を利用することができるのが大きなポイントです。

まず、DeepSeek-R1のオープンプラットフォームにログインしてAPIキーを取得します。

ここで、電話番号またはメールアドレスとパスワードを入力すると、Googleアカウントを使用してログインできます。

APIキーの作成とコピー

DeepSeekオープンプラットフォームの左サイドバーから「APIキー」セクションを見つけてクリックし、APIキーを作成します。

DeepSeek-R1のスマホアプリでの使い方

DeepSeek-R1は、PCやブラウザ上だけでなくスマホアプリでも使用することができます。

1. スマホアプリで使用する際は、Google PlayからDeepSeek-R1にインストールします。

iPhoneであればApp Storeでインストールができ、日本語を含む複数の言語に対応しています。

アカウントを作成してログインします。

アカウントの作成は、Web版と同じでGoogleアカウントを使うと便利です。Googleアカウントであれば、メールアドレスとパスワード・利用規約をチェックするだけでログインできます。

一番下のチャット開始ボタンを押します。

ログインするとDeepSeek-R1の画面に入ります。

Googleアカウントでログインできたら、DeepSeekで知りたいメッセージを入力することができます。

DeepSeek-R1注目集める理由

DeepSeek-R1が生成AIの中で注目されているのは、高度な自然言語処理能力と驚異的な低コストに特化しているからです。DeepSeek-R1はOpen AIのo1に匹敵する性能を持ちながら、無料で利用できることが世界中で話題になっています。

コスト面ではAPIを利用する場合、100万トークンの入力に対してDeepSeek-1は0.55ドル、「o1」は15ドルとなっています。DeepSeek-R1は商用利用や改変が自由なMITライセンスの下で公開されています。

API利用料金はOpenAIの同等モデルと比較して大幅に低く設定されていて、最大128Kトークンの長文処理能力を持っているのが特徴です。DeepSeek-R1が多くのユーザーから注目されているのにはいくつかの理由があります。

ここでは、DeepSeek-R1で注目を集める理由について詳しくご紹介していきます。

オープンソースで無料で利用できる

DeepSeek-R1が注目を集める理由は、オープンソースでモデルそのもののダウンロードが無料です。DeepSeek-R1にはMITライセンスでモデル自体が公開されているため、アプリケーションに組み込んで商用利用することができます。

このモデルをオープンソース化することで、世界中のコントリビューターが技術課題や要望をフィードバックしてくるようになります。機能は基本的なテキスト生成に加え、データ収集機能やレポート生成といったビジネス特化型の機能も備えています。

そのため、バグの早期発見や修正が迅速に進み、開発コストの低減につながります。

通常は、ChatGPTなどの商用サービスを利用するためにAPI料金を支払う必要がありますが、DeepSeekの場合はモデルそのものダウンロードが無料というのが注目点です。自社システムに生成AIを組み込んでコストを下げたい方にとって大きなメリットがあります。

しかし、利用量に一定の制限があるため、頻繁に大量のリクエストを行う場合は、APIの利用を検討することをおすすめします。DeepSeek-R1はAPIも安価な価格で提供しているため、クラウド上でのAPI利用コストが大幅に抑えられます。

これにより、DeepSeek-R1はオープンソースで予算に制限がある中小企業でも気軽に導入しやすいのがポイントです。

高度な推論能力と精度の向上

DeepSeek-R1が注目を集める理由は、従来のAIモデルと比較して高度な推論能力をソナている点です。このモデルはオンラインのAIME 2024のベンチマークで79.8%の正解率を達成しており、数学関連のタスクでの能力は非常に高いものと言えます。

加えて、コーディング問題においても安定した出力を示しており、様々なプログラミングタスクに対しても高性能を発揮しています。DeepSeek-R1のモデルは、言語理解やトークン単位の最適化などが非常に高いのが強みです。

推論能力が向上されると、AIが生成する情報の正確性と信頼性が向上します。誤情報や偏見に基づいた情報生成のリスクを低減し、さまざまな場面で高度な質問応答AIとして活躍が期待されます。

DeepSeek-R1は、マルチヘッドアテンションやマルチト―クン予測といった最新技術の導入により、メモリ効率を向上しながら処理速度を大幅に向上させることに成功しました。

ビジネスへの活用の拡大

DeepSeek-R1が注目される理由は、効率的な設計からさまざまな産業分野に拡大される点です。DeepSeek-R1は、テキスト作成からプログラミング生成・タスク管理などをまとめて自動化する目的で設計されています。

このシステムは複数の外部ツールやプラットフォームと連携し、多角的な情報処理やタスク実行を行うことができます。特にソフトウェア分野での活用が近年展開されていて、DeepSeek-R1が必要なコードをコメント付きで生成することが可能です。

DeepSeek-R1の高度なコーディング能力は、開発者の生産性を大幅に向上させる可能性があります。コーディングを通して、複雑な数学的方程式を解決することや、多面的なコードのロジックをデバッグすることなどの難しい問題に対応できます。

このようにDeepSeek-R1は、その最前線を走る企業の一つとして、特に高い注目を集めています。従来の生成AIと比較して、DeepSeekのコーディング力は質・量ともに飛躍的に向上しており、複雑なロジックの理解と実装ができるのがポイントです。

検索技術の進化

大規模言語モデルであるDeepSeek-R1が注目を集める理由は、検索技術と高度なカスタマイズ性にあることです。今後の未来を見据えたこの検索エンジンは、ユーザーがより効率的かつ正確な情報を得られる環境を提供します。

DeepSeek-R1の特徴として挙げられるのは、過去の検索エンジンと比べて格段に高い精度で関連情報を抽出することができる点です。このモデルは、複雑な問題を解決する推論能力やプログラミングのコード生成能力を備えており、低コストでの運用が可能です。

例えば、「Apple株価の最近の動向について教えて」のように検索クエリに文脈や目的を加えるとします。従来の検索エンジンでは「Apple 株価」と検索した場合、株価情報サイトやニュース記事へのリンクが羅列されることが一般的でした。ユーザーは、リンク先を一つ一つ確認し、必要な情報を探し出す必要がありました。

そこでDeepSeek-R1は、単なる株価情報だけでなく、株価変動の背景にある要因や将来の予測など、より深い情報まで検索結果を提示することが可能です。DeepSeek-R1は、リアルタイムなデータ連携に優れていて、最新の情報を取得することが可能です。

株価情報を提供する API などと連携することで、常に最新の株価情報を取得し、検索結果に反映させることが期待できます。これにより、DeepSeek-R1は、質問文の意図を理解し、従来の検索エンジンでは実現が難しかった高い検索精度と効率性を提供できるのがポイントです。