MigrationはAIで加速。品質は、AIでどう守る？

一貫した検証方法論を、テストプロセス全体で。

AIの活用により、レガシーコードの解析や仕様書の再構築、テストケースの生成、テスト自動化に至るまで、マイグレーションの各工程は大きく効率化されつつあります。

その一方で、AIの活用範囲が広がるほど、AIが生成した成果物をどのように検証し、アウトプットの品質を確保するかが重要な課題となっています。

本ウェビナーでは、AI活用の前後で、マイグレーションにおける品質保証の考え方がどのように変化するのかを整理するとともに、AI活用によって新たに生じる課題と、テストプロセス全体を通じて一貫した検証の仕組みをどのように構築するかについて解説します。

さらに、実際のケーススタディとデモを通じて、具体的なアプローチをご紹介します。

こんな方におすすめ

• マイグレーション／モダナイゼーション案件を推進するための人材や専門知識が不足しており、顧客提案の説得力を高める具体的なツールや事例を求めている方
• マイグレーションプロセスを標準化し、市場での競争力を高めるために、AI活用のフレームワークやツールを検討している方
• AIをプロジェクトに活用するにあたり、デリバリー品質の向上、工数削減、コスト管理、データセキュリティの確保を実現したい方
• 人員増強に過度に依存せず、マイグレーションの対応力を拡大するとともに、人月型から価値提供型のビジネスモデルへの転換を目指している方

開催概要

登壇者

レー・ゴック・クオン
株式会社HBLAB
モダナイゼーション事業部長

詳細はこちら

ウェビナーの内容やプログラム、AIマイグレーションにおける品質保証・検証の考え方、ケーススタディやデモの詳細については、下記の記事をご覧ください。

ウェビナーの詳細を見る