Dataverseの活用事例5選！企業が導入すべき理由と具体的な使い方を徹底解説

はじめに

Dataverse（データバース）という名前を耳にしたことはあっても、「実際に自社の業務でどう使えるのか」「導入することで何が変わるのか」がイメージしにくい、という声は少なくありません。

特に、Power AppsやPower Automateなどのローコードツールを検討し始めた企業担当者の方にとって、「SharePointと何が違うの？」「Excelじゃダメなの？」という疑問は自然です。

本記事では、Dataverseの基本概念から企業における活用事例までを体系的に解説します。顧客管理・営業管理、在庫管理・資産管理、問い合わせ管理、Power Appsを使った業務アプリ開発など、現場ですぐに参考にできるDataverseの活用事例を5つ厳選してご紹介します。

Dataverse活用を成功させるポイントと、導入支援を行うHBLABのサービスについても詳しくご説明しますので、ぜひ最後までお読みください。

Dataverseの基本概念

Dataverseとは、Microsoftが提供するクラウドベースのデータプラットフォームです。旧称は「Common Data Service（CDS）」であり、2021年にDataverseに名称変更されました。

MicrosoftのPower Platform（Power Apps・Power Automate・Power BI・Power Virtual Agentsなどで構成されるローコードツール群）と密接に統合されており、業務アプリケーションのデータ基盤として機能します。

一言で表すなら、「企業のあらゆるデータを安全・一元・スマートに管理するためのクラウドデータベース」です。

Dataverseの主要コンポーネント

テーブル（Table） データを格納するための構造体です。Excelのシートに相当しますが、リレーション（関連付け）を持ち、複雑なデータ構造を扱えます。標準テーブル（顧客、取引先、連絡先など）とカスタムテーブルの両方が利用可能です。

列（Column） テーブル内の各フィールドです。テキスト、数値、日付、選択肢、ルックアップ（参照）など多様なデータ型をサポートします。

リレーションシップ テーブル同士を結びつける仕組みです。たとえば「顧客テーブル」と「案件テーブル」を紐付け、1人の顧客に複数の案件を関連付けるといった構造が実現できます。

ビジネスルール データ入力時の検証やロジックをコードなしで定義できます。「受注金額が100万円を超えたら承認フローを起動する」といった処理が設定可能です。

セキュリティロール ユーザーやチームごとに、レコード単位・フィールド単位でアクセス権限を細かく制御できます。

SharePointリストとの違い

Dataverseとよく比較されるのがSharePointリストです。どちらもPower Appsのデータソースとして使えますが、目的と機能が大きく異なります。

比較項目	SharePointリスト	Dataverse
主な用途	ドキュメント管理・シンプルなリスト	業務アプリのデータ基盤
データ件数	5,000件の閾値問題あり	数百万件規模に対応
セキュリティ	行レベル（作成者ベース）	行・列・フィールドレベルで詳細制御
リレーション	限定的	複雑なリレーション対応
ビジネスロジック	限定的	プラグイン・ビジネスルールで柔軟対応
向いているケース	小規模・シンプルな管理	大規模・複雑な業務システム

SharePointリストは、簡単なデータ管理やファイル共有には十分機能しますが、データ件数が増えたり、複雑なセキュリティ要件が出てきたりすると限界が見えてきます。そのような場面でDataverseの真価が発揮されます。

Dataverseが企業で活用される理由

ここからは、Dataverseが企業で活用される理由を紹介します。

Power Platformとのシームレスな連携

Dataverseの最大の強みは、Microsoft Power Platform全体の共通データ基盤として機能する点にあります。

Power Apps：Dataverseのデータを使って業務アプリを開発
Power Automate：データ更新・登録をトリガーとしたワークフロー自動化
Power BI：蓄積したデータをリアルタイムで可視化・分析
Copilot Studio（Power Virtual Agents）：Dataverseのデータを使ったAIチャットボット構築

