Nikkei Forum Future of Asia 2026

HBLAB、NIKKEI FORUM FUTURE OF ASIA 2026に参加

2026年6月10日、HBLAB会長のNguyen Huy Thangは、東京で開催された「NIKKEI FORUM FUTURE OF ASIA 2026」に参加しました。今回の参加は、駐日ベトナム大使館とのご縁を通じて実現したものであり、ベトナム代表団の一員として本フォーラムに参加しました。 NIKKEI FORUM FUTURE OF ASIAは、アジア地域の政府関係者、閣僚、経済専門家、有識者、企業代表が一堂に会し、アジアの将来に関わる重要課題について議論する国際的なフォーラムです。2026年は「Working together […]

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HBLAB JAPAN、NTTデータイントラマート「Partner Meeting 2026」に参加

2026年6月5日、HBLAB JAPANは、株式会社NTTデータイントラマートが開催した「Partner Meeting 2026」に参加しました。 本イベントは、intra-mart Development Partnerを対象に開催されたパートナー向けイベントであり、2026年度の活動方針やパートナー支援施策、今後の協業方針などが共有されました。また、AIエージェントをはじめとする技術トレンドが、企業の業務変革やSIビジネスに与える影響についても紹介されました。 intra-martパートナーとして最新動向を共有 Partner Meeting 2026では、intra-martを活用した業務改革やDX推進に向けた取り組みに加え、パートナー企業との共創をさらに強化するための方針が共有されました。 HBLAB JAPANは、intra-mart Development

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「レガシーの壁を、AIで越える|HBLAB Migration Assessment Service」ウェビナーにご参加いただきありがとうございました

2026年6月4日に開催されたウェビナー「レガシーの壁を、AIで越える|HBLAB Migration Assessment Service」は、SIer、ITベンダー、開発会社を中心に、レガシーシステムの移行・刷新に関心をお持ちの皆様にご参加いただき、盛況のうちに終了いたしました。 ご参加いただいた皆様に、心より御礼申し上げます。 ウェビナー概要 本ウェビナーでは、レガシーシステム移行において重要となる「アセスメント」に焦点を当て、AIを活用して現行システムの構造、依存関係、業務ロジック、リスクを可視化する方法についてご紹介しました。 レガシーシステムの移行では、いきなり開発やコード変換に進むのではなく、まず現行システムの状態を正しく把握することが重要です。仕様書や設計書が十分に残っていないケース、業務ロジックがブラックボックス化しているケース、長年の改修によって依存関係が複雑化しているケースでは、移行前のアセスメントがプロジェクト全体の成否に大きく関わります。 HBLABは、こうした課題に対して、AIを活用したソースコード解析、構造分析、リスク整理、移行優先度の可視化を行う「HBLAB Migration Assessment Service」を紹介しました。 ウェビナーで議論された主なポイント ウェビナーでは、以下のテーマを中心に解説を行いました。

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HBLAB Japan、創立11周年に向けたGala Partyを開催

HBLAB Japan、創立11周年に向けたGala Partyを開催

HBLAB創立11周年を記念し、HBLAB Japanはこのたび、日本拠点のメンバーが集うGala Partyを開催しました。 今回のイベントは、HBLAB全体の11周年をともに祝う機会であると同時に、日本拠点のメンバーがこれまでの歩みを振り返り、今後の成長に向けて交流を深める場となりました。また、新たにHBLAB Japanへ加わったメンバーを迎え、チームとしての一体感をさらに高める機会にもなりました。 日本拠点メンバーのつながりを深める機会に HBLAB Japanは、日本市場において、AI、ソフトウェア開発、DX支援を中心に、お客様の課題解決と事業成長を支援しています。その活動を支えているのは、一人ひとりの専門性、誠実な姿勢、そしてチームとして共に前へ進む力です。 今回のGala Partyでは、日々の業務を離れてメンバー同士が交流し、互いの取り組みや想いを共有することで、日本拠点としての結束を改めて確認する時間となりました。 HBLABらしい文化を再確認 HBLABが大切にしている姿勢は、全力で働き、全力で楽しみ、大きな夢を描くことです。 この姿勢は、日本市場においてお客様と向き合う日々の業務にも、チームとして挑戦を続ける文化にも息づいています。今回のイベントを通じて、HBLAB Japanのメンバーは、HBLABらしい価値観を改めて共有し、次の成長に向けた意識を高めました。

