【無料ウェビナー】MigrationはAIで加速。品質は、AIでどう守る？

AIは、レガシーコードの解析や仕様書の再構築、テストケースの生成、テスト自動化に至るまで、マイグレーションプロジェクトの進め方を大きく変えつつあります。

その一方で、AIの活用範囲が広がるほど、より重要になるテーマがあります。

AIが生成した成果物を、どのように検証するのか。

AIの活用によって、開発や移行作業のスピードを大幅に高めることが可能になります。しかし、AIが生成した成果物を十分に検証できなければ、マイグレーション全体の品質を確保することは難しくなります。

特に、要件や業務ロジック、既存のテストケースが不足している、あるいは内容が不明確になっているレガシーシステムでは、検証の重要性はさらに高まります。

そこで生じる問題は、単なる技術的な不具合だけではありません。誤りを早期に発見できなければ、修正コストの増加やプロジェクトの遅延、納品物の品質低下につながり、最終的には顧客からの信頼にも影響を与える可能性があります。

本ウェビナーでは、AI活用の前後で、マイグレーションにおける品質保証の考え方がどのように変化するのかを整理するとともに、AI活用によって新たに生じる課題と、一貫した検証の仕組みをどのように構築するかについて解説します。

さらに、実際のケーススタディとデモを通じて、AIのスピードを活かしながら、品質を客観的に示せる根拠を確保し、生成されたアウトプットを適切に検証・コントロールする方法をご紹介します。