ブラックボックス化、
見えない資産と費用、保守人材の枯渇の課題、
HBLABの「AI Assessment」で解決しませんか？

HBLABは、独自のAIツールとリバースエンジニアリング技術でブラックボックス化した資産を瞬時に解析・可視化。
着手前の「見える見積り」とリスクを抑えた「スモールスタート」で、安全なシステム刷新を強力にサポートします。

以下のような課題に直面していませんか？

エイチビーラボのモダナイゼーションのポイント

可視化

開発工程で30種類以上のドキュメントを整備

信頼性

単体テストにおいて、ロジック処理のカバレッジ・パス率100%

実績×AI

AIに頼らない移行実績と、AI駆動開発の両輪

移行パッケージ

      PACKAGE 01

VB6 / VBA → C# / Python

移行元: Desktop・Excelマクロ・Access
移行先: .NET・Python

自動化率70〜90%、中小規模の社内レガシーに最適。

WinForms .NET 8/10 Web API

      PACKAGE 02

Java Struts → Spring Boot

移行元: Struts 1.x / 2.x
移行先: Spring Boot

MVCレイヤ分離・DI・REST API化。セキュリティと可観測性のスタックを最新化。

Spring Boot 3.x REST API Thymeleaf/React

      PACKAGE 03

Native → Flutter

移行元: iOS・Android（2コードベース）
移行先: Flutter クロスプラットフォーム

UI再構築＋統合、保守チーム40%削減。

Single codebase iOS+Android Web optional

PACKAGE 04

COBOL / RPG → Java / Python

BFSI・官公庁のお客様が中心。ビット単位の等価性が求められ、業界知識が必須。

対応業種

銀行（勘定系・決済・ATMバッチ）
保険（契約・請求・保険金）
証券（トレーディング・決済）
官公庁（税務・社会保障）
製造（MRP・BOM・計画）
物流（WMS・TMS・EDI）

Mainframe VSAM→RDBMS Equivalence test

      PACKAGE 05

Lotus Notes → Intramart / SharePoint

社内のワークフロー・文書を再構築。通常50〜100のアプリが長年にわたり蓄積。

対応カテゴリ

申請・承認 Workflow（経費・購買・休暇）
DMS（社内文書・議事録・規程）
社内ポータル（ナレッジ・社内SNS）
Task & Survey（タスク管理・投票）

Intramart
BPMエンジン・複雑なルーティング

SharePoint
文書中心・M365+Power Platform

Migurei Assessment

分析フェーズ

Migurei Design

設計フェーズ

Migurei Migration

分析フェーズ

Migurei Test

品質フェーズ

AI活用による効果

工数削減

30〜50%

削減

手作業比の工数。反復作業（読解・文書化・骨格部分の変換）を自動化。

スピード向上

移行フレームワーク

ケーススタディ

ケーススタディ 1 — AI不使用

マイグレーション：Java Struts → Java Spring

業種：販売契約管理システム（営業契約管理）
主要業務：顧客・取引先マスタ管理、契約書作成・改訂、見積・受注・価格/割引条件、契約承認ワークフロー（稟議）、帳票・契約書PDF出力、権限管理・監査ログ

規模：約20万行（200k LOC）/ 全機能フロー対応
総工数：約150人月・期間：9ヶ月
フェーズ：アセスメント1ヶ月 / 実装4ヶ月 / テスト3ヶ月 / Cutover 1ヶ月

技術スタック：
Struts Action → Spring @Controller
ActionForm → DTO / @RequestBody
JSP+Strutsタグ → Thymeleaf/React
Struts Validator → Bean Validation

ケーススタディ 2 — AI活用

マイグレーション：VB → ASP.NET

業種：物流・倉庫業 — 在庫管理システム（WMS）
主要業務：商品・SKU・ロケーションマスタ管理、入庫・検品・棚入れ、出庫・ピッキング・梱包・出荷、在庫引当・ロット・賞味期限管理、棚卸・在庫調整

規模：約60万行（600k LOC）/ 全機能フロー対応
総工数：約200人月・期間：1年（進行中）
※規模が3倍にも関わらず工数増加を抑制
フェーズ：アセスメント1.5ヶ月 / 実装+UT 6ヶ月 / テスト3.5ヶ月 / Cutover 1ヶ月

技術スタック：
VBフォーム → ASP.NET画面（Razor/Blazor）
VBモジュール → C#クラス・サービス層
ADO/RDO → ADO.NET / EF Core

AIによる削減効果：

まず、話しましょう。

Migurei — 移行プロセス全体を統合するAIプラットフォーム。分析から品質保証まで、各フェーズの工数を大幅に削減します。

会社概要

AIトランスフォーメーションをHBLABと共に

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