はじめに
YoutubeやTikTok・Instagramなどの動画コンテンツのニーズが高まっている中で、動画生成AIの活用がトレンドとなっています。ところで、OpenAIの生成AIであるSoraはその技術力の高さや短時間での高品質な動画生成速度が最も注目されています。
Sora(ソラ)とは、ChatGPTを開発したOpenAI社が発表した最先端の動画生成AIモデルです。Soraはテキストや画像に自社が再現したいイメージを入力することで多様なスタイルのテーマの動画を生成できます。
しかし、自社で広告制作やクリエイターなどで、予算や時間が足りないなどと気になる方は多いはずです。
そらとは
Sora(ソラ)とは、2024年にOpenAIがリリースしたテキストや画像から高品質な動画を生成できる最新動画生成AIツールです。Sora(ソラ)という名前は、日本語の「空」になんで付けられていると言われています。このAIツールは、ユーザーがテキスト形式のプロンプトを入力するだけで、リアルな映像を生成できることが特徴です。
プロンプトを入力すると、最大で20秒・1,080pの高品質な動画を生成することができます。プロンプト入力の形式も簡単で、特別なスキルがなくてもプロのような映像を作ることができます。
そのため、ビジネスでは商品紹介ビデオやイベント予告ビデオなどの用途での使用が増えています。 このようにSoraは、高品質な動画生成と複雑なタスクへの対応能力で、ビジネスで限られた時間の中で高品質のコンテンツを作成方に適しているのがポイントです。
Sora の仕組み・技術の特徴
動画生成AIツールの一つ「Sora」は、テキストや画像・動画のプロンプトに自分で作成したいイメージを入力することで、新たな動画を生成できます。高い品質で動画生成を実現するために、拡散モデル(拡散モデル)やトランスフォーマーアーキテクチャと呼ばれるAIモデルを採用しています。
Sora は、多くのユーザーのニーズを満たすために、直感的な操作性と高度な技術を控えています。ここからは、Sora の仕組みと技術の特徴について詳しくご紹介していきます。
拡散モデル(拡散モデル)とTransformerアーキテクチャの採用
Sora の仕組みの一つは、Diffusion Model(拡散モデル)とTransformerアーキテクチャがハイブリッドな構造点である。Soraでは、ハイクオリティな動画生成を実現するために、Diffusion Model(拡散モデル)と呼ばれるAIモデルを採用しています。
承諾モデルとは、画像やテキスト・音声コンテンツなどに一度ノイズを加えてから、プロセスを段階的に再構築する拡散過程を学習したAIモデルです。
動画にまず考えない量の静ノイズを加えて、低品質の動画を生成した後、段階的にノイズを除去していきます。
このようにSoraは、この拡散モデルを採用したことで、動画全体として時間的な継続性が保てるようになり、非常に高品質なビジュアル生成を得意としています。
Transformer(トランスフォーマーアーキテクチャ)の特徴
Sora の仕組み・技術の特徴の一つは、トランスフォーマーアーキテクチャを搭載している点です。Sora は、言語処理や画像生成に優れたスケーリング性能を持つトランスフォーマーアーキテクチャを搭載しています。
このTransformerとは、文章の中に含まれる単語のような連続のデータの関係性を考えることで、挫折やその意味を学ぶニュートラルネットワークです。
このアプローチにより、動画と画像の変数解像度・期間・アスペクト比集中訓練が可能となり、ビデオの圧縮潜在空間での作業量にスケーラブルな生成が実現されます。
時空間パッチによる学習機能
Sora の仕組み・技術的な特徴の一つは、いずれも高品質な動画制作ができる点です。Sora では、動画や画像を「パッチ」という小さな単位のセットとして実現しています。このパッチは、フレーム内の映像と時間的な情報の両方を含んでいます。
Sora には時空間パッチという概念が広い形で行われており、学習過程ビデオを時刻と空間の情報を含む小さな区切りに分割し、それぞれのパッチをうまく扱えます。