これらのツールが「Dataverse上のデータ」を共有して動作するため、アプリ・自動化・分析を統合したシステムとして構築できる点が、Excel管理やシステムのサイロ化からの脱却を実現します。

エンタープライズレベルのセキュリティ

Dataverseは、Microsoft Azureのセキュリティ基盤上で動作します。具体的には以下のセキュリティ機能を備えています。

Azure Active Directory（Entra ID）との統合：シングルサインオン（SSO）と多要素認証（MFA）に対応
行レベルセキュリティ：特定のユーザーが自分に関連するデータのみ参照・編集できるよう設定
フィールドレベルセキュリティ：特定の列（例：給与情報、個人情報）を特定ユーザーだけに公開
監査ログ：誰がいつどのデータを変更したかを記録
データ暗号化：保存時・転送時ともに暗号化対応

個人情報や機密情報を扱う企業でも、安心して導入できるセキュリティ水準が整備されています。

高いスケーラビリティとパフォーマンス

DataverseはMicrosoft Azure上で動作するフルマネージドサービスです。数百万件規模のデータを高速に処理でき、自動バックアップやグローバル冗長性も備えています。

企業の成長に合わせてデータ量が増えても、インフラを意識することなくスケールアップが可能です。オンプレミス型のデータベースで必要だったサーバー管理やバックアップ運用の手間も不要になります。

ローコード・ノーコードでの業務アプリ開発

Dataverseと連携したPower Appsを使えば、プログラミング知識がない担当者でも業務アプリを開発できます。

従来、業務システムの開発はSIerへの外注が必要で、要件定義から納品まで数ヶ月～数年かかることも珍しくありませんでした。Dataverse＋Power Appsの組み合わせにより、現場担当者が自分たちのニーズに合ったアプリを短期間で作れる「市民開発」が実現します。

Microsoft 365環境との親和性

多くの企業がすでに使っているMicrosoft 365（Teams・Outlook・Excel・SharePointなど）と自然に統合できます。Teams上でPower Appsのアプリを動かしたり、OutlookからPower Automateのフローを起動したりと、使い慣れたMicrosoftのエコシステムの中でDataverseを活用できます。

Dataverseの活用事例5選

ここからは、Dataverseの活用事例5選を紹介します。

顧客管理・営業管理システムの構築

課題：Excelと属人化による営業データのサイロ化

多くの中小企業では、営業担当者がそれぞれExcelで顧客情報や商談情報を管理しており、以下の問題が発生していました。

担当者が異なるとデータフォーマットがバラバラ
引き継ぎ時に情報が欠落する
リアルタイムで営業状況を把握できない
管理職が月次集計のために手動でデータを取りまとめる必要がある

DataverseとPower Appsによる解決策

Dataverseに「取引先企業テーブル」「取引先担当者テーブル」「商談テーブル」「活動履歴テーブル」を設計し、それぞれのリレーションを定義します。これにより、1社の顧客に紐付く担当者・商談・過去の活動履歴がすべて一元管理されます。

Power Appsのモデル駆動型アプリを使えば、Dataverseのテーブル構造をベースにしたCRMライクなアプリをノーコードで構築できます。スマートフォンからも利用できるキャンバスアプリを追加すれば、外出先の営業担当者がリアルタイムでデータを入力・更新できます。

Power BIと連携することで、商談パイプラインの状況、営業担当者別の受注率、月別売上予測などをダッシュボードでリアルタイム可視化することも可能です。

導入効果

営業情報の一元化により、月次集計作業を大幅削減（手作業時間を週10時間以上削減した事例も）
商談の進捗状況をリアルタイムで管理職が把握できるようになり、早期のフォローが可能に
担当者変更時もデータが引き継がれるため、顧客対応の品質が向上
累積データをPower BIで分析することで、受注しやすい顧客属性・商談パターンが見えるようになる