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レガシーの壁を、AIで越える|HBLAB Migration Assessment Service

【ウェビナー参加者限定・5社】無料マイグレーションアセスメント 本ウェビナーにお申し込みいただいた企業様の中から、先着5社に限り、HBLABコンサルタントによる無料マイグレーションアセスメントをご提供します。 御社のソースコードをHBLABが直接解析 複雑度、依存関係、リスク、移行優先度をレポート化 マイグレーション戦略、移行ロードマップ、工数見積もりを含む6点のドキュメント一式をご提供 移行対象範囲やリスクを事前に把握することで、手戻りやコスト増を抑えた現実的なマイグレーション計画の検討につなげていただけます。 エンドユーザー企業様: 御社のシステムの現状を把握し、移行計画の第一歩に。  SIer・開発会社様: お客様のシステムを診断し、提案資料にそのままご活用いただけます。 【5社限定】無料アセスメント付きウェビナーに申し込む 本ウェビナーについて レガシーシステム移行で重要なのは、いきなり開発やコード変換に進むことではなく、まず現行システムの構造、依存関係、業務ロジック、リスクを正しく把握することです。 エンドユーザー企業の方には、ブラックボックス化したシステムを可視化し、何から移行すべきかを判断するための考え方をご紹介します。

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Azure OpenAI Serviceの活用事例10選|企業が選ぶ理由をわかりやすく解説

はじめに 近年、さまざまな業界や企業で生成AIの進化がかなり進んでいます。その中でも注目を集めているのが、Microsoftが提供するAzure OpenAI Serviceです。Microsoft社のAzure OpenAIは外部との通信を制御して利用することが可能で、ChatGPTよりもセキュリティ性が優れているため、企業や組織での活用に適しています。 しかし、自社で導入する上で「どのように導入すればよいのか」・「具体的にどんな業務に活用できるのか」といった疑問を抱えている企業担当者も少なくありません。 この記事では、Azure OpenAI Serviceの基本から導入メリット・活用事例までを具体的にご紹介します。 Azure OpenAI サービスの基本概念 Azure OpenAI

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GPT 5.4とは

GPT-5.4とは?特徴から機能・料金・活用事例5選まで徹底解説

はじめに 今年はChatGPT・Gemini・Midjourneyなどの生成AIモデルの活用が広がり、第4次AIブームとも呼ばれる技術進歩が進んでいます。生成AIの進化はここ数年で飛躍的に進み、企業の業務効率化や個人の生産性向上に欠かせない存在となりました。 その中でも最新モデルであるGPT-5.4は、従来のAIとは一線を画す性能と実用性を控えています。この記事では、GPT-5.4の基本概要から機能・料金体系・活用事例までを体系的にご紹介しています。 GPT-5.4とは GPT-5.4とは、2026年3月5日にOpenAIが発表した最新のフラッグシップモデルです。推論・瞑想・エージェントワークフローの成果を1つのモデルに統合したことが最大の特徴です。 例文、文章生成やコード作成に加え、外部ツールの操作や長文データの処理が可能になり、より高度で実務的な直接的な意思決定支援を実現します。従来のAIと比較して、より自然で人間らしい文章生成が可能になっており、専門的な内容でもわかりやすく整理して出力できます。 GPT-5.4が進化したことによって、人間が詳しいプロンプトを言う必要はなく、ゴールを示すだけでAIがプロセスを自動化・最適化します。個人の作業効率化だけでなく、企業のDX推進においても重要な基盤となるモデルです。 GPT-5.4の主な新機能 GPT-5.4では、従来モデルと比較して実用性を高めるための複数の新機能が追加されています。GPT-5.3で強化されたインデックス機能を継承し、さらに新しいエージェント機能を統合したモデルとなっています。 特にツールサーチや100万マラソンコンテキストなどの機能は、業務自動化や高度な分析を可能にします。GPT-5.4を導入する上でどのような機能があるのか​​詳しく解説します。 ツールサーチ(Tool Search) ツールサーチ(Tool Search)とは、外部ツールやデータソースを自動で検索・選択し、最適な処理を実行する機能です。GPT-5.4では指示内容をもとに最適な手段を判断し、検索・分析・出力まで一貫して確立できるようになりました。

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HBLAB、TelemaxおよびAutostradaと了解覚書(MOU)を締結