Sora が実際に理解できる単位としての時空間パッチ以降分解することで、動画をパッチ以降変換します。Sora が潜在空間内で動画を生成して最終的に成果物を得る仕組みです。
マルチモーダル処理技術の実装
Sora の技術的な特徴の一つが、マルチモーダル処理技術があります。 なお、マルチモーダル処理技術とは、テキストや画像に加えて、動画・音声など複数の種類のデータを一度に処理できる AI 技術です。
Sora は短縮テキストからの動画生成だけでなく、画像や動画を入力として与え、それらを素材として新たな動画を生成することができます。例えば、静止画を入力し「このイラストをアニメーション化してください」と指示されれば、イラストのキャラクターが動き出す映像を生成できます。
また、皆様の短い動画クリップをお渡しし、「この続きを作成して30秒の動画にしてください」と音声で依頼することも可能です。音声や効果音の付与にも対応しており、映像表現をよりリッチに仕上げることができます。
これにより、クリエイターはゼロから動画を作るのではなく、素材を踏まえた編集的な活用ができるのです。
空でできること
Sora は、ユーザーが入力するテキストや画像・動画をベースに新しいビジュアルを生成できます。
代表的な特徴は、多様な入力形式に対応している点です。ユーザーはテキスト・画像・既存の動画を素材として提供するだけで、AIがそれをベースに動画を生成します。
また、Sora は多言語対応やスタイル適用など、幅広い機能を備えています。ここからは、Sora でできることについて詳しくご紹介していきます。
テキストから動画を作成
Sora でできることの一つは、テキストから動画を生成する機能です。Sora のテキスト プロンプトの内容を深く掘り下げ、描いている主題や動きの・などを反映し、リアルさを追求した動画生成が可能です。
ソラが生成する動画は、プロンプトの内容を理解するだけでなく、背景の詳細を含んで複雑なシーンを表現できます。 プロンプトの内容に加えて、複数のキャラクターや特定の動きなどを含んだ複雑なシーンも自然な動画として生成することに成功しています。
そのため、Soraで生成された動画は、まるで実際に撮影したようなクオリティの高いものとなっています。
静止画から動画を作成
Soraでできることの一つは、テキストだけでなく、画像や動画へのプロンプトに対応している点です。
テキストプロンプトとアップロードした画像を組み合わせて、画像から動画を生成できます。ChatGPTで生成した画像などを元に自然なアニメーション動画を生成することが可能です。
例、商品の静止画に「ゆっくりと360度回転する」のような動きを加えて、魅力的なプロモーション動画を作成できます。 ユーザーが事前に準備した素材を言いつつ、シーンを自然につなぎ、スムーズなカメラワークや背景を再現できるポイントが特徴です。
また、キャラクターのイラストをアップし、「笑顔で手を振る」といった動きを重視し、SNSコンテンツやアニメーション制作に活用可能です。
動き方も自然なものであり、画像から生成したとは思えない品質の高いものができています。
特に映像クリエイターやマーケターにとって、過去に制作した素材の再活用や、プレゼン資料用のビジュアル展開に関して業務的な負担が軽減されます。
動画から動画を作成
Sora は、新たな動画や 2 つの異なる動画を生成することができる点です。Sora は、動画の過去方向または未来方向に延長できます。
また、動画の始まりと終わりが自然につながる予定なループ動画を作成できます。Webサイトの背景やデジタルサイネージに適しています。Soraは、動画の前後両方を拡張して、異なる複数の動画を用いてループ動画をシンプルに生成できるのが大きな特徴です。
主題や構図が異なる2つの動画を統合し、映画館で見るシーンの切り替えのような本格的な動画を誰でも楽しむことが可能です。Soraは、テキストから画像や動画を編集する方法を活用することで、動画のスタイルや環境をすぐに変換することができます。
