高い運用効率と
柔軟かつ最小限のコスト

両立したマネージドサービス

ローカルMSPと比較して約35%のコスト最適化を実現し、
5年間でOPEXを約30~60%削減することを目指します。
チケットベース、Time & Material、マネージドサービスチームなど、
柔軟な料金モデルに対応しています。

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AIによる自動化でコストを削減

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国際的なセキュリティ・プライバシー基準を厳守

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24時間365日の対応

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ITIL4フレームワークに基づく運用

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HBLABは、幅広いクラウド環境およびデータベースをサポートしています

レガシーシステムやオンプレミス環境にも対応可能です

運用管理や保守に関して、このようなお悩みはございませんか

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従来型のコスト構造によるプレッシャー

・従来の人月モデルにより運用コストが継続的に増加

・コスト増が新規開発投資・DX推進を阻害

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高度な人材の不足

・レガシー知識を持つシニアエンジニアの退職が進行

・ドキュメント不足により知識・ノウハウ喪失リスクが増大

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「ブラックボックス化」への不安

・ハイブリッド環境(AWS・Azure・オンプレ)では全体監視が困難

・可視性不足によりコスト増・セキュリティリスクが高まり、経営のコントロールが低下

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運用アラートノイズの増大

・手作業の運用ではクラウド規模に対応できない

・アラート疲れや誤検知により、AI活用に集中できない

HBLABはE2Eのサービス提供をお約束します

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1. アプリケーション運用

  • リモート監視・保守
  • リリース・ミドルウェア管理
  • データベース管理
  • バッチジョブ運用
  • アプリケーション性能管理(APM)
  • データパッチ運用
  • バックアップ・リストア管理

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2. インフラ・クラウド管理

  • 24時間365日インフラ監視
  • マルチクラウド/ハイブリッド管理
  • クラウドリソースのプロビジョニング
  • クラウドコスト最適化
  • インシデント対応(IRT)
  • IT資産ライフサイクル管理
  • BCP/災害復旧(DR)対応

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3. 情報セキュリティ

  • ID・アクセス管理(IAM)
  • 脆弱性検知
  • セキュリティアセスメント
  • データ暗号化サービス
  • ペネトレーションテスト
  • クラウドインフラ監査
  • コンプライアンス監視

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4.AIで運用プロセスを最適化

  • AI Code Review:セキュリティ・性能・コンプライアンス問題を自動検出
  • AI Incident Response:異常検知とRCA自動化、MTTRを73%削減
  • AI IT HelpDesk:ITSM連携で対応を自動化、解決率70%
  • AI Cloud Ops:リソース最適化とFinOpsでクラウドコスト30%削減
  • AI Knowledge Graph:過去ナレッジを学習し継続的に高度化

運用保守フェーズでHBLABとともに得られる10つのコアバリュー

ゼロリスク移行
ゼロリスク移行
Aiによるリアルタイムインサイト
AIによるリアルタイムインサイト
Save Cost 1
データドリブンなコスト最適化
ナレッジのロックイン防止
ナレッジのロックイン防止
Slaとレポート管理の徹底
SLAとレポート管理の徹底
人間とAiの協働を加速する
人間とAIの協働を加速する
Aiops
予防的レジリエンス
(AIOps)
スケーラブルな効率性 (Ai Agents)
スケーラブルな効率性
(AI Agents)

柔軟なマネージドサービスを、3つのパターンで提供します

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開発から運用保守まで一貫して対応

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現行業務を引き継ぎ運用を行う

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オフショア拠点で
お客様と共同の開発・運用体制を構築する

どのようなパターンにおいても、

オンサイト・オフショアチームの緊密な連携により、

最適な成果を実現します

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代表的な運用モデルの例
オンサイト
オフショア

HBLABは、多様な業界・分野の企業に対して、

システムの管理・運用・保守に関する豊富な実績を有しています

Case1

日本大手SI企業向けECシステム運用 

課題
顧客は複数のECシステムを運用しており、以前の運用会社との協力で以下の問題が発生しています:業務時間外や週末にトラブルが発生するとリソース手配ができないことが多く、運用チームと顧客、開発チーム間でのコミュニケーションにギャップがあります。また、開発チームが顧客の指示を超えて修正し、プロダクション環境にデプロイ後に報告が不十分なことがあります。

HBLABのソリューション
– 顧客のシステムの安定性と安全性を確保するため、24時間365日でシステム運用チームを編成します
– 障害シナリオを作成し、対応プロセスの関係者、役割、タスクを定義したドキュメントを作成します
– 問題報告テンプレートを作成し、部門と確認・レビュー後、顧客に送信します

結果
– 顧客とのコミットメントを100%守ることを常に保証します
– コーディング品質を保証し、リーク率は0.4未満に維持します

テックスタック
Java, Python, AWS, Oracle Database

Case2

グローバル販売見積システム向けマネージドサービスの再構築・安定化

課題
– 組織再編により、社内の開発・運用体制が縮小
– レガシーシステムで技術的に老朽化し、性能面でも課題があった
– 一部のキーパーソンへの依存度が高く、当該人材が他プロジェクトへ異動
– 技術ドキュメントおよび標準化された運用手順が不足

HBLABのソリューション

– トランジションフェーズ:
> VBA、.NET、SAP、Salesforceに精通した専門チームを編成
> 開発・営業チームへのクロスリージョンインタビューを通じ、1か月間でナレッジトランスファーを完了

– マネージドサービス設定 :
> ITIL準拠の24時間365日サポートを開始
> Jiraをチケット管理およびナレッジベースとして導入

– 主要プロセスの標準化:
> インシデントマネジメント
> 変更マネジメント
> SLAトラッキングおよび月次運用レビュー (MOR)

結果
– 重大インシデントが60%削減
– チケットの平均解決時間が約8時間から2.5時間に短縮
– エンドユーザー満足度の向上と特定の担当者への依存の排除
– クライアントの社内ITチームは、日常業務ではなく戦略的なプロジェクトに集中できるようになり

テックスタック
SAP, Salesforce, .Net, MSSQL, Azure, DeVExpress

Case3

勤務時間管理システムの開発・運用

課題
顧客は、勤務時間管理および日本の労働法に準拠したシステムの既存機能の改善と、新機能の開発を希望しています。このシステムは、企業の勤怠管理の
デジタル化、残業時間の監視、休暇の管理をサポートするものです。

HBLABのソリューション
– システムの保守
– 既存機能の改善
– 新機能の開発

結果
– 顧客とのコミットメントを100%守ることを常に保証します
– コーディング品質を保証し、リーク率は0.4未満に維持します

テックスタック
AWS, Java, PHP

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安全かつ拡張性のあるシステムを

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