参考リンク：Microsoft Learn：Dataverse の顧客テーブル（アカウント、連絡先）

在庫管理・資産管理アプリの開発

課題：紙とExcelによる在庫・資産管理の非効率

製造業・小売業・物流業を中心に、在庫や固定資産の管理を紙の台帳やExcelで行っている企業では、以下の問題が深刻です。

在庫数のリアルタイム把握ができない
入出庫の記録ミスや記入漏れが発生する
複数拠点の在庫を統合管理できない
資産の廃棄・移動履歴が追跡できない

DataverseとPower Platformによる解決策

Dataverseに「品目マスタテーブル」「倉庫テーブル」「在庫テーブル」「入出庫履歴テーブル」などを設計し、それぞれをリレーションで繋ぎます。

Power Appsで作成した在庫管理アプリでは、以下の操作をスマートフォンやタブレットから行えます。

QRコード・バーコードをスキャンして入出庫を記録
在庫一覧の閲覧と詳細情報の確認
新規在庫の登録と既存情報の編集
資産の所在・状態・使用者の管理

Power Automateを使えば「在庫が一定数を下回ったら自動でメール通知を送る」「発注書をTeamsに投稿する」といった自動化フローも実装できます。複数拠点のデータも同一のDataverse環境で管理できるため、拠点間での在庫状況の可視化も容易です。

導入効果

在庫のリアルタイム把握により、欠品・過剰在庫を防止
入出庫作業のデジタル化で記録ミスを削減
棚卸し作業の効率化（目視確認＋手書きからアプリスキャンへ）
資産の追跡・廃棄申請フローの自動化で管理コスト削減

参考リンク：Power Platformで作る在庫管理アプリ ①Dataverse編 – cloud.config Tech Blog

問い合わせ管理・カスタマーサポート業務の効率化

Dataverseに「問い合わせテーブル」「顧客テーブル」「対応履歴テーブル」「担当者テーブル」を設計し、問い合わせ管理システムを構築します。

Power Appsで問い合わせ一覧・詳細・担当者割り当て画面を作成し、Power Automateで以下のフローを自動化します。

メールで問い合わせが届いたら自動的にDataverseにレコードを作成
問い合わせ種別に応じて担当者を自動割り当て
対応期限が近づいたらTeamsでリマインダー通知
解決済みになったら顧客にお礼メールを自動送信

さらに、Copilot Studio（旧Power Virtual Agents）とDataverseを連携させると、よくある問い合わせに対してチャットボットが自動回答するシステムも構築できます。ボットが対応できない問い合わせは、そのままDataverseにレコードとして登録され、担当者に引き継ぐワークフローも実装可能です。

Power BIを使えば、問い合わせ件数の推移・種別別の件数・平均対応時間・担当者別の処理件数などを可視化し、カスタマーサポートの品質改善に活用できます。

導入効果

問い合わせ対応状況のリアルタイム把握で、対応漏れを防止
自動化により担当者への通知・割り当て作業を削減
過去の対応履歴を参照しながら迅速に回答できるようになる
データ分析で問い合わせの多い課題が特定でき、FAQやマニュアルの整備に繋がる

参考リンク：Copilot Studio × Dataverseのデータを使用して、ボット活用効率化！ – オープンラボ株式会社

Power Appsによる社内業務アプリの一元開発

課題：部門ごとにバラバラなExcelシートと手作業の申請業務

多くの企業では、部門ごとに異なるExcelシートや紙の申請書を使って業務を行っています。代表的な業務としては、以下が挙げられます。

有給休暇・交通費・経費の申請
設備・備品の貸し出し申請
現場の点検記録・報告書作成
社内イベントや会議室の予約管理
新入社員のオンボーディング進捗管理

これらを各部門が独自に管理しているため、会社全体の情報を統合できず、承認フローも非効率になりがちです。

DataverseとPower Appsによる解決策

Dataverseを共通のデータ基盤として使い、複数の業務アプリをPower Appsで開発する「業務アプリの一元化」が実現します。

具体的には以下のような業務アプリを構築できます。

経費精算アプリ 経費の入力→上長承認→経理確認→支払いという一連のフローをPower Automate for Desktopと組み合わせて自動化。レシートの写真をアプリで撮影し、AI Builderを使ったOCRで金額・日付を自動読み取り。