空の料金プラン
| 生成AI | チャットGPTプラス | チャットGPTプロ |
| 月額料金 | $20(約3,000円)/月 | $200(約30,000円)/月 |
| 動画の生成上限 | 月50本まで(1,000クレジット) | 月500本まで(10,000クレジット) |
| 動画時間制限 | 最大5秒 | 最大20秒 |
| 動画解像度 | 最大720p | 最大1080p |
| 用途 | 基本的なテキスト動画生成に対応、入門レベルに最適 | 高速生成・最大5個同時生成
ウォーターマークなしなど高機能 |
OpenAIが開発した動画生成AI「Sora」は、ChatGPTの有料プランである「ChatGPT Plus」および「ChatGPT Pro」ユーザー向けに提供されています。
ChatGPT Plusは月額20ドル(約3,000円)で、最大5・720p解像度までの動画を月50本まで生成できます。一方、ビジネスでより本格的な動画制作を検討するなら、月額200ドル(約30,000円)のChatGPT Proが適しています。
これらのプランでは、最大20秒・1080pの長時間動画を500本まで作成でき、制作オリジナルや品質の面で大きなアドバンテージがあります。Soraをビジネス活用を考えている方は、ChatGPT Plusに登録して使用感を気づいて、必要であればProに契約すればいいでしょう。
Sora の両方のプランの使用を検討している方は、動画制作で得られる効果に合ったプランを選択することが大切です。
ソラの使い方
Sora を利用するためには、まずChatGPT のアカウントを作成する必要があります。 プロンプト入力の形式もすでに ChatGPT Plus または Pro のサブスクリプションに登録している場合、そのアカウントを使用してSora にアクセスすることが可能です。
ただし、新規アカウント登録は状況により制限される場合があるため、公式サイトで最新情報を確認することをおすすめします。特別なスキルがなくてもプロのような映像を作ることができます。
1.トップページから空にアクセスする
Sora のアカウントを作成するために、Sora の公式サイト ( sora.com )にアクセスします。OpenAI のトップページ右上のログイン後、メニューから「Sora」を選択します。
2.アカウント作成
Sora AIを初めて利用する場合は、公式Webサイトで新しいアカウントを作成する必要があります。
登録は、メールアドレスとパスワードを入力するだけで簡単にできます。 なお、オープン初期には、一時的に登録が制限されることがあります。 この場合は、登録が再開されるタイミングを定期的に確認することをおすすめします。
3.無料プラン・プラスまたはプロプランを選択する
ログイン後、無料プランからChatGPT Proまでの選択画面が表示されます。一旦、今度新たにChatGPT Proプランを契約したい方は、権利を選択すれば設定が完了します。
テキストから動画の生成
動画生成AIのSoraにアクセスすると、ChatGPTに似た直感的なインターフェイスが表示されます。
4.プロンプトを入力
Sora にログインが完了しましたら、プロンプトで自分が生成したい動画のイメージを入力していきます。
例、夕暮れの東京の繁華街の狭い路地。赤い自転車に乗った若い女性が古い木造家屋の間を眺めています。カメラは路地端から彼女を追っています。
空は日本語のプロンプト：東京の下町の狭い路地、夕暮れ時。 古い木造家屋の間を、赤い自転車に乗った若い女性が走り抜けていく。
プロンプト入力欄に生成した動画の内容をそのままに、AIがその指示をベースに動画を作成します。
プロンプトに入力したら、ボタンをクリックすると、約30秒で動画が生成されます。
5.動画生成の完了
ボタンを押して実行したら、夕暮れや人物の姿などをリアルに表現した動画が出来上がりました。
設定を確定すると、動画生成が始まります。 通常は数十秒〜1分で完了しますが、時々プロプランを含むすべてのユーザーが一時停止する可能性があります。
