UiPathとは？代表的ツール4選、使い方、活用事例などを紹介！

はじめに

UiPathとは、RPA（ロボティック・プロセス・オートメーション）ツールの一つで、業務の自動化を実現するプラットフォームです。繰り返し行う単調な作業をソフトウェアロボットに任せることで、業務効率を向上させるとともに、人為的ミスの削減やコスト削減を可能にします。

本記事では、UiPathの基本的な概要や代表的なツール、使い方、さらには具体的な活用事例について詳しく解説します。

RPAツールUiPathとは

UiPathは、企業の業務効率化を目的としたRPA（ロボティック・プロセス・オートメーション）ツールの一つで、世界中の多くの企業で採用されています。RPAは、パソコン上の操作をソフトウェアロボットに模倣させる技術であり、UiPathはその中でも直感的な操作性と強力な機能が評価されています。

UiPathの特徴は、プログラミングの専門知識がなくても利用可能な点です。ドラッグ＆ドロップでワークフローを構築できるため、IT部門だけでなく、業務部門の担当者も活用しやすい設計となっています。また、Webアプリやデスクトップアプリ、Excelやメールなど、多様なシステムやツールとの連携が可能で、幅広い業務プロセスを自動化できます。

さらに、UiPathは「Studio」「Orchestrator」「Robot」といった主要コンポーネントを提供しており、これらを組み合わせることで、開発から運用、管理までを一貫して行うことができます。業務の負担軽減や生産性向上を目指す企業にとって、UiPathは強力なソリューションとなるでしょう。

UiPathの代表的なツール4選

UiPathは、業務自動化の全プロセスを支える複数のツールを提供しています。これらのツールは、それぞれが特定の役割を担い、効率的かつ効果的な自動化を実現します。

ここでは、UiPathの代表的な4つのツール「Automation Hub」「Studio」「Robots」「Orchestrator」について詳しく解説します。

発見ツール「UiPath Automation Hub」

引用：UiPath

UiPath Automation Hubは、自動化のアイデアを発見し、管理するためのプラットフォームです。業務の中でどのプロセスが自動化に適しているかを見極め、優先順位をつけて計画的に実行できる仕組みを提供します。

このツールでは、チームメンバーが日常業務で感じる課題や自動化のアイデアを投稿できるため、現場の声を基にした実用的な自動化が実現します。

また、ROI（投資収益率）を予測する機能も搭載されており、自動化の効果を数値で把握できます。これにより、コスト削減や生産性向上を意識した効率的な自動化計画を立てることが可能です。

Automation Hubは、自動化プロジェクトの出発点として機能し、企業全体でのRPA導入をスムーズに進めるための重要な役割を果たします。

自動化ツール「UiPath Studio」

引用：UiPath

UiPath Studioは、RPAワークフローを開発するための主要なツールです。直感的な操作が可能なドラッグ＆ドロップ形式のインターフェースを備えており、初心者から上級者まで幅広いユーザーが利用できます。 Studioでは、テンプレートや事前構築済みのアクティビティが豊富に用意されており、一般的な業務プロセスを短時間で自動化することが可能です。

また、条件分岐やループ処理、データの操作など、高度なロジックも簡単に組み込めます。

さらに、プログラミングスキルを持つユーザー向けには、カスタムコードを埋め込む機能も提供されています。

このツールは、単一の作業を自動化するだけでなく、複雑な業務プロセスを自動化するための強力な基盤を提供します。UiPath Studioは、RPA導入の核となる開発環境として、非常に重要な役割を果たしています。

自動化ツール「UiPath Robots」

引用：UiPath

UiPath Robotsは、実際に業務を自動化するためのソフトウェアロボットです。これらのロボットは、UiPath Studioで開発されたワークフローを実行し、業務を効率化します。Robotsには「アテンド型」と「アンアテンド型」の2種類があり、それぞれ異なる特性を持っています。

アテンド型ロボットは、ユーザーが操作するデスクトップで動作し、リアルタイムの支援を行います。一方、アンアテンド型ロボットはバックグラウンドで動作し、人間の介入なしに24時間365日の業務処理が可能です。

これにより、深夜や休日にも業務を自動化でき、生産性が大幅に向上します。 UiPath Robotsは、正確性と速度を兼ね備えており、繰り返し作業や大量データの処理に最適です。このツールは、UiPathの自動化エコシステムを支える重要な要素として、業務効率化を実現します。

運用ツール「UiPath Orchestrator」

引用：UiPath

UiPath Orchestratorは、RPAロボットの管理・監視を行う運用ツールです。このプラットフォームは、企業全体のRPAプロセスを一元管理するために設計されており、複数のロボットのスケジュール設定やタスク割り当て、実行状況のモニタリングが可能です。

Orchestratorでは、ロボットの実行ログやエラー情報をリアルタイムで確認できるため、トラブルシューティングが迅速に行えます。また、業務プロセスの可視化を実現し、自動化の進捗や成果を分析する機能も備えています。これにより、継続的な改善が可能となり、RPA導入の効果を最大限に引き出せます。

