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はじめに ECサイトでの「あなたへのおすすめ商品」や、動画配信サービスの「続きが気になる作品」、音楽アプリの「あなたにぴったりのプレイリスト」。これらの裏側には、ユーザーの行動や嗜好を分析し、最適なコンテンツを提案する「AIレコメンド（AIレコメンデーション）」技術が活用されています。 かつては単純なランキングや同時購入データをもとにした「従来型レコメンド」が主流でしたが、現代ではAIを活用した高精度かつパーソナライズ性の高いレコメンドが不可欠な時代となりました。特に2025年現在は、AIレコメンドがEC・エンタメ・金融など多様な分野でCX（顧客体験）向上に直結する武器として導入が進んでいます。本記事では、「AIレコメンドとは何か？」という基本的な概念に始まり、従来システムとの違い、仕組み、種類、さらにリテール・EC分野での活用事例までを網羅的に解説します。 自社サービスへの導入を検討している担当者はもちろん、AI活用を学びたい方にも役立つ内容です。まずは、AIレコメンドの全体像を正しく理解するところから始めましょう。 AIレコメンドとは AIレコメンドとは、ユーザーの行動履歴や属性情報、文脈データなどを基に、最適な商品・サービス・コンテンツを自動的に提案する仕組みのことです。 AI（人工知能）を活用することで、単純なパターンマッチングを超えた高度な分析と予測が可能となり、ユーザーごとに異なるニーズに応じた提案が実現します。従来のレコメンドシステムは「この商品を買った人はこの商品も買っている」といった一律データに基づく提案が中心でしたが、AIレコメンドではユーザーの好みや過去の行動から「今、この人に最適なもの」を見極めたパーソナライズドな提案が可能です。 このテクノロジーは、ECサイトや動画配信サービス、ニュースアプリなどデジタル領域を中心に広く活用され、売上向上や顧客満足度の最大化に貢献しています。 基本概念と役割 AIレコメンドの基本概念は「ユーザーに合ったコンテンツを最適なタイミングで提案すること」にあります。従来のレコメンドシステムでは、あらかじめ設定されたルールや大量の行動データを用いて一定の傾向を抽出する方法が主流でした。 しかし、AIレコメンドでは機械学習や深層学習（ディープラーニング）といった手法を用い、データを自動的に学習・分析することで精度の高い推奨が行えます。例えば、SNS上のつぶやきやアクセス履歴といった非構造化データも活用し、「見えない好み」や「将来のニーズ」までも予測できるのが大きな特徴です。AIレコメンドの役割は、単に「売れる商品を提示する」ことではなく、顧客体験（CX）の向上を目的としています。ユーザーごとのニーズに寄り添った提案は、サイト滞在時間の増加、コンバージョン率向上、ファン化促進にも寄与し、結果的にLTV（顧客生涯価値）の最大化につながります。 企業側にとっては、膨大なデータを活かしたマーケティング施策や在庫最適化も実現できるため、競争優位性を高める重要な戦略と言えます。 AIレコメンドで実現できること AIレコメンドが実現できることは多岐にわたります。まず、最も代表的な機能が「パーソナライズドな商品やコンテンツの提案」です。ユーザーの閲覧履歴や購入履歴、行動データをもとに、「あなたにおすすめの〇〇」という形で的確なアイテムを提示できます。

はじめに 近年、企業のデジタルトランスフォーメーション（DX）推進において、開発スピードと柔軟性を兼ね備えた「ローコード開発」が注目を集めています。特にオフショア開発拠点として人気の高いベトナムでは、優秀なIT人材を背景にローコード開発を専門とする企業が急成長しており、日本企業からの依頼も年々増加しています。 開発コストの最適化やスピーディーなプロトタイピング、最新のクラウド技術との親和性など、数多くのメリットが期待できるのも大きな魅力です。この記事では、ベトナムにおけるローコード開発市場の現状を解説するとともに、企業選びのメリットや注意点、さらにおすすめの開発企業5選を詳しく紹介します。 ベトナムのローコード開発市場の現状 調査会社である株式会社アイ・ティ・アールの発表によれば、ローコード／ノーコード開発の国内市場は2021年度に約611億6,000万円を記録し、前年から18.6％の成長を示しました。背景には、企業がDX推進や業務改善に本格的に取り組む中で、データ活用を加速させる動きがあります。その一環として、業務効率化や新規ビジネスの立ち上げを支援できる開発手法としてローコードが注目されているのです。 