このようSoraは、自然言語で「赤い自転車に乗った若い女性」や「未来都市を飛ぶドローン」などと入力するだけで、テキストの内容に応じた動画が生成されます。
6.プリセットスタイルの活用
Preset(プリセット)は、Soraが提供する事前に定義された動画制作オプションです。
さまざまなカメラ設定や照明・色調をあらかじめ設定しておいて、頻繁に使うスタイルの動画をすぐに作成できます。
画像をベースにプリセットを保存しておけば、継続性のあるスタイルの動画を繰り返し作成することが可能です。例えば、テーマやブランドに合わせたスタイルを設定しておくと、効率的かつ統一感のある動画が作成できます。
このようにSoraは、自社が実現したい動画のイメージをプロンプトに入力するだけで、専門知識がなくても高品質な動画を生成することができます。
比較の動画生成AIモデルとの比較
| 動画生成AI | Veo 3(Google / Gemini / DeepMind) | 滑走路 Gen-4（滑走路） | シーダンス 1.0 |
| 発行日 | 2025年5月21日 | 2025年4月1日 | 2025年6月16日 |
| 開発元 | グーグル | 滑走路 | バイトダンス |
| 入力モード | 主に写真→短尺動画（写真＋テキスト選択可）
・ネイティブ音声の生成対応 |
・テキスト＋画像（参考画像）→5〜10秒の高品質動画。
・画像→動画やテキストのみでの生成。高速（ターボ）オプションあり。 |
・テキスト／画像→マルチショット（複数ショット）生成できる
・1080pの穏やかなモーションと「ストーリーテリング」向け |
| 特典 | ・写真→動画で音声まで生成できるポイント
・Googleの製品統合でUXが良い。 |
・映像の一貫性・動きの自然さ・制作ワークフロー対応が強み。
・高速オプションあり。 |
・マルチショット/ストーリー生成・1080p出力を重視。
・プロンプト理解の精度を高めている。 |
| 野球 | ・基本は短尺(数秒〜数十秒)向け。
・複雑な長尺ストーリーは向かない。 |
・標準は短尺(5〜10秒)。
・長尺やフルCG的な連続シーン生成は別ワークフローが必要。 |
・長尺(数分)というよりマルチショット注意。
・地域・規制によってアクセス制限や商用条件が異なる可能性がございます。 |
| 動画時間・解像度 | ・数秒～8秒程度
・音声付与が大きな特徴 解像度向上に注力している |
・5〜10秒の出力が標準
・制作に耐える品質(色・動き・構図の一貫性) |
・マルチショット対応で1080p出力に対応(マイルナモーション、シネマティック表現) |
| 音声(ネイティブ生成) | ・あり(サウンド効果・環境音・考え方をネイティブ生成できる点が差別化)。
一部プランで高機能 |
映像生成に特化している。
音声は別ツールで追加するワークフローが一般的(滑走路内で音声編集機能あり)。 |
・音声生成の主張は明確でない
(主に映像品質・マルチショットに注力) |
| 商業利用 | GoogleのProプランとPhotos統合で提供されます。
商用利用は有料プランから対応。 |
・Runwayは商業契約・APIやStudioワークフローを提供(プロ向け) | ・BytedanceはAPI/トライアルを提案する。
・商業利用情報は公式でご案内あり。 |
上記の比較表から、各ツールには得意とする生成形式や強み/弱み・料金体系などに違いがあります。OpenAIのSoraは高品質な動画を短時間で生成できる、Runwayはより自由な入力形式と豊富な料金プランが魅力です。
そしてGoogle Veo 3は、動画生成AIの中のプレミアムモデルとして位置づけられています。
映像生成では、シーンの臨場感と物理ゲームを大幅に向上させ、複雑なシーンでも一貫した品質の高解像度動画を生成できます。
最後に、Seedance 1.0とは、テキストまたは画像からワンストップで生成する動画生成AIです。Seedance 1.0は、ロゴやプロダクト写真をアップロードして、数秒のループ動画やプロモーション映像として活用することも可能です。