さらに、セキュリティ面でも優れた機能を提供しており、アクセス制御やデータ保護を強化する仕組みが組み込まれています。UiPath Orchestratorは、大規模なRPA運用を支えるために欠かせないツールです。

UiPathの使い方

UiPathを活用することで、業務の自動化を簡単に始めることができます。しかし、効果的な自動化を実現するためには、事前の計画やツールの正しい使い方を理解することが重要です。

ここでは、業務の整理からロボットの開発・実行まで、UiPathを使った具体的な手順を解説します。

自動化したい業務を整理する

UiPathで業務を自動化する前に、まず自動化の対象となる業務を整理する必要があります。これには、日常的に繰り返される単調な作業や、時間のかかるプロセスを洗い出すことが含まれます。

例えば、データ入力、メール送信、ファイルの整理などが一般的な対象です。

業務を整理する際には、次のポイントを考慮します。

作業の頻度が高いか
手作業でミスが発生しやすいか
自動化することでコスト削減や効率化が見込めるか

整理した業務は、優先順位をつけてリスト化します。

さらに、作業手順や必要なツール、関係するデータを明確にすることで、自動化の計画がスムーズに進みます。事前の整理がしっかりとできていることで、後続の開発作業も効率的に進められます。

Studioを使ってロボットを開発する

UiPath Studioは、自動化ロボットを開発するための主要なツールです。Studioでは、ドラッグ＆ドロップ操作で簡単にワークフローを構築できるため、初心者でも直感的に利用できます。

まず、UiPath Studioを起動し、新しいプロジェクトを作成します。テンプレートを利用することで、標準的な自動化タスクを効率的に始めることも可能です。ロボット開発の初期段階では、ワークフローの大まかな流れを設計します。これには、データを取得するステップ、処理するステップ、結果を出力するステップが含まれます。

必要に応じて、条件分岐やループ処理などのロジックを追加します。また、Studioには、エラー検出やデバッグ機能が備わっており、開発中に問題が発生した場合でも迅速に修正できます。開発が完了したら、テストを行い、ロボットが期待通りに動作するかを確認します。

ワークフローを作る

ワークフローは、ロボットが実行する一連のタスクを定義したものです。UiPath Studioでは、視覚的なエディタを使ってワークフローを作成します。まず、各タスクをアクティビティとして配置し、それらを論理的につなげて流れを設計します。

ワークフローの作成には、次のステップが含まれます。

必要なアクティビティを選択して配置する
各アクティビティに適切な設定を加える（例：入力フィールドや出力先の指定）
条件分岐やループを活用して、複雑なプロセスにも対応できるようにする

例えば、Excelファイルからデータを取得し、それを別のシステムに入力するワークフローでは、「Excelアクティビティ」「タイプインプット」「クリックアクティビティ」などを組み合わせて構築します。視覚的な設計によって、ワークフロー全体の流れを一目で把握できるのも大きな利点です。

ロボットを動かす

ワークフローを作成し、ロボットを開発したら、いよいよ実行段階です。UiPathでは、Excelの実行を簡単に管理できる仕組みが用意されています。Studio上で「実行」ボタンを押すことで、作成したロボットがすぐに動作を開始します。

ロボットの動作中は、実行状況をリアルタイムで確認することが可能です。エラーが発生した場合には、ログを参照して原因を特定し、修正を加えることができます。

また、UiPath Orchestratorを利用すれば、複数のロボットを一元管理し、スケジュールを設定して自動実行することも可能です。

実行後は、ロボットが処理した結果を確認し、必要に応じてワークフローを改善します。このプロセスを繰り返すことで、ロボットの精度を高め、業務自動化の効果を最大化できます。

UiPathの料金プラン

UiPathは、多様なニーズに応じた料金プランを提供しています。

それぞれのプランは、利用可能な機能やサポート内容に違いがあり、導入の目的に合わせた選択が重要です。以下の比較表は、主要なUiPath料金プランの特徴をまとめたものです。

プラン名	主な対象	機能概要	料金
Free	個人・小規模利用	無料で基本的なRPA機能を提供	無料
Pro	中小企業	高度な自動化ツールや限定的なサポートを提供	月額約6万円
Enterprise	大企業	大規模運用向けのフル機能と優先サポートを提供	要問い合わせ

Freeプランは、個人や小規模事業者に適しており、RPAの基本機能を試したい場合に最適です。

一方、Prolプランは中小企業向けで、セキュリティ機能や特定のサポートが含まれます。

Enterpriseプランは、大規模運用を前提としたカスタマイズ性の高いプランで、専用サポートや大規模環境での安定性を提供します。

具体的な料金は企業の要件や使用規模によって異なるため、詳細な見積もりはUiPath公式サイトや担当者に確認することをおすすめします。

UiPathの活用事例

UiPathは、多くの企業で業務効率化や生産性向上を目的として活用されています。特に、業務プロセスが多岐にわたるIT企業、不動産業界、通信業界などで、顕著な成果を上げています。

