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エンジニアを目指す人やIT分野に興味がある人にとって、テクノロジーに関する概念や用語を学ぶことは非常に重要です。テクノロジーは日々進化しており、新しい知識やスキルを身につけることで、より高度なシステムを開発したり、より効率的な仕事をしたりすることができます。 この記事では、HBLABとは何か、「システム開発」に関して、どんな事例やシステム開発プロセスがあるかについて説明します。 システム開発とは？ システム開発とは、企業や組織の課題解決や目標実現のための「仕組み」を、ディジタル技術によって構築することです。 簡単に言うと、「システム化」とは、注文管理や事務処理、文書管理などの手作業を IT 技術で自動化し、時間や効率、生産性、品質を向上させることです。 システム開発の事例 システム開発で成功した企業や組織の事例をいくつか紹介します。 1. 注文管理システム オフライン店舗からの注文と、企業のWebサイトからオンラインで受けた注文を一元管理できます。 これは多くのチェーンの大規模システムや、オンラインとオフラインの販売を組み合わせた小売企業に適しています。 2.

「内製化」は近年、多くの組織が注目するキーワードとなっています。これは、外部のエージェンシーやサードパーティーに依存するのではなく、企業や組織が自らのリソースやスキルを活用し、様々な活動やプロセスを内部で行うことを指します。 本記事では、内製化の基本概念から始め、そのメリットや内製化とアウトソーシングの判断ポイント、内製化を成功させるためにポイントまでを掘り下げていきます。 内製化とは 内製化とは、自社のWEBサイトの検索エンジン最適化（SEO）を外部に委託せず、自社のリソースだけで行うことです。内製化を行うことで、自社のサイトの状況や目標に応じて、柔軟かつ迅速にSEO施策を実行できるようになります。 内製化のメリット 内製化には、以下のようなメリットがあります。 1. コスト削減 外部に委託する場合は、基本料金や成果報酬などの費用が発生しますが、内製化すればその分のコストを削減できます。また、内製化すれば、SEOに関する知識やスキルを社内に蓄積できるため、長期的に見てもコストパフォーマンスが高くなります。 2. PDCAサイクルの高速化 外部に委託する場合は、報告や打ち合わせなどのコミュニケーションに時間がかかりますが、内製化すれば素早くSEO施策を実行・改善できます。また、内製化すれば、自社のサイトのデータや分析を直接見ることができるため、より正確かつ効果的な判断ができます。 3. 継続的な集客

テクノロジーの発展とともに、オンライン決済システムが不可欠ものになってきました。しかし、決済システムは目的により様々な種類に分類されています。 本記事では、オンライン決済システムの種類や導入のメリット・デメリットについて紹介し、適切なシステムを見つける手助けになれば幸いです。 オンライン決済システムとは？ オンライン決済システムは、インターネット上で商品やサービスの支払いを行うシステムです。現金が使用できなくても、最短で即日の取引が可能であり、ECサイトや店舗、有料のオンラインサービスなど、さまざまな業界・業種で広く活用されています。 ※参考 オンライン決済システムとは？種類やメリット、選び方を解説 オンライン決済システムを導入するメリット オンライン決済システムを導入する際には、企業がさまざまなメリットを得ることができます。 利便性と売上の向上 オンライン支払いシステムの主な利点は、取引をオンライン上で完結させることができることです。複数の支払い方法から選択できるため、顧客は支払い手段を柔軟に選ぶことができ、これにより利便性が向上します。手続きがスムーズになることで、購買の障壁が低くなり、カゴ落ちなどの離脱を抑制し、売上向上の期待も生まれます。 未回収リスクや不正取引のリスクの低減 オンラインでの決済においては、代金の未払いや不正取引などのリスクが懸念されます。しかし、オンライン決済システムは高いセキュリティで保護されており、安全性の高い取引が可能です。 不正取引が発生した場合には、システム提供者が被害を補償するサービスも存在します。例えば、「PayPay」は不正利用による被害が生じた場合、利用者と加盟店の両方に対して補償制度を提供しています。 運用負担の軽減や業務の効率化