これらのツールは、特定のタスクに合わせたAI技術を選択するという新たなアプローチを行っています。
Soraの導入事例3選
Sora は、テキストや指示に基づいて高品質な動画を自動生成する機能を備え、多くの企業やクリエイターが注目しています。このツールでは、広範囲にわたる分野で活用が進んでおり、特にマーケティングでは、動的な広告動画の生成による顧客関与の向上が期待されています。
例、教育やマーケティング、勝負の分野をはじめ、概略的な用途で利用されています。最近では中小企業やスタートアップ向けにも、低コストかつ効率的にコンテンツを作成でき、多分野での活躍が見込まれています。
マーケティング業界
Soraはブランドのメッセージを伝えるためのマーケティング業界に動画生成AIが導入され始めています。これまでの広告では、タレントやインフルエンサーを起用し商品を使用したときの感想を伝えるなどのコストをかけたプロモーションが一般的でした。
しかし、TVCMやYoutube・アプリ広告など15〜30秒の広告を作成するのにも多大なコストが発生します。そこで、Soraを導入すると、商品の写真や動画と伝えたいコンセプトなどをプロンプトで指示することで、商品の魅力が伝わりやすい広告動画を作成することができます。
例えば、新商品の特徴を強調した30秒程度のCMのような動画を作成し、SMS等でシェアすることで、視覚的に訴求力の高い広告を展開できます。商品やサービスの使い方や特徴を紹介する動画を作成し、ユーザーがリアルに想像できるプロモーションを作成することも可能です。
これにより、Soraはマーケティングでアイディアを考えて、プロンプトを打ち込むだけで簡単に動画の作成ができます。
動画制作業界
Soraの導入事例の一つは、動画制作業界でさまざまなシーンを簡単に生成できる点です。動画制作を請け負う業界は、顧客のイメージをSoraのプロンプトに入力すれば、そのまま映像が作成できるようになり、顧客とのイメージのすり合わせが進みやすくなります。
また、画像や映像の素材をもとに動画を作成する場合も、編集をSoraで簡単に行うことができるため、これまでの動画制作にかかる手間がかからなくなります。例えば、ミュージックビデオを制作する際、Soraを導入すると、楽曲の歌詞をベースにMV映像を生成することが可能です。
ミュージックビデオでは、楽曲のテーマに合わせた映像をテキスト指示で作成し、編集ソフトで音楽と同期させました。このおかげでミュージックビデオにSoraを導入したことで、制作費を従来の数分の一に削減することにつながります。
このようにSoraは、動画制作業界におけるテキストから数十秒単位の高品質動画を生成できる能力を持ち、従来の映像制作にかかる時間やコストを大幅に削減することができるのがポイントです。
エンターテイメント業界
Soraの導入事例の一つは、映画やアニメーションのシーンを生成することができる点です。Soraでは、SF映画のようなこの世のないものや異世界の美しい情景・独自の世界観のアニメーションなどを生成することができます。
例えば、制作スケジュールの厳しいテレビ制作現場では、Soraの高速処理と正確な映像生成が作業効率を大幅に引き上げています。映画やドラマの制作現場では、撮影前にシーンの流れを映像化して確認するプリビジュアライゼーションが欠かせません。従来はCGアーティストや専門チームが時間をかけて映像を作っていましたが、膨大なコストとスケジュールが問題でした。
そこで、脚本の一部をSoraに入力し、主要なアクションシーンや感情表現を映像化するように導入しました。Soraの導入後は、監督や撮影スタッフがその映像をベースにカメラワークや演出を検討できるようにしました。
このようにSoraは、映画やアニメーションのあらゆる名シーンを短時間で再現することができます。小規模な企業であれば、手頃な価格で自社サービスを紹介するマーケティングのショート動画を制作することも可能です。
Soraの現状とその課題
