2026年から2030年に向けたAI戦略、ガバナンス、および実行の優先順位を策定するリーダーの皆様へ。
本レポートで解決する主な問い
- どのユースケースを最優先すべきか？
- データ基盤は、大規模な展開を支えられるほど成熟しているか？
- 自律型AI（Agentic AI）の普及に伴い、ガバナンスはどう進化すべきか？
- 運用やコンプライアンスのリスクを招くことなく、いかにして実験段階から実運用へと移行するか？
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本レポートが今、重要である理由
AIのパイロット運用（実証実験）は急増していますが、企業レベルでの実行力は依然として断片的なままです。現在の課題は、もはや「AIを知ること」や「試験的に導入すること」ではありません。真の課題は、AIに対する「野心」を、統制され、拡張性があり、かつ測定可能な「ビジネス成果」へと変えられるかどうかにあります。
- 実運用へのインパクトが限定的な、断片化されたパイロット運用
- AIの取り組みと、ビジネスの優先順位との不十分な整合性
- ガバナンス、信頼、および運用管理に対する高まるプレッシャー
6,380億ドル
世界のAI市場規模（2024年）
出典：Grand View Research, 2025年
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少なくとも1つの部門でAIを導入している組織の割合
出典：McKinsey, 2025年
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自律型AIエージェントを完全に信頼している
割合 (前年の43%から下落）
割合 (前年の43%から下落）
出典：Capgemini, 2025年
本ホワイトペーパーの内容
持続可能かつ統制されたAI変革への
アプローチ
リテール、ヘルスケア、金融、製造、
マーケティングにおける業界別ユースケース
準備段階からスケールアップまでを
網罗した、実践的なエンタープライズAI
ロードマップ
AIがビジネス価値を生むのを阻害する、
実行段階での共通の課題（ギャップ）