初めに 「オンプレミス」と「クラウド」は、最近よく聞く用語です。これらの違いを理解することは、情報技術戦略を構築する上で重要です。企業や組織はそれぞれのニーズに合わせて最適な選択を検討する必要があります。 そのため、本記事では「オンプレミス」と「クラウド」の違いを詳しく説明し、効果的な情報技術インフラストラクチャーを構築する際に役立つ情報を提供できれば幸いです。 オンプレミスとは？ サーバー機器などのハードウェアを社内やデータセンターに設置してシステムを運用する形態はオンプレミスと呼ばれ、昔はシステム運用の主流でした。2000年代に入り、AWSなどのクラウドサービスが登場すると、自社でITインフラを運用する従来の形態をオンプレミスと区別するためにこの言葉が使われるようになりました。 ※参考 オンプレミスとは？メリット・デメリット、クラウドとの違いを解説します メリットとデメリット オンプレミスのメリットとデメリットに関する詳細は、以前HBLABが取り上げています。もし詳細を知りたい場合は、以下の記事をご参照お願いします。 ※関連記事 オンプレミスとは？メリット・デメリットやクラウドとの違いを解説！ 短く纏めなら、オンプレミスのメリットとデメリットは： クラウドとの比較 以前の記事ではオンプレミスのメリットとデメリットに焦点が当てられていましたが、クラウドについての詳細は触れられていませんでした。もしクラウドに関する情報も知りたい場合は、以下の記事もご覧ください。

2024年は生成AI飛躍の年 AI はビジネスとテクノロジーの世界を変革しています。以下は、2024年2月のAIに関する最新のニュースです。 1. 2月20日、生成AIに関する企業向けイベント「Microsoft AI Tour」を開催 Microsoft AI Tourでは、AI学習とコミュニティハブの探索、専門家の洞察へのアクセス、AI学習の旅を続けることができます。また、ニーズを理解するAIパートナーとつながることも可能です。 2. 日本IBM、独自LLM「Granite日本語版」を提供 日本IBMは、「Granite」日本語版モデルの提供を開始し、これは「IBM watsonx」で使われる。竹田千恵氏は、顧客のビジネスニーズを保証するために、50カ国以上で600人以上のAIエンジニアを無料で提供していると強調した。

初めに 2024年1月にIT業界における注目すべきニュースが報じられました。 被災地支援に「ロボット犬」、メタバースにおいてはNTTドコモがNPCを自動生成する新技術、Microsoftの「Reading Coach」、またMetaのCEOがAGI開発を宣言というニュースを紹介します。 陸自、被災地支援にロボット犬投入　避難所誘導で活躍 陸上自衛隊は1月17日、令和6年の能登半島地震の被災地に「ロボット犬」を導入したと発表しました。このロボット犬は、被災者を2次避難所まで移送する際の誘導支援に活用され、輪島市の孤立した集落から住民たちを支援しました。使用に先立ち、自衛隊はロボット犬の操作訓練や避難経路の偵察を行いました。 このロボット犬はGhost Roboticsが開発した「Vision 60」と呼ばれる4足歩行ロボットで、日本国内で代理販売するエス・ティ・ジャパン（東京都中央区）が自衛隊に提供しました。提供されたロボットには「やまと」と名付けられ、カメラやガス検知器などの分析器を搭載しています。 このような無人ロボットは「UGV」（Unmanned Ground Vehicle＝陸上無人機）と呼ばれ、防衛省ではその研究開発に力を入れています。将来的には、舗装されていない場所での走行や障害物検知、新たな地図の作成など、特定の状況での運用に向けた技術の開発が進められる予定です。 ©Daily Defense

1. AWS re:Invent 2023 AWS、Amazonのクラウドインフラ部門は、11月27日（米国時間）にラスベガスで開催された年次開発者会議「re:invent 2023」で、同社独自の企業向けチャット「Amazon Q」を中心とした発表を行いました。 生成AIに関しては、日本から見るとOpenAIとマイクロソフトが主導しており、AWSやGoogleなど他のクラウドインフラ・プラットフォームは遅れをとっているという印象を受けるかもしれません。しかし、AWSはそのイメージを払拭しようとしており、「生成AIの時代」への対応を強化しています。データストレージから大規模データベースの構築、解析まで、AWSが提供する技術・サービスの幅は広範です。 「re:invent」というイベントの名前を通じて、セリプスキーCEOは、それぞれの技術をどのように組み合わせ、新しい技術で課題を解決していくのかにフォーカスすることを強調しています。 詳しく読む：https://reinvent.awsevents.com/ 2. LINEヤフーが44万件の個人情報漏洩 LINEヤフーは2023年11月27日、メッセージアプリ「LINE」の利用履歴や取引先メールアドレスなど44万件超（推計値を含む）の個人情報が漏洩したと発表しました。同年10月9日、関係会社である韓国NAVER Cloudのシステムを介して第三者による不正アクセスを受け、情報が漏洩しました。ユーザーに関する個人情報は30万2569件（日本のユーザー：12万9894件）で、推計値4万9751件（日本：1万5454件）を含みます。また、漏洩した個人情報のうち、通信の秘密に該当する情報は2万2239件（日本：8981件）で、推計値3573件（日本：31件）を含んでいます。NAVER