現場点検アプリ タブレットで現場の点検項目をチェック、写真を添付してDataverseに保存。Power Automateで点検完了通知を管理者に自動送信し、Power BIで点検状況を可視化。

プロジェクト管理アプリ プロジェクト・タスク・担当者・進捗をDataverseで管理し、Power Appsで一覧・詳細・編集画面を提供。Power Automateでタスク期限リマインダーを自動送信。

備品貸し出し管理アプリ 備品の在庫状況と貸し出し履歴をDataverseで管理し、返却期限を超えた場合の自動リマインダーをPower Automateで送信。

これらのアプリが同一のDataverse環境上で動作するため、たとえば「顧客情報テーブル」は顧客管理アプリとプロジェクト管理アプリで共用でき、データの重複登録がなくなります。

導入効果

紙・Excelベースの申請業務をデジタル化し、処理時間を大幅短縮
承認フローの自動化により、承認漏れ・遅延を防止
データが一元管理されるため、部門横断での分析が可能に
IT部門への開発依頼が減り、現場のスピードで業務改善が進む

参考リンク：富士フイルムビジネスイノベーション – Microsoft Customer Stories

レガシーシステム（AccessやExcel VBA）からの移行

課題：老朽化したAccessシステムとExcel VBAの限界

多くの企業では、10年以上前に構築されたMicrosoft AccessデータベースやExcel VBAマクロを使い続けています。これらのシステムには以下のリスクがあります。

作った担当者が退職しており、誰もメンテナンスできない
複数人での同時利用ができない（Accessの単一ファイル問題）
クラウド化・モバイル対応ができない
データ容量やパフォーマンスの限界に達している
セキュリティ要件（アクセス権限管理）に対応できていない
Windows・Officeバージョンアップのたびに動作確認が必要

DataverseへのマイグレーションとPower Apps移行

AccessやExcelのデータをDataverseに移行することで、上記の課題を一気に解決できます。移行のステップは以下の通りです。

Step 1：現状分析 現行システムのテーブル構造・データ量・業務フローを整理し、Dataverseのデータモデルを設計します。

Step 2：データ移行 Accessのデータ、またはExcelのデータをDataverseにインポートします。DataflowやPower QueryをつかったETLにより、データクレンジングと移行を自動化できます。

Step 3：アプリ再構築 Power Appsでモデル駆動型またはキャンバス型のアプリを開発し、AccessやExcel VBAが担っていた機能を再現・改善します。

Step 4：ワークフロー自動化 AccessやExcel VBAでマクロとして実装していた処理をPower Automateのフローに置き換えます。メール通知・帳票作成・他システム連携などが対象です。

導入効果

複数人が同時にデータにアクセス・更新できるようになる
スマートフォン・タブレットでのモバイル利用が可能に
インフラ管理が不要になり、IT担当者の運用負荷が大幅減少
セキュリティ要件（行レベル・フィールドレベル）への対応が容易に
Access・Excelバージョン依存から解放される

参考リンク：AccessからPower Appsへ移行する方法。Dataverse活用のメリットを解説 – ファンリピート

Dataverse活用を成功させるポイント

Dataverseを導入しても、設計や運用を誤ると期待した効果が得られないケースがあります。成功させるための重要なポイントを解説します。

最初にデータモデルを正しく設計する

Dataverse活用の成否は、テーブル設計の質に大きく左右されます。後からテーブル構造を変更するのは非常に大変なため、最初に「どのテーブルが必要か」「テーブル間のリレーションはどうあるべきか」「どのフィールドをどの型で持つか」を丁寧に設計することが重要です。