HBLAB、TelemaxおよびAutostradaと了解覚書(MOU)を締結、ソフトウェア開発およびAI分野での協業を拡大

2026年3月30日、HBLABは、重要なパートナーであるTelemax様およびAutostrada様と了解覚書(MOU)を締結しました。今回の締結は、ソフトウェア開発およびAI技術分野におけるHBLABの国際協業において、新たな一歩を示すものです。 Autostradaとのソフトウェア開発における協業を継続 Autostrada様との協業において、HBLABは引き続きIT Development Partnerとしての役割を担い、経験豊富なITエンジニアチームと最適な技術リソースを提供することで、Autostrada様のソフトウェア開発および自動車制御システムの統合を支援してまいります。 今回の協業は、HBLABの大規模なエンジニア体制、自動車ソフトウェア分野における知見、そしてベトナムのITアウトソーシングにおけるコスト競争力を活かし、双方にとって新たな成長機会をもたらすものでもあります。 Autostrada様が継続してHBLABをソフトウェア開発パートナーとして選定してくださっていることは、HBLABの技術力、サービス品質、そして高度な技術プロジェクトにおいて長期的に伴走できる体制に対する信頼の表れです。 Telemaxとの戦略的パートナーシップを拡大 Telemax様との今回のMOUは、両社の協力関係がComprehensive Strategic Partnershipへと発展する重要な節目となりました。 これまでのMOUと比べ、新たな協業範囲は、HBLABが引き続きTelemax様のソフトウェア開発パートナーを務めることにとどまらず、より戦略的な方向へと広がっています。今後は、車両管理分野における革新的なAIアプリケーションの共同研究・共同開発にも取り組んでまいります。 両社は、AIを活用した次世代フリートマネジメントソリューションの開発を通じて、運用効率の向上、管理の最適化、そして今後のフリートマネジメント分野における新たな価値創出を目指します。 さらにHBLABとTelemax様は、ソフトウェア開発、クラウドインフラ管理、開発生産性の向上、AIによるプロジェクト管理の最適化など、さまざまな領域において最新のAI技術の検証と活用も進めてまいります。

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Power BIとExcelとGoogleスプレッドシート

Power BIとExcelとGoogleスプレッドシートのビジネスに最適な4つの選び方について徹底比較

初めに 近年ではデータ分析ツールの普及があらゆる業界で急速に進んでおり、企業においてデータ活用の取り組みが始まっています。 その中でPower BIとExcelとGoogleスプレッドシートが多くのビジネスシーンにおいて利用され続けています。Power BIは、複雑なデータを視覚的に表現するための多様なグラフやチャートを提供するBIツールです。企業は膨大なデータを効率的に分析し、迅速な意思決定を行うことで、業務効率や顧客満足度の向上を図っています。 しかし、自社で3つのツールの中から選ぶには、利用目的の合ったツールを導入することが重要です。 自社でツールを導入するとき、「データ分析や表計算ソフトを使う機会があってPower  BIとExcel・Googleスプレッドシートのどちらを導入すればいいのか分からない」と感じている方もいるのではないでしょうか。 関数の計算やグラフの視覚化などといった基本的な機能は共通ですが、3つのツールにはそれぞれ特化している機能があります。現場でデータ集計とデータ分析を行いたいがどのツールが合っているか知りたい方や選び方について解説します。 本記事では、Power BIとExcelとGoogle スプレッドシートの中でどれがビジネスに最適か、徹底比較しながら詳しくご紹介していきます。 Power BIとは

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Power BI

Power BIの導入事例10選と効果について徹底解説

初めに Power BIとは、社内のデータを収集・加工・分析し、レポートを作成して共有するためのビジネスインテリジェンスツールです。 Power BIはPower AppsやPower Automationを種類として、Microsoft社が提供する自動化サービスで、業務プロセスをシンプルにするためのツールです。 近年では、経営戦略や財務分析だけでなく、製品の異常検知や顧客分析などにも活用されています。 特にマーケティング業界では、複数の店舗の情報を一元管理し、店舗ごとの売上分析に活用することができます。 売上分析ができれば、地域向けのキャンペーンやデータに基づき多角的な視点でマーケティングが行えます。 しかし、企業では、Excel等で社内に散在されているデータがどこにあるのか分からない方などの課題を抱えた方が多いはずです。 そこで、Power BIであれば、社内外のさまざまなデータを統合でき、データの集計から分析までをグラフなどに視覚化することができます。 Power

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