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「レガシーの壁を、AIで越える｜HBLAB Migration Assessment Service」ウェビナー資料 開催の背景 長年にわたる機能追加や改修を経て、レガシーシステムは複雑化・ブラックボックス化が進み、モダナイゼーションの大きな障壁となっています。VB6、Java Struts、Lotus Notesなどで構築されたシステムでは、業務ロジックが膨大なソースコードに埋もれ、複雑化した依存関係によってシステム全体を正確に把握することが困難になっています。 その結果、システム改修による影響範囲が読めず、想定以上の工数やコストが発生することへの不安が、多くの企業にとってモダナイゼーション推進の大きな課題となっています。こうした課題を解決する鍵となるのが、Migration Assessmentです。AIを活用することで、ソースコード解析や依存関係の可視化、リスク分析を効率化し、システム全体を短期間かつ高精度に把握できます。 本ウェビナー「レガシーの壁を、AIで越える｜HBLAB Migration Assessment Service」では、HBLABのAI活用型Legacy […]

資料の内容 本資料では、「サイロ化組織でAI活用がうまくいかない理由は？RAGを活用した社内知識管理の最適化と事例紹介」ウェビナーで解説した内容を、録画動画とスライド資料の2つの形式でご提供しています。 資料のポイント サイロ化した組織において、なぜAI活用や社内知識検索がうまく機能しないのかを整理 RAG導入時によくある失敗パターンと、その背景 社内知識管理を最適化するためのRAG設計・運用の考え方 HBLABが開発したRAGプロダクト「M-RAG」の特徴と活用例の紹介 本資料・録画動画では、社内知識検索の精度向上や回答品質の安定化を実現するためのRAG活用の考え方を、実務視点でわかりやすく解説しています。 RAGや社内向けAIチャットボットの導入を検討されている方にとって、企画・設計・導入時の参考資料としてご活用いただける内容です。 ご興味をお持ちの方は、ぜひフォームよりご請求ください。 【資料請求のご案内】 ① 右側の資料請求フォームに情報を入力する②「I’m not

資料の内容 本資料では、AIエージェント開発における新しい標準 「MCP（Model Context Protocol）」 の基本概念から、導入・活用時の実践的なポイントまでを、録画動画とスライド資料の2つの形式でご提供しています。 資料のポイント MCPとは何か、その仕組みと登場の背景を解説 Host / Client / Serverの3層構造によるアーキテクチャの理解 Figma

資料の内容 本資料では、AIエージェントの基本概念から、導入・活用における実践的なポイントまでを、録画動画とスライド資料の2つの形式でご提供しています。 資料の内容 生成AIとの違いから紐解く、AIエージェントの基本概念 業務への具体的な活用シーンと導入アプローチ 設計・運用時に注意すべきポイント（設計品質、精度向上、セキュリティ設計など） 本資料・録画動画では、AIエージェントを活用した業務改善の具体例をもとに、実践的なアプローチをわかりやすく解説しています。 ご興味をお持ちの方は、ぜひフォームよりご請求ください。 【資料請求のご案内】 ① 右側の資料請求フォームに情報を入力する ②「I’m not a

資料の内容 本資料では、ChatGPT、Gemini、Claudeの最新モデルを徹底比較し、各モデルの特性や最適な活用シーンについて詳しく解説しています。 資料の内容・LLM（大規模言語モデル）の概要と最新動向・GPT-4o、Gemini 1.5 Pro、Claude 3.5 Sonetの性能比較・各モデルの強み・弱みとビジネスへの適用事例・HBLABの視点から見たおすすめモデルが含まれています。 ご興味がございましたら、ぜひ資料をご請求ください。 【資料請求のご案内】 ① 右側の資料請求フォームに情報を入力する② 「I’m not a

資料の内容 本資料では、AIエージェントの構造や応用事例を詳しく解説し、業務自動化を成功に導くためのポイントをご紹介しています。 資料の内容・AIエージェントの基本構造と最新技術・AIエージェントを活用した業務自動化の成功事例・HBLABのソリューションと導入効果が含まれています。 ご興味がございましたら、ぜひ資料をご請求ください。 【資料請求のご案内】 ① 右側の資料請求フォームに情報を入力する② 「I’m not a robot」（私はロボットではありません）というチェックボックスにチェックを入れる③ 「送信する」をクリックする

資料の内容 本資料では、生成AI時代におけるリテール業務の課題と、「AIX」「UIレス」「データ活用」を通じた解決アプローチを、録画動画とスライド資料の2つの形式でご提供しています。 資料のポイント ⽇本のリテール業界における典型的な課題と影響 「DX」から「AIX」への移行による業務自動化のステップ データハブやAIエージェント、UIレスの導入によるスマート発注・需要予測・自動レポートの実現 リスクとその対策（セキュリティ、データ品質、標準規格など） 本資料・録画動画では、生成AIを活用した業務改善の具体例をもとに、実践的なアプローチをわかりやすく解説しています。 ご興味をお持ちの方は、ぜひフォームよりご請求ください。 【資料請求のご案内】 ① 右側の資料請求フォームに情報を入力する②「I’m not a