具体的には以下のような検討が必要です。

業務フローをフローチャートで整理し、どのデータがどこで生まれ、どこに流れるかを可視化する
重複データが発生しないよう正規化を意識する
将来的な拡張性（新しい業務プロセスの追加）を考慮したテーブル設計にする
既存のExcelやAccessのデータ構造をそのままDataverseに移植しない（業務の本質に沿った再設計が必要）

セキュリティロールを業務に合わせて細かく設定する

Dataverseの強みであるセキュリティ機能を活かすためには、業務上の権限要件を正確にセキュリティロールに落とし込む必要があります。

たとえば、営業担当者は自分の担当顧客のみ参照・編集でき、営業マネージャーはチーム全体のデータを閲覧でき、管理職は全社データを参照できるが編集はできない、といった権限設計が必要です。

セキュリティロールの設計が甘いと、意図しないデータの閲覧・更新が発生するリスクがあります。特に個人情報・機密情報を扱う場合は、フィールドレベルのセキュリティも併用することを推奨します。

環境（Environment）の管理を適切に行う

Dataverseは「環境（Environment）」という単位でデータを管理します。本番環境・開発環境・テスト環境を分けて運用することが、安定したシステム運営の基本です。

また、Power Platform管理センターを使ったデータポリシー（DLP：Data Loss Prevention）の設定も重要です。どのコネクタをどの環境で使用可能とするかを管理し、意図しないデータの外部流出を防ぎます。

ユーザー教育とチェンジマネジメントを並行して行う

新しいシステムを導入しても、現場のユーザーが使いこなせなければ意味がありません。Dataverse・Power Appsを活用した業務アプリを展開する際は、以下を並行して実施することが重要です。

業務アプリの操作トレーニング（マニュアル・動画・ハンズオン研修）
「なぜ新しいシステムに変えるのか」という目的と効果を現場に丁寧に説明する
現場のフィードバックを受けながら、段階的にアプリを改善するアジャイルな運用
社内のPower Platformエキスパート（市民開発者）を育成し、現場主導の改善を継続する

ライセンスとコストを正しく理解する

Dataverseのフル機能を利用するには、Power Appsの有償ライセンスが必要です。ライセンス体系はユーザーあたり月額課金が基本であり、データストレージ容量を超過した場合は追加料金が発生します。

一方、Microsoft 365ライセンスに含まれる「Dataverse for Teams」は機能が限定されますが、Teamsを使っている企業であれば追加費用なしで利用できます。

導入前に以下を整理しておくことを推奨します。

利用するユーザー数とライセンスコスト
想定データ量と必要なストレージ容量
開発・保守のリソース（内製か外注か）
既存のMicrosoft 365ライセンスとの重複・相乗効果

Dataverse導入を支援するHBLABのサービス

Dataverseの導入は、設計・開発・運用・人材育成と多くのステップが伴います。「何から始めればいいかわからない」「社内にPower Platformの知見がない」という企業様でも安心してスタートできるよう、HBLABでは一貫したサポート体制を整えています。

HBLABは、ベトナムに開発拠点を持つオフショア開発企業として設立し、現在は日本企業のPower Platform・Dataverse活用支援に注力しているITソリューションカンパニーです。製造業・小売業・サービス業・医療・不動産など多業種での導入実績を持ち、業務分析からデータモデル設計、Power Appsによるアプリ開発、Power Automateの自動化フロー構築、AccessやExcel VBAからの移行支援まで、プロジェクト全体をワンストップで対応できることが強みです。

また、「ベンダー依存から脱却したい」「社内でPower Platformを使いこなせる人材を育てたい」というご要望にも対応しており、ハンズオン研修や市民開発者の育成支援、Power Platform CoE（Center of Excellence）の立ち上げ支援も行っています。導入後の運用・保守・継続的な機能改善まで伴走できる体制を整えているため、「導入して終わり」にならない点が多くのお客様にご評価いただいています。

Dataverse導入に関するご相談は初回無料で承っています。「自社の業務に使えるか確認したい」「既存システムからの移行コストを試算したい」といったご相談から、ぜひお気軽にお問い合わせください。