MCP(Model Context Protocol)とは?仕組み・メリット・4つの活用事例をわかりやすく解説
はじめに AI技術が急速に進化する中で、複数のモデルやアプリケーションを効率的に連携させる仕組みとして注目されているのが「MCP(Model Context Protocol)」です。従来のAI活用では、モデルごとに異なるAPIや開発環境に依存するため、統合や運用に大きな負担が伴っていました。MCPはその課題を解決する新しいプロトコルであり、開発効率の向上やセキュリティ強化、さらにはコスト削減にもつながると期待されています。 本記事では、MCPの定義や仕組みをわかりやすく解説するとともに、導入によるメリットやソフトウェア開発・ビジネス活用など具体的な事例を紹介します。AIエージェント開発や最新の技術動向に関心がある方は、ぜひ参考にしてください。 MCP(Model Context Protocol)とは MCP(Model Context Protocol)とは、AIモデルとアプリケーションや外部サービスを効率的に接続するために開発された新しい通信規格です。従来はAIごとに異なるAPIや環境を利用する必要があり、開発者にとって統合の手間や学習コストが課題でした。MCPを導入することで、異なるモデル同士を共通の仕組みで連携でき、拡張性や相互運用性が大幅に向上します。 特に注目すべき点は、このMCPがAnthropicによって2024年11月に発表されたということです。今後、生成AIやAIエージェント開発を推進する上で欠かせない基盤技術として注目されており、業界全体での普及が期待されています。 今後、生成AIやAIエージェント開発を推進する上で欠かせない基盤技術として注目されています。 MCPの定義 […]
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