ここでは、UiPathを導入した株式会社サイバーエージェント、アパマンショップ、KDDIの事例を取り上げ、それぞれの取り組みと効果を詳しく解説します。

株式会社サイバーエージェント

引用：RPAによる業務効率化を達成し、今後はAIとの連携が課題

株式会社サイバーエージェントは、広告運用業務の効率化を目指してUiPathを導入しました。広告運用には、複数のプラットフォームを横断するデータ収集やレポート作成など、多くの時間と労力が必要です。

UiPathを活用することで、これらの作業を自動化し、大幅な時間短縮を実現しました。具体的には、広告データを収集し、エクセルでのレポート作成や顧客への提出資料作成が完全に自動化されました。これにより、社員は戦略立案や顧客対応など、より付加価値の高い業務に集中できるようになりました。

導入後は、1ヶ月あたりの作業時間が数百時間削減され、運用精度と効率性が飛躍的に向上しました。サイバーエージェントの事例は、広告業界におけるRPAの有用性を示す好例といえるでしょう。

アパマンショップ

引用：物件情報の収集登録をロボットで効率化することで接客時間を確保しながら働き方改革を実現する

不動産業界でもUiPathは重要な役割を果たしています。アパマンショップでは、物件管理や契約書作成、問い合わせ対応などの事務作業を自動化するためにUiPathを導入しました。不動産業界では、大量の物件情報を管理する必要があり、正確性と効率性が求められます。UiPathの導入により、物件情報の更新や重複データの整理、契約書の自動生成が可能になり、業務の効率化が実現しました。

また、顧客からの問い合わせへの初期対応も自動化することで、スタッフの負担を軽減しました。これらの取り組みの結果、業務効率が向上し、顧客満足度も向上しました。

アパマンショップの事例は、不動産業界が抱える課題をRPAがいかに解決できるかを示す成功事例といえます。

KDDI

引用：購買発注業務にかかわる伝票確認作業をRPA＋AI-OCRの組み合わせで自動化人員の作業負荷を軽減

通信業界の大手企業KDDIでは、膨大なデータを扱うバックオフィス業務にUiPathを導入しました。契約管理や料金計算、請求処理などの反復的な業務を自動化することで、業務負荷を軽減しつつ正確性を向上させることが目的でした。具体的には、契約情報をデータベースから取得し、請求処理を自動化するワークフローを構築。これにより、人的ミスが減少し、作業スピードが飛躍的に向上しました。

また、レポート作成やデータ分析業務の効率化にも貢献しています。KDDIの事例では、UiPathを活用して年間数万時間の作業時間を削減し、社員が新たな価値を生み出す業務に集中できる環境を実現しました。この取り組みは、大規模企業におけるRPA活用の成功事例として注目されています。

UiPathの注意点

UiPathは強力なRPAツールですが、効率的に活用するためにはいくつかの注意点を理解しておく必要があります。特に、導入や運用の際に直面しやすい課題や、活用のコツを知ることで、トラブルを未然に防ぎ、スムーズな業務自動化を実現できます。

ここでは、UiPathを利用する際の注意点について詳しく解説します。

基本的なプログラミング知識が必要

UiPathは直感的な操作が可能なツールですが、複雑なワークフローを構築する場合、基本的なプログラミング知識が求められることがあります。特に、条件分岐やループ処理、データ操作を含むワークフローでは、論理的な思考やスクリプトの記述が必要です。具体例として、Excelからデータを取得して処理を行う場合、変数の利用や式の設定が欠かせません。

また、カスタムコードを利用する場合には、VB.NETやC#の知識が役立つ場面もあります。これらの技術的な要求を満たすことで、より柔軟で高度な自動化を実現できます。

プログラミング初心者の場合は、UiPathの公式トレーニングやオンラインリソースを活用することで、必要なスキルを効率的に習得することが可能です。

日本語訳に違和感がある場合がある

UiPathはグローバルで開発されているツールであるため、インターフェースやドキュメントの日本語訳に違和感を感じることがあります。一部の機能やエラーメッセージが直訳的でわかりにくい場合があり、ユーザーが操作やトラブルシューティングで混乱する可能性があります。

例えば、エラーメッセージの内容が曖昧で、問題の原因を特定しにくいケースが挙げられます。このような状況に対応するためには、英語版のドキュメントを参照したり、公式フォーラムやコミュニティで情報を収集することが効果的です。

また、日本語でのトレーニング資料や解説記事も増えてきているため、これらのリソースを活用することで、言語の壁を越えて効率的にUiPathを活用することが可能です。

難しい業務を自動化しようとしない

UiPathを導入する際、初めから複雑な業務を自動化しようとすると、失敗するリスクが高まります。特に、例外処理が多く、頻繁に手順が変わる業務を自動化対象に選ぶと、開発やメンテナンスが複雑化し、結果としてコストや時間の浪費につながる可能性があります。自動化の対象を選ぶ際は、繰り返し性が高く、ルールが明確な業務から始めるのが基本です。

例えば、データ入力やファイル整理、定型レポートの作成などが適しています。これにより、初期導入の成功率を高め、従業員に自動化の効果を実感してもらうことができます。

自動化に不向きな業務は、手動作業を残しつつ補完的に活用する方法も検討すべきです。適切な業務選定が、UiPathを効果的に利用する鍵となります。