Soraは従来までの生成AIを超える動画生成モデルとしてご紹介されたAIですが、課題が残っています。たとえば、テキストプロンプトに非常に複雑な指示を与えた場合、意図通りの映像が生成されないことがあります。また、生成された動画の細部で不自然さが残るケースや、長い動画において時間的一貫性が保てない場面も報告されています。
これらの技術的課題は、今後の改良や技術革新によって解消されることが期待されていますが、現在のSoraではその限界を認識したうえで活用する必要があります。ここからは、Soraの現状とその課題について詳しくご紹介していきます。
ディープフェイクとAI倫理の課題
Soraの現状とその課題の一つは、ディープフェイクといった社会的影響やAI倫理の観点からも課題となっている点です。特にディープフェイクの作成に悪用される可能性や、誤情報の拡散を助長してしまうリスクが重要視されています。
Soraで生成された動画は非常にリアルなため、悪意のある人物がフェイク動画を作成し、社会に混乱をもたらす危険性があります。例えば、実在しない人物の偽インタビュー動画や事件・事故の捏造動画などが挙げられます。
OpenAI社は、ディープフェイク対策としてプロンプトフィルタリングやブロックリストの強化を実施していますが、こうした対策がどの程度効果を発揮するかについては、引き続き注視する必要があります。
これにより、Soraで動画生成を行う際は、生成した動画の背景や建物などに情報に改ざんの痕跡がないかファクトチェックを行うことが大切です。
商用利用におけるライセンス問題
Soraは商業ユーザーにも魅力的な動画生成ツールですが、ライセンスに関する問題が懸念されています。まずアップロードする画像や動画には著作権や肖像権の制約があるため、無断で使用できるものではないことを念頭に置く必要があります。
特に生成された動画の著作権がユーザー側に帰属するのか・あるいは一部の権利が開発元であるOpenAI社に留保されるのかが明確化されていない点が指摘されています。
また、プロンプトに基づいて生成された素材が著作権で保護されている他の創作物に似てしまうリスクもあり、商用利用の場面では注意が必要です。これに対しSoraは、業界全体でのライセンス規約の標準化や透明性の向上が求められています。
物理シミュレーションや因果関係を再現できないケース
Soraの課題は、複雑な場面や因果関係が含まれる状況において、物理的な特性を正確に理解し、再現できない場合があることです。現時点では、複数のキャラクター間の相互作用の物理的関係をシミュレートすることはSoraにとって困難であり、ときにエラーとなる可能性があると指摘されています。
例えば、5匹の子供のオオカミが追いかけっこをしている動画ですが、数匹は何もないところから急に現れており、違和感を覚える動画となっています。また、ガラスが粉々に砕けるシーンのような、物体間の複雑な相互作用を正確に表現することもできていません。
Soraが物理世界を理解し始めたことは大きな進歩ですが、物理法則を完全に再現するにはまだ難しい課題が残っています。そして、特定のカメラの軌跡をたどることや、少しずつ時間をかけて起こる出来事も、正確なレンダリングが困難する場合があります。
まとめ
本記事では、Soraの特徴から他社の動画生成AIとの比較、導入事例までをご紹介しました。SoraはOpenAIが開発した最新の動画生成AIであり、テキストや画像から短時間で高品質な映像を生成できる点が大きな魅力です。静止画や既存動画をもとにした生成や編集機能も備え、幅広い業界で活用が広がっています。
一方で、複雑な因果関係の理解や著作権の扱いなど課題も残されており、今後の改善と法整備が期待されます。用途や目的に応じて最適なプランを選択し、自社に合った形で活用することが重要です。
イメージ動画生成AIの導入やAI開発を含むDX推進において、株式会社HBLABは豊富なオフショア開発実績と500名以上のエンジニア体制を強みとしています。ベトナム本社をはじめ東京・福岡・ソウルに拠点を置き、AI・AR/VR・ブロックチェーンなどの技術領域で日本企業の課題解決を支援しています。
