リテールAI活用事例10選とメリット・課題について徹底解説
はじめに 今年、リテール業界は急速な変化の波にさらされていて、その中でAIやIoTの進化と非ニーズの拡大があります。 そこで、新たな解決策として注目されているのが「リテールAI」です。リテールAIとは、小売業に特化した人工知能技術の概略であり、現在では必要な予測や在庫管理・レコメンドエンジン・チャットボット・価格最適化やマーケティングなどの幅広い分野で活用されています。 リテール業界でAIの導入によって解決を目指す企業がもっと、導入コストや運用面での課題があります。 効果的にAIを活用するためには、自社の状況に合わせてどのようなメリット・活用事例があるのか 気になる方が多いはずです。 本記事では、リテールAI活用事例10選とメリットなどについて詳しくご紹介していきます。 リテール業界の現状と課題 リテール業界は、消費者と企業を最前線で結ぶ産業として常に変化に終止符を打ちます。デジタル化やEC市場の拡大により、オムニチャネル戦略の重要性がより一層増し、人手不足や在庫管理、顧客データ活用など多くの課題を抱えています。ここでは、リテール業界の現状とな主要課題について解説します。 リテール業界の現状 2025年現在、日本のリテール業界は堅調な成長を続けており、主要1,000社の総売上高は過去最高の85兆円を突破しました。 中でも、広告や購入データを活用した「リテールメディア事業」が新たな収益源として注目されています。 オムニチャネル化の進歩 オムニチャネル化の加速により、消費者の購買行動は大きく変化しています。 […]
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