データ活用とは|データ分析との違いやデータ活用の手順、メリット、活用事例を紹介
「データ分析」と「データ活用」は密接に関連していますが、異なる概念です。この記事では、「データ活用」について、その手順、メリット、そして事例を紹介します。 ビジネスや意思決定の際にデータを活用することは、今後ますます重要性が高まっていくでしょう。成功事例から学び、競争力を高めるためのヒントを得ましょう。 データ活用とは データ活用とは、ビジネスや意思決定においてデータを活用し、価値を生み出すプロセスです。ビジネスプロセスの中でデータを継続的に利用することで、業務の効率化や生産性の向上など、ビジネスの成功に貢献します。 総務省の調査「令和2年版 情報通信白書|日本企業におけるデータ活用の現状」によると、大企業の約9割、中小企業の半数以上がデータを活用しているのが現状です。企業のデジタル化が進むにつれ、取り扱うデータの量や種類が増加していることから、データに基づいた意思決定や課題解決がますます重要になっています。 データ活用とデータ分析の違い データ活用とデータ分析は密接に関連していますが、異なる概念です。データ分析は、データを収集し、整理し、分析するプロセスを指します。一方、データ活用はデータ分析の結果を活かして意思決定や戦略の策定、実行に役立てるプロセスです。データ分析はデータ活用の一部であり、データ活用はデータ分析の成果を組織全体に広めるための取り組みです。 また、両者には求められるスキルにも違いがあり、データ分析には統計学など数字を処理する専門的なスキルが必要であり、データ活用には実務経験に基づく知識やマーケティング経験など戦略や検証に関するスキルが必要です。 データの活用手順 データを活用する際の手順は以下の通りです。 1. 目的の明確化 2. […]
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