さらに、同社の予測では2026年度には2021年実績の約2倍まで市場が拡大すると見込まれており、導入企業は今後一層増加することが期待されています。 ベトナムのIT産業は近年めざましい成長を遂げており、オフショア開発先としてインドや中国に次ぐ存在感を発揮しています。その中でも注目されているのがローコード開発です。 ベトナムは国全体でIT教育に力を入れており、毎年約5万人以上のITエンジニアを輩出していると言われます。その豊富な人材リソースが、ローコードプラットフォームを活用した迅速な開発体制を支えています。 また、ベトナムの開発企業はintra-mart、OutSystems、Power Appsといった主要なローコードツールに精通しており、業務システムからモバイルアプリ、Webサービスまで幅広い案件に対応できる点も強みです。さらに、日本市場との親和性が高く、日本語対応可能なエンジニアやブリッジSEが多いことから、要件定義から運用保守までシームレスな連携が可能です。 世界的にDX需要が高まる中、ベトナムではコスト優位性に加え、品質とスピードを両立したローコード開発が評価されており、2025年以降も成長が見込まれる有望な市場と言えるでしょう。 ベトナムローコード開発企業を選ぶメリット 企業がDXを推進するうえで、システム開発のスピードとコストのバランスは大きな課題です。ローコード開発は少ないコーディングでアプリケーションを構築できるため、生産性を高める手段として注目されています。その中でもベトナムは、オフショア開発拠点として世界的に評価が高く、特に日本企業からの需要が拡大中です。 人件費の安さだけでなく、優秀なエンジニアの存在や日本語対応のしやすさ、クラウドやAIとの親和性など、選ぶべき理由は多岐にわたります。以下では、具体的なメリットを順に解説します。

はじめに 企業システムの老朽化やクラウドシフトの加速に伴い、マイグレーションという言葉を耳にする機会が増えています。マイグレーションとは、既存のシステムやデータ、アプリケーションを新しい環境へ移行する取り組みを指し、IT戦略やDX推進において重要なステップです。 背景には2025年の崖と呼ばれるレガシーシステム問題や、コスト削減、セキュリティ強化といった経営課題があります。とはいえ、マイグレーションは単なる移行作業ではなく、モダナイゼーションやコンバージョンといった手法との違いを理解し、適切な方法を選ぶことが成功の鍵となります。 本記事では、マイグレーションの基本から種類、メリット、リスク、実際の事例までをわかりやすく整理し、理想的なパートナー選びのポイントまで解説します。 マイグレーションとは？ マイグレーションとは、既存のシステムやアプリケーション、データベース、インフラを新しい環境へ移行するプロセスを指します。代表的には、オンプレミス環境からクラウドへの移行、古いOSやデータベースから最新バージョンへの移行などが挙げられます。 単なるコピー作業ではなく、既存資産を活かしながら最適化や再構築を行う点に特徴があります。企業がマイグレーションを検討する背景には、レガシーシステムの老朽化やベンダーのサポート終了によるリスク、セキュリティ要件の高度化、運用コストの削減などが存在します。 さらに、クラウドやAIなど新しい技術を取り入れることで、業務の効率化や競争力の強化につながる点も大きな理由です。近年では2025年の崖と呼ばれる経済産業省のレポートが注目され、日本企業にとってシステム刷新は急務となっています。 マイグレーションは単なるIT施策ではなく、経営戦略そのものと深く関わる重要なプロジェクトであるといえるでしょう。 マイグレーションとモダナイゼーション・コンバージョンとの違い システム刷新の方法としてよく比較されるのが「マイグレーション」「モダナイゼーション」「コンバージョン」です。これらは目的やアプローチが異なり、適切に理解することが重要です。マイグレーションは、既存のシステムやデータを新しい環境に移行することを指し、環境を変えても基本的な仕組みや機能は大きく変えないケースが多いです。 一方、モダナイゼーションは既存システムの課題を見直し、クラウドネイティブ化やマイクロサービス化など新しい技術を取り入れて再設計する取り組みを指します。コンバージョンは、特定のプラットフォームや言語に依存しているシステムを別の環境や言語に変換する手法で、コード変換や再コンパイルを伴うケースが一般的です。 以下の比較表にまとめると、選択すべきアプローチがより明確になります。 マイグレーション